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:Qwen LLM

最終更新日:Aug 12, 2025

Qwen は、Alibaba Cloud によって開発された一連の大規模言語モデル(LLM)です。Qwen モデルは、画像動画などの自然言語データやマルチモーダルデータを理解・分析できます。幅広い分野やタスクでサービスや支援を提供します。最良の結果を得るには、明確で詳細な指示を入力してください。

モデルを試す

Playground(シンガポール リージョン または 北京 リージョン)で Qwen モデルを試すことができます。

シナリオ

Qwen は、強力な言語処理能力とマルチモーダルデータ処理能力を備えており、以下のような様々なアプリケーション シナリオに効率的でインテリジェントな言語サービスを提供します。

  • テキスト作成: ストーリー、公式文書、E メール、スクリプト、詩を作成します。

  • テキスト処理: テキストを洗練し、要約を抽出します。

  • プログラミング支援: コードを作成および最適化します。

  • 翻訳サービス: 英語、日本語、フランス語、スペイン語など、様々な言語間でテキストを翻訳します。

  • 対話シミュレーション: モデルに様々なロールを割り当て、インタラクティブな会話を実施します。

  • データの可視化: データを表現するチャートを作成します。

モデルリスト

シンガポール

商用モデル

テキスト生成 - Qwen

Qwen シリーズの商用モデルは、オープンソース版を上回る最新の機能と機能強化を誇ります。

テキスト生成 - Qwen

Qwen-Max は、Qwen モデルの中で最高の推論性能を提供し、特に複雑な複数ステップのタスクにおいて強みを発揮します。使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注記)

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-max

qwen-max-2025-01-25 と同じパフォーマンス

安定版

32,768

30,720

8,192

$1.6

バッチ: 半額

$6.4

バッチ: 半額

それぞれ 100万 トークン

有効化後 180日間有効

qwen-max-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンス

最新版

$1.6

$6.4

qwen-max-2025-01-25

qwen-max-0125 または Qwen2.5-Max

スナップショット

Qwen-Plus

Qwen-Plus は、パフォーマンス、速度、コストをバランス良く両立しており、中程度の複雑さのタスクに最適です。利用手順 | API リファレンス | オンラインで試す | ディープシンキング

モデル

バージョン

[コンテキスト ウィンドウ]

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注)

(トークン)

(百万トークン)

qwen-plus

qwen-plus-2025-04-28 と同じパフォーマンスです。
Qwen3 シリーズ。

安定

131,072

思考

98,304

非思考

129,024

16,384

最大 CoT 38,912

$0.4

バッチ呼び出しの場合は半額です。

思考

$4

非思考

$1.2

バッチ呼び出しの場合は半額です。

それぞれ 100 万トークン

有効化後 180 日間有効です。

qwen-plus-latest

最新のスナップショットと同じパフォーマンス
Qwen3 シリーズ。

最新

1,000,000

思考

995,904

非思考

997,952

デフォルトは 129,024 です。max_input_tokens を使用してこの値を調整します。

32,768

最大 CoT 81,920

段階的な価格設定です。表の下の説明を参照してください。

qwen-plus-2025-07-28

qwen-plus-0728 とも呼ばれます。
Qwen3 シリーズ。

スナップショット

思考中

995,904

非思考中

997,952

qwen-plus-2025-07-14

qwen-plus-0714 とも呼ばれます。
Qwen3 シリーズ。

131,072

思考

98,304

非思考

129,024

16,384

最大 CoT 38,912

$0.4

思考

$4

非思考

$1.2

qwen-plus-2025-04-28

qwen-plus-0428 とも呼ばれます。
Qwen3 シリーズ。

qwen-plus-2025-01-25

また qwen-plus-0125。

129,024

8,192

$1.2

qwen-plus-latest と qwen-plus-2025-07-28 には、各リクエストの入力トークン数に基づいた段階的価格設定が適用されます。

入力トークン数

入力価格(百万トークン)

モード

出力価格(百万トークン)

0-256K

$0.4

非思考

$1.2

思考

$4

256K-1M

$1.2

非思考

$3.6

思考

$12

qwen-plus-2025-07-28、qwen-plus-2025-07-14、qwen-plus-2025-04-28、qwen-plus-latest、および qwen-plus は、思考モードと非思考モードの両方をサポートしており、enable_thinking パラメーターを使用して両者を切り替えることができます。これに加えて、モデルの性能が大幅に強化されています:

  • 推論能力: このモデルは、数学、コーディング、論理的推論の評価において、QwQ および同規模の非推論モデルを大幅に上回り、その規模で SOTA パフォーマンスに達しています。

  • 人間のプリファレンス フォロー: 創造的なライティング、ロールプレイング、複数ターンの会話、および指示フォローの能力が大幅に向上し、同規模のモデルの一般的な能力を上回っています。

  • エージェント機能: このモデルは、思考モードと非思考モードの両方で業界をリードするレベルを実現し、正確な外部ツール呼び出しを可能にします。

  • 多言語機能: このモデルは 100 を超える言語と方言をサポートし、多言語翻訳、指示理解、および常識推論能力が著しく向上しています。

    サポートされている言語

    英語

    簡体字中国語

    繁体字中国語

    フランス語

    スペイン語

    アラビア語: アラビア文字を使用します。多くのアラブ諸国の公用語です。

    ロシア語: キリル文字を使用します。ロシアおよびその他一部の国の公用語です。

    ポルトガル語: ラテン文字を使用します。ポルトガル、ブラジル、およびその他一部の国の公用語です。

    ドイツ語: ラテン文字を使用します。ドイツ、オーストリア、およびその他一部の国の公用語です。

    イタリア語: ラテン文字を使用します。イタリア、サンマリノ、およびスイスの一部地域の公用語です。

    オランダ語: ラテン文字を使用します。オランダ、ベルギーのフラマン語地域、およびスリナムの公用語です。

    デンマーク語: ラテン文字を使用します。デンマークの公用語です。

    アイルランド語: ラテン文字を使用します。アイルランドの公用語の 1 つです。

    ウェールズ語: ラテン文字を使用します。ウェールズの公用語の 1 つです。

    フィンランド語: ラテン文字を使用します。フィンランドの公用語です。

    アイスランド語: ラテン文字を使用します。アイスランドの公用語です。

    スウェーデン語: ラテン文字を使用します。スウェーデンの公用語です。

    ノルウェー語ニーノシュク: ラテン文字を使用します。ノルウェーではブークモールと並んで主流言語の一部として使用されています。

    ノルウェー語ブークモール: ラテン文字を使用します。ノルウェーの主流言語です。

    日本語: 日本語の文字を使用します。日本の公用語です。

    韓国語: ハングル文字を使用します。韓国と北朝鮮の公用語です。

    ベトナム語: ラテン文字を使用します。ベトナムの公用語です。

    タイ語: タイ文字を使用します。タイの公用語です。

    インドネシア語: ラテン文字を使用します。インドネシアの公用語です。

    マレー語: ラテン文字を使用します。マレーシアおよびその他の地域の主要言語です。

    ビルマ語: ビルマ文字を使用します。ミャンマーの公用語です。

    タガログ語: ラテン文字を使用します。フィリピンの主要言語の 1 つです。

    クメール語: クメール文字を使用します。カンボジアの公用語です。

    ラオス語: ラオス文字を使用します。ラオスの公用語です。

    ヒンディー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。インドの公用語の 1 つです。

    ベンガル語: ベンガル文字を使用します。バングラデシュおよびインドの西ベンガルの公用語です。

    ウルドゥー語: アラビア文字を使用します。パキスタンの公用語の 1 つであり、インドでも使用されています。

    ネパール語: デーヴァナーガリー文字を使用します。ネパールの公用語です。

    ヘブライ語: ヘブライ文字を使用します。イスラエルの公用語です。

    トルコ語: ラテン文字を使用します。トルコと北キプロスの公用語です。

    ペルシア語: アラビア文字を使用します。イラン、タジキスタン、およびその他の地域の公用語です。

    ポーランド語: ラテン文字を使用します。ポーランドの公用語です。

    ウクライナ語: キリル文字を使用します。ウクライナの公用語です。

    チェコ語: ラテン文字を使用します。チェコ共和国の公用語です。

    ルーマニア語: ラテン文字を使用します。ルーマニアとモルドバの公用語です。

    ブルガリア語: キリル文字を使用します。ブルガリアの公用語です。

    スロバキア語: ラテン文字を使用します。スロバキアの公用語です。

    ハンガリー語: ラテン文字を使用します。ハンガリーの公用語です。

    スロベニア語: ラテン文字を使用します。スロベニアの公用語です。

    ラトビア語: ラテン文字を使用します。ラトビアの公用語です。

    エストニア語: ラテン文字を使用します。エストニアの公用語です。

    リトアニア語: ラテン文字を使用します。リトアニアの公用語です。

    ベラルーシ語: キリル文字を使用します。ベラルーシの公用語の 1 つです。

    ギリシャ語: ギリシャ文字を使用します。ギリシャとキプロスの公用語です。

    クロアチア語: ラテン文字を使用します。クロアチアの公用語です。

    マケドニア語: キリル文字を使用します。北マケドニアの公用語です。

    マルタ語: ラテン文字を使用します。マルタの公用語です。

    セルビア語: キリル文字を使用します。セルビアの公用語です。

    ボスニア語: ラテン文字を使用します。ボスニア・ヘルツェゴビナの公用語の 1 つです。

    グルジア語: グルジア文字を使用します。グルジアの公用語です。

    アルメニア語: アルメニア文字を使用します。アルメニアの公用語です。

    北アゼルバイジャン語: ラテン文字を使用します。アゼルバイジャンの公用語です。

    カザフ語: キリル文字を使用します。カザフスタンの公用語です。

    北ウズベク語: ラテン文字を使用します。ウズベキスタンの公用語です。

    タジク語: キリル文字を使用します。タジキスタンの公用語です。

    スワヒリ語: ラテン文字を使用します。多くの東アフリカ諸国で共通語または公用語です。

    アフリカーンス語: ラテン文字を使用します。主に南アフリカとナミビアで使用されています。

    広東語: 繁体字中国語を使用します。中国の広東省、香港、マカオで広く話されています。

    ルクセンブルク語: ラテン文字を使用します。ルクセンブルクおよびドイツの一部地域で使用されており、公用語の 1 つです。

    リンブルフ語: ラテン文字を使用します。主にオランダ、ベルギー、およびドイツの一部地域で使用されています。

    カタロニア語: ラテン文字を使用します。カタロニアおよびスペインの他の地域で話されています。

    ガリシア語: ラテン文字を使用します。主にスペインのガリシア地方で使用されています。

    アストゥリアス語: ラテン文字を使用します。主にスペインのアストゥリアス地方で使用されています。

    バスク語: ラテン文字を使用します。主にスペインとフランスのバスク地方で使用されており、スペインのバスク自治州の公用語の 1 つです。

    オクシタン語: ラテン文字を使用します。主にフランス南部地域で使用されています。

    ヴェネツィア語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのヴェネツィア地方で使用されています。

    サルデーニャ語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのサルデーニャ島で使用されています。

    シチリア語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのシチリア島で使用されています。

    フリウリ語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのフリウリ=ヴェネツィア・ジュリア州で使用されています。

    ロンバルド語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのロンバルディア地方で使用されています。

    リグリア語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのリグーリア地方で使用されています。

    フェロー語: ラテン文字を使用します。フェロー諸島で使用されており、公用語の 1 つです。

    トスク・アルバニア語: ラテン文字を使用します。主にアルバニア南部で話されている方言です。

    シレジア語: ラテン文字を使用します。主にポーランドで使用されています。

    バシキール語: キリル文字を使用します。主にロシアのバシコルトスタン共和国で使用されています。

    タタール語: キリル文字を使用します。主にロシアのタタールスタン共和国で使用されています。

    メソポタミア・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にイラクで使用されています。

    ナジド・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にサウジアラビアのナジド地方で使用されています。

    エジプト・アラビア語: アラビア文字を使用します。エジプトで広く話されています。

    レバント・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にシリアとレバノンで使用されています。

    タイズィ・アデン・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にイエメンとサウジアラビアのハドラマウト地方で使用されています。

