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Platform For AI:DescribeResource

最終更新日:Apr 24, 2026

リソースグループの詳細を取得します。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

  • アクション:特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

  • API:アクションを具体的に実行するための API。

  • アクセスレベル:各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値:create、list、get、update、delete。

  • リソースタイプ:アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

    • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

    • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

  • 条件キー:サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

  • 依存アクション:ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

eas:DescribeResource

get

*Resource

acs:eas:{#regionId}:{#accountId}:resource/{#ResourceId}

なし なし

リクエスト構文

GET /api/v2/resources/{ClusterId}/{ResourceId} HTTP/1.1

パスパラメータ

パラメーター

必須 / 任意

説明

ClusterId

string

必須

リソースグループを含むクラスターの ID。

cn-shanghai

ResourceId

string

必須

リソースグループの ID。 この ID を取得するには、ListResources を呼び出します。

eas-r-asdasdasd

リクエストパラメーター

パラメーター

必須 / 任意

説明

リクエストパラメーターは必要ありません。

レスポンスフィールド

フィールド

説明

object

リソースグループの詳細。

RequestId

string

リクエスト ID。

902976F2-6FAF-5404-8A4D-6CC223***

ResourceId

string

リソースグループの ID。

eas-r-glkfpsxuw57x1h*****

ResourceName

string

リソースグループの名前。

my-resouce****

ClusterId

string

リソースグループを含むクラスターの ID。

cn-beijing

CreateTime

string

リソースグループが作成された時間。

2020-05-19T14:19:42Z

UpdateTime

string

リソースグループが最後に更新された時間。

2021-02-24T11:52:17Z

OwnerUid

string

リソースグループの所有者の ID。

14401087478****

InstanceCount

integer

リソースグループ内のインスタンスの総数。

4

PrePaidInstanceCount

integer

リソースグループ内のサブスクリプションインスタンスの総数。

1

PostPaidInstanceCount

integer

リソースグループ内の従量課金インスタンスの総数。

3

ServiceCount

string

リソースグループにデプロイされているサービスの数。

1

CpuCount

integer

CPU コアの総数。

16

GpuCount

integer

GPU の総数。

4

Memory

integer

合計メモリサイズ (MB)。

8192

CpuUsed

integer

使用中の CPU コア数。

8

GpuUsed

number

使用中の GPU 数。

2

MemoryUsed

integer

使用中のメモリ量 (MB)。

2048

Status

string

リソースグループのステータス。

ResourceReady

Message

string

リソースグループのステータスに関する詳細メッセージ。

Resource is ready

ExtraData

string

VPC 接続ステータスや SLS ログステータスなどの追加情報。

{"vswitch_id":"vsw-bp17uo6xebcusy****","gpu_share":true,"aux_vswitch_id_list":["vsw-bp13b3pvjap3vxn****","vsw-bp1nls8o5hk8mt8*****"],"security_group_id":"sg-bp1j1z7297hcink*****","vpc_id":"vpc-bp1kjr3rfyhx01*****","destination_cidr":"172.16.0.12/28","role_arn":"acs:ram::1157703270*****:role/AliyunServiceRoleForPaiEas","sls_project":"","sls_logstore":"","sls_status":"ResourceReady","sls_message":"","update_time":""}

ResourceType

string

リソースグループのタイプ。 有効な値は次のとおりです。

  • Dedicated:専用リソースグループ。

  • SelfManaged:セルフマネージド型リソースグループ。

列挙値:

  • SelfManaged :

    セルフマネージド

  • Dedicated :

    専用

Dedicated

UsageMode

string

リソースグループの使用モード。

列挙値:

  • inference :

    推論サービス用のリソースグループ。

  • sandbox :

    サンドボックス用のリソースグループ。

inference

InstanceMaxAllocatableMemory

integer

リソースグループ内の単一インスタンスに割り当てることができる最大メモリ量 (MB)。

2048

Features

array

リソースグループがサポートする機能。

string

リソースグループがサポートする機能。 現在、GpuShare (GPU 共有) のみがサポートされています。

GpuShare

InstanceMaxAllocatableGPU

number

リソースグループ内の単一インスタンスに割り当てることができる最大 GPU 数。

2

InstanceMaxAllocatableCPU

integer

リソースグループ内の単一インスタンスに割り当てることができる最大 CPU コア数。

16

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "RequestId": "902976F2-6FAF-5404-8A4D-6CC223***",
  "ResourceId": "eas-r-glkfpsxuw57x1h*****",
  "ResourceName": "my-resouce****",
  "ClusterId": "cn-beijing",
  "CreateTime": "2020-05-19T14:19:42Z",
  "UpdateTime": "2021-02-24T11:52:17Z",
  "OwnerUid": "14401087478****",
  "InstanceCount": 4,
  "PrePaidInstanceCount": 1,
  "PostPaidInstanceCount": 3,
  "ServiceCount": "1",
  "CpuCount": 16,
  "GpuCount": 4,
  "Memory": 8192,
  "CpuUsed": 8,
  "GpuUsed": 2,
  "MemoryUsed": 2048,
  "Status": "ResourceReady",
  "Message": "Resource is ready",
  "ExtraData": "{\"vswitch_id\":\"vsw-bp17uo6xebcusy****\",\"gpu_share\":true,\"aux_vswitch_id_list\":[\"vsw-bp13b3pvjap3vxn****\",\"vsw-bp1nls8o5hk8mt8*****\"],\"security_group_id\":\"sg-bp1j1z7297hcink*****\",\"vpc_id\":\"vpc-bp1kjr3rfyhx01*****\",\"destination_cidr\":\"172.16.0.12/28\",\"role_arn\":\"acs:ram::1157703270*****:role/AliyunServiceRoleForPaiEas\",\"sls_project\":\"\",\"sls_logstore\":\"\",\"sls_status\":\"ResourceReady\",\"sls_message\":\"\",\"update_time\":\"\"}",
  "ResourceType": "Dedicated",
  "UsageMode": "inference",
  "InstanceMaxAllocatableMemory": 2048,
  "Features": [
    "GpuShare"
  ],
  "InstanceMaxAllocatableGPU": 2,
  "InstanceMaxAllocatableCPU": 16
}

エラーコード

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。