すべてのプロダクト
Search

このプロダクト

    MaxCompute:SHOW

    ドキュメントセンター

    MaxCompute:SHOW

    最終更新日:Mar 26, 2026

    SHOW を使用して、セッションフラグやトンネル履歴から関数、インスタンス、パッケージ、バックアップ、権限、列統計情報まで、プロジェクトの状態を検査します。

    操作説明
    SET 操作SET コマンドで設定されたプロパティを表示
    トンネル操作データアップロードおよびダウンロードのコマンドまたはログを表示
    セキュリティ操作現在のプロジェクトのセキュリティ構成を表示
    パッケージ操作MaxCompute プロジェクトで作成またはインストールされたパッケージを表示
    バックアップ操作保存期間内のテーブルおよびパーティションのバックアップ履歴を表示
    関数操作現在のプロジェクトのユーザー定義関数 (UDF) およびビルトイン関数を表示
    インスタンス操作開始時刻、実行時間、ステータス、および実行されたクエリを含むインスタンスの詳細を表示
    権限のクエリユーザー、ロール、およびオブジェクトに付与された権限をクエリ
    オプティマイザー情報の収集オプティマイザーによって収集された列統計情報を確認

    SET 操作

    SET ステートメントで設定されたすべてのプロパティを表示します。

    tunnel show history [-n <number>];

    利用可能なフラグの詳細については、「SET 操作」をご参照ください。

    トンネル操作

    アップロードおよびダウンロード履歴の表示

    tunnel show history [-n <number>];

    パラメーター

    パラメーター説明デフォルト
    -n <number>表示する履歴レコードの数500

    [例 1]： 保存されているすべての履歴レコードを表示します。

    tunnel show history;

    出力：

    20230505xxxxxxxxxxxxxx0b0d5b3c  bad     'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -dbr true -time true'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0ad720a3  failed  'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -time true'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0ad5ca68  bad     'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -dbr true'
......

    [例 2]： 最新の 5 つのアップロードまたはダウンロードコマンドを表示します。

    tunnel show history -n 5;

    出力：

    20230505xxxxxxxxxxxxxx0aa48c4b  success 'download sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou result.txt'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0aa6165c  success 'download sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou result.txt'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0af11472  failed  'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -s false'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0b464374  success 'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -s false'
20230505xxxxxxxxxxxxxx02dbb6bd  failed  'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date="201312",region="hangzhou" -s false'

    最新のアップロードまたはダウンロードログの表示

    tunnel show log;

    完全なトンネルコマンドリファレンスについては、「トンネルコマンド」をご参照ください。

    セキュリティ操作

    現在のプロジェクトのセキュリティ構成プロパティを表示します。詳細については、「セキュリティ操作」をご参照ください。

    パッケージ操作

    パッケージ作成者は、現在のプロジェクトで作成またはインストールされたすべてのパッケージを表示できます。

    show packages;

    出力フィールド

    作成されたパッケージの場合：

    フィールド説明
    PackageNameパッケージ名
    CreateTimeパッケージが作成された時刻

    インストールされているパッケージの場合：

    フィールド説明
    PackageNameパッケージ名
    SourceProjectパッケージを所有する MaxCompute プロジェクト
    InstallTimeパッケージがインストールされた時刻
    Statusパッケージのインストールステータス

    例: test_project_a プロジェクト内のパッケージを一覧表示する。

    -- View packages.
show packages;

    出力：

    +-------------+--------------------------+
| PackageName | CreateTime               |
+-------------+--------------------------+
| datashare   | 2021-12-28T18:10:39+0800 |
+-------------+--------------------------+
+-------------+--------------------+--------------------------+--------+
| PackageName | SourceProject      | InstallTime              | Status |
+-------------+--------------------+--------------------------+--------+
| systables   | information_schema | 2020-11-24T14:11:23+0800 | OK     |
+-------------+--------------------+--------------------------+--------+

    クロスプロジェクトのリソースアクセスに関する詳細については、「パッケージに基づくクロスプロジェクトのリソースアクセス」をご参照ください。

    バックアップ操作

    次のコマンドを使用すると、バックアップ状態のテーブルとパーティションを検査し、保存期間内のデータバージョンをクエリできます。

    すべてのテーブルとそのバックアップステータスの表示

    SHOW history FOR tables;

