Lindorm 時系列エンジンは、高性能、高コスト効率、安定、高信頼なオンライン時系列データベースエンジンサービスであり、効率的なデータ読み書き、高い圧縮率に基づくストレージ、時系列データ集約、インデータベース機械学習などの機能を提供します。
コア機能
高性能: 時系列エンジンは、高い書き込みスループットをサポートします。自己開発の時系列エンジンを通じて、高同時実行の時系列データ書き込みを実現します。一部のシナリオでは、単一のコアで 1 秒あたり 100,000 以上のデータポイントの書き込みスループット、1 秒あたり 2,000 万以上のクエリのスループット、および 1 秒あたり 1,000 以上のバッチ書き込みおよび更新操作をサポートできます。
データ圧縮: 時系列エンジンには、データ圧縮機能が組み込まれています。自己開発の時系列圧縮アルゴリズムと一般的なブロック圧縮を組み合わせることで、圧縮率は最大 10:1 に達します。
時系列インデックス: 時系列エンジンには、時系列インデックス機能が組み込まれており、数百億の時系列に対する高性能な多次元データクエリをサポートします。
時系列コンピューティング: 時系列エンジンは、豊富な時系列集約コンピューティング機能を提供します。集約エンジンは、10 を超えるコア集約オペレーター、20 を超える充填ポリシー、および 10 を超える補間アルゴリズムをサポートします。
Auto Scaling: 時系列エンジンは分散アーキテクチャを使用し、オンラインでの弾力的なスケーリングをサポートして、あらゆる規模のデータストレージおよび処理要件に適応します。
インデータベース機械学習: 時系列エンジンには、インデータベース機械学習サービスが組み込まれており、主流の時系列予測および時系列異常検知アルゴリズムをサポートします。
Lindorm がサポートする機能の詳細については、「特徴」をご参照ください。
シナリオ
Lindorm 時系列エンジンは、モノのインターネット (IoT) 、産業用モノのインターネット (IIoT) 、およびアプリケーションパフォーマンスモニタリング (APM) などの業界シナリオで広く使用されています。これにより、数千万の時系列データポイントを数秒で書き込むことができ、低コストストレージによる高い圧縮率、事前ダウンサンプリング、補間、多次元集約コンピューティング、可視化されたクエリ結果などの機能を提供します。このようにして、大量の時系列データを保存および処理するための要件を満たすことができます。
LindormTSDB への接続方法
次の 3 つの方法で SQL を使用して Lindorm 時系列エンジンに接続し、アクセスできます。
Java を使用して時系列エンジンにアクセスする場合は、「Lindorm JDBC Driver を使用して LindormTSDB に接続して使用する」をご参照ください。
他のプログラミング言語を使用して時系列エンジンにアクセスする場合は、「SQL API アプリケーションガイド」をご参照ください。
データベース管理者またはデータアナリストの場合は、「Lindorm-cli を使用して LindormTSDB に接続して使用する」をご参照ください。