Optimization Solver:過去のバージョンのダウンロード

V1.1.1 のダウンロード

リリース日： 2024年3月6日

変更履歴：

V1.1.1 リリース日： 2024年3月6日

• 1つのバグを修正しました。

V1.1.0 リリース： 2024年1月30日

• MILP および QP アルゴリズムのパフォーマンスを改善しました。

• 調整可能な MILP パラメーターを5つ追加しました。

• MIP 解決中に複数の準最適ソリューションを取得するための SolutionNumber パラメーターを追加しました。

• 対応するドキュメントと例を含む C# API を追加しました。

• Julia から JuMP および AmplNLWriter.jl を使用して MindOpt を呼び出すサポートを追加しました。

• ライセンス検証スキームを改善しました。

• バグを修正しました：

  • LPF ファイル書き込み時に発生した精度バグを修正しました。

  • 並列解決中の不正確な解決時間レポートを修正しました。

  • 並列解決中に反復制限によりすべての解決タスクが終了する問題を修正しました。

  • 単体法ウォームスタートに関連するバグを修正しました。

  • QP 解決中の密な列カウント統計のバグを修正しました。

  • QP 解決中の前処理メソッドのバグを修正しました。

V1.0.1 のダウンロード

リリース日：2023.11.14

変更点：

• アルゴリズムのパフォーマンスが向上し、バグが修正されました。

• Alibaba Cloud で購入したカスタム期間のソルバー権限付与をサポートする新しいライセンスタイプが追加されました。

V1.0.0 のダウンロード

リリース日：2023年10月12日

変更点：

• 全新の MindOpt SDK API および対応するコード例を導入しました。本バージョンは V0.x インターフェイスと互換ありません。

• MILP のウォームスタート、SOS 制約、およびインジケーター制約を追加しました。

• MILP の IIS 解法機能を追加し、LP の IIS 解法モジュールをスペックアップしました。

• コールバック関数のサポートを追加しました。

• 入力ファイルにおける .qps フォーマットのサポートを追加しました。

• 同時最適化メソッドのアルゴリズムワークフローを改善しました。

• 線形計画問題に対して双対・原始両方の実行可能ソリューションを提供しました。

• アルゴリズムのパフォーマンスを向上させ、バグを修正しました。

V0.25.1 のダウンロード

リリース日：2023.08.16

V0.25.1 リリース日：2023 年 8 月 16 日

バグを 1 件修正しました。

V0.25.0 公開日：2023 年 8 月 8 日

変更内容：

• 内点法のパフォーマンスおよび安定性を向上させました。

• Python API のパフォーマンスを向上させました。

• IIS アルゴリズムの安定性を向上させました。

• MILP IIS アルゴリズムを追加しました。

• API の変更内容：

  • 新しいエラーコード：

    • MDO_INVALID_ARGUMENT(-3)、MDO_IIS_NUMERIC(-30000)、MDO_IIS_NO_SOLN(-3004)、および MDO_IIS_FEASIBLE(-3005)。

  • 新しい属性：

    • C API：MDO_INT_ATTR_ROW_IIS および MDO_INT_ATTR_COL_IIS。

    • C++ API：MDO_INT_ATTR::ROW_IIS および MDO_INT_ATTR::COL_IIS。

    • Python API：MDO_INT_PARAM.ROW_IIS および MDO_INT_ATTR.COL_IIS。

    • JAVA API：INT_ATTR::ROW_IIS および INT_ATTR::COL_IIS。

  • 更新された API：

    • C API：Mdo_computeIIS。

    • C++ API：MdoModel::computeIIS。

    • Python API：MdoModel.compute_iis。

    • JAVA API：MdoModel::computeIIS。

  • 新しい整数パラメーター：

    • C API：MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_STALLING_NODES、MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS、MDO_INT_PARAM_MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS、MDO_INT_PARAM_MIP_SOLUTION_POOL_SIZE、および MDO_INT_PARAM_MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE。

    • C++ API：MDO_INT_PARAM::MIP_MAX_STALLING_NODES、MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS、MDO_INT_PARAM::MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS、MDO_INT_PARAM::MIP_SOLUTION_POOL_SIZE、および MDO_INT_PARAM::MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE。

    • Python API：MDO_INT_PARAM.MIP_MAX_STALLING_NODES、MDO_INT_PARAM.MIP_MAX_SOLS、MDO_INT_PARAM.MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS、MDO_INT_PARAM.MIP_SOLUTION_POOL_SIZE、および MDO_INT_PARAM.MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE。

    • JAVA API：INT_PARAM::MIP_MAX_STALLING_NODES、INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS、INT_PARAM::MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS、INT_PARAM::MIP_SOLUTION_POOL_SIZE、および INT_PARAM::MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE。