    現在のプロジェクト内のすべてのテーブル (バックアップ状態のテーブルを含む) を返します。出力には、テーブル名、テーブル ID、および作成または削除時刻が含まれます。

    テーブルのバックアップ履歴の表示

    SHOW history FOR TABLE <table_name> [LIMIT <limit_value>] (LSN <lsn_value> | OFFSET <offset_value>);

    パラメーター

    パラメーター説明デフォルト
    <table_name>クエリするテーブルの名前必須
    LIMIT <limit_value id="205131aaf7bme"></limit_value>返すレコードの最大数。0 より大きい必要があります。すべてのレコード
    LSN <lsn_value>ログシーケンス番号 (LSN) として指定された開始位置。例: LSN '00000000000000000001'フィルタリングなし
    OFFSET <offset_value>開始位置は、バージョン履歴の先頭からのオフセット（>= 0）または末尾からのオフセット（< 0）として指定します。OFFSET 0 は最も古いレコードを示し、OFFSET -1 は最新のレコードを示します。フィルタリングなし

    削除されたテーブルのバックアップ履歴の表示

    SHOW history FOR TABLE <table_name> ('id'='xxxx');

    削除されたテーブルについて、保存期間内にバックアップされたデータバージョンを返します。

    パーティションのバックアップ履歴の表示

    SHOW history FOR TABLE <table_name> partition_spec;

    削除されたパーティションのバックアップ履歴の表示

    SHOW history FOR TABLE <table_name> PARTITION(<pt>='xxxx');

    バックアップと復元の詳細については、「ローカルバックアップ」をご参照ください。

    関数操作

    ユーザー定義関数 (UDF) の表示

    現在のプロジェクトまたは指定されたプロジェクト内のすべての UDF を一覧表示します。次の 2 つのコマンドは同等です。

    list functions [-p <project_name>];
show functions;

    パラメーター

    パラメーター説明デフォルト
    -p <project_name>クエリする MaxCompute プロジェクトの名前現在のプロジェクト
    show functions; には MaxCompute クライアント (odpscmd) バージョン 0.43.0 以降が必要です。

    出力フィールド

    フィールド説明
    Name関数名
    Owner関数を登録した Alibaba Cloud アカウント
    Create Time関数が登録されたタイムスタンプ
    Class関数実装の完全修飾クラス名
    Resources関数が依存するリソースファイル (JAR、スクリプト)

    [例]：

    list functions;

    出力：

    Name              Owner                                        Create Time           Class                             Resources
ipv4_ipv6_aton    ALIYUN$****@aliyun.com 2021-11-15 13:42:14   com.aliyun.odps.udf.udfFunction.IpLocation ipv4.txt,ipv6.txt,udf-1.0-SNAPSHOT.jar
Lower_test        ALIYUN$****@aliyun.com 2021-08-25 15:51:22   com.aliyun.odps.udf.example.Lower udf-1.0-SNAPSHOT.jar
my_add            ALIYUN$****@aliyun.com 2021-05-08 11:26:02
my_index          ALIYUN$****@aliyun.com 2021-08-25 12:01:05   com.aliyun.odps.examples.udf.UdfArray udf-1.0-SNAPSHOT.jar
my_sum            ALIYUN$****@aliyun.com 2021-05-08 10:24:58
my_udtf           ALIYUN$****@aliyun.com 2021-02-23 11:37:30   com.aliyun.odps.examples.udf.UDTFResource udf-1.0-SNAPSHOT.jar
numpy             ALIYUN$****@aliyun.com 2020-11-11 14:12:50   numpy.TryImport                   numpy.py,numpy-1.19.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.zip
ST_Aggr_ConvexHull ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:29   com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_ConvexHull esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Aggr_Intersection ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:29   com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_Intersection esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Aggr_Union     ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30   com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_Union esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Area           ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30   com.esri.hadoop.hive.ST_Area      esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsBinary       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30   com.esri.hadoop.hive.ST_AsBinary  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsGeoJson      ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:49   com.esri.hadoop.hive.ST_AsGeoJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsJson         ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50   com.esri.hadoop.hive.ST_AsJson    esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsShape        ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50   com.esri.hadoop.hive.ST_AsShape   esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsText         ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50   com.esri.hadoop.hive.ST_AsText    esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Bin            ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50   com.esri.hadoop.hive.ST_Bin       esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_BinEnvelope    ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_BinEnvelope esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Boundary       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_Boundary  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Buffer         ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_Buffer    esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Centroid       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_Centroid  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Contains       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_Contains  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_ConvexHull     ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:13   com.esri.hadoop.hive.ST_ConvexHull esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_CoordDim       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14   com.esri.hadoop.hive.ST_CoordDim  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Crosses        ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14   com.esri.hadoop.hive.ST_Crosses   esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Difference     ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14   com.esri.hadoop.hive.ST_Difference esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Dimension      ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14   com.esri.hadoop.hive.ST_Dimension esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Disjoint       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31   com.esri.hadoop.hive.ST_Disjoint  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Distance       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31   com.esri.hadoop.hive.ST_Distance  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_EndPoint       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31   com.esri.hadoop.hive.ST_EndPoint  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Envelope       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:32   com.esri.hadoop.hive.ST_Envelope  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_EnvIntersects  ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:32   com.esri.hadoop.hive.ST_EnvIntersects esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Equals         ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_Equals    esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_ExteriorRing   ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_ExteriorRing esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeodesicLengthWGS84 ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_GeodesicLengthWGS84 esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomCollection ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomCollection esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Geometry       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_Geometry  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeometryN      ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55   com.esri.hadoop.hive.ST_GeometryN esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeometryType   ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55   com.esri.hadoop.hive.ST_GeometryType esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromGeoJson ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromGeoJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromJson   ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromShape  ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:56   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromShape esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromText   ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:08:10   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromText esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromWKB    ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:08:10   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromWKB esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar

