:SQL コマンドの実行と結果のエクスポート

ステップ 1：SQL コマンドの実行

1. 非パーティション化テーブル bank_data とパーティションテーブル bank_data_pt をクエリして、住宅ローンを持つ独身者の数を学歴別にグループ化して検索します。 結果はそれぞれ result_table1 と result_table2 に保存します。
   コマンド例：

   -- 非パーティション化テーブル bank_data 内の各学歴における住宅ローンを持つ独身者の数をクエリし、クエリ結果を result_table1 に書き込みます。
   insert overwrite table result_table1
   select education, count(marital) as num
   from bank_data
   where housing = 'yes' and marital = 'single'
   group by education;
   -- パーティションテーブル bank_data_pt 内の各学歴における住宅ローンを持つ独身者の数をクエリし、クエリ結果を result_table2 に書き込みます。
   set odps.sql.allow.fullscan=true;
   insert overwrite table result_table2 
   select education, count(marital) as num, credit 
   from bank_data_pt 
   where housing = 'yes' and marital = 'single'
   group by education, credit;

2. result_table1 と result_table2 のデータをクエリします。
   コマンド例：

   select * from result_table1;
   select * from result_table2;

   次の結果が返されます。

   -- result_table1 のデータ。
   +------------+------------+
   | education  | num        |
   +------------+------------+
   | basic.4y   | 227        |
   | basic.6y   | 172        |
   | basic.9y   | 709        |
   | high.school | 1641       |
   | illiterate | 1          |
   | professional.course | 785        |
   | university.degree | 2399       |
   | unknown    | 257        |
   +------------+------------+
   -- result_table2 のデータ。
   +------------+------------+------------+
   | education  | num        | credit     |
   +------------+------------+------------+
   | basic.4y   | 164        | no         |
   | basic.4y   | 63         | unknown    |
   | basic.6y   | 104        | no         |
   | basic.6y   | 68         | unknown    |
   | basic.9y   | 547        | no         |
   | basic.9y   | 162        | unknown    |
   | high.school | 1469       | no         |
   | high.school | 172        | unknown    |
   | illiterate | 1          | unknown    |
   | professional.course | 721        | no         |
   | professional.course | 64         | unknown    |
   | university.degree | 2203       | no         |
   | university.degree | 196        | unknown    |
   | unknown    | 206        | no         |
   | unknown    | 51         | unknown    |
   +------------+------------+------------+

ステップ 2：結果のエクスポート

Tunnel Download を使用して、MaxCompute テーブルからローカルマシンにデータをエクスポートします。 Tunnel の操作の詳細については、「Tunnel コマンド」をご参照ください。 手順は次のとおりです：

1. データファイルのエクスポートパスを指定します。
   ファイル名 (例：bin) のみを指定して、MaxCompute クライアントの filename.extension ディレクトリにデータをエクスポートできます。 または、完全なパス (例：D:\test\filename.extension) を指定して、別の場所にデータをエクスポートすることもできます。

   この例では、result_table1 のデータを MaxCompute クライアントの bin ディレクトリにエクスポートし、result_table2 のデータを D ドライブの test フォルダにエクスポートします。

2. MaxCompute クライアントで、Tunnel Download コマンドを実行してデータをエクスポートします。
   コマンド例：

   tunnel download result_table1 result_table1.txt;
   tunnel download result_table2 D:\test\result_table2.csv;

   出力の OK メッセージは、エクスポートが成功したことを示します。

   odps@ doc_test_dev>tunnel download result_table2 D:\test\result_table2.csv;
   2021-05-18 18:19:16  -  new session: 202105181821291531f60b253e09d6    total lines: 15
   2021-05-18 18:19:16  -  file [0]: [0, 15), D:\test\result_table2.csv
   downloading 15 records into 1 file
   2021-05-18 18:19:16  -  file [0] start
   2021-05-18 18:19:16  -  file [0] OK. total: 337 bytes
   total: 337 bytes, time: 282 ms, average speed: 1,000 bytes/s
   download OK
   odps@ doc_test_dev>

3. エクスポートパスで、データファイルが存在し、完全であることを確認します。

   result_table1 からエクスポートされたデータは次のとおりです。

   basic.4y,227
   basic.6y,172
   basic.9y,709
   high.school,1641
   illiterate,1
   professional.course,785
   university.degree,2399
   unknown,257

   エクスポートされたファイルは D:\test ディレクトリに保存され、result_table2.csv という名前が付けられます。 データをプレビューすると、列が学歴、カウント、およびクレジットステータスに対応しており、result_table2 のデータと一致していることがわかります。

次のステップ

サンプルデータまたは MaxCompute プロジェクトが不要になった場合は、不要な料金が発生しないように削除できます。 データまたは MaxCompute プロジェクトの削除方法の詳細については、「テーブルまたは MaxCompute プロジェクトの削除」をご参照ください。