Alibaba Cloud Model Studio:データマイニング (Qwen-Doc-Turbo)

import os
import dashscope

response = dashscope.Generation.call(
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), # 環境変数を設定していない場合は、ご自身の API キーに置き換えてください
    model='qwen-doc-turbo',
    messages=[
    {"role": "system","content": "You are a helpful assistant."},
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "これら 2 つの製品マニュアルからすべての製品情報を抽出し、標準の JSON 配列に整理します。各オブジェクトには、model (製品モデル)、name (製品名)、price (価格、通貨記号とカンマを削除) を含める必要があります。"
            },
            {
                "type": "doc_url",
                "doc_url": [
                    "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251107/jockge/%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%89%8B%E5%86%8CA.docx",
                    "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251107/ztwxzr/%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%89%8B%E5%86%8CB.docx"
                ],
                "file_parsing_strategy": "auto"
            }
        ]
    }]
)
try:
    if response.status_code == 200:
        print(response.output.choices[0].message.content)
    else:
        print(f"Request failed, status code: {response.status_code}")
        print(f"Error code: {response.code}")
        print(f"Error message: {response.message}")
        print("詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/developer-reference/error-codes をご参照ください")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")
    print("詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/developer-reference/error-codes をご参照ください")

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY' \
--header 'X-DashScope-SSE: enable' \
--data '{
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "input": {
        "messages": [
                {
                    "role": "system",
                    "content": "you are a helpful assistant."
                },
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "これら 2 つの製品マニュアルからすべての製品情報を抽出し、標準の JSON 配列に整理します。各オブジェクトには、model (製品モデル)、name (製品名)、price (価格、通貨記号とカンマを削除) を含める必要があります。"
                        },
                        {
                            "type": "doc_url",
                            "doc_url": [
                                "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251107/jockge/%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%89%8B%E5%86%8CA.docx",
                                "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251107/ztwxzr/%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%89%8B%E5%86%8CB.docx"
                            ],
                            "file_parsing_strategy": "auto"
                        }
                    ]
                }
            ]
    }
}'

import os
from openai import OpenAI, BadRequestError

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 環境変数を設定していない場合は、ご自身の API キーに置き換えてください
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

try:
    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen-doc-turbo",
        messages=[
            {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
            {'role': 'system', 'content': 'スマートオフィス製品マニュアル バージョン： V2.0 リリース日： 2024年1月 目次 1.1 製品概要...'},
            {'role': 'user', 'content': 'この製品マニュアルからすべての製品情報を抽出し、標準の JSON 配列に整理します。各オブジェクトには、model (製品モデル)、name (製品名)、price (価格、通貨記号とカンマを削除) を含める必要があります。'}
        ],
        # このコード例では、ストリーミング出力を使用してモデルの出力プロセスを明確に示しています。非ストリーミング出力の例については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/user-guide/text-generation をご参照ください
        stream=True,
        stream_options={"include_usage": True}
    )

    full_content = ""
    for chunk in completion:
        if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
            full_content += chunk.choices[0].delta.content
            print(chunk.model_dump())
    
    print(full_content)

except BadRequestError as e:
    print(f"Error message: {e}")
    print("詳細については、https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/developer-reference/error-codes をご参照ください")

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.core.http.StreamResponse;
import com.openai.models.chat.completions.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // クライアントを作成し、環境変数から API キーを使用します
        OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
                // 環境変数を設定していない場合は、次の行をご自身の Model Studio API キーに置き換えてください： .apiKey("sk-xxx");
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
                .build();

        ChatCompletionCreateParams chatParams = ChatCompletionCreateParams.builder()
                .addSystemMessage("You are a helpful assistant.")
                .addSystemMessage("スマートオフィス製品マニュアル バージョン： V2.0 リリース日： 2024年1月 目次 1.1 製品概要...")
                .addUserMessage("この製品マニュアルからすべての製品情報を抽出し、標準の JSON 配列に整理します。各オブジェクトには、model (製品モデル)、name (製品名)、price (価格、通貨記号とカンマを削除) を含める必要があります。")
                .model("qwen-doc-turbo")
                .build();

        try (StreamResponse<ChatCompletionChunk> streamResponse = client.chat().completions().createStreaming(chatParams)) {
            streamResponse.stream().forEach(chunk -> {
                String content = chunk.choices().get(0).delta().content().orElse("");
                if (!content.isEmpty()) {
                    System.out.print(content);
                }
            });
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error message: " + e.getMessage());
        }
    }
}

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "messages": [
        {"role": "system","content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "system","content": "スマートオフィス製品マニュアル バージョン： V2.0 リリース日： 2024年1月 目次 1.1 製品概要..."},
        {"role": "user","content": "この製品マニュアルからすべての製品情報を抽出し、標準の JSON 配列に整理します。各オブジェクトには、model (製品モデル)、name (製品名)、price (価格、通貨記号とカンマを削除) を含める必要があります。"}
    ],
    "stream": true,
    "stream_options": {
        "include_usage": true
    }
}'