Lindorm:インデックステーブルの作成

インデックスタイプ

次の表を参考に、ご利用のジオメトリタイプとクエリパターンに適したインデックスを選択してください。

仕組み

インデックステーブルの作成には、次の 2 つのステップが含まれます。

1. 空間データ型または時空間データ型を定義する SimpleFeatureType を指定します。

   • スキーマ名を設定します。 スキーマはインデックステーブルに対応します。

   • スキーマ列 (属性列、ジオメトリ列、日付列) を定義します。

   • (オプション) 追加のパラメーター (圧縮メソッド、TWKB (Tiny Well-Known Binary) フォーマット、インデックス固有のパラメーター) を設定します。

2. 指定された SimpleFeatureType に基づいてオブジェクトを作成します。

特定のインデックスの作成

デフォルトでは、GanosBase は 5 種類すべてのインデックスを作成します。 特定のインデックスのみを作成するには、createSchema を呼び出す前に、SimpleFeatureType で geomesa.indices.enabled を設定します。

// sft は SimpleFeatureType のインスタンスです。
sft.getUserData().put("geomesa.indices.enabled", "{index_name}:{col1}:{col2}:...,{index_name}:{col}");

パラメーターリファレンス：

• 複数のインデックスはコンマ (,) で区切ります。

• インデックス名とその列はコロン (:) で区切ります。

例： Z3 インデックスと属性インデックスのみを作成します。

Z3 インデックスは start+dtg の列ペアと end+dtg の列ペアをカバーします。 属性インデックスは name+dtg をカバーします。

sft.getUserData().put("geomesa.indices.enabled", "z3:start:dtg,z3:end:dtg,attr:name:dtg");

時空間セカンダリインデックス

GanosBase は、Lindorm がサポートするネイティブセカンダリインデックスの上に時空間セカンダリインデックスを構築します。 シリアル化された時空間列に対するセカンダリインデックスは効果がありません。

セカンダリインデックスを機能させるには、まずエンコードされた時空間列をプライマリテーブルに追加する必要があります。 この列には、時空間属性の空間充填曲線でエンコードされた値が格納されます。 その後、このエンコードされた列にセカンダリインデックスが構築されます。

デフォルトでは、セカンダリインデックステーブルに冗長列は存在しません。 冗長列は将来のバージョンでサポートされる予定です。

// sft は SimpleFeatureType のインスタンスです。
sft.getUserData().put("geomesa.secondary.enabled", "true");
sft.getUserData().put("geomesa.primary.index", "id");
sft.getUserData().put("geomesa.indices.enabled", "id,z3");

String index = "attr:dtg";
lindormDS.createIndex(schemaName, index);

制限事項

• 履歴データの同期中は、インデックステーブルを作成しないでください。