多期間評価関数では、異なる期間の時系列データを推定し、フーリエ変換などの一連の動作を実行して期間データを抽出することができます。
ts_period_detect
この関数は、時系列データを期間ベースで推定します。
関数の形式：
select ts_period_detect(x, y,minPeriod,maxPeriod,samplePeriod,sampleMethod)パラメーターについて、次の表に説明します。
| パラメータ | 説明 | 値 |
|---|---|---|
| x | 時間の列 (昇順) | Unixtime timestamp (秒) |
| y | 指定された時点のデータに対応する数値列 | - |
| minPeriod | 時系列データの全長に対する事前推定期間の最小長の比率 | 値の範囲：(0、1) |
| maxPeriod | 時系列データの全長に対する事前推定期間の最大長の比率
注 maxPeriod値は、minPeriod値より大きくなければなりません。
|
値の範囲：(0、1) |
| samplePeriod | 現在の時系列データをサンプル抽出する期間 | 間 1 から 86399 秒までの long 型の値 |
| sampleMethod | サンプリングウィンドウ内データのサンプリング方法 | 値の範囲：
|
例：
-
照合と分析の命令文：
* | select ts_period_detect(stamp, value, 0.2, 1.0, 1, 'avg') from ( select __time__ - __time__ % 120 as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp ) -
結果：
次の表に、表示項目について説明します。
| 表示項目 | 説明 |
|---|---|
| period_id | 配列の長さが 1 の期間 ID で構成される配列。 値 0.0 は元の系列を示します。 |
| time_series | Timestamp シーケンス |
| data_series | 各 timestamp の結果
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