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MaxCompute:NEXT_DAY

最終更新日:Jan 17, 2025

startdateより遅く、week値と一致する初日の日付を返します。 この関数は、MaxCompute V2.0の追加関数です。

構文

string next_day(timestamp|date|datetime|string <startdate>, string <week>)

パラメーター

  • startdate: 必須です。 TIMESTAMP、DATE、DATETIME、またはSTRING型の値。 入力値は、yyyy-mm-ddyyyy-mm-dd hh:mi:ss、またはyyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3形式です。 値がSTRING型の場合、値には少なくともyyyy-mm-dd部分を含める必要があり、余分な文字列を含めることはできません。

  • week: 必須です。 STRING型の値。 このパラメーターの値は、週の1日の最初の2文字または3文字、または週の1日のフルネーム (MO、TUE、FRIDAYなど) にすることができます。

戻り値

STRING型の値が返されます。 戻り値はyyyy-mm-dd形式です。 戻り値は、次のルールによって異なります。

  • dateの値がTIMESTAMP、DATE、DATETIME、またはSTRING型でない場合、または形式が要件を満たしていない場合は、nullが返されます。

  • dateの値がnullの場合、エラーが返されます。

  • weekの値がnullの場合、nullが返されます。

サンプルデータ

このセクションでは、日付関数の使用方法を理解するためのサンプルソースデータを提供します。 このトピックでは、mf_date_fun_tという名前のテーブルが作成され、データがテーブルに挿入されます。 サンプル文:

create table if not exists mf_date_fun_t(
    id      int,
    date1   date,
    datetime1   datetime,
    timestamp1 timestamp,
    date2   date,
    datetime2   datetime,
    timestamp2 timestamp,
    date3 string,
    date4 bigint);
insert into mf_date_fun_t values
(1,DATE'2021-11-29',DATETIME'2021-11-29 00:01:00',TIMESTAMP'2021-01-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-20',123456780),
(2,DATE'2021-11-28',DATETIME'2021-11-28 00:02:00',TIMESTAMP'2021-02-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-21',123456781),
(3,DATE'2021-11-27',DATETIME'2021-11-27 00:03:00',TIMESTAMP'2021-03-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-22',123456782),
(4,DATE'2021-11-26',DATETIME'2021-11-26 00:04:00',TIMESTAMP'2021-04-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-23',123456783),
(5,DATE'2021-11-25',DATETIME'2021-11-25 00:05:00',TIMESTAMP'2021-05-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-24',123456784),
(6,DATE'2021-11-24',DATETIME'2021-11-24 00:06:00',TIMESTAMP'2021-06-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-25',123456785),
(7,DATE'2021-11-23',DATETIME'2021-11-23 00:07:00',TIMESTAMP'2021-07-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-26',123456786),
(8,DATE'2021-11-22',DATETIME'2021-11-22 00:08:00',TIMESTAMP'2021-08-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-27',123456787),
(9,DATE'2021-11-21',DATETIME'2021-11-21 00:09:00',TIMESTAMP'2021-09-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-28',123456788),
(10,DATE'2021-11-20',DATETIME'2021-11-20 00:10:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789',DATE'2021-10-29',DATETIME'2021-10-29 00:00:00',TIMESTAMP'2021-10-11 00:00:00.123456789','2021-11-29',123456789);

mf_date_fun_tテーブルからデータを照会します。 例:

select * from mf_date_fun_t;
-- The following result is returned: 
+------+-------+------------+------------+-------+------------+------------+-------+------------+
| id   | date1 | datetime1  | timestamp1 | date2 | datetime2  | timestamp2 | date3 | date4      |
+------+-------+------------+------------+-------+------------+------------+-------+------------+
| 1    | 2021-11-29 | 2021-11-29 00:01:00 | 2021-01-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-20 | 123456780  |
| 2    | 2021-11-28 | 2021-11-28 00:02:00 | 2021-02-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-21 | 123456781  |
| 3    | 2021-11-27 | 2021-11-27 00:03:00 | 2021-03-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-22 | 123456782  |
| 4    | 2021-11-26 | 2021-11-26 00:04:00 | 2021-04-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-23 | 123456783  |
| 5    | 2021-11-25 | 2021-11-25 00:05:00 | 2021-05-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-24 | 123456784  |
| 6    | 2021-11-24 | 2021-11-24 00:06:00 | 2021-06-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-25 | 123456785  |
| 7    | 2021-11-23 | 2021-11-23 00:07:00 | 2021-07-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-26 | 123456786  |
| 8    | 2021-11-22 | 2021-11-22 00:08:00 | 2021-08-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-27 | 123456787  |
| 9    | 2021-11-21 | 2021-11-21 00:09:00 | 2021-09-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-28 | 123456788  |
| 10   | 2021-11-20 | 2021-11-20 00:10:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-29 | 2021-10-29 00:00:00 | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-11-29 | 123456789  |
+------+-------+------------+------------+-------+------------+------------+-------+------------+