    ダリー語: アラビア文字を使用します。アフガニスタンの公用語の 1 つです。

    チュニジア・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にチュニジアで話されています。

    モロッコ・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にモロッコで話されています。

    カーボベルデ・クレオール語: ラテン文字を使用します。主にカーボベルデで話されています。

    トク・ピシン: ラテン文字を使用します。パプアニューギニアで話されている主要言語の 1 つです。

    東イディッシュ語: ヘブライ文字を使用します。主にユダヤ人コミュニティで使用されています。

    シンド語: アラビア文字を使用します。パキスタンのシンド州の公用語の 1 つです。

    シンハラ語: シンハラ文字を使用します。スリランカの公用語の 1 つです。

    テルグ語: テルグ文字を使用します。インドのアーンドラ・プラデーシュ州とテランガーナ州の公用語の 1 つです。

    パンジャブ語: グルムキー文字を使用します。インドのパンジャブ地方で広く話されており、インドの公用語の 1 つです。

    タミル語: タミル文字を使用します。インドのタミル・ナードゥ州とスリランカの公用語です。

    グジャラート語: グジャラート文字を使用します。インドのグジャラート州の公用語の 1 つです。

    マラヤーラム語: マラヤーラム文字を使用します。インドのケーララ州の公用語の 1 つです。

    マラーティー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。インドのマハラシュトラ州の公用語の 1 つです。

    カンナダ語: カンナダ文字を使用します。インドのカルナータカ州の公用語の 1 つです。

    マガヒー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのビハール州で話されています。

    オリヤー語: オリヤー文字を使用します。インドのオリッサ州の公用語の 1 つです。

    アワディー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのウッタル・プラデーシュ州で話されています。

    マイティリー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。インドのビハール州とネパールのテライ平原で話されており、インドの公用語の 1 つです。

    アッサム語: ベンガル文字を使用します。インドのアッサム州の公用語の 1 つです。

    チャッティースガリー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのチャッティースガル州で話されています。

    ボージュプリー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。インドとネパールの一部地域で話されています。

    ミナンカバウ語: ラテン文字を使用します。主にインドネシアのスマトラ地方で話されています。

    バリ語: ラテン文字を使用します。主にインドネシアのバリ島で話されています。

    ジャワ語: ラテン文字を使用します(伝統的にはジャワ文字も使用します)。インドネシアのジャワ島で広く話されています。

    バンジャル語: ラテン文字を使用します。主にインドネシアのカリマンタン島で話されています。

    スンダ語: ラテン文字を使用します(伝統的にはスンダ文字を使用します)。主にインドネシアのジャワ島西部で話されています。

    セブアノ語: ラテン文字を使用します。主にフィリピンのセブ地方で話されています。

    パンガシナン語: ラテン文字を使用します。主にフィリピンのパンガシナン州で話されています。

    イロカノ語: ラテン文字を使用します。主にフィリピンで話されています。

    ワライ語(フィリピン): ラテン文字を使用します。主にフィリピンで話されています。

    ハイチ語: ラテン文字を使用します。ハイチの公用語の 1 つです。

    パピアメント語: ラテン文字を使用します。主にアルバやキュラソーなどのカリブ海地域で話されています。

  • 応答形式の修正: 異常な Markdown、テキスト途中の切り捨て、誤ったボックス出力など、以前のバージョンの応答形式に関する以前の問題が修正されました。

Qwen-Flash

Qwen ファミリーの中で最も高速で費用対効果の高いモデルであり、軽量なタスクに最適です。Qwen Flash は、より経済的な課金のための柔軟な段階的価格設定構造を使用しています。使用方法 | API リファレンス | [オンラインで試す] | 思考モード

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注)

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-flash

qwen-flash-2025-07-28 と同じパフォーマンスです。
Qwen3 シリーズ。

バッチ呼び出しの場合は 50% オフ

安定版

1,000,000

思考

995,904

非思考

997,952

32,768

最大 CoT 81,920

段階的価格設定。表の下の説明を参照してください。

それぞれ 100万 トークン

アクティベーション後 180日間有効

qwen-flash-2025-07-28

qwen-flash-0728 とも呼ばれます

スナップショット

qwen-flash と qwen-flash-2025-07-28 は、各リクエストのトークン数に基づいて段階的価格設定を使用します。qwen-flash は、コンテキスト キャッシュバッチをサポートしています。

コンテキスト長

入力価格 (百万 トークン)

出力価格 (百万 トークン)

0-256K

$0.05

$0.4

256K-1M

$0.25

$2

Qwen-Turbo

Qwen-Turbo の更新は今後停止されます。代わりに、柔軟な段階的価格設定により、さらに費用対効果の高い課金が可能な Qwen-Flash を推奨します。利用手順 | API リファレンス | オンラインで試す | 詳細解説

名前

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注記)

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-turbo

qwen-turbo-2025-04-28 と同じパフォーマンス
Qwen3 シリーズ

安定

思考

131,072

非思考

1,000,000

思考

98,304

非思考

1,000,000

16,384

CoT:38,912

$ 0.05

バッチ: 半額

思考: $ 0.5

非思考: $ 0.2

バッチ: 半額

それぞれ 100万 トークン

アクティベーション後 180日間有効

qwen-turbo-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンス
Qwen3 シリーズ

最新

$ 0.05

思考: $ 0.5

非思考: $ 0.2

qwen-turbo-2025-04-28

qwen-turbo-0428 とも呼ばれます
Qwen3 シリーズ

スナップショット

qwen-turbo-2024-11-01

qwen-turbo-1101 とも呼ばれます

1,000,000

1,000,000

8,192

$ 0.2

qwen-turbo-2025-04-28 と qwen-turbo は、思考モードと非思考モードの両方に対応しており、enable_thinking パラメーターで両モードを切り替えることができます。これに加えて、モデルの機能が大幅に強化されています:

  • 推論能力: このモデルは、数学、コーディング、論理的推論の評価において、QwQ および同規模の非推論モデルを大幅に上回り、その規模で SOTA パフォーマンスに達しています。

  • 人間のプリファレンス フォロー: 創造的なライティング、ロールプレイング、複数ターンの会話、および指示フォローの能力が大幅に向上し、同規模のモデルの一般的な能力を上回っています。

  • エージェント機能: このモデルは、思考モードと非思考モードの両方で業界をリードするレベルを実現し、正確な外部ツール呼び出しを可能にします。

  • 多言語機能: このモデルは 100 を超える言語と方言をサポートし、多言語翻訳、指示理解、および常識推論能力が著しく向上しています。

    サポートされている言語

    英語

    簡体字中国語

    繁体字中国語

    フランス語

    スペイン語

    アラビア語: アラビア文字を使用します。多くのアラブ諸国の公用語です。

    ロシア語: キリル文字を使用します。ロシアおよびその他いくつかの国の公用語です。

    ポルトガル語: ラテン文字を使用します。ポルトガル、ブラジル、およびその他いくつかの国の公用語です。

    ドイツ語: ラテン文字を使用します。ドイツ、オーストリア、およびその他いくつかの国の公用語です。

    イタリア語: ラテン文字を使用します。イタリア、サンマリノ、およびスイスの一部地域の公用語です。

    オランダ語: ラテン文字を使用します。オランダ、ベルギーのフラマン語地域、およびスリナムの公用語です。

    デンマーク語: ラテン文字を使用します。デンマークの公用語です。

    アイルランド語: ラテン文字を使用します。アイルランドの公用語の 1 つです。

    ウェールズ語: ラテン文字を使用します。ウェールズの公用語の 1 つです。

    フィンランド語: ラテン文字を使用します。フィンランドの公用語です。

    アイスランド語: ラテン文字を使用します。アイスランドの公用語です。

    スウェーデン語: ラテン文字を使用します。スウェーデンの公用語です。

    ノルウェー語ニーノシュク: ラテン文字を使用します。ノルウェーでは、主流言語の一部としてブークモールとともに使用されています。

    ノルウェー語ブークモール: ラテン文字を使用します。ノルウェーの主流言語です。

    日本語: 日本語の文字を使用します。日本の公用語です。

    韓国語: ハングル文字を使用します。韓国と北朝鮮の公用語です。

    ベトナム語: ラテン文字を使用します。ベトナムの公用語です。

    タイ語: タイ文字を使用します。タイの公用語です。

    インドネシア語: ラテン文字を使用します。インドネシアの公用語です。

    マレー語: ラテン文字を使用します。マレーシアおよびその他の地域の主要言語です。

    ビルマ語: ビルマ文字を使用します。ミャンマーの公用語です。

    タガログ語: ラテン文字を使用します。フィリピンの主要言語の 1 つです。

    クメール語: クメール文字を使用します。カンボジアの公用語です。

    ラオス語: ラオス文字を使用します。ラオスの公用語です。

    ヒンディー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。インドの公用語の 1 つです。

    ベンガル語: ベンガル文字を使用します。バングラデシュとインドの西ベンガルの公用語です。

    ウルドゥー語: アラビア文字を使用します。パキスタンの公用語の 1 つであり、インドでも使用されています。

    ネパール語: デーヴァナーガリー文字を使用します。ネパールの公用語です。

    ヘブライ語: ヘブライ文字を使用します。イスラエルの公用語です。

    トルコ語: ラテン文字を使用します。トルコと北キプロスの公用語です。

    ペルシア語: アラビア文字を使用します。イラン、タジキスタン、およびその他の地域の公用語です。

    ポーランド語: ラテン文字を使用します。ポーランドの公用語です。

    ウクライナ語: キリル文字を使用します。ウクライナの公用語です。

    チェコ語: ラテン文字を使用します。チェコ共和国の公用語です。

    ルーマニア語: ラテン文字を使用します。ルーマニアとモルドバの公用語です。

    ブルガリア語: キリル文字を使用します。ブルガリアの公用語です。

    スロバキア語: ラテン文字を使用します。スロバキアの公用語です。

    ハンガリー語: ラテン文字を使用します。ハンガリーの公用語です。

    スロベニア語: ラテン文字を使用します。スロベニアの公用語です。

    ラトビア語: ラテン文字を使用します。ラトビアの公用語です。

    エストニア語: ラテン文字を使用します。エストニアの公用語です。

    リトアニア語: ラテン文字を使用します。リトアニアの公用語です。

    ベラルーシ語: キリル文字を使用します。ベラルーシの公用語の 1 つです。

    ギリシャ語: ギリシャ文字を使用します。ギリシャとキプロスの公用語です。

    クロアチア語: ラテン文字を使用します。クロアチアの公用語です。

    マケドニア語: キリル文字を使用します。北マケドニアの公用語です。

    マルタ語: ラテン文字を使用します。マルタの公用語です。

    セルビア語: キリル文字を使用します。セルビアの公用語です。

    ボスニア語: ラテン文字を使用します。ボスニア・ヘルツェゴビナの公用語の 1 つです。

    グルジア語: グルジア文字を使用します。グルジアの公用語です。

    アルメニア語: アルメニア文字を使用します。アルメニアの公用語です。

    北アゼルバイジャン語: ラテン文字を使用します。アゼルバイジャンの公用語です。

    カザフ語: キリル文字を使用します。カザフスタンの公用語です。

    北ウズベク語: ラテン文字を使用します。ウズベキスタンの公用語です。

    タジク語: キリル文字を使用します。タジキスタンの公用語です。

    スワヒリ語: ラテン文字を使用します。多くの東アフリカ諸国で共通語または公用語です。

    アフリカーンス語: ラテン文字を使用します。主に南アフリカとナミビアで使用されています。

    広東語: 繁体字中国語を使用します。中国の広東省、香港、マカオで広く話されています。

    ルクセンブルク語: ラテン文字を使用します。ルクセンブルクとドイツの一部で使用されており、公用語の 1 つです。

    リンブルフ語: ラテン文字を使用します。主にオランダ、ベルギー、およびドイツの一部で使用されています。

    カタロニア語: ラテン文字を使用します。カタロニアとスペインの他の地域で話されています。

    ガリシア語: ラテン文字を使用します。主にスペインのガリシア地方で使用されています。

    アストゥリアス語: ラテン文字を使用します。主にスペインのアストゥリアス地方で使用されています。

    バスク語: ラテン文字を使用します。主にスペインとフランスのバスク地方で使用されており、スペインのバスク自治州の公用語の 1 つです。

    オクシタン語: ラテン文字を使用します。主にフランス南部で使用されています。

    ヴェネツィア語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのヴェネツィア地方で使用されています。

    サルデーニャ語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのサルデーニャ島で使用されています。

    シチリア語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのシチリア島で使用されています。

    フリウリ語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのフリウリ=ヴェネツィア・ジュリア州で使用されています。

    ロンバルド語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのロンバルディア地方で使用されています。

    リグリア語: ラテン文字を使用します。主にイタリアのリグリア地方で使用されています。

    フェロー語: ラテン文字を使用します。フェロー諸島で使用されており、公用語の 1 つです。

    トスク・アルバニア語: ラテン文字を使用します。主にアルバニア南部で話されている方言です。

    シレジア語: ラテン文字を使用します。主にポーランドで使用されています。

    バシキール語: キリル文字を使用します。主にロシアのバシコルトスタン共和国で使用されています。

    タタール語: キリル文字を使用します。主にロシアのタタールスタン共和国で使用されています。

    メソポタミア・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にイラクで使用されています。

    ナジド・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にサウジアラビアのナジド地方で使用されています。

