OpenSearch Vector Search Edition は、組み込みモデルとカスタムモデルをサポートしています。 OpenSearch コンソールの [モデル] ページで、モデルを表示および管理できます。
カスタムモデル
カスタムモデルを呼び出す場合は、OpenSearch コンソールでモデルを追加し、テーブルを構成するときにモデルを選択できます。詳細については、「カスタムモデル」をご参照ください。
組み込みモデル
モデル ID | モデル名 | モデルタイプ | モデルの説明 |
clip | 汎用画像ベクトルモデル 512 次元 | 画像のベクトル化 | 画像検索とテキスト検索画像の両方のシナリオをサポートする汎用画像ベクトルモデルとして機能します。モデルの出力ベクトルの次元は 512 です。 |
clip_ecom | E コマース向け拡張画像ベクトルモデル 512 次元 | 画像のベクトル化 | 特に E コマースシナリオ向けに拡張された画像ベクトルモデルとして機能します。モデルは、画像検索とテキスト検索画像の両方のシナリオをサポートし、出力ベクトルの次元は 512 です。 |
ops-text-embedding-1024-000-20231001 | 拡張中国語テキストベクトルモデル 768 次元 | テキストのベクトル化 | 中国語テキストをベクトル表現に変換することをサポートします。モデルは、最大長 1,024 トークンの中国語テキストを受け入れ、出力ベクトルの次元は 768 です。 |
ops-text-embedding-512-000-20231001 | 拡張中国語テキストベクトルモデル 768 次元 | テキストのベクトル化 | 中国語テキストをベクトル表現に変換することをサポートします。モデルは、最大長 512 トークンの中国語テキストを受け入れ、出力ベクトルの次元は 768 です。 |
ops-text-embedding-128-000-20231001 | 拡張中国語テキストベクトルモデル 768 次元 | テキストのベクトル化 | 中国語テキストをベクトル表現に変換することをサポートします。モデルは、最大長 128 トークンの中国語テキストを受け入れ、出力ベクトルの次元は 768 です。 |
ops-text-embedding-512-en-000-20231001 | 拡張英語テキストベクトルモデル 768 次元 | テキストのベクトル化 | 英語テキストをベクトル表現に変換することをサポートします。モデルは、最大長 512 トークンの英語テキストを受け入れ、出力ベクトルの次元は 768 です。 |
ops-text-embedding-128-en-000-20231001 | 拡張英語テキストベクトルモデル 768 次元 | テキストのベクトル化 | 英語テキストをベクトル表現に変換することをサポートします。モデルは、最大長 128 トークンの英語テキストを受け入れ、出力ベクトルの次元は 768 です。 |