例: 静的データ

-- The return value is 2017-08-08. 
select next_day('2017-08-01','TU');
-- The return value is 2017-08-08. 
select next_day('2017-08-01 23:34:00','TU');
-- The return value is null. 
select next_day('20170801','TU');
-- The return value is null. 
select next_day('2017-08-01 23:34:00',null);

例: テーブルデータ

サンプルデータに基づいて、date1、datetime1、timestamp1、およびdate3列の各日付値が対応する次の週の日付を取得します。 例:

-- Enable the MaxCompute V2.0 data type edition. Commit this command along with SQL statements. 
set odps.sql.type.system.odps2=true;
select date1, next_day(date1,'MON') as date1_next_day, datetime1, next_day(datetime1,'TUE') as datetime1_next_day, timestamp1, next_day(timestamp1,'WED') as timestamp1_next_day, date3, next_day(date3,'THU') as date3_next_day from mf_date_fun_t;

次の応答が返されます。

+------------+----------------+---------------------+--------------------+-------------------------------+---------------------+------------+----------------+
| date1      | date1_next_day | datetime1           | datetime1_next_day | timestamp1                    | timestamp1_next_day | date3      | date3_next_day |
+------------+----------------+---------------------+--------------------+-------------------------------+---------------------+------------+----------------+
| 2021-11-29 | 2021-12-06     | 2021-11-29 00:01:00 | 2021-11-30         | 2021-01-11 00:00:00.123456789 | 2021-01-13          | 2021-11-20 | 2021-11-25     |
| 2021-11-28 | 2021-11-29     | 2021-11-28 00:02:00 | 2021-11-30         | 2021-02-11 00:00:00.123456789 | 2021-02-17          | 2021-11-21 | 2021-11-25     |
| 2021-11-27 | 2021-11-29     | 2021-11-27 00:03:00 | 2021-11-30         | 2021-03-11 00:00:00.123456789 | 2021-03-17          | 2021-11-22 | 2021-11-25     |
| 2021-11-26 | 2021-11-29     | 2021-11-26 00:04:00 | 2021-11-30         | 2021-04-11 00:00:00.123456789 | 2021-04-14          | 2021-11-23 | 2021-11-25     |
| 2021-11-25 | 2021-11-29     | 2021-11-25 00:05:00 | 2021-11-30         | 2021-05-11 00:00:00.123456789 | 2021-05-12          | 2021-11-24 | 2021-11-25     |
| 2021-11-24 | 2021-11-29     | 2021-11-24 00:06:00 | 2021-11-30         | 2021-06-11 00:00:00.123456789 | 2021-06-16          | 2021-11-25 | 2021-12-02     |
| 2021-11-23 | 2021-11-29     | 2021-11-23 00:07:00 | 2021-11-30         | 2021-07-11 00:00:00.123456789 | 2021-07-14          | 2021-11-26 | 2021-12-02     |
| 2021-11-22 | 2021-11-29     | 2021-11-22 00:08:00 | 2021-11-23         | 2021-08-11 00:00:00.123456789 | 2021-08-18          | 2021-11-27 | 2021-12-02     |
| 2021-11-21 | 2021-11-22     | 2021-11-21 00:09:00 | 2021-11-23         | 2021-09-11 00:00:00.123456789 | 2021-09-15          | 2021-11-28 | 2021-12-02     |
| 2021-11-20 | 2021-11-22     | 2021-11-20 00:10:00 | 2021-11-23         | 2021-10-11 00:00:00.123456789 | 2021-10-13          | 2021-11-29 | 2021-12-02     |
+------------+----------------+---------------------+--------------------+-------------------------------+---------------------+------------+----------------+

関連関数

NEXT_DAYは日付関数です。 日付の計算と変換に関連する関数の詳細については、日付関数.