このトピックでは、アルゴリズムコンポーネントに関するよくある質問への回答を提供します。
Machine Learning Designer のアルゴリズムコンポーネントでは、MaxCompute のどのデータ型フィールドがサポートされていますか?
BOOLEAN、BIGINT、DOUBLE、STRING、および DATETIME のみがサポートされています。
コンポーネントの使用時に「Compute Resource Not Exists, Type: MaxCompute」というメッセージが表示されました。
MaxCompute リソースに依存するコンポーネントを使用しているにもかかわらず、ワークスペースが MaxCompute リソースに関連付けられていない場合、「Compute Resource Not Exists, Type: MaxCompute」というメッセージが表示されます。これを解決するには、ワークスペースに MaxCompute リソースを関連付ける必要があります。
ベータ アルゴリズムコンポーネントはどのように使用しますか?
Machine Learning Designer は、テキストの近似類似ペアやマルチホットエンコーダトレーニングなど、特定のビジネス要件を満たすためのカスタムベータ アルゴリズムコンポーネントを提供しています。同様の機能を持つ他のコンポーネントを使用するか、チケットを送信して詳細情報を入手することをお勧めします。
x13-auto-arima コンポーネントがエラーを報告した場合はどうすればよいですか?
エラーメッセージ
row number should be (1, 1200].解決策
x13-auto-arima にインポートされるトレーニング データセットの各サブセットに含まれるエントリが 1,200 以下であること、またはこのトレーニング データセットに含まれるエントリが 1,200 以下であることを確認します。
Doc2Vec コンポーネントが CallExecutorToParseTaskFail エラーを報告した場合はどうすればよいですか?
Doc2Vec コンポーネントにインポートされるデータセットに含まれるエントリが 2,410,000 × 10,000 未満であることを確認します。この制限は、次の式に基づいて計算されます。(ドキュメント数 + 単語数) × ベクトル長。ユーザー数が 42,432,500 × 7,712,293 × 300 未満であることを確認します。上限を超えると、メモリ リクエストが失敗する可能性があります。
データセットのサイズを縮小してから、データセットをインポートする前にデータセットに対して単語分割を実行できます。
ノードを実行した後に、キャンバス上のノードによって生成された一時テーブルを永続化するにはどうすればよいですか?
Machine Learning Designer は、テーブルの書き込みコンポーネントを提供しています。一時テーブルを永続化するには、一時テーブルを生成するノードにテーブルの書き込みコンポーネントをダウンストリームノードとして接続する必要があります。
コンポーネントが、RAM ユーザーが MaxCompute にアクセスする権限がないというエラーを報告した場合はどうすればよいですか?
ワークスペースで、使用している Resource Access Management (RAM) ユーザーに [MaxCompute 開発者] ロールが追加されているかどうかを確認します。手順の詳細については、「ワークスペースのメンバーを管理する」をご参照ください。
コンポーネントの列セレクターが指定された列を見つけられない場合はどうすればよいですか?
アップストリームノードを右クリックし、ショートカットメニューで [ここで停止] を選択して、アップストリームノードが現在のノードに必要なデータテーブルを正常に生成したかどうかを確認します。
パイプラインが実行に失敗し、MaxCompute プロジェクトに所属していないというエラーが報告された場合はどうすればよいですか?
[ワークスペースの詳細] ページの [メンバー] パネルで、使用している RAM ユーザーに [MaxCompute 開発者] ロールを割り当てます。詳細については、「ワークスペースのメンバーを管理する」をご参照ください。
アルゴリズムコンポーネントが実行に失敗した場合、問題を特定するにはどうすればよいですか?
Machine Learning Designer パイプラインのキャンバスで、実行に失敗したコンポーネントを右クリックします。ショートカットメニューで、[ログの表示] を選択します。
[ログ] タブで、[logview リンク] を見つけてクリックします。
[ジョブの詳細] タブで、
[StdErr] 列の 
アイコンをクリックします。[StdErr] ダイアログボックスで、エラーログ情報を確認します。