    エジプト・アラビア語: アラビア文字を使用します。エジプトで広く話されています。

    レバント・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にシリアとレバノンで使用されています。

    タイズィ・アデン・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にイエメンとサウジアラビアのハドラマウト地方で使用されています。

    ダリー語: アラビア文字を使用します。アフガニスタンの公用語の 1 つです。

    チュニジア・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にチュニジアで話されています。

    モロッコ・アラビア語: アラビア文字を使用します。主にモロッコで話されています。

    カーボベルデ・クレオール語: ラテン文字を使用します。主にカーボベルデで話されています。

    トク・ピシン: ラテン文字を使用します。パプアニューギニアで話されている主要言語の 1 つです。

    東イディッシュ語: ヘブライ文字を使用します。主にユダヤ人コミュニティで使用されています。

    シンド語: アラビア文字を使用します。パキスタンのシンド州の公用語の 1 つです。

    シンハラ語: シンハラ文字を使用します。スリランカの公用語の 1 つです。

    テルグ語: テルグ文字を使用します。インドのアーンドラ・プラデーシュ州とテランガーナ州の公用語の 1 つです。

    パンジャブ語: グルムキー文字を使用します。インドのパンジャブ地方で広く話されており、インドの公用語の 1 つです。

    タミル語: タミル文字を使用します。インドのタミル・ナードゥ州とスリランカの公用語です。

    グジャラート語: グジャラート文字を使用します。インドのグジャラート州の公用語の 1 つです。

    マラヤーラム語: マラヤーラム文字を使用します。インドのケーララ州の公用語の 1 つです。

    マラーティー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。インドのマハラシュトラ州の公用語の 1 つです。

    カンナダ語: カンナダ文字を使用します。インドのカルナータカ州の公用語の 1 つです。

    マガヒー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのビハール州で話されています。

    オリヤー語: オリヤー文字を使用します。インドのオリッサ州の公用語の 1 つです。

    アワディー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのウッタル・プラデーシュ州で話されています。

    マイティリー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。インドのビハール州とネパールのテライ平原で話されており、インドの公用語の 1 つです。

    アッサム語: ベンガル文字を使用します。インドのアッサム州の公用語の 1 つです。

    チャッティースガリー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのチャッティースガル州で話されています。

    ボージュプリー語: デーヴァナーガリー文字を使用します。インドとネパールの一部で話されています。

    ミナンカバウ語: ラテン文字を使用します。主にインドネシアのスマトラ地方で話されています。

    バリ語: ラテン文字を使用します。主にインドネシアのバリ島で話されています。

    ジャワ語: ラテン文字を使用します(伝統的にはジャワ文字も使用します)。インドネシアのジャワ島で広く話されています。

    バンジャル語: ラテン文字を使用します。主にインドネシアのカリマンタン島で話されています。

    スンダ語: ラテン文字を使用します(ただし、伝統的にはスンダ文字を使用します)。主にインドネシアのジャワ島西部で話されています。

    セブアノ語: ラテン文字を使用します。主にフィリピンのセブ地方で話されています。

    パンガシナン語: ラテン文字を使用します。主にフィリピンのパンガシナン州で話されています。

    イロカノ語: ラテン文字を使用します。主にフィリピンで話されています。

    ワライ語(フィリピン): ラテン文字を使用します。主にフィリピンで話されています。

    ハイチ語: ラテン文字を使用します。ハイチの公用語の 1 つです。

    パピアメント語: ラテン文字を使用します。主にアルバやキュラソーなどのカリブ海地域で話されています。

  • 応答形式の修正: 異常な Markdown、テキスト途中の切り捨て、誤ったボックス出力など、以前のバージョンの応答形式の問題が修正されました。

QwQ

QwQ 推論モデルは、Qwen 2.5 に基づいてトレーニングされており、強化学習によって推論能力が大幅に向上しています。コアとなる数学およびコーディングメトリック(AIME 24/25、LiveCodeBench)と一般的なメトリック(IFEval、LiveBenchなど)に対するパフォーマンスは、DeepSeek-R1 のレベルに達しています。使用方法

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大 CoT

最大応答

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注記)

(トークン)

(百万トークン)

qwq-plus

安定

131,072

98,304

32,768

8,192

$ 0.8

$ 2.4

100 万トークン

アクティベーション後 180 日間有効

Qwen-Omni

Qwen の新しいマルチモーダル理解および生成モデル。テキスト、画像、音声、動画入力をサポートし、テキストと音声を生成します。4 つの自然な音声オプションを提供します。使用方法 | API リファレンス

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

無料クォータ

(注)

(トークン)

qwen-omni-turbo

qwen-omni-turbo-2025-03-26 と同じパフォーマンス

安定版

32,768

30,720

2,048

それぞれ 100 万トークン (モダリティに関係なく)

アクティベーション後 180 日間有効

qwen-omni-turbo-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンス

最新版

qwen-omni-turbo-2025-03-26

qwen-omni-turbo-0326 とも呼ばれます

スナップショット

無料クォータを使い果たした後、入力と出力の課金ルールは次のとおりです。

入力

単価 (100 万トークン)

テキスト

$0.07

音声

$4.44

画像/動画

$0.21

出力

単価 (100 万トークン)

テキスト

$0.27 (入力にテキストのみが含まれる場合)

$0.63 (入力に画像/音声/動画が含まれる場合)

テキスト+音声

$8.89 (音声)

出力テキストは課金されません。

QVQ

QVQ は、視覚入力と思考の連鎖出力に対応した視覚的推論モデルです。数学、コーディング、視覚分析、創造性、および一般的なタスクにおいて優れた能力を発揮します。 使用方法

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大 CoT

最大応答

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注記)

(トークン)

(百万 トークン)

qvq-max

現在、qvq-max-2025-03-25 と同じパフォーマンスです。

安定

131,072

106,496

イメージごとに最大 16,384

16,384

8,192

$ 1.2

$ 4.8

それぞれ 100万 トークン

アクティベーション後 180日間有効

qvq-max-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンス

最新

qvq-max-2025-03-25

qvq-max-0325 とも呼ばれます

スナップショット

Qwen-VL

Qwen-VL は、画像を理解し処理できるテキスト生成モデルです。このモデルは OCR 操作を実行し、要約や推論などのさらなる機能を提供します。たとえば、写真からプロダクト属性を抽出したり、画像から問題を解決したりできます。 使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

Qwen-VL は、入力トークンと出力トークンの合計数に基づいて課金されます。
画像トークンの計算ルール:28 × 28 ピクセルごとに 1 トークンとしてカウントされます。各画像は少なくとも 4 トークンに変換されます。詳細については、「ビジュアル理解 (Qwen-VL)」をご参照ください。

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注)

(トークン)

(百万トークン)

qwen-vl-max

qwen-vl-plus と比較して、視覚的推論と指示実行の機能が強化されています。複雑なタスクに最適です。
qwen-vl-max-2025-04-08 と同等の性能

安定版

131,072

129,024

画像ごとに最大 16,384

8,192

$0.8

$3.2

それぞれ 100 万トークン

アクティベーション後 180 日間有効

qwen-vl-max-latest

常に最新のスナップショットと同じ性能

最新版

qwen-vl-max-2025-04-08

qwen-vl-max-0408 とも呼ばれます
Qwen2.5-VL シリーズ。128,000 のコンテキストウィンドウと強化された数学および推論機能を備えています。

スナップショット

qwen-vl-plus

qwen-vl-plus-2025-05-07 と同等の性能

安定版

131,072

129,024

画像ごとに最大 16,384

8,192

$0.21

$0.63

qwen-vl-plus-latest

常に最新のスナップショットと同じ性能

最新版

qwen-vl-plus-2025-05-07

qwen-vl-plus-0507 とも呼ばれます
数学、推論、および監視ビデオコンテンツの理解が大幅に強化されています。

スナップショット

qwen-vl-plus-2025-01-25

qwen-vl-plus-0125 とも呼ばれます
Qwen2.5-VL シリーズ。128,000 のコンテキストウィンドウと強化された数学および推論機能を備えています。

Qwen-OCR

Qwen-OCR は、テキスト抽出に特化したモデルです。 Qwen-VL と比較して、ドキュメント、表、試験問題、手書きなど、画像からのテキスト抽出により重点を置いています。英語、フランス語、日本語、韓国語、ドイツ語、ロシア語、イタリア語など、複数の言語を検出できます。 使用方法 | API リファレンス | オンライン試用

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力 / 出力価格

無料クォータ

(注)

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-vl-ocr

安定版

34,096

30,000

画像あたり 最大 30,000

4,096

$0.72

100万 トークン

有効化後 180日間有効

Qwen-Coder

Qwen シリーズのコーダーモデルです。最新の Qwen3-Coder シリーズは Qwen3 をベースにしており、強力なコーディングエージェント機能を備えています。強力なコーディングエージェント機能を持ち、ツール呼び出しと環境インタラクションに優れ、自律プログラミングが可能です。優れたコーディング能力を発揮しながら、強力な汎用機能も維持しています。使用方法 | API リファレンス

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注)

(トークン)

(百万トークン)

qwen3-coder-plus

qwen3-coder-plus-2025-07-22 と同じパフォーマンス

安定版

1,000,000

997,952

65,536

段階的料金が使用されます。表の下の説明を参照してください。

それぞれ 100 万トークン

Model Studio をアクティブにしてから 180 日間有効

qwen3-coder-plus-2025-07-22

スナップショット

qwen3-coder-flash

qwen3-coder-flash-2025-07-28 と同じパフォーマンス

安定版

qwen3-coder-flash-2025-07-28

スナップショット

上記のモデルは、各リクエストの入力トークン数に基づいて段階的課金を使用します。

qwen3-coder-plus

2025 年 7 月 24 日 16:00 から、qwen3-coder-plus モデルは期間限定割引で利用可能になります。入力トークンがキャッシュにヒットした場合、価格は 75% 割引されます。この割引により、入力トークンの標準価格の 10% の価格になります。詳細については、「Qwen3-Coder-Plus の期間限定割引」をご参照ください。 qwen3-coder-plus の割引価格は次のとおりです。

入力トークン数

入力価格 (百万トークン)

出力価格 (百万トークン)

キャッシュされた入力トークンの価格 (百万トークン)

0~32K

$1

$5

$0.1 (75% オフ $0.4)

32K~128K

$1.8

$9

$0.18 (75% オフ $0.72)

128K~256K

$3

$15

$0.3 (75% オフ $1.2)

256K~1M

$6

$60

$0.6 (75% オフ $2.4)

qwen3-coder-plus-2025-07-22

qwen3-coder-plus-2025-07-22 はコンテキストキャッシュをサポートしていません。価格は次のとおりです。

入力トークン数

入力価格 (百万トークン)

出力価格 (百万トークン)

0~32K

$1

$5

32K~128K

$1.8

$9

128K~256K

$3

$15

256K~1M

$6

$60

qwen3-coder-flash

qwen3-coder-flash の価格は次のとおりです。

入力トークン数

入力価格 (百万トークン)

出力価格 (百万トークン)

キャッシュされた 入力トークン の価格 (百万トークン)

0~32K

$0.3

$1.5

$0.08

32K~128K

$0.5

$2.5

$0.12

128K~256K

$0.8

$4

$0.2

256K~1M

$1.6

$9.6

$0.4

qwen3-coder-flash-2025-07-28

qwen3-coder-flash-2025-07-28 はコンテキストキャッシュをサポートしていません。価格は次のとおりです。

入力トークン数

入力価格 (百万トークン)

出力価格 (百万トークン)

0~32K

$0.3

$1.5

32K~128K

$0.5

$2.5

128K~256K

$0.8

$4

256K~1M

$1.6

$9.6

Qwen-MT

Qwen 3 をベースにアップグレードされた機械翻訳のための主力 LLM で、中国語、英語、日本語、韓国語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、タイ語、インドネシア語、ベトナム語、アラビア語など 92 言語間の翻訳をサポートしています。モデルのパフォーマンスと翻訳品質が全面的にアップグレードされ、より安定した用語のカスタマイズ、フォーマットの保持、およびドメイン固有の機能が提供されます。使用方法

モデル

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注)

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-mt-plus

4,096

2,048

2,048

$ 2.46

$ 7.37

それぞれ 100万 トークン

アクティベーション後 180日間有効

qwen-mt-turbo

$ 0.16

$ 0.49

オープンソースモデル

テキスト生成 - Qwen - オープンソース

  • モデル名において、「xxb」はパラメータスケールを示します。たとえば、「qwen2-72b-instruct」には 720 億のパラメータがあります。

  • Model Studio では、ローカルデプロイメントを必要とせずに、オープンソースの Qwen モデルを簡単に使用できます。オープンソースモデルの中で、Qwen3 と Qwen2.5 が最も推奨されています。