  • 新しい実数パラメーター：

    • C API：MDO_REAL_PARAM_MIP_LINEARIZATION_BIG_M および MDO_REAL_PARAM_MIP_CUTOFF。

    • C++ API：MDO_REAL_PARAM::MIP_LINEARIZATION_BIG_M および MDO_REAL_PARAM::MIP_CUTOFF。

    • Python API：MDO_REAL_PARAM.MIP_LINEARIZATION_BIG_M および MDO_REAL_PARAM.MIP_CUTOFF。

    • JAVA API：REAL_PARAM::MIP_LINEARIZATION_BIG_M および REAL_PARAM::MIP_CUTOFF。

• 修正されたバグ：

  • SDK 関連の問題を修正しました。

  • 制約を削除する際に発生していたパフォーマンスの問題を修正しました。

  • MPS/LP ファイルを読み取る際に発生していた問題を修正しました。

V0.24.1 のダウンロード

リリース日：2023年4月23日

変更点：

• Linux ARM および Apple Silicon 向けインストールパッケージを追加しました。

• Python ライブラリの pip インストールをサポートしました：pip install mindoptpy。

• MILP ソルバーのパフォーマンスを向上しました。

• データマスキングのインターフェイス名を --sanitize および --undo_sanitize に変更しました。詳細については、「データマスキング」をご参照ください。

V0.24.0 のダウンロード

リリース日：2023年3月30日

変更点:

• MILP ソルバーのパフォーマンスを向上しました。本バージョンは正式リリースです。Alibaba Cloud 上で認証済みアカウントをお持ちのすべてのお客様は、特別なライセンス申請をすることなく、フルアクセスが可能です。

• 同時最適化メソッドのパフォーマンスを向上しました。

• 内点法（IPM）におけるコレスキー分解コードを再設計しました。

• API の変更：

  • データマスキングのためのコマンドライン機能を追加しました。詳細については、「データマスキング」をご参照ください。

    • --desensitize：変数名および制約名など、ビジネス上の機密性の高いデータを削除し、ビジネス文脈を一切示さない数値データのみを残すことで、モデルファイルをマスクします。

    • --sensitize：マスクされたファイルを復元します。

  • 新しい整数型パラメーターを追加しました。

    • C API：MDO_INT_PARAM_MIP_AUTO_CONFIGURATION

    • C++ API：MDO_INT_PARAM::MIP_AUTO_CONFIGURATION

    • Python API：MDO_INT_PARAM.MIP_AUTO_CONFIGURATION

    • JAVA API：MDO_INT_PARAM::MIP_AUTO_CONFIGURATION

  • 新しいエラーコードを追加しました。

    • MDO_MODEL_INVALID_CHAR_ATTR(-2014) および MDO_MODEL_INVALID_ATTR_NAME(-2019)

• バグの修正：

  • Mdo_loadProb API の不具合を修正しました。

  • LP 書き出し機能および MPS 書き出し機能の不具合を修正しました。GZ/BZ2 圧縮フォーマット出力時に発生していた問題を含みます。

  • Mdo_copyMdl 関連の不具合を修正しました。

  • AMPL アプリケーション（mindoptampl）における軽微な不具合を修正しました。

V0.23.1 のダウンロード

リリース日：2022.12.21

変更点：

• これは V0.23.0 をベースにコンパイルされた macOS M1 チップ対応バージョンです。MILP の求解機能は含まれておらず、LP、QP、SDP の求解のみをサポートします。

V0.23.0 のダウンロード

リリース日：2022年11月29日

変更点：

• 半正定値計画法（SDP）関連の API を追加しました。入力ファイルにおける dat-s フォーマットをサポートしました。

• .nl フォーマットのドキュメントを追加しました。インストールパッケージ内の examples フォルダには、.nl ファイルのサンプルが含まれています。コマンド mindoptampl filename.nl を使用すると、ソルバーを直接呼び出すことができます。

• LPF リーダーの軽微なバグを修正しました。

• MILP 解法に関する複数のバグを修正し、MILP のパフォーマンスを最適化しました。（注：MILP 機能は、現時点では限定的なテストライセンスでのみご利用いただけます。ご希望の方は、メールにてお申込みください。）

• C、C++、Python、Java 向けに新しい API を追加しました。例として、Python API では以下のとおりです：MdoModel.add_sym_mat、MdoModel::add_sym_mats、MdoModel::replace_sym_mat_objs、MdoModel::replace_sym_mat_elements、MdoModel::get_real_attr_sym_mat、および MdoModel::copy_model。

• 新しいエラーコードを追加しました：

  • MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_IDX (-2006)、MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_ROW_IDX (-2007)、MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_COL_IDX (-2008)、および MDO_MODEL_INVALID_REAL_ATTR_SYM_MAT (-2013)。