    ビルトイン関数の表示

    3 つのバリアントすべてで odpscmd バージョン 0.43.0 以降が必要です。

    -- List all built-in functions in the project.
SHOW builtin functions;

-- Look up a specific built-in function by exact name.
SHOW builtin functions [<function_name>];

-- List built-in functions whose names match a pattern. Use * as a wildcard.
SHOW builtin functions LIKE '<function_name>';

    出力フィールド

    出力の各行は 1 つのビルトイン関数を表し、次のフィールドが含まれます。

    フィールド説明
    関数識別子完全修飾関数名。プレフィックスとして ::
    関数タイプSCALAR、AGGREGATOR、または WINDOW
    シグネチャすべてのオーバーロードされたシグネチャ (戻り値の型と引数の型を表示)

    例 1: すべてのビルトイン関数を一覧表示します。

    SHOW builtin functions;

    出力 (省略):

    ID = 20230307081023424gef2hwowr1
::ABS   SCALAR  DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),INT ABS(INT arg0)
::ACOS  SCALAR  DOUBLE ACOS(DOUBLE arg0),DOUBLE ACOS(DECIMAL(?,?) arg0)
::ADD_MONTHS    SCALAR  STRING ADD_MONTHS(DATE arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(TIMESTAMP arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(STRING arg0, BIGINT arg1)
::ALL_MATCH     SCALAR  BOOLEAN ALL_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1)
::ANY_MATCH     SCALAR  BOOLEAN ANY_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1)
::ANY_VALUE     AGGREGATOR      T ANY_VALUE([DISTINCT] T arg1)
::APPROX_DISTINCT       AGGREGATOR      BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1, DOUBLE arg2),BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1)
::ARG_MAX       AGGREGATOR      R ARG_MAX([DISTINCT] T arg1, R arg2)
::ARG_MIN       AGGREGATOR      R ARG_MIN([DISTINCT] T arg1, R arg2)
::ARRAY SCALAR  ARRAY<STRING> ARRAY(),ARRAY<T> ARRAY(T arg0...)
::ARRAYS_OVERLAP        SCALAR  BOOLEAN ARRAYS_OVERLAP(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ARRAYS_ZIP    SCALAR  null
::ARRAY_CONTAINS        SCALAR  BOOLEAN ARRAY_CONTAINS(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_DISTINCT        SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_DISTINCT(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_EXCEPT  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_EXCEPT(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ARRAY_INTERSECT       SCALAR  null
::ARRAY_JOIN    SCALAR  STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1, STRING arg2),STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1)
::ARRAY_MAX     SCALAR  T ARRAY_MAX(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_MIN     SCALAR  T ARRAY_MIN(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_NORMALIZE       SCALAR  ARRAY<FLOAT> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<FLOAT> arg0, FLOAT arg1),ARRAY<DOUBLE> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<DOUBLE> arg0, DOUBLE arg1)
::ARRAY_POSITION        SCALAR  BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1, BIGINT arg2),BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_REDUCE  SCALAR  OUT ARRAY_REDUCE(ARRAY<IN> arg0, BUF arg1, java.util.function.BiFunction<BUF, IN, BUF> arg2, java.util.function.Function<BUF, OUT> arg3)
::ARRAY_REMOVE  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_REMOVE(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_REPEAT  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_REPEAT(T arg0, BIGINT arg1)
::ARRAY_SORT    SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_SORT(ARRAY<T> arg0, java.util.function.BiFunction<T, T, java.lang.Long> arg1)
::ARRAY_UNION   SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_UNION(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ASCII SCALAR  BIGINT ASCII(STRING arg0)
::ASIN  SCALAR  DOUBLE ASIN(DOUBLE arg0),DOUBLE ASIN(DECIMAL(?,?) arg0)
::ATAN  SCALAR  DOUBLE ATAN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ATAN(DOUBLE arg0)
::ATAN2 SCALAR  DOUBLE ATAN2(DECIMAL(?,?) arg0, DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE ATAN2(DOUBLE arg0, DOUBLE arg1)
::AVG   AGGREGATOR      DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg1)
::AVG   WINDOW  DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg0)
::BASE64        SCALAR  STRING BASE64(BINARY arg0)
::BIN   SCALAR  STRING BIN(BIGINT arg0)
::BITAND        SCALAR  BIGINT BITAND(BIGINT arg0, BIGINT arg1)
::BITNOT        SCALAR  BIGINT BITNOT(BIGINT arg0)
::BITOR SCALAR  BIGINT BITOR(BIGINT arg0, BIGINT arg1)
::BITWISE_AND_AGG       AGGREGATOR      BIGINT BITWISE_AND_AGG([DISTINCT] BIGINT arg1)
::BITWISE_OR_AGG        AGGREGATOR      BIGINT BITWISE_OR_AGG([DISTINCT] BIGINT arg1)
::BITXOR        SCALAR  BIGINT BITXOR(BIGINT arg0, BIGINT arg1)
::BROUND        SCALAR  DOUBLE BROUND(DOUBLE arg0, BIGINT arg1),DOUBLE BROUND(DOUBLE arg0)
......

    例 2: abs 関数を調べます。

    -- プロジェクトで abs という名前のビルトイン関数を照会します。
SHOW builtin functions abs;

    出力：

    ID = 20230307085650740gm4qqqk6dox5
::ABS   SCALAR  DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),INT ABS(INT arg0)

    例 3: 名前が a で始まるすべてのビルトイン関数を一覧表示します。

    -- 名前に「a*」が一致するビルトイン関数を照会します。アスタリスク (*) は任意の文字を表します。
SHOW builtin functions LIKE 'a*';

    出力 (省略):