Qwen3

2025 年 7 月にリリースされた qwen3-235b-a22b-thinking-2507 は、思考モードのみをサポートし、qwen3-235b-a22b(思考モード)のアップグレードバージョンです。

2025 年 7 月にリリースされた qwen3-235b-a22b-instruct-2507 は、非思考モードのみをサポートし、qwen3-235b-a22b(非思考モード)のアップグレードバージョンです。

2025 年 7 月にリリースされた qwen3-30b-a3b-thinking-2507 は、思考モードのみをサポートし、qwen3-30b-a3b(思考モード)のアップグレードバージョンです。

2025 年 7 月にリリースされた qwen3-30b-a3b-instruct-2507 は、非思考モードのみをサポートし、qwen3-30b-a3b(非思考モード)のアップグレードバージョンです。

2025 年 4 月にリリースされた Qwen3 モデルは、思考モードと非思考モードの両方をサポートしており、enable_thinking パラメータを使用して 2 つのモードを切り替えることができます。これに加えて、モデルの機能が大幅に強化されました。

  • 推論機能: モデルは、数学、コーディング、論理的推論の評価において、QwQ および同規模の非推論モデルを大幅に上回り、同規模で SOTA パフォーマンスに達しています。

  • 人間のプリファレンスへの追従: 創造的なライティング、ロールプレイング、複数ターンの会話、指示への追従における能力が大幅に向上し、同規模のモデルの一般的な能力を上回っています。

  • エージェント機能: モデルは、思考モードと非思考モードの両方で業界をリードするレベルを実現し、正確な外部ツール呼び出しを可能にします。

  • 多言語機能: モデルは 100 以上の言語と方言をサポートしており、多言語翻訳、指示の理解、常識的推論能力が著しく向上しています。

    サポートされている言語

    英語

    簡体字中国語

    繁体字中国語

    フランス語

    スペイン語

    アラビア語:アラビア文字を使用します。多くのアラブ諸国の公用語です。

    ロシア語:キリル文字を使用します。ロシアおよびその他のいくつかの国の公用語です。

    ポルトガル語:ラテン文字を使用します。ポルトガル、ブラジル、およびその他のいくつかの国の公用語です。

    ドイツ語:ラテン文字を使用します。ドイツ、オーストリア、およびその他のいくつかの国の公用語です。

    イタリア語:ラテン文字を使用します。イタリア、サンマリノ、スイスの一部で公用語です。

    オランダ語:ラテン文字を使用します。オランダ、ベルギーのフラマン語地域、スリナムで公用語です。

    デンマーク語:ラテン文字を使用します。デンマークの公用語です。

    アイルランド語:ラテン文字を使用します。アイルランドの公用語の 1 つです。

    ウェールズ語:ラテン文字を使用します。ウェールズの公用語の 1 つです。

    フィンランド語:ラテン文字を使用します。フィンランドの公用語です。

    アイスランド語:ラテン文字を使用します。アイスランドの公用語です。

    スウェーデン語:ラテン文字を使用します。スウェーデンの公用語です。

    ノルウェー・ニーノシュク語:ラテン文字を使用します。ノルウェーでは、主流言語の一部としてブークモール語と並行して使用されています。

    ノルウェー・ブークモール語:ラテン文字を使用します。ノルウェーの主流言語です。

    日本語:日本語の文字を使用します。日本の公用語です。

    韓国語:ハングル文字を使用します。韓国の公用語です。

    ベトナム語:ラテン文字を使用します。ベトナムの公用語です。

    タイ語:タイ文字を使用します。タイの公用語です。

    インドネシア語:ラテン文字を使用します。インドネシアの公用語です。

    マレー語:ラテン文字を使用します。マレーシアおよびその他の地域の主要言語です。

    ビルマ語:ビルマ文字を使用します。ミャンマーの公用語です。

    タガログ語:ラテン文字を使用します。フィリピンの主要言語の 1 つです。

    クメール語:クメール文字を使用します。カンボジアの公用語です。

    ラオス語:ラオス文字を使用します。ラオスの公用語です。

    ヒンディー語:デーヴァナーガリー文字を使用します。インドの公用語の 1 つです。

    ベンガル語:ベンガル文字を使用します。バングラデシュおよびインドの西ベンガル州の公用語です。

    ウルドゥー語:アラビア文字を使用します。パキスタンの公用語の 1 つであり、インドでも使用されています。

    ネパール語:デーヴァナーガリー文字を使用します。ネパールの公用語です。

    ヘブライ語:ヘブライ文字を使用します。イスラエルの公用語です。

    トルコ語:ラテン文字を使用します。トルコおよび北キプロスの公用語です。

    ペルシア語:アラビア文字を使用します。イラン、タジキスタン、およびその他の地域の公用語です。

    ポーランド語:ラテン文字を使用します。ポーランドの公用語です。

    ウクライナ語:キリル文字を使用します。ウクライナの公用語です。

    チェコ語:ラテン文字を使用します。チェコ共和国の公用語です。

    ルーマニア語:ラテン文字を使用します。ルーマニアおよびモルドバの公用語です。

    ブルガリア語:キリル文字を使用します。ブルガリアの公用語です。

    スロバキア語:ラテン文字を使用します。スロバキアの公用語です。

    ハンガリー語:ラテン文字を使用します。ハンガリーの公用語です。

    スロベニア語:ラテン文字を使用します。スロベニアの公用語です。

    ラトビア語:ラテン文字を使用します。ラトビアの公用語です。

    エストニア語:ラテン文字を使用します。エストニアの公用語です。

    リトアニア語:ラテン文字を使用します。リトアニアの公用語です。

    ベラルーシ語:キリル文字を使用します。ベラルーシの公用語の 1 つです。

    ギリシャ語:ギリシャ文字を使用します。ギリシャおよびキプロスの公用語です。

    クロアチア語:ラテン文字を使用します。クロアチアの公用語です。

    マケドニア語:キリル文字を使用します。北マケドニアの公用語です。

    マルタ語:ラテン文字を使用します。マルタの公用語です。

    セルビア語:キリル文字を使用します。セルビアの公用語です。

    ボスニア語:ラテン文字を使用します。ボスニア・ヘルツェゴビナの公用語の 1 つです。

    グルジア語:グルジア文字を使用します。グルジアの公用語です。

    アルメニア語:アルメニア文字を使用します。アルメニアの公用語です。

    北アゼルバイジャン語:ラテン文字を使用します。アゼルバイジャンの公用語です。

    カザフ語:キリル文字を使用します。カザフスタンの公用語です。

    北ウズベク語:ラテン文字を使用します。ウズベキスタンの公用語です。

    タジク語:キリル文字を使用します。タジキスタンの公用語です。

    スワヒリ語:ラテン文字を使用します。多くの東アフリカ諸国で共通語または公用語です。

    アフリカーンス語:ラテン文字を使用します。主に南アフリカとナミビアで使用されています。

    広東語:繁体字中国語を使用します。中国の広東省、香港、マカオで広く話されています。

    ルクセンブルク語:ラテン文字を使用します。ルクセンブルクおよびドイツの一部で使用されており、公用語の 1 つです。

    リンブルフ語:ラテン文字を使用します。主にオランダ、ベルギー、ドイツの一部で使用されています。

    カタロニア語:ラテン文字を使用します。カタロニアおよびスペインのその他の地域で話されています。

    ガリシア語:ラテン文字を使用します。主にスペインのガリシア地方で使用されています。

    アストゥリアス語:ラテン文字を使用します。主にスペインのアストゥリアス地方で使用されています。

    バスク語:ラテン文字を使用します。主にスペインとフランスのバスク地方で使用されており、スペインのバスク自治州の公用語の 1 つです。

    オクシタン語:ラテン文字を使用します。主にフランス南部で使用されています。

    ヴェネツィア語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのヴェネツィア地方で使用されています。

    サルデーニャ語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのサルデーニャ島で使用されています。

    シチリア語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのシチリア島で使用されています。

    フリウリ語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのフリウリ=ヴェネツィア・ジュリア州で使用されています。

    ロンバルド語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのロンバルディア地方で使用されています。

    リグリア語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのリグリア地方で使用されています。

    フェロー語:ラテン文字を使用します。フェロー諸島で使用されており、公用語の 1 つです。

    トスク・アルバニア語:ラテン文字を使用します。主にアルバニア南部で話されている方言です。

    シレジア語:ラテン文字を使用します。主にポーランドで使用されています。

    バシキール語:キリル文字を使用します。主にロシアのバシコルトスタン共和国で使用されています。

    タタール語:キリル文字を使用します。主にロシアのタタールスタン共和国で使用されています。

    メソポタミア・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にイラクで使用されています。

    ナジド・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にサウジアラビアのナジド地方で使用されています。

    エジプト・アラビア語:アラビア文字を使用します。エジプトで広く話されています。

    レバント・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にシリアとレバノンで使用されています。

    タイズ・アデン・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にイエメンとサウジアラビアのハドラマウト地方で使用されています。

    ダリー語:アラビア文字を使用します。アフガニスタンの公用語の 1 つです。

    チュニジア・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にチュニジアで話されています。

    モロッコ・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にモロッコで話されています。

    カーボベルデ・クレオール語:ラテン文字を使用します。主にカーボベルデで話されています。

    トク・ピシン:ラテン文字を使用します。パプアニューギニアで話されている主要言語の 1 つです。

    東部イディッシュ語:ヘブライ文字を使用します。主にユダヤ人コミュニティで使用されています。

    シンド語:アラビア文字を使用します。パキスタンのシンド州の公用語の 1 つです。

    シンハラ語:シンハラ文字を使用します。スリランカの公用語の 1 つです。

    テルグ語:テルグ文字を使用します。インドのアーンドラ・プラデーシュ州とテランガーナ州の公用語の 1 つです。

    パンジャブ語:グルムキー文字を使用します。インドのパンジャブ地方で広く話されており、インドの公用語の 1 つです。

    タミル語:タミル文字を使用します。インドのタミル・ナードゥ州とスリランカの公用語です。

    グジャラート語:グジャラート文字を使用します。インドのグジャラート州の公用語の 1 つです。

    マラヤーラム語:マラヤーラム文字を使用します。インドのケーララ州の公用語の 1 つです。

    マラーティー語:デーヴァナーガリー文字を使用します。インドのマハラシュトラ州の公用語の 1 つです。

    カンナダ語:カンナダ文字を使用します。インドのカルナータカ州の公用語の 1 つです。

    マガヒー語:デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのビハール州で話されています。

    オリヤー語:オリヤー文字を使用します。インドのオリッサ州の公用語の 1 つです。

    アワディー語:デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのウッタル・プラデーシュ州で話されています。

    マイティリー語:デーヴァナーガリー文字を使用します。インドのビハール州とネパールのテライ平原で話されており、インドの公用語の 1 つです。

    アッサム語:ベンガル文字を使用します。インドのアッサム州の公用語の 1 つです。

    チャッティースガリー語:デーヴァナーガリー文字を使用します。主にインドのチャッティースガル州で話されています。

    ボージュプリー語:デーヴァナーガリー文字を使用します。インドとネパールの一部で話されています。

    ミナンカバウ語:ラテン文字を使用します。主にインドネシアのスマトラ地方で話されています。

    バリ語:ラテン文字を使用します。主にインドネシアのバリ島で話されています。

    ジャワ語:ラテン文字を使用します(伝統的にはジャワ文字も使用します)。インドネシアのジャワ島で広く話されています。

    バンジャル語:ラテン文字を使用します。主にインドネシアのカリマンタン島で話されています。

    スンダ語:ラテン文字を使用します(伝統的にはスンダ文字を使用します)。主にインドネシアのジャワ島西部で話されています。

    セブアノ語:ラテン文字を使用します。主にフィリピンのセブ地方で話されています。

    パンガシナン語:ラテン文字を使用します。主にフィリピンのパンガシナン州で話されています。

    イロカノ語:ラテン文字を使用します。主にフィリピンで話されています。

    ワライ語(フィリピン):ラテン文字を使用します。主にフィリピンで話されています。

    ハイチ語:ラテン文字を使用します。ハイチの公用語の 1 つです。

    パピアメント語:ラテン文字を使用します。主にアルバ、キュラソーなどのカリブ海地域で話されています。

  • 応答形式の修正:以前のバージョンでの応答形式の問題(異常な Markdown、テキスト途中の切り捨て、誤ったボックス出力など)が修正されました。

2025 年 4 月にリリースされたオープンソース Qwen3 モデルは、思考モードでの非ストリーム出力をサポートしていません。
オープンソース Qwen3 は、思考モードで思考プロセスを出力しない場合、非思考価格で課金されます。

思考モード | 非思考モード | 使用方法

モデル

モード

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大 CoT

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注)

(トークン)

