:gauss_decay

特徴量関数

特徴量関数はソート式で使用できます。これらの関数のほとんどは高度ソート式でのみサポートされます。さまざまな構文や文を組み合わせることで、強力なソート機能を実装できます。

特徴量関数のパラメーターとして使用するドキュメントフィールドは、関数のドキュメントに記載されているとおり、インデックスまたはプロパティとして作成する必要があります。

gauss_decay：ガウス関数を使用して、値と指定された原点との距離に基づく減衰を計算する

1. 使用詳細：

gauss_decay(origin, value, scale, decay, offset)

2. パラメーター：

• origin：減衰関数の原点。値は double 型である必要があります。

• value：減衰を計算するために使用する値。値は double 型であり、ドキュメントフィールドまたは他の式から取得できます。

• scale：減衰のレート。値は double 型である必要があります。

• decay：原点からの距離が scale に等しい場合の減衰の程度。値は double 型です。このパラメーターはオプションです。デフォルト値は 0.000001 です。

• offset：原点からの距離が offset より大きい場合にのみ減衰が計算されます。値は double 型です。このパラメーターはオプションです。デフォルト値は 0 です。

3. 戻り値：

[0, 1] の範囲の double 値を返します。

4. シナリオ：

シナリオ 1：

ユーザーに最も近いホテルを検索し、近い順に並べ替えます。100 m 以内のホテルは同等に近いとみなされます。このシナリオでは、`longitude_in_doc` および `latitude_in_doc` はホテルの経度および緯度、`longitude_in_query` および `latitude_in_query` はユーザーの経度および緯度です。

gauss_decay(0, distance(longitude_in_doc, latitude_in_doc, longtitude_in_query, latitude_in_query), 5, 0.000001, 0.1)

シナリオ 2：

価格が約 300 米ドルのモバイル端末を検索します。価格が 200 未満または 400 を超える場合、ドキュメントスコアは 0 になります。ドキュメント内の端末価格は `price`、`kvpairs=price_key:2000` とします。数式は次のとおりです。

 gauss_decay(kvpairs_value(price_key, FLOAT), price, 500)

5. 注意事項：

• 関数のパラメーターはプロパティとして作成する必要があります。

• `scale` が 0 以下の場合、関数は 0 を返します。

• `decay` が 1 以上の場合、関数は 1 を返します。

• `decay` が 0 以下の場合、その値は 0.000001 に設定されます。

• `offset` が 0 未満の場合、その値は 0 に設定されます。