OpenAI インターフェイス経由の Qwen-VL モデルの呼び出し - Alibaba Cloud Model Studio

Alibaba Cloud Model Studio の Qwen ビジョンモデルは、OpenAI インターフェイス仕様と互換性があります。既存の OpenAI アプリケーションを Model Studio に移行するには、3 つのパラメーターを変更するだけです。

base_url ：
- 中国 (北京) ： https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- シンガポール： https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
- 日本 (東京) ： https://{WorkspaceId}.ap-northeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
- 米国 (バージニア) ： https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- 中国 (香港) ： https://{WorkspaceId}.cn-hongkong.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。WorkspaceId を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
api_key ：お使いのModel Studio の API キーに置き換えてください。
model ：次のリストのモデル名に置き換えてください。

重要Alibaba Cloud Model Studio は、中国 (北京)、シンガポール、および中国 (香港) の各リージョン向けにワークスペース固有ドメインをリリースしました。これらの新しい専用ドメインにより、推論リクエストのパフォーマンスと安定性が向上します。以下の新しいドメインへの移行を推奨します：

中国 (北京)：https://dashscope.aliyuncs.com から https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com へ
シンガポール：https://dashscope-intl.aliyuncs.com から https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com へ
中国 (香港)：https://cn-hongkong.dashscope.aliyuncs.com から https://{WorkspaceId}.cn-hongkong.maas.aliyuncs.com へ

{WorkspaceId} はワークスペース ID です。Alibaba Cloud Model Studio コンソールの ワークスペースの詳細 ページで確認できます。既存のドメインは引き続き問題なく利用できます。

サポートされているモデル

サポートされているモデルは、Qwen-VL、QVQ、Qwen-OCR です。

利用可能なモデルはリージョンによって異なります。詳細については、Model Studio コンソールをご参照ください。

モデルの呼び出し

例

このセクションでは、Python (OpenAI SDK および LangChain_OpenAI SDK) と cURL (HTTP) のストリーミング呼び出しの例を示します。他のプログラミング言語や入力メソッドの例については、「ビジョンリクエスト例」をご参照ください。

QVQ モデルはストリーミング出力のみをサポートしています。詳細については、「視覚的推論」をご参照ください。

OpenAI SDK

from openai import OpenAI
import os

def get_response():
    client = OpenAI(
    # API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # シンガポールの base_url。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen3-vl-plus",
        messages=[
            {
              "role": "user",
              "content": [
                {
                  "type": "text",
                  "text": "What is this"
                },
                {
                  "type": "image_url",
                  "image_url": {
                    "url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/dog_and_girl.jpeg"
                  }
                }
              ]
            }
          ],
        stream=True,
        stream_options={"include_usage":True}
        )
    for chunk in completion:
        print(chunk.model_dump())

if __name__=='__main__':
    get_response()

コードを実行すると、次の結果が出力されます。

{'id': 'chatcmpl-31042a05-c968-4fc6-ba28-c3aa471258dc', 'choices': [{'delta': {'content': '', 'function_call': None, 'refusal': None, 'role': 'assistant', 'tool_calls': None}, 'finish_reason': None, 'index': 0, 'logprobs': None}], 'created': 1765780318, 'model': 'qwen3-vl-plus', 'object': 'chat.completion.chunk', 'service_tier': None, 'system_fingerprint': None, 'usage': None}
{'id': 'chatcmpl-31042a05-c968-4fc6-ba28-c3aa471258dc', 'choices': [{'delta': {'content': 'This', 'function_call': None, 'refusal': None, 'role': None, 'tool_calls': None}, 'finish_reason': None, 'index': 0, 'logprobs': None}], 'created': 1765780318, 'model': 'qwen3-vl-plus', 'object': 'chat.completion.chunk', 'service_tier': None, 'system_fingerprint': None, 'usage': None}
{'id': 'chatcmpl-31042a05-c968-4fc6-ba28-c3aa471258dc', 'choices': [{'delta': {'content': ' photo', 'function_call': None, 'refusal': None, 'role': None, 'tool_calls': None}, 'finish_reason': None, 'index': 0, 'logprobs': None}], 'created': 1765780318, 'model': 'qwen3-vl-plus', 'object': 'chat.completion.chunk', 'service_tier': None, 'system_fingerprint': None, 'usage': None}
{'id': 'chatcmpl-31042a05-c968-4fc6-ba28-c3aa471258dc', 'choices': [{'delta': {'content': ' shows', 'function_call': None, 'refusal': None, 'role': None, 'tool_calls': None}, 'finish_reason': None, 'index': 0, 'logprobs': None}], 'created': 1765780318, 'model': 'qwen3-vl-plus', 'object': 'chat.completion.chunk', 'service_tier': None, 'system_fingerprint': None, 'usage': None}

