データ変換機能は、時間と人件費を削減してデータを整理し、ビジネスを促進するのに役立ちます。 本ページでは、最適なコストでデータを変換するルールを構成する方法について説明します。
典型的な構成

コスト要因
- 1 日あたりにインポートされるデータの量
- データの保存日数
- インデックスの作成
以下では、コスト要因に基づいて、コストを最適化する方法について説明します。
インポートしたログの最適化
アプリケーションから収集した 1 日あたり 100 GB の未加工ログをソース Logstore にインポートし、データのインデックスを作成して 30 日間データを保持すると、月額約 USD 320 が課金されます。
- 3 日間ログを保持するソース Logstore を作成します。 ログデータのインデックスは作成しません。
- 操作ログとエラーログを 30 日間保存するターゲット Logstore を作成し、ログデータのインデックスを作成します。
- 7 日間他のログを保存する別のターゲット Logstore を作成し、ログデータのインデックスを作成します。
この方法を使うと、コストを 25% 削減し、月額 USD 240 に抑えることができます。
ビジネスに不可欠なログデータの 20% を 60 日間保持したい場合は、すべてのログデータを 60 日間保持するのではなく、20% のログデータを 60 日間保持し、その他のログを 7 日間保持できます。 この方法により、コストを 39% 節約できます。
ログのログエントリの最適化
アプリケーションから収集した 1 日あたり 100 GB の未加工ログをソース Logstore にインポートし、データのインデックスを作成して 30 日間データを保持すると、月額約 USD 320 が課金されます。
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- 3 日間ログを保持するソース Logstore を作成します。 ログデータのインデックスは作成しません。
- 操作ログとエラーログを 30 日間保存するターゲット Logstore を作成し、ログデータのインデックスを作成します。
変換されたログエントリのサイズが未加工のログエントリのサイズの 60% である場合、この方法を使用すると、コストを 30% 削減し、月額 USD 224 に抑えることができます。
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