(百万トークン)

qwen3-235b-a22b-thinking-2507

思考のみ

131,072

126,976

81,920

32,768

$ 0.7

$ 8.4

それぞれ 100 万トークン

アクティベーション後 180 日間有効

qwen3-235b-a22b-instruct-2507

非思考のみ

129,024

-

$ 0.7

$ 2.8

それぞれ 100 万トークン

アクティベーション後 180 日間有効

qwen3-30b-a3b-thinking-2507

思考のみ

126,976

81,920

$ 0.2

$ 2.4

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

非思考のみ

129,024

-

$ 0.8

qwen3-235b-a22b

これは以下のモデルは、2025 年 4 月に公開されています。

非思考

129,024

-

16,384

$ 0.7

$ 2.8

思考

98,304

38,912

$ 8.4

qwen3-32b

非思考

129,024

-

$ 2.8

思考

98,304

38,912

$ 8.4

qwen3-30b-a3b

非思考

129,024

-

$ 0.2

$ 0.8

思考

98,304

38,912

$ 2.4

qwen3-14b

非思考

129,024

-

8,192

$ 0.35

$ 1.4

思考

98,304

38,912

$ 4.2

qwen3-8b

非思考

129,024

-

$ 0.18

$ 0.7

思考

98,304

38,912

$ 2.1

qwen3-4b

非思考

129,024

-

$ 0.11

$ 0.42

思考

98,304

38,912

$ 1.26

qwen3-1.7b

非思考

32,768

30,720

-

$ 0.42

思考

28,672

入力 + CoT は 30,720 を超えることはできません

$ 1.26

qwen3-0.6b

非思考

30,720

-

$ 0.42

思考

28,672

入力 + CoT は 30,720 を超えることはできません

$ 1.26

Qwen2.5

Qwen2.5 は、Qwen LLM のシリーズです。Qwen2.5 では、70 億から 720 億のパラメータサイズを持つ一連のベースモデルと instruct モデルをリリースしました。Qwen2.5 は、Qwen2 に対して以下の点が改善されています。

  • Qwen2.5 は、18 兆トークンを含む最新のラージスケールデータセットで事前トレーニングされています。

  • 特定分野のエキスパートモデルのおかげで、Qwen2.5 は知識が大幅に増加し、コーディングと数学の能力が大幅に向上しました。

  • Qwen2.5 は、指示への追従、長いテキスト(8K トークン以上)の生成、構造化データ(表など)の理解、構造化出力(特に JSON)の生成において大幅な改善を示しています。より多様なシステムプロンプトをサポートしており、チャットボットとしてのロールプレイングと条件設定が強化されています。

  • Qwen2.5 は、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29 以上の言語をサポートしています。

使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(トークン)

(百万トークン)

qwen2.5-14b-instruct-1m

1,008,192

1,000,000

8,192

$ 0.805

$ 3.22

それぞれ 100 万トークン

アクティベーション後 180 日間有効

qwen2.5-7b-instruct-1m

$ 0.368

$ 1.47

qwen2.5-72b-instruct

131,072

129,024

$ 1.4

$ 5.6

qwen2.5-32b-instruct

$ 0.7

$ 2.8

qwen2.5-14b-instruct

$ 0.35

$ 1.4

qwen2.5-7b-instruct

$ 0.175

$ 0.7

Qwen2

オープンソースの Qwen2 モデル。使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen2-72b-instruct 廃止予定

131,072

128,000

6,144

期間限定無料トライアル

qwen2-57b-a14b-instruct 廃止予定

65,536

63,488

qwen2-7b-instruct 廃止予定

131,072

128,000

Qwen1.5

オープンソースの Qwen1.5 モデル。使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen1.5-110b-chat 廃止予定

8,000

6,000

2,000

期間限定無料トライアル

qwen1.5-72b-chat 廃止予定

qwen1.5-32b-chat 廃止予定

qwen1.5-14b-chat 廃止予定

qwen1.5-7b-chat 廃止予定

Qwen-Omni - オープンソース

Qwen-Omni は、Qwen2.5 でトレーニングされたオムニモーダル理解および生成モデルです。テキスト、画像、音声、動画を迅速に理解できます。また、テキストと音声を同時にストリームで生成することもできます。 使用方法 | API リファレンス

モデル名

コンテキスト長

最大入力

最大出力

無料クォータ

(注)

(トークン数)

qwen2.5-omni-7b

32,768

30,720

2,048

100 万トークン(モダリティに依存しない)

Model Studio のアクティベーション後 180 日間有効。

無料クォータを使い果たした後、入力と出力の課金ルールは次のとおりです。

入力

単価(百万トークン)

テキスト

$ 0.10

音声

$ 6.76

画像/動画

$ 0.28

出力

単価(百万トークン)

テキスト

$ 0.40(入力にテキストのみが含まれる場合)

$ 0.84(入力に画像/音声/動画が含まれる場合)

テキスト+音声

$ 13.51(音声)

出力テキストは課金されません。

Qwen-VL - オープンソース

Qwen-VL のオープンソースバージョン。 使用方法 | API リファレンス

Qwen2.5-VL は、Qwen2-VL に対して以下の点が改善されています。

  • より豊かな世界の認識: Qwen2.5-VL は、花、鳥、魚、昆虫などの一般的なオブジェクトを認識するだけでなく、画像内のテキスト、チャート、アイコン、グラフィック、レイアウトを分析することも得意です。

  • 長い動画の理解: Qwen2.5-VL は、最大 10 分の動画を理解できます。また、動画のセグメントを正確に特定してイベントを捉えることもできます。

  • 視覚的な位置特定: Qwen2.5-VL は、バウンディングボックス(左上隅と右下隅の座標)またはポイント(バウンディングボックスの中心の座標)を生成することで、画像内のオブジェクトを正確に位置特定できます。これらの座標に対して安定した JSON 出力を提供できます。

  • 構造化出力: Qwen2.5-VL は、請求書、フォーム、表などのデータの構造化出力をサポートしており、金融、ビジネスなどのシナリオに適しています。

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

無料クォータ

(注)

(トークン)

(百万トークン)

qwen2.5-vl-72b-instruct

131,072

129,024

画像あたり最大 16,384

8,192

$ 2.8

$ 8.4

それぞれ 1 億トークン

アクティベーション後 180 日間有効

qwen2.5-vl-32b-instruct

$ 1.4

$ 4.2

qwen2.5-vl-7b-instruct

$ 0.35

$ 1.05

qwen2.5-vl-3b-instruct

$ 0.21

$ 0.63

北京

商用モデル

テキスト生成 - Qwen

Qwen シリーズの商用モデルは、オープンソース版よりも最新の機能と強化を誇っています。

各モデルは定期的に更新およびアップグレードされます。固定バージョンを使用するには、スナップショットバージョンを選択してください。スナップショットバージョンは、通常、次のスナップショットバージョンのリリース日から 1 か月間維持されます。

QwQ

Qwen2.5 に基づいてトレーニングされた QwQ 推論モデルは、強化学習によって推論能力が大幅に向上しました。コア数学およびコーディングメトリック(AIME 24/25、LiveCodeBench)と一般的なメトリック(IFEval、LiveBenchなど)に対するパフォーマンスは、DeepSeek-R1 のレベルに達しています。詳細については、「使用方法」をご参照ください。

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大 CoT

最大応答

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwq-plus

現在、qwq-plus-2025-03-05 と同じパフォーマンスです

安定版

131,072

98,304

32,768

8,192

$0.230

$0.574

qwq-plus-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンスです

最新版

qwq-plus-2025-03-05

qwq-plus-0305 とも呼ばれます

スナップショット

Qwen-Max

Qwen-Max は、Qwen モデルの中で最高の推論パフォーマンスを提供し、特に複雑で複数ステップのタスクに適しています。詳細については、「使用方法」または「API リファレンス」をご参照ください。オンラインで試す

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen-max

現在、qwen-max-2024-09-19 と同じパフォーマンスです

安定版

32,768

30,720

8,192

$0.345

$1.377

qwen-max-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンスです

最新版

131,072

129,024

qwen-max-2025-01-25

qwen-max-0125、Qwen2.5-Max

スナップショット

qwen-max-2024-09-19

qwen-max-0919 とも呼ばれます

32,768

30,720

$2.868

$8.602

Qwen-Plus

Qwen-Plus は、パフォーマンス、速度、コストのバランスの取れた組み合わせを提供し、中程度の複雑さのタスクに最適です。

詳細については、「使用方法」または「API リファレンス」をご参照ください。オンラインで試す | 思考モード

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen-plus

現在、qwen-plus-2025-04-28 と同じパフォーマンスです
Qwen3 シリーズ

安定版

131,072

思考

98,304

非思考

129,024

16,384

最大 CoT は 38,912 です

$0.115

思考

$1.147

非思考

$0.287

qwen-plus-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンスです
Qwen3 シリーズ

最新版

1,000,000

思考

995,904

非思考

997,952

デフォルトは 129,024 です。 max_input_tokens によって制御されます

32,768

最大 CoT 81,920

段階的価格設定。表の下の説明を参照してください。

qwen-plus-2025-07-28

qwen-plus-0728 とも呼ばれます
Qwen3 シリーズ

スナップショット

思考

995,904

非思考

997,952

qwen-plus-2025-07-14

qwen-plus-0714 とも呼ばれます
Qwen3 シリーズ

131,072

思考

98,304

非思考

129,024

16,384

最大 CoT 38,912

$0.115

思考

$1.147

非思考

$0.287

qwen-plus-2025-04-28

qwen-plus-0428 とも呼ばれます
Qwen3 シリーズ

qwen-plus-2025-01-25

qwen-plus-0125 とも呼ばれます

129,024

8,192

$0.287

qwen-plus-2025-01-12

qwen-plus-0112 とも呼ばれます

qwen-plus-2024-12-20

qwen-plus-1220 とも呼ばれます

qwen-plus-2024-11-27

qwen-plus-1127 とも呼ばれます

qwen-plus-2024-11-25

qwen-plus-1125 とも呼ばれます

qwen-plus-2024-09-19

qwen-plus-0919 とも呼ばれます

qwen-plus-2024-08-06

qwen-plus-0806 とも呼ばれます

128,000

$0.574

$1.721

qwen-plus-latest と qwen-plus-2025-07-28 は、各リクエストの入力トークンに基づいて段階的価格設定を使用します。

入力トークン数

入力価格 (百万トークン)

モード

出力価格 (百万トークン)

0~128K

$0.115

非思考

$0.287

思考

$1.147

128K~256K

$0.345

非思考

$2.868

思考

$3.441

256K~1M

$0.689

非思考

$6.881

思考

$9.175

qwen-plus-2025-07-28、qwen-plus-2025-07-14、qwen-plus-2025-04-28、qwen-plus-latest、および qwen-plus は、思考モードと非思考モードの両方をサポートしており、enable_thinking パラメーターを使用して 2 つのモードを切り替えることができます。これに加えて、モデルの機能が大幅に強化されました。

  1. 推論能力:モデルは、数学、コーディング、論理的推論の評価において、QwQ および同規模の非推論モデルを大幅に上回り、その規模で SOTA パフォーマンスに達しました。

  2. 人間の好みの追従:クリエイティブライティング、ロールプレイング、複数ターンの会話、指示の追従における能力が大幅に向上し、同規模のモデルの一般的な能力を上回っています。

  3. エージェント機能:モデルは、思考モードと非思考モードの両方で業界をリードするレベルを達成し、正確な外部ツール呼び出しを可能にします。

  4. 多言語機能100 以上の言語と方言をサポートし、多言語翻訳、指示理解、常識推論能力が著しく向上しています。

  5. 応答形式の修正:以前のバージョンの応答形式の問題(異常な Markdown、テキスト途中の切り捨て、間違ったボックス出力など)が修正されました。

qwen-plus-2025-07-28、qwen-plus-2025-07-14、qwen-plus-2025-04-28、qwen-plus-latest、および qwen-plus モデルの場合、思考モードが有効になっているときに思考プロセスが出力されない場合、料金は非思考モードの価格に基づいて課金されます。

Qwen-Flash

Qwen-Flash は、Qwen シリーズの中で最も高速で低コストのモデルであり、単純なジョブに適しています。費用対効果の高い課金のために、柔軟な段階的価格設定モデルを使用しています。詳細については、「使用方法」または「API リファレンス」をご参照ください。深層思考

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大 CoT

最大応答

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen-flash

現在、qwen-flash-2025-07-28 と同じパフォーマンスです
Qwen3 シリーズ

安定版

1,000,000

1,044,480

32,768

81,920

段階的価格設定。表の下の説明を参照してください

qwen-flash-2025-07-28

qwen-flash-0728 とも呼ばれます

スナップショット

qwen-flash と qwen-flash-2025-07-28 は、各リクエストの入力トークン数に基づいて段階的価格設定を使用します。 qwen-flash は、コンテキストキャッシュをサポートしています。

コンテキストウィンドウ

キャッシュされた入力 (百万トークン)