    ID = 20230307085929584g784o0q9z8d1
::ABS   スカラー関数  INT ABS(INT arg0),DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0)
::ACOS  スカラー関数  DOUBLE ACOS(DOUBLE arg0),DOUBLE ACOS(DECIMAL(?,?) arg0)
::ADD_MONTHS    スカラー関数  STRING ADD_MONTHS(STRING arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(TIMESTAMP arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(DATE arg0, BIGINT arg1)
::ALL_MATCH     スカラー関数  BOOLEAN ALL_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1)
::ANY_MATCH     スカラー関数  BOOLEAN ANY_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1)
::ANY_VALUE     集約関数      T ANY_VALUE([DISTINCT] T arg1)
::APPROX_DISTINCT       集約関数      BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1, DOUBLE arg2),BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1)
::ARG_MAX       集約関数      R ARG_MAX([DISTINCT] T arg1, R arg2)
::ARG_MIN       集約関数      R ARG_MIN([DISTINCT] T arg1, R arg2)
::ARRAY スカラー関数  ARRAY<T> ARRAY(T arg0...),ARRAY<STRING> ARRAY()
::ARRAYS_OVERLAP        スカラー関数  BOOLEAN ARRAYS_OVERLAP(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ARRAYS_ZIP    スカラー関数  null
::ARRAY_CONTAINS        スカラー関数  BOOLEAN ARRAY_CONTAINS(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_DISTINCT        スカラー関数  ARRAY<T> ARRAY_DISTINCT(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_EXCEPT  スカラー関数  ARRAY<T> ARRAY_EXCEPT(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ARRAY_INTERSECT       スカラー関数  null
::ARRAY_JOIN    スカラー関数  STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1, STRING arg2),STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1)
::ARRAY_MAX     スカラー関数  T ARRAY_MAX(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_MIN     スカラー関数  T ARRAY_MIN(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_NORMALIZE       スカラー関数  ARRAY<FLOAT> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<FLOAT> arg0, FLOAT arg1),ARRAY<DOUBLE> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<DOUBLE> arg0, DOUBLE arg1)
::ARRAY_POSITION        スカラー関数  BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1, BIGINT arg2),BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_REDUCE  スカラー関数  OUT ARRAY_REDUCE(ARRAY<IN> arg0, BUF arg1, java.util.function.BiFunction<BUF, IN, BUF> arg2, java.util.function.Function<BUF, OUT> arg3)
::ARRAY_REMOVE  スカラー関数  ARRAY<T> ARRAY_REMOVE(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_REPEAT  スカラー関数  ARRAY<T> ARRAY_REPEAT(T arg0, BIGINT arg1)
::ARRAY_SORT    スカラー関数  ARRAY<T> ARRAY_SORT(ARRAY<T> arg0, java.util.function.BiFunction<T, T, java.lang.Long> arg1)
::ARRAY_UNION   スカラー関数  ARRAY<T> ARRAY_UNION(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ASCII スカラー関数  BIGINT ASCII(STRING arg0)
::ASIN  スカラー関数  DOUBLE ASIN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ASIN(DOUBLE arg0)
::ATAN  スカラー関数  DOUBLE ATAN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ATAN(DOUBLE arg0)
