OpenSearch LLM 搭載 AI チャット版には、高性能な大規模言語モデル (LLM) が組み込まれています。また、Alibaba Cloud Model Studio から外部 LLM を追加して、ビジネスニーズに最も適したモデルを選択・統合することもできます。これにより、システムの多様性と適応性が向上します。このトピックでは、LLM のリストの表示方法と外部 LLM の追加方法について説明します。
モデルリスト
[モデル管理] > [LLM] に移動して、LLM のリストを表示します。リストには、[モデル名]、[モデルタイプ] (組み込み LLM、外部 LLM、またはカスタム LLM)、[作成時間] などの情報が含まれます。また、[Q&A テスト] などの操作も実行できます。
モデル | タイプ | 説明 |
qwen3-235b-a22b | 組み込み LLM | 新世代の Qwen 大規模言語モデルです。広範なトレーニングに基づき、Qwen3 は推論、命令フォロー、エージェント機能、多言語サポートにおいてブレークスルーを遂げました。100 以上の言語と方言をサポートし、強力な多言語理解、推論、生成能力を備えています。 |
qwen-vl-max | 組み込み LLM | Qwen の大規模視覚言語モデルです。画像と動画のマルチモーダル検索拡張生成 (RAG) をサポートし、より複雑なタスクで最適なパフォーマンスを提供します。 |
qwen-vl-plus | 組み込み LLM | Qwen の大規模視覚言語モデルです。画像と動画のマルチモーダル検索拡張生成 (RAG) をサポートし、最速の応答速度を実現します。 |
opensearch-qwen | 組み込み LLM | Qwen-14b をベースに、検索拡張トレーニングデータでファインチューニングされたモデルです。 |
opensearch-qwen-plus | 組み込み LLM | Qwen-72b をベースに、検索拡張トレーニングデータでファインチューニングされたモデルです。同じ質問に対して、より安定したパフォーマンスを提供します。 |
deepseek-r1 | 組み込み LLM | deepseek-r1 モデルです。数学的推論などのタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。 |
deepseek-r1-distill-qwen-7b | 組み込み LLM | Alibaba Cloud Model Studio の deepseek-r1-distill-qwen-7b モデルです。 |
deepseek-r1-distill-qwen-14b | 組み込み LLM | Alibaba Cloud Model Studio の deepseek-r1-distill-qwen-14b モデルです。 |
opensearch-llama2-13b | 組み込み LLM | llama2-13b をベースに、検索拡張トレーニングデータでファインチューニングされたモデルです。 |
opensearch-llama2-13b-turbo | 組み込み LLM | llama2-13b をベースに、検索拡張トレーニングデータでファインチューニングされたアップグレードモデルです。 |
opensearch-llama2-70b | 組み込み LLM | llama2-70b をベースに、検索拡張トレーニングデータでファインチューニングされたモデルです。 |
opensearch-llama3-8b | 組み込み LLM | llama3-8b をベースに、検索拡張トレーニングデータでファインチューニングされたモデルです。 |
qwen-turbo | 組み込み LLM | Qwen シリーズの中で最も高速でコスト効率の高いモデルです。単純なジョブに適しています。 |
qwen-plus | 組み込み LLM | Qwen シリーズのバランスの取れたモデルです。推論パフォーマンスと速度は qwen-max と qwen-turbo の中間に位置します。中程度の複雑さのタスクに適しています。 |
qwen-max | 組み込み LLM | Qwen シリーズの中で最高のパフォーマンスを発揮するモデルです。複雑で多段階のタスクに適しています。 |
qwen2-72b-instruct | 組み込み LLM | Qwen シリーズのバランスの取れたモデルです。推論パフォーマンスと速度は qwen-max と qwen-turbo の中間に位置します。中程度の複雑さのタスクに適しています。これはモデルの安定版であり、更新されません。 |
組み込み LLM は、[Q&A テスト] 操作のみをサポートします。
外部 LLM は、[詳細]、[Q&A テスト]、[編集]、および [削除] 操作をサポートします。
カスタム LLM は、[詳細]、[Q&A テスト]、[モデルのトレーニング]、および [削除] 操作をサポートします。(カスタム LLM は、Professional Edition インスタンスでのみ利用可能です。)