入力価格 (百万トークン)

出力価格 (百万トークン)

0~128K

$0.009

$0.022

$0.216

128K~256K

$0.035

$0.087

$0.861

256K~1M

$0.069

$0.173

$1.721

Qwen-Turbo

Qwen-Turbo は、高速かつ低コストであり、単純なタスクに適しています。詳細については、「使用方法」または「API リファレンス」をご参照ください。オンラインで試す | 思考モード

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen-turbo

現在、qwen-turbo-2025-04-28 と同じパフォーマンスです
Qwen3 シリーズ

安定版

思考

131,072

非思考

1,000,000

思考

98,304

非思考

1,000,000

16,384

最大 CoT は 38,912 です

$0.044

思考

$0.431

非思考

$0.087

qwen-turbo-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンスです
Qwen3 シリーズ

最新版

qwen-turbo-2025-07-15

qwen-turbo-0715 とも呼ばれます
Qwen3 シリーズ

スナップショット

qwen-turbo-2025-04-28

qwen-turbo-0428 とも呼ばれます
Qwen3 シリーズ

qwen-turbo-2025-02-11

qwen-turbo-0211 とも呼ばれます

1,000,000

1,000,000

8,192

$0.087

qwen-turbo-2024-11-01

qwen-turbo-1101 とも呼ばれます

qwen-turbo-2024-09-19

qwen-turbo-0919 とも呼ばれます

131,072

129,024

最新の qwen-turbo-2025-04-28、qwen-turbo-latest、および qwen-turbo モデルは、思考モードと非思考モードをサポートしており、enable_thinking パラメーターを使用して 2 つのモードを切り替えることができます。これに加えて、モデルの機能が大幅に強化されました。

  1. 推論能力:モデルは、数学、コーディング、論理的推論の評価において、QwQ および同規模の非推論モデルを大幅に上回り、その規模で SOTA パフォーマンスに達しました。

  2. 人間の好みの追従:クリエイティブライティング、ロールプレイング、複数ターンの会話、指示の追従における能力が大幅に向上し、同規模のモデルの一般的な能力を上回っています。

  3. エージェント機能:モデルは、思考モードと非思考モードの両方で業界をリードするレベルを達成し、正確な外部ツール呼び出しを可能にします。

  4. 多言語機能100 以上の言語と方言をサポートし、多言語翻訳、指示理解、常識推論能力が著しく向上しています。

  5. 応答形式の修正:以前のバージョンの応答形式の問題(異常な Markdown、テキスト途中の切り捨て、間違ったボックス出力など)が修正されました。

qwen-turbo-2025-04-28、qwen-turbo-latest、および qwen-turbo モデルの場合、思考モードが有効になっているときに思考プロセスが出力されない場合、料金は非思考モードの価格に基づいて課金されます。

Qwen-Long

Qwen シリーズの中で最も長いコンテキストウィンドウを持つモデルです。バランスの取れた機能と低コストを提供し、長文分析、情報抽出、要約、分類、タグ付けなどのタスクに適しています。使用方法 | オンラインで試す

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-long-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンス

安定版

10,000,000

10,000,000

8,192

$0.072

$0.287

qwen-long-2025-01-25

qwen-long-0125 とも呼ばれます

スナップショット

Qwen-Omni

Qwen の新しいマルチモーダル理解および生成モデルです。テキスト、画像、音声、動画入力をサポートし、テキストと音声を生成します。4 つの自然な音声オプションを提供します。使用方法 | API リファレンス

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

(トークン)

qwen-omni-turbo

現在、qwen-omni-turbo-2025-03-26 と同じパフォーマンスです。

安定版

32,768

30,720

2,048

qwen-omni-turbo-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンスです。

最新版

qwen-omni-turbo-2025-03-26

qwen-omni-turbo-0326 とも呼ばれます

スナップショット

qwen-omni-turbo-2025-01-19

qwen-omni-turbo-0119 とも呼ばれます

入力と出力の課金ルールは次のとおりです。

入力

単価(百万 トークン)

テキスト

$0.058

音声

$3.584

画像/動画

$0.216

出力

単価(百万 トークン)

テキスト

$0.230 (入力にテキストのみが含まれる場合)

$0.646 (入力に画像/音声/動画が含まれる場合)

テキスト+音声

$7.168 (音声)

出力テキストは課金されません

課金の例:リクエストで 1,000 トークンのテキストと 1,000 トークンの画像を入力し、1,000 トークンのテキストと 1,000 トークンの音声を生成します。このリクエストの費用は、$0.000058 (テキスト入力) + $0.000216 (画像入力) + $0.007168 (音声出力) = $0.007442 です。

Qwen-Omni-Realtime

モデルと価格と比較して、このモデルはストリーミング音声入力をサポートし、ユーザーの音声の開始と終了を自動的に検出する音声アクティビティ検出(VAD)機能を備えています。 使用方法

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

(トークン)

qwen-omni-turbo-realtime

現在 qwen-omni-turbo-2025-05-08 と同じパフォーマンス

安定版

32,768

30,720

2,048

qwen-omni-turbo-realtime-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンス

最新版

qwen-omni-turbo-realtime-2025-05-08

スナップショット

入力と出力の課金ルールは次のとおりです。

入力

単価(百万 トークン)

テキスト

$0.230

音声

$3.584

画像

$0.861

出力

単価(百万 トークン)

テキスト

$0.918 (入力にテキストのみが含まれる場合)

$2.581 (入力に画像/音声/動画が含まれる場合)

テキスト+音声

$7.168 (音声)

出力テキストは課金されません

QVQ

QVQ は、視覚入力と連鎖的思考出力をサポートする視覚的推論モデルです。 数学、コーディング、視覚分析、創造性、および一般的なタスクにおいて、より強力な機能を発揮します。 使用方法 | オンラインで試す

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大 CoT

最大応答

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万 トークン)

qvq-max

qvq-plus と比較して、より強力な視覚的推論と指示追従機能を備えており、より複雑なタスクで最適なパフォーマンスを提供します。
現在、qvq-max-2025-03-25 と同じパフォーマンスです。

安定版

131,072

106,496

画像ごとに最大 16,384

16,384

8,192

$ 1.147

$ 4.588

qvq-max-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンス

最新

qvq-max-2025-05-15

qvq-max-0515 とも呼ばれます

スナップショット

qvq-max-2025-03-25

qvq-max-0325 とも呼ばれます

qvq-plus

現在、qvq-plus-2025-05-15 と同じパフォーマンスです。

安定版

$ 0.287

$ 0.717

qvq-plus-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンス

最新

qvq-plus-2025-05-15

qvq-plus-0515 とも呼ばれます

スナップショット

Qwen-VL

Qwen-VL は、画像を理解および処理できるテキスト生成モデルです。このモデルは OCR 操作を実行し、要約や推論などのさらなる機能を提供します。たとえば、写真から製品の属性を抽出したり、画像から問題を解決したりできます。使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

Qwen-VL は、入力トークンと出力トークンの合計数に基づいて課金されます。
画像トークンの計算ルール:28 × 28 ピクセルごとに 1 トークンとしてカウントされます。各画像は少なくとも 4 トークンに変換されます。詳細については、「ビジュアル理解 (Qwen-VL)」をご参照ください。

モデル

バージョン

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen-vl-max

qwen-vl-plus と比較して、視覚的推論と指示追従の機能が強化されています。複雑なタスクに最適です。
現在は qwen-vl-max-2025-04-08 と同等の性能です。

安定

131,072

129,024

画像ごとに最大 16,384 まで

8,192

$ 0.431

$ 1.291

qwen-vl-max-latest

最新のスナップショットと同じパフォーマンス

最新

qwen-vl-max-2025-04-08

qwen-vl-max-0408 も同様です。
数学的推論機能が強化されました。

スナップショット

$0.431

$1.291

qwen-vl-max-2025-04-02

また qwen-vl-max-0402
複雑な数学の問題を解く精度が大幅に向上しました

qwen-vl-max-2025-01-25

qwen-vl-max-0125 も
Qwen2.5-VL シリーズにアップグレードされ、128,000 のコンテキストウィンドウと強化された数学および推論機能を備えています

qwen-vl-max-2024-12-30

qwen-vl-max-1230 も同様です。

32,768

30,720

画像ごとに最大 16,384 まで

2,048

qwen-vl-max-2024-11-19

qwen-vl-max-1119 も同様です。

qwen-vl-max-2024-10-30

qwen-vl-max-1030 も同様です。

$2.868

qwen-vl-max-2024-08-09

qwen-vl-max-0809 も同様です。

qwen-vl-plus

現在、qwen-vl-plus-2025-05-07 と同じパフォーマンスです

安定

131,072

129,024

画像ごとに最大 16,384

8,192

$ 0.216

$ 0.646

qwen-vl-plus-latest

最新のスナップショットと同じパフォーマンス

最新

$0.216

$0.646

qwen-vl-plus-2025-07-10

qwen-vl-plus-0710 も
監視ビデオコンテンツの理解をさらに向上

32,768

30,720

画像ごとに最大 16,384

$0.022

$0.216

qwen-vl-plus-2025-05-07

qwen-vl-plus-0507 も
監視ビデオコンテンツの数学、推論、および理解が大幅に向上

スナップショット

131,072

129,024

画像ごとに最大 16,384

$0.216

$0.646

qwen-vl-plus-2025-01-25

また qwen-vl-plus-0125
Qwen2.5-VL シリーズにアップグレードされ、128,000 のコンテキストウィンドウと強化された数学および推論機能を備えています。

qwen-vl-plus-2025-01-02

qwen-vl-plus-0102 も同様です。

32,768

30,720

イメージあたり最大 16,384

2,048

qwen-vl-plus-2024-08-09

qwen-vl-plus-0809 も同様です。

Qwen-OCR

Qwen-OCR は、テキスト抽出に特化したモデルです。 Qwen-VL と比較して、ドキュメント、表、試験問題、手書きなど、画像からのテキスト抽出により重点を置いています。 英語、フランス語、日本語、韓国語、ドイツ語、ロシア語、イタリア語など、複数の言語を検出できます。 使用方法 | API リファレンス | オンライン試用

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力/出力価格

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-vl-ocr

現在、 qwen-vl-ocr-2025-04-13 と同じパフォーマンスです。

安定版

34,096

30,000

画像ごとに最大 30,000 まで

4,096

$0.717

qwen-vl-ocr-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンスです。

最新版

qwen-vl-ocr-2025-04-13

qwen-vl-ocr-0413 とも呼ばれます。
テキスト認識機能が大幅に向上し、6 つの OCR タスクが組み込まれており、カスタムプロンプトや画像回転補正などの機能が備わっています。

スナップショット

qwen-vl-ocr-2024-10-28

qwen-vl-ocr-1028 とも呼ばれます。

スナップショット

Qwen-Math

Qwen-Math モデルは、数学の問題を解くために特別に設計された言語モデルです。使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-math-plus

現在、qwen-math-plus-2024-09-19 と同じパフォーマンスです。

安定版

4,096

3,072

3,072

$0.574

$1.721

qwen-math-plus-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンスです。

最新版

qwen-math-plus-2024-09-19

qwen-math-plus-0919 とも呼ばれます

スナップショット

qwen-math-plus-2024-08-16

qwen-math-plus-0816 とも呼ばれます

qwen-math-turbo

現在、qwen-math-turbo-2024-09-19 と同じパフォーマンスです。

安定版

$0.287

$0.861

qwen-math-turbo-latest

常に最新のスナップショットと同じパフォーマンスです。

最新版

qwen-math-turbo-2024-09-19

qwen-math-turbo-0919 とも呼ばれます

スナップショット

Qwen-Coder

Qwen シリーズのコーダーモデルです。最新の Qwen3-Coder シリーズは Qwen3 をベースにしており、強力なコーディングエージェント機能を誇ります。ツール呼び出しや環境との対話に優れ、自律的なプログラミングが可能です。卓越したコーディング能力を発揮する一方で、強力な汎用機能も維持しています。 使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

商用モデル
Qwen3-Coder

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万 トークン)

qwen3-coder-plus

qwen3-coder-plus-2025-07-22 と同じパフォーマンス

安定版

1,000,000

997,952

65,536

段階的価格設定が使用されます。表の下の説明を参照してください。

qwen3-coder-plus-2025-07-22

スナップショット

qwen3-coder-flash

qwen3-coder-flash-2025-07-28 と同じパフォーマンス

安定版

qwen3-coder-flash-2025-07-28

スナップショット

上記のモデルは、各リクエストの入力トークン数に基づいて段階的課金を使用します。

qwen3-coder-plus

入力トークン数

入力価格 (百万 トークン)

出力価格 (百万 トークン)

キャッシュされた 入力トークン の価格 (百万 トークン)

