日中の大量データ書き込みなど、ビジネスのピーク時間帯には、Milvus クラスターのデータノードとインデックスノードで CPU とメモリの使用量が高くなることがあります。これにより、インデックス構築の遅延、コンパクションの遅延、さらにはメモリ不足 (OOM) エラーによるノードの再起動が発生する可能性があります。逆に、オフピーク時間帯や夜間には、これらのノードのリソース使用率が低くなり、コンピューティングリソースの無駄遣いにつながります。
日中の大量データ書き込みなど、ビジネスのピーク時間帯には、Milvus クラスターのデータノードとインデックスノードで CPU とメモリの使用量が高くなることがあります。これにより、インデックス構築の遅延、コンパクションの遅延、さらにはメモリ不足 (OOM) エラーによるノードの再起動が発生する可能性があります。逆に、オフピーク時間帯や夜間には、これらのノードのリソース使用率が低くなり、コンピューティングリソースの無駄遣いにつながります。