• エラーコードを変更しました：

  • MDO_LIB_FOLDER_NOT_FOUND (-12) を MDO_DLL_ERROR (-12) に置き換えました。

• C、C++、Python、Java 向けに新しい属性を追加しました。例として、Python API では以下のとおりです：MDO_REAL_ATTR.SYM_MAT_PRIMAL_SOLN、MDO_REAL_ATTR.MIP_GAP_ABS、および MDO_REAL_ATTR.MIP_GAP_REL。

V0.20.2 のダウンロード

リリース日： 2022.10.24

変更点：

• 特殊な長さが原因でファイルの読み取りに失敗するバグと、特定のハードウェア環境で発生する問題を修正しました。

V0.20.1 のダウンロード

リリース日：2022年9月23日

変更点：

• MILP のパフォーマンスを最適化し、MIP/rootParallelism パラメーターの有効値範囲を調整しました。

• Windows 環境で特定の Python バージョンにおいて発生していたエラーを修正するため、Python SDK インストールスクリプトを最適化しました。

• ランタイムソフトウェアの出力内容を明確化するため、表示形式を最適化しました。

V0.20.0 のダウンロード

リリース日：2022.08.31

変更点:

• 混合整数線形計画法 (MILP) 用の分枝カットソルバーを追加しました。MILP 問題の AMPL インターフェイスのサポートを追加しました。

• ライセンス検証を最適化し、以下の変更を加えました。

  • 新しいライセンス不要ロジックを導入: 300 未満の変数と制約を持つ最適化問題は、ライセンスファイル (mindopt.lic または fl_client.ini) なしで解決できます。

  • これらの制限を超える問題には、引き続き元のライセンスが必要です。権限付与ファイルを申請するには、「ライセンスのセットアップ」をご参照ください。

  • 注: MILP 問題を解決するためのライセンスは、現在、限られたテスターのみが利用可能です。申請のためにメールを送信してください。手動で権限を付与します。連絡先情報については、「メール」をご参照ください。

• インストール手順を簡素化するために、インストールパッケージを最適化しました。

  • Linux および macOS 用のインストールスクリプトは、インストールパスを確認し、カスタムパスをサポートし、環境変数を自動的に構成するために、対話的に実行されるようになりました。Windows の場合、パッケージを再度インストールしようとすると警告が表示されるようになりました。

• MILP 機能を持つ複数のインターフェイスを追加しました。詳細については、ユーザーガイドをご参照ください。

V0.19.0 のダウンロード

リリース日：2022年5月11日

変更点：

• 非線形計画法 (NLP) 内で、凸二次計画法 (QP) 問題の入力および解法をサポートしました。これには、MdoModel.set_quadratic_elements、MdoModel.get_quadratic_elements、MdoModel.delete_quadratic_elements、MdoModel.delete_all_elements、および MdoModel.delete_all_quadratic_elements というインターフェイスが含まれます。

• シンプレックス法および内点法のパフォーマンスを向上させました。また、AMPL 法および同時実行法 (concurrent method) の機能性と安定性を強化しました。

• 高同時実行性・低遅延シナリオに対応するため、MdoEnv クラスなど新しい API を用いたライセンスマネジメントを再設計しました。

• インストールパッケージのインストール方法およびドキュメントを最適化しました。

V0.15.1 のダウンロード

リリース日：2021.11.08

変更点：

• ネットワークフロー単体法とマルチスレッド単体法を追加しました。

  • 新しいネットワークフロー法は、大規模ネットワーク LP ベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮します。詳細については、こちらの記事をご参照ください。ネットワーク構造を持つ問題の場合、新しいパラメーター EnableNetworkFlow を 1 に設定することで、このメソッドを使用できます。

• 単体法と内点法の安定性を向上させました。

• データ読み取りモジュールを更新しました。

• API の変更点：

  • 新しいパラメーター：EnableNetworkFlow、SPX/PrimalPricing、および SPX/DualPricing。

  • 更新されたパラメーター：Presolve および Method。

  • 新しいエラーコード：MDO_HOME_ENV_NOT_FOUND および MDO_LIB_FOLDER_NOT_FOUND。

  • 新しい API：

    • C API：Mdo_setStrAttr および Mdo_getStrAttr。

    • C++ API：MdoModel::setStrAttr および MdoModel::getStrAttr。

    • Python API：MdoModel.set_str_attr および MdoModel.get_str_attr。

    • Java API：なし。この API は以前のバージョンから存在していました。

  • 新しいモデル属性：ProbName。

V0.14.0 のダウンロード

リリース日： 2021.09.26

変更点：

• Java API とフローティングライセンスのサポートが追加されました。

• シンプレックスアルゴリズムと IPM アルゴリズムのパフォーマンスが向上しました。

• C、C++、Python 向けの IIS API が追加されました。

• Python の quicksum API が追加され、Python API の設計が最適化されました。

• AMPL および Pyomo モデリング言語の初期サポートとサンプルが追加されました。