Platform For AI:アルゴリズムコンポーネントのよくある質問

アルゴリズムコンポーネントでサポートされる MaxCompute のデータ型

アルゴリズムコンポーネントは、MaxCompute の 5 つのデータ型 (BOOLEAN, BIGINT, DOUBLE, STRING, DATETIME) をサポートしています。

「Compute Resource Not Exists, Type: MaxCompute」 エラー

ワークスペースが MaxCompute リソースに関連付けられていません。このエラーを解決するには、ワークスペースに MaxCompute リソースを関連付けてください。

Beta アルゴリズムコンポーネントの使用方法

text approximate similar pairs や multi-hot encoder train などの Beta コンポーネントは、特定のビジネス要件を想定しています。代替として、同様の機能を持つ他のコンポーネントを使用するか、詳細についてチケットを送信してください。

x13-auto-arima：「row number should be (1, 1200]」 エラー

x13-auto-arima にインポートするトレーニングデータセットの各サブセットには、1,200 件を超えるエントリを含めることはできません。サブセットを使用していない場合は、トレーニングデータセット全体が 1,200 件を超えないようにしてください。

Doc2Vec：CallExecutorToParseTaskFail エラー

このエラーは、Doc2Vec コンポーネントにインポートしたデータセットがメモリ制限を超えたことを示します。制限は (Number of documents + Number of words) × Vector length として計算され、2,410,000 × 10,000 未満である必要があります。

制限内に収めるには、データセットのサイズを小さくし、インポート前にデータを単語分割してください。

キャンバス上で生成された一時テーブルの永続化方法

ビジュアルモデリングには、テーブル書き込みコンポーネントが用意されています。一時テーブルを生成するノードに、下流ノードとしてテーブル書き込みコンポーネントを接続します。

RAM ユーザーに MaxCompute へのアクセス権限がない場合

ワークスペースで、Resource Access Management (RAM) ユーザーが [MaxCompute Developer] ロールを持っていることを確認してください。 詳細については、「ワークスペースのメンバーを管理する」をご参照ください。

列セレクターで列が見つからない場合

上流ノードが正常に実行されなかったため、必要なデータテーブルが生成されなかった可能性があります。上流ノードを右クリックし、ショートカットメニューから[ここで停止]を選択してそのノードまでを実行し、期待されるデータテーブルが生成されることを確認します。

パイプラインが「not in the MaxCompute project」 エラーで失敗する場合

[ワークスペース詳細] ページの [メンバー] パネルで、RAM ユーザーに [MaxCompute 開発者] ロールを割り当てます。手順については、「ワークスペースのメンバーを管理する」をご参照ください。

失敗したアルゴリズムコンポーネントのデバッグ方法

1. キャンバス上で、失敗したコンポーネントを右クリックし、ショートカットメニューから[ログの表示]を選択します。

2. [ログ] タブで、[ログビューリンク] をクリックして MaxCompute Logview でジョブ詳細を開きます。

   

3. [ジョブ詳細] タブで、[StdErr] 列のアイコンをクリックします。

   

4. [StdErr] ダイアログボックスで、エラーログを確認します。