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:ユースケース

最終更新日:Jun 29, 2026

QoderWork CN を使用して、ファイル管理、データ処理と分析、コンテンツ作成などのタスクを処理できます。これらのプロンプトをコピーして試したり、ニーズに合わせてカスタマイズしたりできます。

簡単なタスク

単一のツールを使用して、一般的な問題を迅速に解決します。

ユースケース 1:ファイル整理

シナリオ

プロジェクトのファイルタイプを自動的に識別し、標準のディレクトリ構造に整理します。

プロンプト例

Please help me organize all files in the current directory:
1. Move all image files to the assets/images/ directory.
2. Move all document files (.md, .txt, .pdf) to the docs/ directory.
3. Move all configuration files (.json, .yaml, .toml) to the config/ directory.
4. Categorize all code files by language into subdirectories under src/.
5. Generate an organization report detailing which files were moved.

結果

QoderWork CN がファイルタイプを自動的に分析し、必要なディレクトリ構造を作成して、各ディレクトリにファイルを移動し、詳細な整理ログを生成します。ログには、ファイル数の統計とディレクトリツリーが含まれます。

ユースケース 2:写真管理

シナリオ

ローカルの写真を時間、場所、テーマ別に自動で並べ替えて整理します。バッチ名前変更とメタデータ抽出も実行できます。

プロンプト例

Please help me organize the photos in the ~/Pictures/2024 directory:
1. Read the EXIF information (capture time, location) from the photos.
2. Create a folder structure based on "Year-Month".
3. Move the photos to the corresponding folders based on their capture time.
4. Rename each photo to the format: Date_SequenceNumber.jpg.
5. Generate a CSV file that records the original filename, capture time, and file size for each photo.

結果

写真のメタデータを自動的に抽出し、時間ベースのディレクトリ階層 (例:2024-01/、2024-02/) を作成します。ファイル名をバッチで変更し、検索と管理を簡素化するための写真の完全なインベントリシートを生成します。

ユースケース 3:データ分析

シナリオ

データファイルの構造を分析して、統計レポートとチャートを生成します。複数のデータフォーマットを分析できます。

プロンプト例

Please analyze the sales_data.csv file:
1. Read and display basic information about the data (number of rows, columns, field types).
2. Calculate the total sales and average unit price for each product category.
3. Identify the top 10 products with the highest sales.
4. Analyze the monthly sales trend.
5. Generate a visualization report in HTML format that includes a bar chart and a line chart.

結果

QoderWork CN は Python のデータ分析ツールを使用してデータを処理し、統計テーブルとインタラクティブなチャートを含む HTML レポートを生成します。分析結果はブラウザで直接確認できます。

ユースケース 4:ドキュメント作成

シナリオ

各種ビジネスドキュメントのドラフト作成、プレゼンテーションの作成、スプレッドシートデータの処理、プロフェッショナルなフォーマットのファイル出力を行います。

プロンプト例

Please help me create a product feature specification document:
1. Document format: Word (.docx)
2. Content to include:
   - Product overview (200 words)
   - List of core features (at least 5, each with a description)
   - A user workflow diagram
   - A technical architecture description
3. Add a table of contents, headers, footers, and page numbers.
4. Use a professional layout style.

結果

構造が明確で、プロフェッショナルな形式に整えられた Word ドキュメントを自動生成します。ドキュメントには目次、一貫したフォントスタイル、適切な段落間隔が含まれており、ビジネス用途ですぐに利用できます。

ユースケース 5:リサーチ情報の集約

シナリオ

複数のソースから情報を収集し、主要なインサイトを抽出して、構造化されたリサーチレポートを生成します。

プロンプト例

Please research "the latest advancements in large language models for code generation":
1. Search for relevant academic papers and technical blogs from 2023–2024.
2. Compile a performance comparison of mainstream models (such as GPT-4, Claude, and Gemini) on code generation tasks.
3. Summarize the current technical trends and challenges.
4. Generate a research report in Markdown format that includes:
   - An executive summary
   - A technical comparison table
   - A trend analysis
   - A list of references

結果

QoderWork CN は Web 検索ツールを呼び出して最新情報を取得し、複数のソースからのデータを相互参照して、データテーブル、トレンドの要約、完全な参考文献リストを含むリサーチレポートを生成します。

複雑なタスク

複数のツールをオーケストレーションして、エンドツーエンドのワークフローを完了させます。

ユースケース 1:競合分析の自動化

シナリオ

Web 検索、データ分析、ドキュメント作成などの機能を組み合わせて、エンドツーエンドの競合分析タスクを完了させます。

プロンプト例

Please complete a full competitive analysis report on the "AI code assistant market":

Step 1: Information Gathering
- Search for and list at least 5 major AI code assistant products on the market.
- Collect each product's core features, pricing, target audience, and technical specifications.

