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Platform For AI:ChatLLM-WebUI リリースノート

最終更新日:Jun 26, 2026

ChatLLM-WebUI は、Elastic Algorithm Service (EAS) の LLM 推論サービス用イメージです。このドキュメントでは、各リリースのイメージアドレス、組み込みライブラリバージョン、および更新内容を示します。

主要リリース

日付

イメージバージョン

組み込みライブラリバージョン

更新内容

2024年6月21日

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4

    タグ:chat-llm-webui:3.0

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4-flash-attn

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4-vllm

    タグ:chat-llm-webui:3.0-vllm

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4-vllm-flash-attn

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4-blade

    タグ:chat-llm-webui:3.0-blade

  • Torch:2.3.0

  • Torchvision:0.18.0

  • Transformers:4.41.2

  • vLLM:0.5.0.post1

  • vllm-flash-attn:2.5.9

  • ブレード:0.7.0

  • Rerank モデルのデプロイをサポートしました。

  • 埋め込み、Rerank、LLM モデルについて、単独または組み合わせでのデプロイをサポートしました。

  • Transformers バックエンドが Deepseek-V2、Yi 1.5、および Qwen2 をサポートしました。

  • Qwen1.5 のモデルタイプを qwen1.5 に更新しました。

  • vLLM バックエンドが Qwen2 をサポートしました。

  • BladeLLM バックエンドが Llama3 および Qwen2 をサポートしました。

  • HuggingFace バックエンドがバッチ入力をサポートしました。

  • BladeLLM バックエンドが OpenAI Chat をサポートしました。

  • BladeLLM メトリクスへのアクセスに関する問題を修正しました。

  • Transformers バックエンドが FP8 モデルのデプロイをサポートしました。

  • Transformers バックエンドが、AWQ、HQQ、Quanto を含む複数の量子化ツールをサポートしました。

  • vLLM バックエンドが FP8 をサポートしました。

  • vLLM およびブレードの推論パラメーターがストップワードをサポートしました。

  • Transformers バックエンドが H シリーズ GPU と互換になりました。

2024年4月30日

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3-flash-attn

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3-vllm

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3-vllm-flash-attn

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3-blade

  • Torch:2.3.0

  • Torchvision:0.18.0

  • Transformers:4.40.2

  • vLLM:0.4.2

  • ブレード:0.5.1

  • 埋め込みモデルのデプロイをサポートしました。

  • vLLM バックエンドがトークン使用量を返すようになりました。

  • Sentence-Transformers モデルのデプロイをサポートしました。

  • Transformers バックエンドが yi-9B、qwen2-moe、llama3、qwencode、qwen1.5-32G/110B、phi-3、および gemma-1.1-2/7B をサポートしました。