::ATAN2 スカラー関数  DOUBLE ATAN2(DECIMAL(?,?) arg0, DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE ATAN2(DOUBLE arg0, DOUBLE arg1)
::AVG   集約関数      DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg1)
::AVG   ウィンドウ関数  DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg0)

    完全な関数リファレンスについては、「関数操作」をご参照ください。

    インスタンス操作

    現在のプロジェクトで送信されたインスタンスを、タイミング、ステータス、および実行されたクエリの詳細とともに一覧表示します。次のコマンドはすべて同等です。

    show p|proc|processlist|instances [from <startdate>] [to <enddate>] [-p <project_name>] [-limit <number> | <number>] [-all];
ls|list instances [from <startdate>] [to <enddate>] [-p <project_name>] [-limit <number> | <number>] [-all];

    パラメーター

    パラメーター説明デフォルト
    from <startdate>クエリ時間範囲の開始。yyyy-mm-dd 形式。包含的です。現在の日
    to <enddate>クエリ時間範囲の終了。yyyy-mm-dd 形式。排他的です。現在の日
    -p <project_name>クエリする MaxCompute プロジェクトの名前。そのプロジェクトに対する表示権限が必要です。現在のプロジェクト
    -limit <number> または <number>返すインスタンスの最大数。送信時刻 (最新が最初) で並べ替えられます。50
    -allプロジェクト内のすべてのユーザーからのインスタンスを返します。現在のユーザーのみ

    出力フィールド

    各行は 1 つのインスタンスを表します。

    フィールド説明
    StartTimeインスタンスが送信された時刻 (秒単位まで正確)
    RunTime実行時間 (秒単位)
    Statusインスタンスステータス (例: Success、Failed、Running)
    InstanceIDインスタンスの一意の識別子
    Ownerインスタンスを送信した Alibaba Cloud アカウント
    Queryインスタンスによって実行された SQL ステートメント

    例 1: 現在のユーザーが今日提出したすべてのインスタンスを一覧表示します。

    show p;

    出力：

    StartTime             RunTime  Status   InstanceID                    Owner                            Query
2021-09-14 11:43:04   0s       Success  20210914**************3rw2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 11:43:05   1s       Success  20210914**************5t32    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(datetime '2005-03-01 00:00:00', 1);
2021-09-14 11:58:13   0s       Success  20210914**************5pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 11:58:15   1s       Success  20210914**************5qgr    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(date '2005-02-28', -1);
2021-09-14 12:02:15   1s       Success  20210914**************h8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2008-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 12:02:15   0s       Success  20210914**************5t32    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:31   0s       Success  20210914**************5pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:32   0s       Success  20210914**************euq2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2005-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 13:35:42   0s       Success  20210914**************1ms2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 13:35:43   0s       Success  20210914**************j8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(getdate(),1);
2021-09-14 13:40:40   1s       Success  20210914**************h3wz    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(getdate(),0);
2021-09-14 13:40:40   0s       Success  20210914**************9nm7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
12 instances