0~32K

$0.574

$2.294

$0.23

32K~128K

$0.861

$3.441

$0.345

128K~256K

$1.434

$5.735

$0.574

256K~1M

$2.868

$28.671

$1.147

qwen3-coder-plus-2025-07-22

qwen3-coder-plus-2025-07-22 はコンテキスト キャッシュをサポートしていません。価格は次のとおりです。

入力トークン数

入力価格 (百万 トークン)

出力価格 (百万 トークン)

0~32K

$0.574

$2.294

32K~128K

$0.861

$3.441

128K~256K

$1.434

$5.735

256K~1M

$2.868

$28.671

qwen3-coder-flash

qwen3-coder-flash の価格は次のとおりです。

入力トークン数

入力価格 (百万 トークン)

出力価格 (百万 トークン)

キャッシュされた 入力トークン の価格 (百万 トークン)

0~32K

$0.144

$0.574

$0.058

32K~128K

$0.216

$0.861

$0.087

128K~256K

$0.359

$1.434

$0.144

256K~1M

$0.717

$3.584

$0.287

qwen3-coder-flash-2025-07-28

qwen3-coder-flash-2025-07-28 はコンテキスト キャッシュをサポートしていません。価格は次のとおりです。

入力トークン数

入力価格 (百万 トークン)

出力価格 (百万 トークン)

0~32K

$0.144

$0.574

32K~128K

$0.216

$0.861

128K~256K

$0.359

$1.434

256K~1M

$0.717

$3.584

Qwen-Coder (以前のバージョン)

モデル

バージョン

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万 トークン)

qwen-coder-plus

qwen-coder-plus-2024-11-06 と同じパフォーマンス

安定版

131,072

129,024

8,192

$0.502

$1.004

qwen-coder-plus-latest

qwen-coder-plus の最新スナップショットと同じパフォーマンス

最新

qwen-coder-plus-2024-11-06

qwen-coder-plus-1106 とも呼ばれます

スナップショット

qwen-coder-turbo

qwen-coder-turbo-2024-09-19 と同じパフォーマンス

安定版

131,072

129,024

8,192

$0.287

$0.861

qwen-coder-turbo-latest

qwen-coder-turbo の最新スナップショットと同じパフォーマンス

最新

qwen-coder-turbo-2024-09-19

qwen-coder-turbo-0919 とも呼ばれます

スナップショット

Qwen-MT

Qwen 3 をベースにアップグレードされ、92 言語 (中国語、英語、日本語、韓国語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、タイ語、インドネシア語、ベトナム語、アラビア語など) 間の翻訳をサポートする、機械翻訳向けのフラッグシップ LLM です。モデル性能と翻訳品質は全面的に向上し、より安定した用語カスタマイズ、フォーマット保持、ドメイン固有の機能を提供します。使用方法 | オンラインで試す

モデル

[コンテキスト ウィンドウ]

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen-mt-plus

Qwen3-MT

4,096

2,048

2,048

$0.259

$0.775

qwen-mt-turbo

Qwen3-MT

$0.101

$0.280

オープンソースモデル

テキスト生成 - Qwen - オープンソース

  • モデル名において、「xxb」はパラメータスケールを示します。たとえば、「qwen2-72b-instruct」には 720億のパラメータがあります。

  • Model Studio では、ローカルデプロイメントを必要とせずに、オープンソースの Qwen モデルを簡単に使用できます。オープンソースモデルの中で、Qwen3 と Qwen2.5 が最も推奨されます。

Qwen3

2025年 7月にリリースされた qwen3-235b-a22b-thinking-2507 は、思考モードのみをサポートし、qwen3-235b-a22b(思考モード)のアップグレードバージョンです。

2025年 7月にリリースされた qwen3-235b-a22b-instruct-2507 は、非思考モードのみをサポートし、qwen3-235b-a22b(非思考モード)のアップグレードバージョンです。

2025年 7月にリリースされた qwen3-30b-a3b-thinking-2507 は、思考モードのみをサポートし、qwen3-30b-a3b(思考モード)のアップグレードバージョンです。

2025年 7月にリリースされた qwen3-30b-a3b-instruct-2507 は、非思考モードのみをサポートし、qwen3-30b-a3b(非思考モード)のアップグレードバージョンです。

2025年 4月にリリースされた Qwen3 モデルは、思考モードと非思考モードの両方をサポートしています。enable_thinking パラメータを使用して、2つのモードを切り替えることができます。さらに、Qwen3 モデルの機能が大幅に改善されました。

  1. 推論機能:このモデルは、数学、コーディング、論理的推論の評価において、QwQ および同規模の非推論モデルを大幅に上回り、同規模で SOTA パフォーマンスに達しています。

  2. 人間のプリファレンスへの追従:クリエイティブライティング、ロールプレイング、複数ターンの会話、指示への追従における能力が大幅に向上し、同規模のモデルの一般的な能力を上回っています。

  3. エージェント機能:このモデルは、思考モードと非思考モードの両方で業界をリードするレベルを実現し、正確な外部ツール呼び出しを可能にします。

  4. 多言語機能:このモデルは 100以上の言語と方言をサポートしており、多言語翻訳、指示の理解、常識的推論能力が著しく向上しています。

    対応言語

    英語

    簡体字中国語

    繁体字中国語

    フランス語

    スペイン語

    アラビア語:アラビア文字を使用します。多くのアラブ諸国の公用語です。

    ロシア語:キリル文字を使用します。ロシアやその他いくつかの国の公用語です。

    ポルトガル語:ラテン文字を使用します。ポルトガル、ブラジル、その他のポルトガル語圏諸国の公用語です。

    ドイツ語:ラテン文字を使用します。ドイツやオーストリアなどの公用語です。

    イタリア語:ラテン文字を使用します。イタリア、サンマリノ、スイスの一部などの公用語です。

    オランダ語:ラテン文字を使用します。オランダ、ベルギーの一部(フランダース)、スリナムの公用語です。

    デンマーク語:ラテン文字を使用します。デンマークの公用語です。

    アイルランド語:ラテン文字を使用します。アイルランドの公用語の1つです。

    ウェールズ語:ラテン文字を使用します。ウェールズで使用されており、公用語の1つです。

    フィンランド語:ラテン文字を使用します。フィンランドの公用語です。

    アイスランド語:ラテン文字を使用します。アイスランドの公用語です。

    スウェーデン語:ラテン文字を使用します。スウェーデンの公用語です。

    ノルウェー語ニーノシュク:ラテン文字を使用します。ノルウェー語ブークモールとともにノルウェーで使用されており、主流言語の一部です。

    ノルウェー語ブークモール:ラテン文字を使用します。ノルウェーで使用されており、主流言語の一部です。

    日本語:日本語の文字を使用します。日本の公用語です。

    韓国語:ハングルを使用します。韓国と北朝鮮の公用語です。

    ベトナム語:ラテン文字を使用します。ベトナムの公用語です。

    タイ語:タイ文字を使用します。タイの公用語です。

    インドネシア語:ラテン文字を使用します。インドネシアの公用語です。

    マレー語:ラテン文字を使用します。マレーシアなどの主要言語です。

    ビルマ語:ビルマ文字を使用します。ミャンマーの公用語です。

    タガログ語:ラテン文字を使用します。フィリピンの主要言語の1つです。

    クメール語:クメール文字を使用します。カンボジアの公用語です。

    ラオス語:ラオス文字を使用します。ラオスの公用語です。

    ヒンディー語:デーヴァナーガリーを使用します。インドの公用語の1つです。

    ベンガル語:ベンガル文字を使用します。バングラデシュとインドの西ベンガル州の公用語です。

    ウルドゥー語:アラビア文字を使用します。パキスタンの公用語の1つであり、インドでも使用されています。

    ネパール語:デーヴァナーガリーを使用します。ネパールの公用語です。

    ヘブライ語:ヘブライ文字を使用します。イスラエルの公用語です。

    トルコ語:ラテン文字を使用します。トルコと北キプロスの公用語です。

    ペルシア語:アラビア文字を使用します。イランやタジキスタンなどの公用語です。

    ポーランド語:ラテン文字を使用します。ポーランドの公用語です。

    ウクライナ語:キリル文字を使用します。ウクライナの公用語です。

    チェコ語:ラテン文字を使用します。チェコ共和国の公用語です。

    ルーマニア語:ラテン文字を使用します。ルーマニアとモルドバの公用語です。

    ブルガリア語:キリル文字を使用します。ブルガリアの公用語です。

    スロバキア語:ラテン文字を使用します。スロバキア語の公用語です。

    ハンガリー語:ラテン文字を使用します。ハンガリーの公用語です。

    スロベニア語:ラテン文字を使用します。スロベニアの公用語です。

    ラトビア語:ラテン文字を使用します。ラトビアの公用語です。

    エストニア語:ラテン文字を使用します。エストニアの公用語です。

    リトアニア語:ラテン文字を使用します。リトアニアの公用語です。

    ベラルーシ語:キリル文字を使用します。ベラルーシの公用語の1つです。

    ギリシャ語:ギリシャ文字を使用します。ギリシャとキプロスの公用語です。

    クロアチア語:ラテン文字を使用します。クロアチアの公用語です。

    マケドニア語:キリル文字を使用します。北マケドニアの公用語です。

    マルタ語:ラテン文字を使用します。マルタの公用語です。

    セルビア語:キリル文字を使用します。セルビアの公用語です。

    ボスニア語:ラテン文字を使用します。ボスニア・ヘルツェゴビナの公用語の1つです。

    グルジア語:グルジア文字を使用します。グルジアの公用語です。

    アルメニア語:アルメニア文字を使用します。アルメニアの公用語です。

    北アゼルバイジャン語:ラテン文字を使用します。アゼルバイジャンの公用語です。

    カザフ語:キリル文字を使用します。カザフスタンの公用語です。

    北ウズベク語:ラテン文字を使用します。ウズベキスタンの公用語です。

    タジク語:キリル文字を使用します。タジキスタンの公用語です。

    スワヒリ語:ラテン文字を使用します。多くの東アフリカ諸国で共通語または公用語です。

    アフリカーンス語:ラテン文字を使用します。主に南アフリカとナミビアで使用されています。

    広東語:繁体字を使用します。主に広東省、香港、マカオで使用されており、これらの地域の主要言語の1つです。

    ルクセンブルク語:ラテン文字を使用します。ルクセンブルクとドイツの一部で使用されており、公用語の1つです。

    リンブルフ語:ラテン文字を使用します。主にオランダ、ベルギー、ドイツの一部で使用されています。

    カタロニア語:ラテン文字を使用します。カタロニアとスペインの他の地域で使用されています。

    ガリシア語:ラテン文字を使用します。主にスペインのガリシア地方で使用されています。

    アストゥリアス語:ラテン文字を使用します。主にスペインのアストゥリアス地方で使用されています。

    バスク語:ラテン文字を使用します。主にスペインとフランスのバスク地方で使用されており、スペインのバスク自治州の公用語の1つです。

    オクシタン語:ラテン文字を使用します。主にフランス南部で使用されています。

    ヴェネツィア語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのヴェネツィア地方で使用されています。

    サルデーニャ語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのサルデーニャ島で使用されています。

    シチリア語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのシチリア島で使用されています。

    フリウリ語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのフリウリ=ヴェネツィア・ジュリア州で使用されています。

    ロンバルド語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのロンバルディア地方で使用されています。

    リグリア語:ラテン文字を使用します。主にイタリアのリグリア地方で使用されています。

    フェロー語:ラテン文字を使用します。主にフェロー諸島で使用されており、フェロー諸島の公用語の1つです。

    トスク・アルバニア語:ラテン文字を使用します。主にアルバニア語の南部方言です。

    シレジア語:ラテン文字を使用します。主にポーランドで使用されています。

    バシキール語:キリル文字を使用します。主にロシアのバシコルトスタンで使用されています。

    タタール語:キリル文字を使用します。主にロシアのタタールスタンで使用されています。

    メソポタミア・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にイラクで使用されています。

    ナジド・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にサウジアラビアのナジド地方で使用されています。

    エジプト・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にエジプトで使用されています。

    レバント・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にシリアとレバノンで使用されています。

    タイズィ・アデン・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にイエメンとサウジアラビアのハドラマウト地方で使用されています。

