このトピックでは、ビジネスでLog Serviceを使用できる一般的なシナリオについて説明します。 シナリオには、データの収集と消費、データの抽出、変換、ロード (ETL) とストリーム処理、データウェアハウスとの統合、リアルタイムのクエリと分析が含まれます。
データの収集と統合
Log ServiceのLogHubモジュールを使用して、大量のログデータをリアルタイムで収集できます。 ログデータは、メトリック、イベント、バイナリログ、テキストログ、およびクリックストリームデータです。
利点
- 使いやすさ: Log Serviceは、プラットフォームの構築に役立つ50を超えるデータ収集方法を提供しています。 Log Serviceは、強力な構成および管理機能も提供し、O&Mワークロードを削減します。
- 柔軟なスケーラビリティ: Log Serviceは、トラフィックの急増とビジネスの成長に対応できます。

ETLとストリーム処理
LogHubは、複数のストリーム処理エンジンおよびサービスに接続できます。 LogHubは、処理の進行状況を監視し、アラートを生成することもできます。 SDKまたはAPI操作で、ビジネス要件に基づいてデータを使用することもできます。
- 使いやすさ: Log Serviceは、複数のストリーム処理エンジンとのシームレスな統合のための包括的なSDKおよびプログラミングフレームワークを提供します。
- モニタリングとアラート: Log Serviceは、包括的なメトリックとレイテンシー時のアラートメカニズムを提供します。
- 柔軟なスケーラビリティ: Log Serviceは、ペタバイト単位のデータを遅延なしで処理する自動スケーリングをサポートしています。

Integrationデータ倉庫
Log ServiceのLogShipperモジュールは、LogHubデータをストレージサービスに送信できます。 出荷中に、データの圧縮、カスタムパーティション形式の定義、および行または列ストアの指定ができます。
- 大容量のデータ: ストレージサービスに無制限の量のデータを出荷できます。
- 複数の形式: 行ストア、列ストア、テキストファイルなどのさまざまなストレージ形式がサポートされています。
- 柔軟な設定: さまざまな設定がサポートされているため、カスタムパーティション形式を定義できます。

リアルタイムのクエリと分析
LogAnalyticsモジュールでは、キーワード、ファジーマッチ、コンテキストクエリ、またはSQL集計関数を使用して、LogHubデータにリアルタイムでインデックスを付け、データをクエリできます。 指定した範囲内のデータをクエリすることもできます。
- タイムリー性: データがLogHubに書き込まれた後、リアルタイムのクエリを実行できます。
- 低コストで高効率: 1日あたりのペタバイト単位のデータにインデックスを付けることができます。 コストは、自己管理システムと比較して85% に低い。
- 強力な分析: 複数のクエリメソッドとSQL集計関数がサポートされています。 Log Serviceは、視覚化されたレポートとアラートを生成することもできます。
