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Optimization Solver:リリースノート

最終更新日:Jan 19, 2025

このトピックでは、Optimization Solver のメジャーバージョンアップデートについて説明します。

時間

説明

2024 年 11 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V2.0 にアップデートされました

  • ドキュメントと例を含む MATLAB SDK を導入しました。

  • QCP、MIQP、MIQCP モデリングをサポートしました。

  • Community Edition ライセンスタイプを追加しました。

  • 新しいパラメーター MIP/EnableLazyConstrNumericFocus を追加しました。

2024 年 7 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V1.3 にアップデートされました

  • 発生する可能性のある数値の問題の検出と処理に費やす労力を設定するための新しいパラメーター MIP/NumericFocus を追加しました。

  • Java/C# SDK に関するいくつかの例を追加しました。

  • アルゴリズムのパフォーマンスの向上とバグの修正を行いました。

2024 年 5 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V1.2.1 にアップデートされました

  • 新しいパラメーター OutputFlagLogToConsoleLogFile を追加しました。これらは出力ログを制御するために使用されます。

  • 一部の QP 問題を解決する際の反復回数が多すぎるという不具合を修正しました。

2024 年 4 月

  • Solver の有料プロダクトがオンラインになりました。購入>>。詳細については、「料金と請求」をご参照ください。

  • Optimization Solver SDK のバージョンが V1.2.0 にアップデートされました。新しいパラメーター PostScaling が追加され、MILP のパフォーマンスが向上しました。

2024 年 1 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V1.1.0 にアップデートされました

  • MILP および QP アルゴリズムのパフォーマンスが向上しました。

  • MILP 用に 5 つの新しい調整可能なパラメーターを追加しました。MIP 解決プロセスの複数の準最適解を取得するための新しいパラメーター SolutionNumber を追加しました。

  • ドキュメントと例とともに C# API を導入しました。JuMPAmplNLWriter.jl パッケージを使用して Julia で MindOpt を呼び出すことをサポートします。

2023 年 10 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V1.0.1 にアップデートされました

  • 新しい MindOpt Solver SDK API と対応するコード例を導入しました。V0.x とは異なります。

  • MILP の ウォームスタートSOS 制約標識制約 などの機能を追加しました。IIS 解決機能を追加し、LP の IIS 解決モジュールをアップグレードしました。コールバック機能を追加しました。

  • 入力ファイルの qps 形式のサポートを追加しました。

  • アルゴリズムのパフォーマンスを向上させました。

2023 年 10 月

新しい機能(無料バージョン)がオンラインになりました。

MindOpt Copilot は「AI エンジニア」です。これは、大規模言語モデルから開発された高度な AI ソリューションであり、MindOpt テクノロジーを使用して「数理計画法」の問題を抱えるユーザーを支援するように設計されています。初心者とエキスパートの両方に合わせて調整されており、数理計画法の分野における洞察に満ちたコンサルティング、問題モデリング、コーディングを提供します。

2023 年 8 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V0.25.1 にアップデートされました

  • 内点ソルバーのパフォーマンスと数値的安定性を向上させました。

  • MILP を改善しました。新しいパラメーターを追加しました。

  • MILP 用の新しい IIS アルゴリズムを導入しました。IIS アルゴリズムの安定性を向上させました。API を追加しました。

2023 年 4 月

新しい機能(無料バージョン)がオンラインになりました。

MindOpt Tuner は、MindOpt およびサードパーティソルバーを高速化するためのツールです。

2023 年 3 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V0.24.1 にアップデートされました。

  • MILP ソルバーのパフォーマンスを向上させました。正式リリースバージョンです。使用可能です。

  • 同時最適化メソッドのパフォーマンスを向上させました。IPM のコレスキー分解コードを再設計しました。

  • 新しいコマンドライン関数:--sanitize および --undo_sanitize

  • Linux ARM および Apple Silicon 用の新しいインストールパッケージ。

  • Python ユーザー向けに pip install mindoptpy を追加しました。

2023 年 2 月

新しい機能(無料バージョン)がオンラインになりました。

MindOpt APL(MindOpt Algebraic Programming Language、または MAPL)は、最適化のための効率的でドメイン固有の代数モデリング言語です。モデリングに使いやすく効率的です。また、ユーザーはモデリングコードを変更することなく、さまざまなソルバーを呼び出すために使用できます。

2022 年 11 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V0.23.0 にアップデートされました。

  • 半正定値計画法(SDP)に関連する API 操作が追加され、.dat-s 形式の入力ファイルがサポートされるようになりました。

  • 混合整数線形計画法(MILP)問題を解決する際のいくつかのバグが修正され、ソルバーのパフォーマンスが最適化されました。

2022 年 8 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V0.20.0 にアップデートされました。詳細については、「Optimization Solver SDK V0.20.2 のダウンロード」をご参照ください。

  • MILP 問題を解決するために、分枝カットソルバーが追加されました。現在、少数のテストライセンスのみが利用可能です。テストライセンスが必要な場合は、メールでお申し込みください。

  • ソフトウェアインストールパッケージが最適化され、インストールが容易になりました。

  • ライセンス検証メカニズムが最適化されました。最適化後、変数と制約が 300 未満の最適化問題は、ライセンスファイル mindopt.lic または fl_client.ini を使用せずに解決できます。

2022 年 5 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V0.19.0 にアップデートされました。

  • 非線形計画法(NLP)における 凸二次計画問題を解決するためのメソッドが追加されました。

  • シンプレックス法と内点法(IPM)のパフォーマンスが向上し、数理計画言語(AMPL)と同時最適化アルゴリズムの機能と安定性が向上しました。

  • ライセンス管理が再設計され、createEnv などの関連 API 操作が追加され、高い同時実行性と低レイテンシ要件を持つ大規模呼び出しがサポートされるようになりました。

2021 年 11 月

Optimization Solver SDK のバージョンが V0.15.1 にアップデートされました。

  • ネットワークシンプレックス法とマルチスレッドシンプレックス法が追加されました。シンプレックス法と IPM の安定性が向上しました。データ読み取りモジュールが更新され、API 操作が変更されました。

  • ネットワークシンプレックス法は、Large Network-LP Benchmark で優れたパフォーマンスを発揮します。

2021 年 9 月

Optimization Solver のパブリックプレビューが開始されました。Optimization Solver SDK V0.14.0 がリリースされ、線形計画法(LP)問題を解決できるようになりました。初心者は、「ソルバーのアクティブ化と使用」の手順に従ってソルバーを使用できます。