MaxCompute モデルタイプと管理の概要 - MaxCompute - Alibaba Cloud - MaxCompute

モデルは MaxCompute のコアオブジェクトの 1 つです。MaxCompute は、パブリックモデル、インポートされたモデル、リモートモデルなど、さまざまなモデルタイプをサポートし、モデルとモデルバージョンの両方を統合管理します。これにより、AI 機能をビジネス分析ワークフローに簡単に統合できます。このトピックでは、MaxCompute モデルの基本概念、メリット、タイプを紹介し、その管理方法と使用方法について説明します。

はじめに

基本概念

モデル：モデルは、予測または生成タスクに使用される、MaxCompute に登録されたデプロイメントオブジェクトです。大規模言語モデルや機械学習モデルなどの AI 機能を、データが存在するのと同じプラットフォームにシームレスに統合します。
モデルバージョン：モデルバージョンは、モデルの独立した一意に識別可能なサブオブジェクトです。同じモデル名の下で、複数の反復バージョンを作成および管理できます。これにより、AI 関数を使用してモデルを呼び出す際に、グレースケールリリース、迅速なロールバック、パフォーマンス比較を簡単に実装できます。

メリット

統合管理：MaxCompute はさまざまなモデルタイプをサポートしています。データと同様に、モデルはアクセス制御とバージョン管理をサポートし、企業のセキュリティとコンプライアンス要件を満たします。
マルチエンジンサポート：MaxCompute は、SQL や Python (MaxFrame) を含む複数のエコシステムからのモデル呼び出しをサポートしています。この統一されたアーキテクチャにより、データアナリストは使い慣れた SQL を使用して強力な AI モデルを呼び出すことができるだけでなく、データサイエンティストは MaxFrame の分散 Python コンピューティング機能をモデルと組み合わせて活用し、データ前処理の効率と品質を向上させることができます。
運用の簡素化：データを外部システムにエクスポートすることなく、データ上で直接推論を実行できます。このアプローチにより、データ移動に伴うセキュリティリスク、コスト、レイテンシーの問題を回避できます。

モデルタイプ

MaxCompute はさまざまなタイプのモデルを提供します：

タイプ	説明	チュートリアル
パブリックモデル	MaxCompute は、すぐに使用できるさまざまなオープンソースの大規模モデルを提供しています。これらは、`BIGDATA_PUBLIC_MODELSET` という名前のパブリックプロジェクトと `default` という名前のパブリックスキーマに事前に作成されています。これらのモデルは、モデルオブジェクトを作成または管理する必要なく AI 関数を使用して呼び出すことができるため、導入のハードルが低くなります。パブリックモデルを使用する場合：プロジェクトでテナントレベルのスキーマ構文が無効になっている場合は、`bigdata_public_modelset.<model_name>` を使用します。プロジェクトでテナントレベルのスキーマ構文が有効になっている場合は、`bigdata_public_modelset.default.<model_name>` を指定する必要があります。	MaxCompute パブリックモデルを使用したオンラインレビューの感情分析
リモートモデル	PAI-EAS にすでにデプロイされているモデルに接続できます。PAI-EAS へのアクセスに必要なエンドポイントとトークンを指定することで、モデルを MaxCompute リモートモデルとして登録し、AI 関数を使用して呼び出すことができます。	MaxCompute リモートモデルを使用した e コマース商品説明の自動生成
内部でトレーニングされたモデル	MaxCompute MaxFrame を使用して、従来の機械学習モデルをトレーニングできます。その後、`TO_ODPS_MODEL` を実行して、内部でトレーニングされたモデルとして保存します。	MaxCompute を使用した XGBoost モデルのトレーニングと予測
インポートされたモデル	組み込みのパブリックモデルでは、すべてのビジネスニーズを満たせない場合があります。より良い結果を得るために、ビジネスに合わせてファインチューニングされたカスタムモデルを使用できます。外部でトレーニングおよびファインチューニングされたカスタムモデルファイルをインポートできます。OSS 内のモデルファイルのパスを指定することで、モデルを MaxCompute にインポートして推論に使用できます。	順次展開中

組み込みのパブリックモデルや、プロジェクトで作成・管理される他のタイプのモデルは、MaxCompute が提供する AI 関数を使用して呼び出すことができます。

パブリックモデルとクォータ

パブリックモデル	適用クォータ
qwen3-max text-embedding-v4	現在サポートされていません
Qwen3-0.6B-GGUF Qwen3-1.7B-GGUF Qwen3-4B-GGUF Qwen3-8B-GGUF Qwen3-14B-GGUF DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B	従量課金制の標準コンピューティングリソース (CU) サブスクリプションの標準コンピューティングリソース (CU)
Qwen3-VL-8B-Instruct	サブスクリプションの AI コンピューティングリソース (GU)

モデル管理

モデルを管理する前に、お使いのアカウントにモデルオブジェクトを管理するために必要な権限があることを確認してください。

モデルは次の方法で管理できます：

方法	説明
SQL を使用したモデルの作成と管理	SQL ステートメントを使用して、モデルの作成、表示、変更、削除ができます。
MaxFrame を使用したモデルの管理	MaxFrame を使用してモデルを管理できます。現在、モデル作成のみがサポートされています。
コンソールでのモデル管理	MaxCompute コンソールには、モデルを管理するための Web ベースの UI が含まれています。サポートされているリージョンでは、コンソールを使用して作成したモデルを表示できます。次の手順に従ってください： MaxCompute コンソールにログオンし、左上隅でリージョンを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、構成の管理 > プロジェクト管理を選択します。プロジェクト管理ページで、対象のプロジェクトを見つけ、操作列の管理をクリックします。プロジェクト設定ページで、[モデル] タブをクリックします。パブリックプロジェクト `BIGDATA_PUBLIC_MODELSET` 内の組み込みパブリックモデルとそのバージョン、または作成した他のモデルとそのバージョンを表示できます。説明コンソールでのモデル管理は、現在、中国 (北京)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン) リージョンでのみ利用可能です。他のリージョンへのサポートは順次展開中です。