すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

:ListModels

最終更新日:Jun 17, 2026

インスタンス ID を指定して、条件に一致するモデルのリストを照会します。

操作説明

操作の説明

この API オペレーションは、指定されたインスタンスからモデルのリストを取得します。モデル名、タイプ、およびページネーションパラメーターで結果をフィルターできます。インスタンス ID をパスパラメーターとして指定します。その他のフィルター条件はオプションのクエリパラメーターです。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

  • アクション:特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

  • API:アクションを具体的に実行するための API。

  • アクセスレベル:各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値:create、list、get、update、delete。

  • リソースタイプ:アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

    • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

    • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

  • 条件キー:サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

  • 依存アクション:ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

searchengine:ListModels

list

*Instance

acs:searchengine:{#regionId}:{#accountId}:instance/{#InstanceId}

なし なし

リクエスト構文

GET /openapi/ha3/instances/{instanceId}/models HTTP/1.1

パスパラメータ

パラメーター

必須 / 任意

説明

instanceId

string

必須

インスタンス ID。

ha-cn-test

リクエストパラメーター

パラメーター

必須 / 任意

説明

name

string

任意

モデル名。

test1

type

string

任意

モデルタイプ。

text_embedding

pageNumber

integer

任意

ページ番号。デフォルト値: 1。

1

pageSize

integer

任意

1 ページあたりのエントリ数。デフォルト値: 10。

10

レスポンスフィールド

フィールド

説明

object

応答にはリクエスト ID とモデルリストが含まれます。モデルリストの各要素には、名前、タイプ、URL、ステータスなどの詳細なモデル情報が含まれます。

requestId

string

リクエスト ID。

38b079f1-7846-4226-8c90-3e2644b5c52b

totalCount

integer

エントリの総数。

14

result

array<object>

モデルリスト。詳細については、Model を参照してください。

array<object>

モデル情報。

name

string

モデル名。

test

type

string

モデルタイプ。

  • a. テキスト埋め込み: text_embedding

  • b. テキストスパース埋め込み: text_sparse_embedding

  • c. イメージ埋め込み: image_embedding

  • d. イメージコンテンツ解析: image_analyze。

text_embedding

url

string

モデルサービスのアクセス URL。

http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001

status

string

モデルのステータス。有効な値:

  • ok: モデルは利用可能です。

  • forbidden: モデルは利用不可です。

ok

dimension

integer

モデルのディメンション。

128

content

object

モデルのコンテンツ情報。

modelName

string

モデル名。

test

modelType

string

モデルタイプ。

  • テキスト埋め込み: text_embedding

  • テキストスパース埋め込み: text_sparse_embedding

  • イメージ埋め込み: image_embedding

  • イメージコンテンツ解析: image_analyze

text_embedding

url

string

モデルサービスのエンドポイント。

http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001

method

string

モデルサービスにアクセスするための HTTP メソッド。サポートされているメソッドは PUT と POST です。

POST

request

object

リクエスト構成。

header

object

モデルサービスにアクセスするための HTTP ヘッダー。

Authorization

string

認証情報。フォーマット: Bearer access_token

Bearer OS-v0********6vvs

Content-Type

string

HTTP リクエストのコンテンツタイプ。

application/json

urlParams

object

URL 内のパラメーター。一部のモデルサービスでは、URL でパラメーターを渡す必要があります。

build

object

インデックス構築中に渡されるパラメーター。

key: value

search

object

クエリ中に渡されるパラメーター。

key: value

requestBody

string

リクエスト本文のテンプレート文字列。

{\"input\": [\"%{input}\"], \"input_type\": \"%{input_type}\"}

parameters

object

本文パラメーターがビルドフェーズと検索フェーズで異なる必要がある場合は、このオブジェクトで定義します。

build

object

インデックス構築フェーズのパラメーター。

input_type

string

入力タイプ。

query

search

object

クエリフェーズのパラメーター。

input_type

string

入力タイプ。

document

response

object

結果の解析に使用される JSONPath 式。

embeddings

string

結果の解析に使用される JSONPath 式。

$.result.embeddings[*].embedding

createTime

string

作成時間。

2024-05-21 16:05:26

updateTime

string

最終更新時間。

2024-05-21 16:05:26

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "requestId": "38b079f1-7846-4226-8c90-3e2644b5c52b",
  "totalCount": 14,
  "result": [
    {
      "name": "test",
      "type": "text_embedding",
      "url": "http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001",
      "status": "ok",
      "dimension": 128,
      "content": {
        "modelName": "test",
        "modelType": "text_embedding",
        "url": "http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001",
        "method": "POST",
        "request": {
          "header": {
            "Authorization": "Bearer OS-v0********6vvs\n",
            "Content-Type": "application/json\n"
          },
          "urlParams": {
            "build": {
              "test": "test",
              "test2": 1
            },
            "search": {
              "test": "test",
              "test2": 1
            }
          },
          "requestBody": "{\\\"input\\\": [\\\"%{input}\\\"], \\\"input_type\\\": \\\"%{input_type}\\\"}",
          "parameters": {
            "build": {
              "input_type": "query\n"
            },
            "search": {
              "input_type": "document\n"
            }
          }
        },
        "response": {
          "embeddings": "$.result.embeddings[*].embedding\n"
        }
      },
      "createTime": "2024-05-21 16:05:26",
      "updateTime": "2024-05-21 16:05:26"
    }
  ]
}

エラーコード

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。