    ダリー語:アラビア文字を使用します。アフガニスタンの公用語の1つです。

    チュニジア・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にチュニジアで使用されています。

    モロッコ・アラビア語:アラビア文字を使用します。主にモロッコで使用されています。

    カーボベルデ・クレオール語:ラテン文字を使用します。主にカーボベルデで使用されています。

    トク・ピシン:ラテン文字を使用します。パプアニューギニアの主要な共通語の1つです。

    東イディッシュ語:ヘブライ文字を使用します。主にユダヤ人コミュニティで使用されています。

    シンド語:アラビア文字を使用します。パキスタンのシンド州の公用語の1つです。

    シンハラ語:シンハラ文字を使用します。スリランカの公用語の1つです。

    テルグ語:テルグ文字を使用します。インドのアーンドラ・プラデーシュ州とテランガーナ州の公用語の1つです。

    パンジャブ語:グルムキー文字を使用します。インドのパンジャブ州で使用されており、インドの公用語の1つです。

    タミル語:タミル文字を使用します。インドのタミル・ナードゥ州とスリランカの公用語の1つです。

    グジャラート語:グジャラート文字を使用します。インドのグジャラート州の公用語の1つです。

    マラヤーラム語:マラヤーラム文字を使用します。インドのケーララ州の公用語の1つです。

    マラーティー語:デーヴァナーガリーを使用します。インドのマハラシュトラ州の公用語の1つです。

    カンナダ語:カンナダ文字を使用します。インドのカルナータカ州の公用語の1つです。

    マガヒー語:デーヴァナーガリーを使用します。主にインドのビハール州で使用されています。

    オリヤー語: ウルドゥー文字を使用し、インドのオリッサ州における公用語の1つです。

    アワディー語:デーヴァナーガリーを使用します。主にインドのウッタル・プラデーシュ州で使用されています。

    マイティリー語:デーヴァナーガリーを使用します。インドのビハール州とネパールのテライ平原で使用されており、インドの公用語の1つです。

    アッサム語:ベンガル文字を使用します。インドのアッサム州の公用語の1つです。

    チャッティースガリー語:デーヴァナーガリーを使用します。主にインドのチャッティースガル州で使用されています。

    ボージュプリー語:デーヴァナーガリーを使用します。インドとネパールの一部で使用されています。

    ミナンカバウ語:ラテン文字を使用します。主にインドネシアのスマトラ島で使用されています。

    バリ語:ラテン文字を使用します。主にインドネシアのバリ島で使用されています。

    ジャワ語:ラテン文字を使用し、ジャワ文字も一般的に使用します。インドネシアのジャワ島で広く使用されています。

    バンジャル語:ラテン文字を使用します。主にインドネシアのカリマンタン島で使用されています。

    スンダ語:ラテン文字を使用しますが、伝統的にはスンダ文字を使用します。主にインドネシアのジャワ島の西部で使用されています。

    セブアノ語:ラテン文字を使用します。主にフィリピンのセブ地方で使用されています。

    パンガシナン語:ラテン文字を使用します。主にフィリピンのパンガシナン州で使用されています。

    イロカノ語:ラテン文字を使用します。主にフィリピンで使用されています。

    ワライ語(フィリピン):ラテン文字を使用します。主にフィリピンで使用されています。

    ハイチ語:ラテン文字を使用します。ハイチの公用語の1つです。

    パピアメント語:ラテン文字を使用します。主にアルバ、キュラソーなどのカリブ海地域で使用されています。

  5. 応答フォーマットの修正:以前のバージョンの応答フォーマットの問題(異常な Markdown、テキスト途中の切り捨て、間違ったボックス出力など)が修正されました。

Qwen3 オープンソースモデルは、思考モードでの非ストリーミング出力をサポートしていません。

思考モード | 非思考モード | API リファレンス

モデル

モード

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大 CoT

最大応答

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen3-235b-a22b-thinking-2507

思考のみ

131,072

126,976

81,920

32,768

$0.287

$2.868

qwen3-235b-a22b-instruct-2507

非思考のみ

129,024

-

$1.147

qwen3-30b-a3b-thinking-2507

思考のみ

126,976

81,920

$0.108

$1.076

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

非思考のみ

129,024

-

$0.431

qwen3-235b-a22b

非思考

129,024

-

16,384

$0.287

$1.147

思考

98,304

38,912

$2.868

qwen3-32b

非思考

129,024

-

$0.287

$1.147

思考

98,304

38,912

$2.868

qwen3-30b-a3b

非思考

129,024

-

$0.108

$0.431

思考

98,304

38,912

$1.076

qwen3-14b

非思考

129,024

-

8,192

$0.144

$0.574

思考

98,304

38,912

$1.434

qwen3-8b

非思考

129,024

-

$0.072

$0.287

思考

98,304

38,912

$0.717

qwen3-4b

非思考

129,024

-

$0.044

$0.173

思考

98,304

38,912

$0.431

qwen3-1.7b

非思考

32,768

30,720

-

$0.173

思考

28,672

入力 + CoT は 30,720を超えることはできません

$0.431

qwen3-0.6b

非思考

30,720

-

$0.173

思考

28,672

入力 + CoT は 30,720を超えることはできません

$0.431

Qwen3 モデルの場合、思考モードが有効になっているときに思考プロセスが出力されない場合、料金は非思考モードの価格に基づいて課金されます。

QwQ - オープンソース

QwQ 推論モデルは、Qwen2.5-32B モデルに基づいてトレーニングされており、強化学習によって推論機能が大幅に改善されています。数学とコード(AIME 24/25 と LiveCodeBench)などのモデルのコアメトリック、およびいくつかの一般的なメトリック(IFEval や LiveBench など)は、DeepSeek-R2 のフルパワーバージョンのレベルに達しています。すべてのメトリックは、同じく Qwen2.5-32B に基づく DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B のメトリックを大幅に上回っています。 使用方法 | API リファレンス

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大 CoT

最大応答

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwq-32b

131,072

98,304

32,768

8,192

$0.287

$0.861

QwQ-Preview

qwq-32b-preview は、Qwen チームが 2024年に開発した実験的な研究モデルであり、AI 推論機能、特に数学とプログラミングの分野における機能強化に重点を置いています。 qwq-32b-preview モデルの制限事項の詳細については、「QwQ 公式ブログ」をご参照ください。 使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwq-32b-preview

32,768

30,720

16,384

$0.287

$0.861

Qwen2.5

Qwen2.5 は、Qwen LLM のシリーズです。 Qwen2.5 では、70億から 720億のパラメータサイズを持つ一連のベースモデルとインストラクトモデルをリリースしました。 Qwen2.5 は、Qwen2 に対して以下の点が改善されています。

  • Qwen2.5 は、18兆トークンを含む最新のラージスケールデータセットで事前トレーニングされています。

  • 特定分野のエキスパートモデルのおかげで、Qwen2.5 は知識が大幅に増加し、コーディングと数学の能力が大幅に向上しています。

  • Qwen2.5 は、指示への追従、長いテキスト(8K トークン以上)の生成、構造化データ(表など)の理解、構造化出力(特に JSON)の生成において大幅な改善を示しています。より多様なシステムプロンプトをサポートしており、チャットボットとしてのロールプレイングと条件設定が強化されています。

  • Qwen2.5 は、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語をサポートしています。

使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen2.5-14b-instruct-1m

1,000,000

1,000,000

8,192

$0.144

$0.431

qwen2.5-7b-instruct-1m

$0.072

$0.144

qwen2.5-72b-instruct

131,072

129,024

$0.574

$1.721

qwen2.5-32b-instruct

$0.287

$0.861

qwen2.5-14b-instruct

$0.144

$0.431

qwen2.5-7b-instruct

$0.072

$0.144

qwen2.5-3b-instruct

32,768

30,720

$0.044

$0.130

qwen2.5-1.5b-instruct

期間限定無料

qwen2.5-0.5b-instruct

QVQ - オープンソース

qvq-72b-preview は、Qwen チームが開発した実験的な研究モデルであり、視覚的推論機能、特に数学的推論の分野における改善に重点を置いています。 qvq-72b-preview モデルの制限事項の詳細については、「QVQ 公式ブログ」をご参照ください。 使用方法 | API リファレンス

思考プロセスを回答の前に出力させたい場合は、商用 QVQ モデルを使用してください。

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qvq-72b-preview

32,768

16,384

画像ごとに最大 16,384

16,384

$ 1.721

$ 5.161

Qwen-Omni - オープンソース

Qwen-Omni は、Qwen2.5 でトレーニングされたオムニモーダル理解および生成モデルです。テキスト、画像、音声、動画を迅速に理解できます。また、テキストと音声をストリームで同時に生成することもできます。使用方法 | API リファレンス

モデル

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

(トークン)

qwen2.5-omni-7b

32,768

30,720

2,048

オープンソースモデルの入力と出力の課金ルールは次のとおりです。

入力

単価 (100 万 トークン)

テキスト

$0.087

音声

$5.448

画像/動画

$0.287

入力

単価 (100 万 トークン)

テキスト

$0.345 (入力にテキストのみが含まれる場合)

$0.861 (入力に画像/音声/動画が含まれる場合)

テキスト + 音声

$10.895 (音声)

出力テキストは課金されません。

課金の例: リクエストで 1,000 トークンのテキストと 1,000 トークンの画像を入力し、1,000 トークンのテキストと 1,000 トークンの音声を出力します。このリクエストの費用は、$0.000087 (テキスト入力) + $0.000287 (画像入力) + $0.010895 (音声出力) です。

Qwen-VL - オープンソース

Qwen-VL のオープンソースバージョン。使用方法 | API リファレンス

Qwen2.5-VL は、Qwen2-VL に対して以下の改善を行いました。

  • より豊かな世界の認識: Qwen2.5-VL は、花、鳥、魚、昆虫などの一般的なオブジェクトを認識するだけでなく、画像内のテキスト、チャート、アイコン、グラフィック、レイアウトを分析することも得意としています。

  • 長い動画の理解: Qwen2.5-VL は、最大 10 分の動画を理解できます。また、動画のセグメントを特定してイベントを捉えることもできます。

  • 視覚的な位置特定: Qwen2.5-VL は、バウンディングボックス(左上隅と右下隅の座標)またはポイント(バウンディングボックスの中心の座標)を生成することで、画像内のオブジェクトを正確に特定できます。これらの座標に対して安定した JSON 出力を提供できます。

  • 構造化出力: Qwen2.5-VL は、請求書、フォーム、表などのデータの構造化出力をサポートしており、金融、ビジネスなどのシナリオに適しています。

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen2.5-vl-72b-instruct 

131,072

129,024

画像ごとに最大 16,384

8,192

$ 2.294

$ 6.881

qwen2.5-vl-32b-instruct

$ 1.147

$ 3.441

qwen2.5-vl-7b-instruct

$ 0.287

$ 0.717

qwen2.5-vl-3b-instruct

$ 0.173

$ 0.517

qwen2-vl-72b-instruct

32,768

30,720

画像ごとに最大 16,384

2,048

$ 2.294

$ 6.881

qwen2-vl-7b-instruct

32,000

30,000

画像ごとに最大 16,384

2,000

期間限定で無料

qwen2-vl-2b-instruct

Qwen-Math - オープンソース

数学的問題解決に特化した Qwen モデルです。Qwen2.5-Math は、中国語英語をサポートし、思考の連鎖 (CoT)、思考のプログラム (PoT)、ツール統合推論 (TIR) など、複数の推論方法を統合しています。使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

モデル

コンテキスト ウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万 トークン)

qwen2.5-math-72b-instruct

4,096

3,072

3,072

$ 0.574

$ 1.721

qwen2.5-math-7b-instruct

$ 0.144

$ 0.287

qwen2.5-math-1.5b-instruct

期間限定 無料

Qwen-Coder - オープンソース

Qwen シリーズのオープンソースコーダーモデルです。最新の qwen3-coder-480b-a35b-instruct は Qwen3 をベースとしています。強力なコーディングエージェント機能を備え、ツール呼び出しと環境インタラクションに優れ、自律プログラミングが可能です。卓越したコーディング能力を発揮する一方で、強力な汎用機能も維持しています。使用方法 | API リファレンス | オンラインで試す

オープンソースモデル

モデル

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

入力価格

出力価格

(トークン)

(百万トークン)

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

262,144

204,800

65,536

段階的価格設定が使用されます。表の下の説明を参照してください。

qwen3-coder-30b-a3b-instruct

qwen2.5-coder-32b-instruct

131,072

129,024

8,192

$0.287

$0.861

qwen2.5-coder-14b-instruct

qwen2.5-coder-7b-instruct

$0.144

$0.287

qwen2.5-coder-3b-instruct

32,768

30,720

期間限定無料トライアル

qwen2.5-coder-1.5b-instruct

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

qwen3-coder-480b-a35b-instruct と qwen3-coder-30b-a3b-instruct は、各リクエストの入力トークン数に基づいて段階的課金を使用します。

モデル

入力トークン数

入力価格 (百万トークン)

出力価格 (百万トークン)

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

0~32K

$0.861

$3.441

32K~128K

$1.291

$5.161

128K~200K

$2.151

$8.602

qwen3-coder-30b-a3b-instruct

0~32K

$0.216

$0.861

32K~128K

$0.323

$1.291

128K~200K

$0.538

$2.151

レート制限

モデルのレート制限の詳細については、「レート制限」をご参照ください。