Step 2: Data Organization
- Create an Excel spreadsheet to compare the feature matrix of each product.
- Include fields for: Product Name, Release Date, Supported Languages, IDE Integration, Pricing Model, and Unique Features.

Step 3: In-depth Analysis
- Analyze the strengths and weaknesses of each product.
- Identify market gaps and opportunities.
- Summarize industry trends.

Step 4: Report Output
- Generate a PowerPoint presentation (.pptx).
- Include: a cover slide, market overview, product comparison, SWOT analysis, and conclusions with recommendations.
- Use a professional business color scheme and charts.

結果

QoderWork CN は次のツールを順に呼び出します:

  • Web 検索ツール:市場情報と製品詳細を収集します。

  • Excel スキル:構造化された比較表を作成します。

  • データ分析ツール:データを処理し、可視化します。

  • PowerPoint スキル:チャートと分析結果を含むプロフェッショナルなプレゼンテーションを生成します。

最終出力には、完全な分析を含むプレゼンテーションファイルと、裏付けとなるデータを含む Excel シートが含まれます。

ユースケース 2:プロジェクトドキュメントシステム

シナリオ

README、API ドキュメント、ユーザーガイドを含む、オープンソースプロジェクト向けの完全なドキュメントシステムを自動生成します。

プロンプト例

Please create a complete documentation system for my Python project:

1. Code Analysis
   - Scan all Python files in the src/ directory.
   - Extract the signatures and docstrings of all public classes and functions.
   - Analyze project dependencies from requirements.txt.

2. Document Generation
   - Create README.md: Include a project introduction, installation instructions, quick start, and contribution guide.
   - Create API.md: Automatically generate API reference documentation.
   - Create docs/guide.md: Write a detailed user tutorial with code examples.
   - Create CHANGELOG.md: Generate a change log based on the git commit history.

3. Example Code
   - Create 3–5 practical examples in the examples/ directory.
   - Each example should include fully commented code and an explanation.

4. Quality Check
   - Ensure all documents use a consistent Markdown format.
   - Check the syntax of the code examples.
   - Generate a directory structure for a documentation site.

結果

QoderWork CN はコード分析、ファイル操作、ドキュメント生成の機能を組み合わせて、標準化されたプロジェクトドキュメント構造を自動的に作成します。プロジェクトが GitHub MCP サービスに接続されている場合は、リポジトリ情報とコミット履歴も直接読み取れます。

ユースケース 3:データ駆動型のビジネスレポート

シナリオ

生データから可視化レポートまでの全プロセスを完全に自動化します。週次や月次のサマリーなど、定期レポートに適しています。

プロンプト例

Please generate an analysis report based on this week's business data:

1. Data Retrieval (assuming a database MCP service connection)
   - Extract this week's user behavior data from the database.
   - Query order data and revenue data.
   - Extract customer feedback data.

2. Data Cleaning and Analysis
   - Handle missing and anomalous values.
   - Calculate key metrics: DAU, conversion rate, average order value, NPS.
   - Compare with last week's data to calculate growth rates.

3. Visualization
   - Create a user growth trend chart (line chart).
   - Create a revenue source distribution chart (pie chart).
   - Create a conversion funnel chart.

4. Report Output
   - Generate a weekly report in Word format, including:
     * A key metric dashboard
     * Data analysis charts
     * Key findings and insights
     * Actionable suggestions for next week
   - Also generate an Excel sheet with detailed data for reference.

結果

QoderWork CN は複数のツールを連携させて、データ処理ワークフローを完了させます:

  • MCP サービス:外部データソースに接続します。

  • Python データ分析:データを処理し、計算します。

  • 可視化ライブラリ:チャートを生成します。

  • Office スキル:プロフェッショナルな Word レポートと Excel データシートを作成します。

最終出力は、経営層へ提出できるビジネスレポートです。

ユースケース 4:複数都市の旅行プランニング

シナリオ

地図サービス、Web 検索、ドキュメント作成の機能を組み合わせて、包括的な旅行ガイドとプレゼンテーション資料を生成します。

プロンプト例

I am planning a 5-day trip from China (Beijing) to China (Hangzhou). Please help me:

1. Route Planning
   - Use a map tool to plan the optimal travel route (including transportation suggestions).
   - Find popular attractions, restaurants, and hotels in the cities along the way.
   - Consider seasonal factors (it is currently February) and weather conditions.

2. Information Collection
   - Use a browser to search for detailed information, ticket prices, and opening hours for each attraction.
   - Find recommendations and reviews for local specialty foods and restaurants.
   - Note any information about accessibility facilities.