......

{'id': 'chatcmpl-31042a05-c968-4fc6-ba28-c3aa471258dc', 'choices': [{'delta': {'content': ' moment', 'function_call': None, 'refusal': None, 'role': None, 'tool_calls': None}, 'finish_reason': None, 'index': 0, 'logprobs': None}], 'created': 1765780318, 'model': 'qwen3-vl-plus', 'object': 'chat.completion.chunk', 'service_tier': None, 'system_fingerprint': None, 'usage': None}
{'id': 'chatcmpl-31042a05-c968-4fc6-ba28-c3aa471258dc', 'choices': [{'delta': {'content': '.', 'function_call': None, 'refusal': None, 'role': None, 'tool_calls': None}, 'finish_reason': None, 'index': 0, 'logprobs': None}], 'created': 1765780318, 'model': 'qwen3-vl-plus', 'object': 'chat.completion.chunk', 'service_tier': None, 'system_fingerprint': None, 'usage': None}
{'id': 'chatcmpl-31042a05-c968-4fc6-ba28-c3aa471258dc', 'choices': [{'delta': {'content': '', 'function_call': None, 'refusal': None, 'role': None, 'tool_calls': None}, 'finish_reason': 'stop', 'index': 0, 'logprobs': None}], 'created': 1765780318, 'model': 'qwen3-vl-plus', 'object': 'chat.completion.chunk', 'service_tier': None, 'system_fingerprint': None, 'usage': None}
{'id': 'chatcmpl-31042a05-c968-4fc6-ba28-c3aa471258dc', 'choices': [], 'created': 1765780318, 'model': 'qwen3-vl-plus', 'object': 'chat.completion.chunk', 'service_tier': None, 'system_fingerprint': None, 'usage': {'completion_tokens': 230, 'prompt_tokens': 1259, 'total_tokens': 1489, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': None, 'audio_tokens': None, 'reasoning_tokens': None, 'rejected_prediction_tokens': None, 'text_tokens': 230}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': None, 'cached_tokens': 0}}}

LangChain OpenAI SDK

前提条件

お使いのコンピューターに Python がインストールされていることを確認してください。
次のコマンドを実行して、langchain_openai SDK をインストールしてください。

# 次のコマンドが失敗した場合は、pip を pip3 に置き換えてください
pip install -U langchain_openai

Model Studio をアクティブ化し、API キーを取得する必要があります。詳細については、「API キーの取得」をご参照ください。
漏洩のリスクを減らすために、API キーを環境変数として設定することを推奨します。詳細については、「API キーを環境変数として設定する」をご参照ください。コード内で API キーを直接設定することもできますが、これにより漏洩のリスクが高まります。

使用方法

次の例を使用して、langchain_openai SDK 経由で Qwen ビジョンモデルを呼び出すことができます。

非ストリーミング出力

非ストリーミング出力では、invoke メソッドを使用します。次のサンプルコードをご参照ください。

from langchain_openai import ChatOpenAI
import os

def get_response():
    llm = ChatOpenAI(
      # API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
      api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
      # シンガポールの base_url。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
      base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      model="qwen3-vl-plus",
      )
    messages= [
            {
              "role": "user",
              "content": [
                {
                  "type": "text",
                  "text": "What is this"
                },
                {
                  "type": "image_url",
                  "image_url": {
                    "url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/dog_and_girl.jpeg"
                  }
                }
              ]
            }
          ]
    response = llm.invoke(messages)
    print(response.content)

if __name__ == "__main__":
    get_response()