    例 2: 2021 年 9 月 14 日に現在のユーザーが送信した最新の 10 個のインスタンスを一覧表示します。

    show instances from 2021-09-14 to 2021-09-15 -limit 10;

    出力：

    StartTime             RunTime  Status   InstanceID                    Owner                            Query
2021-09-14 11:58:13   0s       Success  20210914**************5pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 11:58:15   1s       Success  20210914**************5qgr    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub(date '2005-02-28', -1);
2021-09-14 12:02:15   1s       Success  20210914**************h8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2008-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 12:02:15   0s       Success  20210914**************5t32    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:31   0s       Success  20210914**************5pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:32   0s       Success  20210914**************euq2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2005-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 13:35:42   0s       Success  20210914**************1ms2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 13:35:43   0s       Success  20210914**************j8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub(getdate(),1);
2021-09-14 13:40:40   1s       Success  20210914**************h3wz    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub(getdate(),0);
2021-09-14 13:40:40   0s       Success  20210914**************9nm7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
10 instances

    例 3: 2021 年 9 月 14 日に、doc_test_dev プロジェクト内のすべてのユーザーからの最新のインスタンス 10 個を一覧表示します。

    ls instances from 2021-09-14 to 2021-09-15 -p doc_test_dev -all -limit 10;

    出力：

    StartTime             RunTime  Status   InstanceID                    Owner                            Query
2021-09-14 11:59:16   0s       Success  20210914**************6pr3    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 11:59:20   1s       Success  20210914**************6qgr    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub(date '2007-02-26', -1);
2021-09-14 12:02:19   1s       Success  20210914**************h8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2009-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 12:02:25   0s       Success  20210914**************7t42    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:37   0s       Success  20210914**************7pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:40   0s       Success  20210914**************emq2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2015-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 13:35:42   0s       Success  20210914**************1ms2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 13:35:43   0s       Success  20210914**************68o7    ALIYUN$kiki                      select date_sub(getdate(),1);
2021-09-14 13:45:40   1s       Success  20210914**************73wz    ALIYUN$kiki                      select date_sub(getdate(),0);
2021-09-14 13:45:45   0s       Success  20210914**************9nm7    ALIYUN$dreak
10 instances

    例 4: 本日、doc_test_dev プロジェクト内のすべてのユーザーからの直近のインスタンスを 5 件一覧表示します。

    show p -p doc_test_dev -all 5;

    出力：

    StartTime             RunTime  Status   InstanceID                    Owner                            Query
2021-09-14 12:02:40   0s       Success  20210914**************emq2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2015-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 13:35:42   0s       Success  20210914**************1ms2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 13:35:43   0s       Success  20210914**************68o7    ALIYUN$kiki                      select date_sub(getdate(),1);
2021-09-14 13:45:40   1s       Success  20210914**************73wz    ALIYUN$kiki                      select date_sub(getdate(),0);
2021-09-14 13:45:45   0s       Success  20210914**************9nm7    ALIYUN$dreak
5 instances

    詳細については、「インスタンス操作」をご参照ください。

    権限のクエリ

    SHOW を使用して、ユーザー、ロール、およびオブジェクトの権限をクエリします。完全な構文と例については、「MaxCompute SQL を使用した権限のクエリ」および「権限コマンドセット」をご参照ください。

    オプティマイザー情報の収集

    show statistic を実行して、オプティマイザーがテーブルに対して収集した列統計情報を確認します。

    -- Check collection results for a single column.
show statistic analyze2_test columns (tinyint1);

-- Check collection results for multiple columns.
show statistic analyze2_test columns (smallint1, string1, boolean1, timestamp1);

-- Check collection results for all columns.
show statistic analyze2_test columns;