3. Document Generation
   - Generate a detailed 30-page travel guide in a Word document, including:
     * A daily itinerary
     * Attraction descriptions and recommendations
     * A food map
     * Transportation instructions
     * A budget checklist
     * Important notes

4. Presentation Materials
   - Create a 25-slide travel plan presentation to share with friends.
   - Create a travel showcase webpage with a map, photo wall, and itinerary timeline.

Requirements:
- Optimize the route to avoid detours.
- Provide alternative options.
- The visual presentation must be clear and intuitive.

結果

QoderWork CN は複数のツールを連携させて旅行を計画します:

  • 地図サービス:ルートを計画し、位置情報を照会します。

  • Web 検索:観光地、グルメ、ホテルに関する最新情報を収集します。

  • Word スキル:詳細情報と表を含むガイドドキュメントを生成します。

  • PowerPoint スキル:共有向けに見栄えの良いプレゼンテーションを作成します。

  • HTML/React:インタラクティブな旅行ショーケース Web ページを作成します。

最終出力は、ガイドドキュメント、プレゼンテーション、ショーケース Web ページを含む完全な旅行プランです。

ユースケース 5:学術研究の全プロセス

シナリオ

文献検索からレポート作成まで、学術研究のプロセス全体を管理します。研究プロジェクトや論文執筆に適しています。

プロンプト例

I am researching the topic "Applications of large language models in Code Generation." Please help me:

1. Literature Search
   - Search arXiv for the latest relevant papers (2023–2024).
   - Use a browser to find key research institutions and scholars in this field.
   - Summarize the abstracts and core ideas of the top 10 most relevant papers.

2. Literature Review Writing
   - Write a 15-page literature review report in Word format, including:
     * Research background and significance
     * Literature review
     * Comparison of research methods
     * Analysis of development trends
     * References

3. Academic Presentation
   - Create a 20-slide academic presentation suitable for a seminar.
   - Generate 5 infographics to illustrate the research timeline and technological evolution.

Requirements:
- Use APA 7th edition for citation style.
- Include at least 30 references.
- Charts and diagrams must be clear and professional.

結果

QoderWork CN は学術研究向けのツールチェーンを統合します:

  • Web 検索:学術データベースと検索エンジンから文献を取得します。

  • データ整理:論文から情報を抽出し、構造化します。

  • Word スキル:学術基準を満たす文献レビューのレポートを生成します。

  • PowerPoint スキル:プロフェッショナルな学術プレゼンテーションスライドを作成します。

  • 可視化ツール:研究タイムラインと技術進化のチャートを作成します。

出力には、文献レビューのドキュメント、学術プレゼンテーション、および複数のインフォグラフィックが含まれます。

ユースケース 6:研修コースパッケージ

シナリオ

アウトライン、プレゼンテーションスライド、インフォグラフィック、受講者向けハンドブックを含む、研修コース教材一式を生成します。

プロンプト例

Create a training course package for "Python data analysis":

1. Course Design
   - Create a course outline in a Word document (5 chapters).
   - Each chapter should include: learning objectives, a content summary, and practice exercises.

2. Teaching Materials
   - Create a set of accompanying PowerPoint slides for each chapter (50 slides total).
   - Content should cover: data types, functions, loops, the pandas library, and data visualization.

3. Supplementary Materials
   - Generate 8 infographics on key concepts (data types, functions, loops, pandas library, etc.).
   - Each infographic should be concise, clear, and easy to understand.

4. Final Output
   - Compile everything into a complete student handbook in PDF format.
   - Include all course content and practice exercises.

Visual Style:
- Education-friendly, clear, and readable.
- Use a warm color palette.
- Code examples should be highlighted.

結果

QoderWork CN は研修教材を一括で生成します:

  • Word スキル:構造化されたコースアウトラインのドキュメントを作成します。

  • PowerPoint スキル:一貫したスタイルのスライド一式を作成します。

  • 可視化ツール:主要概念のインフォグラフィックを生成します。

  • PDF スキル:すべての教材を完全なハンドブックに統合します。

出力は、アウトライン、スライド 50 枚のプレゼンテーション、8 点のインフォグラフィック、PDF ハンドブックを含む完全な研修パッケージです。

利用のヒント

  • 目標を明確にする:望ましい出力フォーマットと具体的な要件を明確に記述してください。

  • 段階的な手順で指示する:複雑なタスクでは、タスクを明確な番号付きステップに分解してください。

  • コンテキストを伝える:ファイルの場所、データフォーマット、ビジネス背景などの重要情報を記載してください。

  • 出力フォーマットを指定する:必要なファイルタイプ (例:.docx、.xlsx、.pdf) を明示してください。

  • 繰り返し調整して改善する:初回の結果に基づいてプロンプトを調整し、出力品質を改善してください。