  • vLLM バックエンドが yi-9B、qwen2-moe、SeaLLM、llama3、および phi-3 をサポートしました。

  • ブレードバックエンドが qwen1.5 および SeaLLM をサポートしました。

  • LLM モデルと埋め込みモデルのマルチモデルデプロイをサポートしました。

  • Transformers バックエンド向けの flash-attn イメージをリリースしました。

  • vLLM バックエンド向けの flash-attn イメージをリリースしました。

2024年3月28日

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.2

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.2-vllm

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.2-blade

  • Torch:2.1.2

  • Torchvision:0.16.2

  • Transformers:4.38.2

  • vLLM:0.3.3

  • ブレード:0.4.8

  • ブレード推論バックエンドを導入しました。単一マシンのマルチ GPU および量子化構成をサポートします。

  • Transformers バックエンドが、tokenizer の chat template に基づく推論を実行するようになりました。

  • HF バックエンドが Multi-LoRA 推論をサポートしました。

  • ブレードが量子化モデルのデプロイをサポートしました。

  • ブレードがモデルを自動的にシャーディングするようになりました。

  • Transformers バックエンドが Deepseek および Gemma をサポートしました。

  • vLLM バックエンドが Deepseek および Gemma をサポートしました。

  • ブレードバックエンドが qwen1.5 および yi モデルをサポートしました。

  • vLLM および Blade イメージで、/metrics エンドポイントへのアクセスを有効にしました。

  • Transformers バックエンドのストリーミングレスポンスにトークン統計が含まれるようになりました。

2024年2月22日

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.1

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.1-vllm

  • Torch:2.1.2

  • Torchvision:0.16.2

  • Transformers:4.37.2

  • vLLM:0.3.0

  • vLLM の拡張パラメーター構成を追加し、すべての vLLM 推論パラメーターを実行時に変更できるようになりました。

  • vLLM が Multi-LoRA をサポートしました。

  • vLLM が量子化モデルのデプロイをサポートしました。

  • vLLM イメージから LangChain デモの依存関係を削除しました。

  • Transformers 推論バックエンドが qwen1.5 および qwen2 モデルをサポートしました。

  • vLLM 推論バックエンドが qwen1.5 および qwen2 モデルをサポートしました。

2024年1月23日

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0

  • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0-vllm

  • Torch:2.1.2

  • Torchvision:0.16.2

  • Transformers:4.37.2

  • vLLM:0.2.6

  • バックエンドイメージを分離し、個別にコンパイルおよびリリースできるようにしました。新しい BladeLLM バックエンドを導入しました。

  • 標準の OpenAI API をサポートしました。

  • Baichuan などのモデルでパフォーマンスメトリクスをサポートしました。

  • yi-6b-chat、yi-34b-chat、secgpt などのモデルをサポートしました。

  • openai/v1/chat/completions エンドポイントを chatglm3 の履歴形式に対応させました。

  • 非同期ストリーミングを最適化しました。

  • vLLM でサポートされるモデルの一覧を HuggingFace と同期しました。

  • バックエンド呼び出しインターフェイスを最適化しました。

  • エラーログを改善しました。

2023年12月6日

eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:2.1

タグ:chat-llm-webui:2.1

  • Torch:2.0.1

  • Torchvision:0.15.2

  • Transformers:4.33.3

  • vLLM:0.2.0

  • HuggingFace バックエンドが、mistral、zephyr、yi-6b、yi-34b、qwen-72b、qwen-1.8b、qwen7b-int4、qwen14b-int4、qwen7b-int8、qwen14b-int8、qwen-72b-int4、qwen-72b-int8、qwen-1.8b-int4、および qwen-1.8b-int8 モデルをサポートしました。

  • vLLM バックエンドが Qwen および ChatGLM1/2/3 モデルをサポートしました。

  • HuggingFace 推論バックエンドがフラッシュアテンションをサポートしました。

  • ChatGLM シリーズモデルでパフォーマンスメトリクスをサポートしました。

  • ロール設定をサポートするために、--history-format コマンドライン引数を追加しました。

  • LangChain デモが Qwen モデルをサポートしました。

  • FastAPI のストリーミングインターフェイスを最適化しました。

2023年9月13日

eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:2.0

タグ:chat-llm-webui:2.0

  • Torch:2.0.1+cu117

  • Torchvision:0.15.2+cu117

  • Transformers:4.33.3

  • vLLM:0.2.0

  • vLLM および HuggingFace の複数のバックエンドをサポートしました。

  • ChatLLM および Llama2 モデル向けの LangChain デモを追加しました。

  • Baichuan、Baichuan2、Qwen、Falcon、Llama2、ChatGLM、ChatGLM2、ChatGLM3、および yi モデルをサポートしました。

  • 対話ストリーミング向けに HTTP および WebSocket をサポートしました。

  • 非ストリーミングレスポンスに生成トークン数が含まれるようになりました。

  • すべてのモデルでマルチターン対話を有効化しました。

  • 対話履歴のエクスポートをサポートしました。

  • System Prompt の設定と、テンプレートなしのプロンプト連結をサポートしました。

  • 推論パラメーターを設定可能にしました。

  • 推論時間を出力するログ向けのデバッグモードを追加しました。

  • vLLM バックエンドでは、単一マシンのマルチ GPU デプロイに対してテンソル並列処理 (TP) 方式がデフォルトになりました。

  • Float32、Float16、Int8、Int4 など、さまざまな精度でのモデルデプロイをサポートしました。

関連ドキュメント

EAS は ChatLLM 向けに、最小限の設定でオープンソースの LLM サービスをデプロイできるシンプルなデプロイ方法を提供します。デプロイおよび呼び出しの手順については、「Deploy large language models (LLMs)」をご参照ください。