すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

Alibaba Cloud Model Studio:数式処理機能 (Qwen-Math)

最終更新日:Jun 04, 2026

Model Studio の Qwen-Math モデルは、強力な数学的推論および計算機能を提供します。詳細かつステップバイステップの解法を出力するため、理解および検証が容易です。

説明

このドキュメントは 中国 (北京) リージョンにのみ適用されます。モデルを使用するには、中国 (北京) リージョンの API キー を使用する必要があります。

モデルと料金

商用モデル

モデル名

入力料金

出力料金

コンテキストウィンドウ

最大入力

最大出力

無料クォータ

(注記)

(100 万トークンあたり)

(トークン)

qwen-math-plus

$0.574

$1.721

4,096

3,072

3,072

無料クォータは提供されていません。

qwen-math-turbo

$0.287

$0.861

モデルのレート制限については、「レート制限」をご参照ください。

クイックスタート

API キーの作成およびAPI キーを環境変数としてエクスポートします。OpenAI SDK または DashScope SDK を使用して呼び出しを行う場合は、SDK をインストールしてください。

OpenAI 互換

Python

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # セキュリティのため、API キーをハードコードしないでください。環境変数またはシークレット管理サービスを使用してください。
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-math-plus",
    messages=[{'role': 'user', 'content': '二次方程式 $ Ax^2+Bx+C=0 $ の一般解を導出してください'}])
print(completion.choices[0].message.content)

curl

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-math-plus",
    "messages": [
        {
            "role": "user", 
            "content": "二次方程式 $ Ax^2+Bx+C=0 $ の一般解を導出してください"
        }
    ]
}'

DashScope

Python

from http import HTTPStatus
import dashscope


def call_with_messages():
    messages = [
        {'role': 'user', 'content': '二次方程式 $ Ax^2+Bx+C=0 $ の一般解を導出してください'}]
    response = dashscope.Generation.call(
        model='qwen-math-plus',
        messages=messages,
        # result_format を 'message' に設定します。
        result_format='message',  
    )
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(response)
    else:
        print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (
            response.request_id, response.status_code,
            response.code, response.message
        ))


if __name__ == '__main__':
    call_with_messages()
    

Java

import java.util.Arrays;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;

public class Main {
    public static void callWithMessage()
            throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
        Generation gen = new Generation();
        Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("二次方程式 $ Ax^2+Bx+C=0 $ の一般解を導出してください").build();
        GenerationParam param =GenerationParam.builder()
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-math-plus")
                .messages(Arrays.asList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        GenerationResult result = gen.call(param);
        System.out.println(result);
    }


    public static void main(String[] args){
        try {
            callWithMessage();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

curl

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-math-plus",
    "input":{
        "messages":[
            {
                "role": "user",
                "content": "二次方程式 $ Ax^2+Bx+C=0 $ の一般解を導出してください"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'
モデルを試すには、Model Studio コンソール にアクセスすることもできます。

推奨事項

  1. 英語および LaTeX を使用する: Qwen-Math モデルは英語による数学問題向けに設計されています。入力内の数式や記号は LaTeX で記述してください。

  2. 出力内容を制御する: 部分補完モードを使用すると、モデルの出力を指定したプレフィックスに正確に従わせることができます。これにより、生成結果の精度と制御性が向上します。

  3. temperature パラメーターはデフォルトで 0 に設定されています。この設定を変更しないでください。

  4. 結果を簡単に抽出する: Qwen-Math モデルはデフォルトで最終結果を \boxed{} ブロック内に出力します。

    image

よくある質問

画像内の数学問題を Qwen-Math モデルで解くにはどうすればよいですか?

Qwen-Math モデルは現時点で画像認識をサポートしていません。

  • 画像に簡単な数学問題が含まれている場合、Qwen-VL または QVQ モデルを使用して解いてください。

  • 画像に複雑な数学問題が含まれている場合、まず Qwen-VL または QVQ モデルを使用して画像からテキストを抽出します。その後、Qwen-Math モデルを使用して問題を解いてください。

Qwen-Math モデルの入出力パラメーターの詳細については、「Qwen API リファレンス」をご参照ください。

エラーコードの詳細情報はどこで確認できますか?

モデルの呼び出しに失敗し、エラーメッセージが返された場合は、「エラーコード」を参照して対処してください。