Qwen-Math モデル - Alibaba Cloud Model Studio - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

Alibaba Cloud Model Studio の Qwen-Math シリーズモデルは、強力な数学的推論および計算能力を提供します。これらのモデルは、結果の理解と検証に役立つ、詳細なステップバイステップのソリューションを提供します。

説明

このドキュメントは「中国本土 (北京)」リージョンにのみ適用されます。モデルを使用するには、「中国本土 (北京)」リージョンの API キーを使用する必要があります。

モデルと料金

商用版

モデル名	入力価格	出力価格	コンテキスト長	最大入力	最大出力	無料クォータ (注)
	(100 万トークンあたり)		(トークン)
qwen-math-plus	$0.574	1.721 米ドル	4,096	3,072	3,072	無料クォータなし
qwen-math-turbo	$0.287	$0.861

qwen-math-xxx は、qwen-math-xxx-latest や qwen-math-xxx-YYYY-MM-DD などのスナップショットバージョンと同一のパラメーターを使用します。

モデルの能力: qwen-math-xxx = qwen-math-xxx-latest = qwen-math-xxx-2024-09-19

オープンソース版

モデル名	入力価格	出力価格	コンテキスト長	最大入力	最大出力	無料クォータ (注)
	(100 万トークンあたり)		(トークン)
qwen2.5-math-72b-instruct	$0.574	1.721 米ドル	4,096	3,072	3,072	無料クォータなし
qwen2.5-math-7b-instruct	$0.144	$0.287

レート制限の詳細については、「レート制限」をご参照ください。

クイックスタート

API キーを取得し、API キーを環境変数としてエクスポートします。OpenAI SDK または DashScope SDK を使用して呼び出しを行う場合は、SDK をインストールしてください。

OpenAI 互換

Python

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 認証情報はハードコーディングしないでください。常に環境変数または Key Management Service (KMS) を使用してください。
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-math-plus",
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $'}])
print(completion.choices[0].message.content)

curl

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-math-plus",
    "messages": [
        {
            "role": "user", 
            "content": "Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $"
        }
    ]
}'

DashScope

Python

from http import HTTPStatus
import dashscope


def call_with_messages():
    messages = [
        {'role': 'user', 'content': 'Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $'}]
    response = dashscope.Generation.call(
        model='qwen-math-plus',
        messages=messages,
        # result_format をメッセージフォーマットに設定します。
        result_format='message',  
    )
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(response)
    else:
        print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (
            response.request_id, response.status_code,
            response.code, response.message
        ))


if __name__ == '__main__':
    call_with_messages()

Java

import java.util.Arrays;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;

public class Main {
    public static void callWithMessage()
            throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
        Generation gen = new Generation();
        Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $").build();
        GenerationParam param =GenerationParam.builder()
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-math-plus")
                .messages(Arrays.asList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        GenerationResult result = gen.call(param);
        System.out.println(result);
    }


    public static void main(String[] args){
        try {
            callWithMessage();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

curl

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-math-plus",
    "input":{
        "messages":[
            {
                "role": "user",
                "content": "Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'

Model Studio コンソールでモデルを試すことができます。

利用の推奨事項

英語と LaTeX の使用： Qwen-Math は英語の数学問題に特化しています。入力で数学記号や数式を表すには LaTeX を使用してください。
出力フォーマットの制御： 部分補完モードを使用すると、正確な制御が可能になります。出力がプレフィックスに厳密に従うようになり、精度と信頼性が向上します。
モデルはデフォルトで temperature=0 を使用します。この設定は変更しないでください。
結果の簡単な抽出： Qwen-Math は最終的な回答を \boxed{} ブロック内に配置します。

よくある質問

Qwen-Math を使用して画像内の数学問題を解くにはどうすればよいですか？

Qwen-Math は画像認識をサポートしていません。

画像内の簡単な数学問題には、Qwen-VL または QVQ モデルを使用してください。
画像内の複雑な数学問題には、まず Qwen-VL または QVQ モデルを使用して画像からテキストを抽出し、その後 Qwen-Math を使用して問題を解いてください。

入出力パラメーターについては、「Qwen API リファレンス」をご参照ください。

エラーコードの詳細はどこで確認できますか？

モデルの呼び出しが失敗し、エラーメッセージが返された場合は、「エラーメッセージ」で解決策をご参照ください。