OutfitAnyone には、試着モデルと補助モデルが含まれています。これらのモデルを柔軟に組み合わせて、迅速な画像生成や詳細な調整から部分的な置き換えまで、さまざまなビジネスニーズに対応できます。
このドキュメントは 中国 (北京) リージョンにのみ適用されます。モデルを使用するには、中国 (北京) リージョンの [APIキー] を使用する必要があります。
モデル概要
タイプ | モデルサービス | モデル名 | 主な機能 | シナリオ |
試着モデル | aitryon-plus | 画像の鮮明度、衣服のテクスチャの詳細、ロゴの復元効果を向上させます。 | 生成には時間がかかります。このモデルは、時間に余裕のあるシナリオに適しています。 | |
補助モデル | aitryon-parsing-v1 | 画像内の衣服のエリアをセグメント化します。 | 部分的な試着を実装したり、商品ホットスポットなどのインタラクションのための衣服の座標を取得するために使用されます。 |
シナリオ
ビジネスニーズに基づいて、これらの API を組み合わせて呼び出すことができます。以下のセクションでは、4 つの一般的なシナリオの呼び出しフローについて説明します。
シナリオ 1：基本的な試着
シナリオ：結果をすばやく確認する場合、または画像生成の高速化が必要なビジネスニーズの場合。
手順：
入力の準備：モデル画像と衣服画像を準備します。
試着モデルの呼び出し：OutfitAnyone - Plus Edition を呼び出し、2 つの画像をコアパラメーターとして渡します。
結果の取得：API は試着画像を直接返します。
シナリオ 2: 部分的な試着
シナリオ: 服装の一部を置き換えます。たとえば、モデルの元のパンツはそのままにして、トップのみを置き換えます。
手順：
維持する衣服の抽出：OutfitAnyone - 画像セグメンテーション を呼び出し、元のモデル画像を入力し、維持する衣服アイテム (たとえば、ズボン) の画像を取得します。
試着のための組み合わせ：OutfitAnyone - Plus Edition を呼び出し、元のモデル画像、新しいトップ画像、および前の手順で取得したズボン画像を渡します。
結果の取得：API は、新しいトップと元のズボンを組み合わせた試着画像を返します。
シナリオ 3: 衣服の座標の取得
シナリオ：生成された画像に商品ラベルを追加したり、商品ホットスポットなどのインタラクティブ機能を実装したりする場合。
手順：
画像セグメンテーションモデルの呼び出し：OutfitAnyone - 画像セグメンテーション を呼び出し、任意のモデル画像 (実際の写真または OutfitAnyone によって生成された画像を使用できます) を入力します。
結果の取得：API は、衣服エリアの座標 (bbox) と可視化を返します。これらの座標を使用して、商品ホットスポットなどのフロントエンドのインタラクティブ機能を実装できます。