コードを実行すると、次の結果が出力されます。

{
  “content”: “This photo shows a woman and a dog interacting warmly on a beach. Here is a detailed description:\n\n1. **Scene**:\n   - The photo is taken on a beach with the ocean and sky in the background.\n   - The sun is about to set or has just risen, casting warm golden light on the sand.\n\n2. **Person**:\n   - A woman is sitting on the sand, wearing a plaid shirt and dark pants.\n   - She is smiling, appearing very happy and relaxed.\n\n3. **Animal**:\n   - A yellow Labrador retriever is sitting next to the woman.\n   - The dog is wearing a colorful harness and appears healthy and friendly.\n   - The dog has placed its paw gently on the woman's hand, as if performing a \”handshake\” gesture.\n\n4. **Interaction**:\n   - The interaction between the woman and the dog appears very intimate and joyful.\n   - This interaction showcases the deep bond between humans and their pets.\n\n5. **Atmosphere**:\n   - The overall atmosphere is very serene and beautiful, giving a sense of relaxation and happiness.\n   - The sound of waves and the beauty of the sunset add a romantic touch to this scene.\n\nThis photo captures a simple and beautiful moment, showcasing the harmonious relationship between humans and their pets, as well as the tranquility and beauty that nature brings.”,
  "additional_kwargs": {
    "refusal": null
  },
  "response_metadata": {
    "token_usage": {
      "completion_tokens": 267,
      "prompt_tokens": 1259,
      "total_tokens": 1526,
      "completion_tokens_details": {
        "accepted_prediction_tokens": null,
        "audio_tokens": null,
        "reasoning_tokens": null,
        "rejected_prediction_tokens": null,
        "text_tokens": 267
      },
      "prompt_tokens_details": {
        "audio_tokens": null,
        "cached_tokens": 0
      }
    },
    "model_provider": "openai",
    "model_name": "qwen3-vl-plus",
    "system_fingerprint": null,
    "id": "chatcmpl-9f3eba85-4f7a-4f73-b254-220a650xxxxx",
    "finish_reason": "stop",
    "logprobs": null
  },
  "type": "ai",
  "name": null,
  "id": "lc_run--019b1191-f411-7153-ac51-b8b0410xxxxx-0",
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "input_tokens": 1259,
    "output_tokens": 267,
    "total_tokens": 1526,
    "input_token_details": {
      "cache_read": 0
    },
    "output_token_details": {}
  }
}

ストリーミング出力

次の例は QVQ モデルには適用されません。QVQ の使用方法については、「視覚的推論」をご参照ください。

from langchain_openai import ChatOpenAI
import os

def get_response():
    llm = ChatOpenAI(
        # API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        # シンガポールの base_url。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        model="qwen3-vl-plus",
        # ストリーミング出力の最終行にトークンの使用量情報を表示します
        stream_options={"include_usage": True}
    )
    messages= [
            {
              "role": "user",
              "content": [
                {
                  "type": "text",
                  "text": "What is this"
                },
                {
                  "type": "image_url",
                  "image_url": {
                    "url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/dog_and_girl.jpeg"
                  }
                }
              ]
            }
          ]
    response = llm.stream(messages)
    for chunk in response:
        print(chunk.json())

if __name__ == "__main__":
    get_response()

コードを実行すると、次のサンプル結果が出力されます。

{"content": "", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": "This", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " image", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " shows", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " a dog", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " and a young", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " girl. The dog looks", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " friendly and is likely", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " a pet, while the girl", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " seems to be interacting", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " or playing with the dog.", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " This is an image depicting", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " the warm bond between", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": " humans and animals.", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": "", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": "", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {"finish_reason": "stop"}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": null, "tool_call_chunks": []}
{"content": "", "additional_kwargs": {}, "response_metadata": {}, "type": "AIMessageChunk", "name": null, "id": "run-xxx", "example": false, "tool_calls": [], "invalid_tool_calls": [], "usage_metadata": {"input_tokens": 23, "output_tokens": 40, "total_tokens": 63}, "tool_call_chunks": []}

