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Alibaba Cloud Model Studio:ナレッジベースのクォータと制限

最終更新日:Dec 06, 2025

クォータ

タイプ

説明

制限

ナレッジベースの数

Alibaba Cloud アカウント で作成できるナレッジベースの数です。

無制限

カテゴリ数

ワークスペース で作成できるカテゴリ (親と子) の数。

500

ファイル数

各ワークスペースにアップロードできるファイル数。

10,000

データテーブルの数

各ワークスペースで作成できるデータテーブルの数。

1,000

ファイルのアップロード

サポートされているフォーマット

ドキュメント検索用のナレッジベース

データクエリおよびイメージ Q&A 用のナレッジベース

サポートされているフォーマット

制限

サポートされているフォーマット

制限

pdf, docx, doc, pptx, ppt

  • 最大 100 MB

  • 最大 1,000 ページ

xlsx, xls

  • 最大 100,000 行

  • 最大 100 列

txt, markdown, html

最大 100 MB

xlsx, xls

最大 20 MB

png, jpg / jpeg, bmp, gif

  • 最大 20 MB

  • 短辺は 15 ピクセルより長く、長辺は 8,192 ピクセルより短く、縦横比は 50 未満である必要があります。

アップロード操作

タイプ

説明

制限

インポートあたりのファイル数

コンソールで一度にインポートできるファイル数。

この制限は、API を使用したバッチインポートには適用されません。ただし、一度にインポートするファイルは 10,000 個以下にしてください。

50

タグ数

1 つのファイルにアタッチできるタグの数。

32

データ処理

チャンク化

タイプ

説明

制限

テキストチャンク数

1 つのファイルあたりのテキストチャンク数。

無制限

テキストチャンクの長さ

1 つのテキストチャンク内のトークン数。

6,000

埋め込み

詳細については、「テキストとマルチモーダルの埋め込み」をご参照ください。

タイプ

説明

埋め込みモデル

  • ドキュメント検索およびデータクエリ用のナレッジベース: text-embedding-v2 モデルがサポートされています。

  • イメージ Q&A 用のナレッジベース: multimodal-embedding-v1 モデルのみがサポートされています。

埋め込みディメンション

  • text-embedding-v2: 1,536

  • multimodal-embedding-v1: 1,024

前述の埋め込みディメンションは変更できません。

取得

タイプ

説明

制限

取得されたテキストチャンクの数

1 回のクエリで取得できるテキストチャンクの数。

20