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Alibaba Cloud Model Studio:ナレッジベースのクォータと制限

最終更新日:Dec 27, 2025

クォータ

タイプ

説明

制限

ナレッジベースの数

Alibaba Cloud アカウント で作成できるナレッジベースの数です。

無制限

カテゴリ数

ワークスペース で作成できるカテゴリ (親と子) の数。

500

ファイル数

各ワークスペースにアップロードできるファイル数。

10,000

データテーブルの数

各ワークスペースで作成できるデータテーブルの数。

1,000

ファイルのアップロード

サポートされているフォーマット

ドキュメント検索用のナレッジベース

サポートされているフォーマット

制限

pdf, docx, doc, pptx, ppt

  • 最大 100 MB

  • 最大 1,000 ページ

txt, markdown, html

最大 100 MB

xlsx, xls

最大 20 MB

png, jpg / jpeg, bmp, gif

  • 最大 20 MB

  • 短辺は 15 ピクセルより長く、長辺は 8,192 ピクセルより短く、縦横比は 50 未満である必要があります。

データクエリおよびイメージ Q&A 用ナレッジベース

サポートされているフォーマット

制限

xlsx、xls

  • 最大 100,000 行

  • 最大 100 列

アップロード操作

タイプ

説明

制限

インポートあたりのファイル数

コンソールで一度にインポートできるファイル数。

この制限は、API を使用したバッチインポートには適用されません。ただし、一度にインポートするファイルは 10,000 個以下にしてください。

50

タグ数

1 つのファイルにアタッチできるタグの数。

32

データ処理

チャンク化

タイプ

説明

制限

テキストチャンク数

1 つのファイルあたりのテキストチャンク数。

無制限

テキストチャンクの長さ

1 つのテキストチャンク内のトークン数。

6,000

埋め込み

詳細については、「テキストとマルチモーダルの埋め込み」をご参照ください。

タイプ

説明

埋め込みモデル

  • ドキュメント検索およびデータクエリ用のナレッジベース: text-embedding-v2 モデルがサポートされています。

  • イメージ Q&A 用のナレッジベース: multimodal-embedding-v1 モデルのみがサポートされています。

埋め込みディメンション

  • text-embedding-v2: 1,536

  • multimodal-embedding-v1: 1,024

前述の埋め込みディメンションは変更できません。

取得

タイプ

説明

制限

取得されたテキストチャンクの数

1 回のクエリで取得できるテキストチャンクの数。

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