入力パラメーターの設定については、「OpenAI 互換 - チャット」をご参照ください。関連するパラメーターは ChatOpenAI オブジェクトで定義されています。

HTTP

HTTP インターフェイスを介して Qwen ビジョンモデルを呼び出し、HTTP を介して OpenAI サービスを呼び出すのと同じ構造で応答を取得できます。

前提条件

Model Studio をアクティブ化し、API キーを取得する必要があります。詳細については、「API キーの取得」をご参照ください。
漏洩のリスクを減らすために、API キーを環境変数として設定することを推奨します。詳細については、「API キーを環境変数として設定する」をご参照ください。コード内で API キーを直接設定することもできますが、これにより漏洩のリスクが高まります。

API エンドポイント

シンガポール ： POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
日本 (東京) ： POST https://{WorkspaceId}.ap-northeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
米国 (バージニア) ： POST https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
中国 (北京) ： POST https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
中国 (香港) ： POST https://{WorkspaceId}.cn-hongkong.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

リクエスト例

cURL コマンドを使用して API を呼び出す方法を示しています。

注記API キーを環境変数として設定していない場合は、$DASHSCOPE_API_KEY をお使いの API キーに置き換えてください*。*

非ストリーミング出力

# ======= 重要 =======
# API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
# シンガポールの URL。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "qwen3-vl-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What are these"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/dog_and_girl.jpeg"
          }
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/tiger.png"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}'

コマンドを実行すると、次の結果が出力されます。

{
  "choices": [
    {
      "message": {
        "content": "Image 1 shows a woman and her pet dog interacting on the beach, with the dog raising its front paw as if trying to shake hands.\nImage 2 is a CG-rendered image of a tiger.",
        "role": "assistant"
      },
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "logprobs": null
    }
  ],
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 2509,
    "completion_tokens": 34,
    "total_tokens": 2543
  },
  "created": 1724729556,
  "system_fingerprint": null,
  "model": "qwen3-vl-plus",
  "id": "chatcmpl-1abb4eb9-f508-9637-a8ba-ac7fc6f73e53"
}

ストリーミング出力

ストリーミング出力を使用するには、リクエストボディで stream パラメーターを true に設定します。

# ======= 重要 =======
# API キーはリージョンによって異なります。API キーの取得: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
# シンガポールの URL。{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。

curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "qwen3-vl-plus",
    "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "What is this"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/dog_and_girl.jpeg"
          }
        }
      ]
    }
  ],
    "stream":true,
    "stream_options":{"include_usage":true}
}'

コマンドを実行すると、次の結果が出力されます。

data: {"choices":[{"delta":{"content":"","role":"assistant"},"index":0,"logprobs":null,"finish_reason":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"finish_reason":null,"delta":{"content":"The"},"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" image"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" shows a woman"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" and her dog on"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" the beach. The dog is sitting,"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" reaching out its paw as if to shake"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" hands. The woman is wearing a plaid"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" shirt and appears to be closely"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" interacting with the dog, smiling."},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" The background features the ocean and a sunrise"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" or sunset sky. This is a"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":" warm and heartfelt photo, capturing a"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[{"finish_reason":"stop","delta":{"content":" moment of friendship between humans and pets."},"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: {"choices":[],"object":"chat.completion.chunk","usage":{"prompt_tokens":1276,"completion_tokens":79,"total_tokens":1355},"created":1724729595,"system_fingerprint":null,"model":"qwen3-vl-plus","id":"chatcmpl-4c83f437-303f-907b-9de5-79cac83d6b18"}

data: [DONE]

入力パラメーターの詳細については、「OpenAI 互換 - チャット」をご参照ください。

エラー応答の例

リクエストが失敗した場合、応答にはエラーの原因を示す code フィールドと message フィールドが含まれます。

{
    "error": {
        "message": "Incorrect API key provided. ",
        "type": "invalid_request_error",
        "param": null,
        "code": "invalid_api_key"
    }
}

ステータスコード

ステータスコード情報については、「OpenAI 互換 - チャット」をご参照ください。