:コンソールで企業ナレッジベースに基づく会話型検索の実装

OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition インスタンスの作成

詳細については、「Create an OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition instance」をご参照ください。

企業ナレッジベースの設定

企業ナレッジベースに基づく会話型検索を実装するには、まず企業固有のナレッジをアップロードする必要があります。管理するインスタンスを見つけ、[操作] 列の [Manage] をクリックして、instance details を表示します。インスタンス詳細ページの左側メニューで、[設定センター] > [データ設定] を選択し、企業ナレッジベースを設定します。ビジネス要件に基づいて、ファイル、Web ページ URL、または Web サイト URL をインポートできます。詳細については、「Import data」をご参照ください。

• ファイルのインポート

  [Import File] をクリックします。[Import File] パネルで [Upload Local File] をクリックし、ローカルファイルを選択してから、[Upload File] をクリックします。

  doc、docx、pdf、html、txt、ppt などの非構造化ファイルに加え、JSON や Excel (UTF-8 エンコード) などの構造化データファイルをアップロードできます。

• Web ページのインポート

  [Web Page URL Import] をクリックします。[Web Page URL Import] パネルで [Web Page Import] タブをクリックします。アップロードする Web ページの URL を入力します。URL を 1 行に 1 つずつ入力し、[Import] をクリックします。

  説明

  次のサンプル Web ページ URL をテストに使用します：

  https://www.alibabacloud.com/help/open-search/product-overview/what-is-opensearch

  https://www.alibabacloud.com/help/open-search/product-overview/benefits

• Web サイトのインポート

  1. [Web Page URL Import] をクリックします。[Web Page URL Import] パネルで、[Website Import] タブをクリックします。[Website Import] タブで、[タスクの作成] をクリックします。[タスクの作成] ダイアログボックスで Web サイト URL を入力し、Web サイトコンテンツのカテゴリを指定して、[OK] をクリックします。ビジネス要件に基づいて、URL Filtering、XPath Selector、CSS Selector のパラメーターを設定できます。

  2. 操作が完了すると、クロールされた Web ページ数を確認できます。次に、[OK] をクリックして Web サイトをインポートします。

  説明

  次のサンプル Web サイト URL をテストに使用します： https://www.alibabacloud.com/help/open-search/product-overview

データをインポートした後、[データ設定] ページの [Data Query] セクションで、インポートされたドキュメント数を確認できます。これで、プライベートな企業ナレッジベースが作成されます。

ページ左上の [Total Documents] の数 (例：23) は、インポートされたドキュメント数を示します。

会話型検索の効果のテスト

インスタンス詳細ページの左側メニューで、[Q&A Test] をクリックし、企業ナレッジベースの会話型検索の効果をテストします。ダイアログボックスに企業固有の質問を入力します。モデルがナレッジベース内の関連情報を照合し、それに基づいて回答を生成します。

テスト画面は、左側の会話エリアと右側のパラメーター設定パネルに分かれています。会話エリアには、ユーザーの質問、モデルが生成した回答、オレンジ色の参照リンクが表示されます。右側のパネルには、[モデル選択] (例：opensearch-qwen) の設定、[マルチターン会話] と [ストリーミング出力] の切り替えがあります。また、[プロンプトパラメーター] (例：attitude、rule、noanswer、language、role)、[ドキュメント検索パラメーター]、[クエリ書き換えパラメーター] の各タブも含まれます。

概要

ここまでで、コンソールで 企業ナレッジベースに基づく会話型検索 を実装する方法を説明しました。続いて、関連する OpenSearch API をお使いのビジネスに統合することで、企業ナレッジベースに基づく会話型検索を実装できます。スマートドキュメント、E コマースのショッピングガイド、教育向け Q&A など、さまざまなシナリオに対応する複数のタイプのナレッジベースを作成できます。

• 公開データセットを使用して会話型検索の効果をテストできます。詳細については、「Manage evaluation datasets」をご参照ください。

• OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition の詳細については、 https://www.aliyun.com/activity/bigdata/opensearch/llmsearch にアクセスしてください。

• 検索拡張生成 (RAG) またはデータ構築についてご不明な点がある場合は、OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition の DingTalk グループ に参加して、技術詳細や使用方法の詳細をご確認ください。