    出力フィールド

    各列セクションには、次の統計情報が一覧表示されます。

    フィールド説明
    MaxValue列の最大値
    MinValue列の最小値
    DistinctNum個別の値の数
    NullNumNULL 値の数
    TopK最も出現頻度の高い最大 20 個の値とそのカウント
    MaxLength最大値の長さ — 文字列および varchar 列のみ
    AvgLength平均値の長さ — 文字列および varchar 列のみ

    出力例：

    -- Collection result of the tinyint1 column:
ID = 20201126085225150gnqo****
tinyint1:MaxValue:      20
tinyint1:DistinctNum:   4.0
tinyint1:MinValue:      1
tinyint1:NullNum:       1.0
tinyint1:TopK:  {1=1.0, 10=1.0, 20=1.0}

-- Collection results of the smallint1, string1, boolean1, and timestamp1 columns:
ID = 20201126091636149gxgf****
smallint1:MaxValue:     20
smallint1:DistinctNum:  4.0
smallint1:MinValue:     2
smallint1:NullNum:      1.0
smallint1:TopK:         {2=1.0, 7=1.0, 20=1.0}

string1:MaxLength       6.0
string1:AvgLength:      3.0
string1:DistinctNum:    4.0
string1:NullNum:        1.0
string1:TopK:   {str1=1.0, str12=1.0, str123=1.0}

boolean1:DistinctNum:   3.0
boolean1:NullNum:       1.0
boolean1:TopK:  {false=2.0, true=1.0}

timestamp1:DistinctNum:         3.0
timestamp1:NullNum:     1.0
timestamp1:TopK:        {2018-09-17 00:00:00.0=2.0, 2018-09-18 00:00:00.0=1.0}

-- Collection results of all columns:
ID = 20201126092022636gzm1****
tinyint1:MaxValue:      20
tinyint1:DistinctNum:   4.0
tinyint1:MinValue:      1
tinyint1:NullNum:       1.0
tinyint1:TopK:  {1=1.0, 10=1.0, 20=1.0}

smallint1:MaxValue:     20
smallint1:DistinctNum:  4.0
smallint1:MinValue:     2
smallint1:NullNum:      1.0
smallint1:TopK:         {2=1.0, 7=1.0, 20=1.0}

int1:MaxValue:  7
int1:DistinctNum:       3.0
int1:MinValue:  4
int1:NullNum:   1.0
int1:TopK:      {4=2.0, 7=1.0}

bigint1:MaxValue:       11111118
bigint1:DistinctNum:    4.0
bigint1:MinValue:       8
bigint1:NullNum:        1.0
bigint1:TopK:   {8=1.0, 2222228=1.0, 11111118=1.0}

double1:MaxValue:       123452.3
double1:DistinctNum:    4.0
double1:MinValue:       12.3
double1:NullNum:        1.0
double1:TopK:   {12.3=1.0, 67892.3=1.0, 123452.3=1.0}

decimal1:MaxValue:      22.4
decimal1:DistinctNum:   4.0
decimal1:MinValue:      2.4
decimal1:NullNum:       1.0
decimal1:TopK:  {2.4=1.0, 12.4=1.0, 22.4=1.0}

decimal2:MaxValue:      52.5
decimal2:DistinctNum:   4.0
decimal2:MinValue:      2.57
decimal2:NullNum:       1.0
decimal2:TopK:  {2.57=1.0, 42.5=1.0, 52.5=1.0}

string1:MaxLength       6.0
string1:AvgLength:      3.0
string1:DistinctNum:    4.0
string1:NullNum:        1.0
string1:TopK:   {str1=1.0, str12=1.0, str123=1.0}

varchar1:MaxLength      6.0
varchar1:AvgLength:     3.0
varchar1:DistinctNum:   4.0
varchar1:NullNum:       1.0
varchar1:TopK:  {str2=1.0, str200=1.0, str21=1.0}

boolean1:DistinctNum:   3.0
boolean1:NullNum:       1.0
boolean1:TopK:  {false=2.0, true=1.0}

timestamp1:DistinctNum:         3.0
timestamp1:NullNum:     1.0
timestamp1:TopK:        {2018-09-17 00:00:00.0=2.0, 2018-09-18 00:00:00.0=1.0}

datetime1:DistinctNum:  3.0
datetime1:NullNum:      1.0
datetime1:TopK:         {1537117199000=2.0, 1537030799000=1.0}

    MaxCompute が列統計情報を収集する方法の詳細については、「オプティマイザー」をご参照ください。