Lindorm Distributed Processing System (LDPS) は、Lindorm のコア機能に基づいて提供される、高性能、費用対効果、安定性、信頼性に優れた 分分散コンピューティングサービスです。LDPS は、データ生成、インタラクティブ分析、機械学習、グラフコンピューティングなど、Lindorm に基づいて実装されるビジネスにおけるコンピューティング要件を満たすことができます。 LDPS を使用すると、大量のデータを高い並行性で処理できます。Lindorm インスタンスの LDPS リソースの所有者は、お客様です。LDPS は、Apache Spark のコンピューティングモデルとプログラミングインターフェイスをサポートし、ストレージエンジン LindormStore の機能を統合しています。 これにより、LDPS は基盤となるデータストレージとインデックス機能を十分に活用して、分散コンピューティングタスクを効率的に実行できます。
機能
LDPS は、次の機能を提供します。
複数のアクセス方法: Java Database Connectivity (JDBC) を使用してインタラクティブなデータ分析を実行できます。また、JAR ファイルを送信して分散コンピューティングタスクをカスタマイズすることもできます。
すぐに使える: LDPS とストレージエンジン LindormStore (ワイドテーブルエンジン (LindormTable)、時系列エンジン (LindormTSDB)、および検索エンジン (LindormSearch) を含む) に対して、統合された権限システムがサポートされています。そのため、Lindorm の複雑な基盤コンポーネントを構成する必要はありません。 SQL を理解し、Spark 開発経験を持つ開発者は、LDPS を簡単に使用できます。
運用管理不要: コンソールと SparkUI でのジョブ管理にのみ集中する必要があり、構成、構成のアップグレードまたはダウングレード、スケールアウトまたはスケールイン操作などのクラスターの運用管理操作に注意を払う必要はありません。
自動スケーリング: LDPS は自動スケーリングをサポートしています。これにより、コンピューティング コストの削減、コンピューティング リソースの節約、および予測されるワークロードの変動に伴うビジネスのトラフィック ピークへの対応が可能になります。
従量課金制: 実際に使用したコンピューティング リソースに対してのみ課金されます。
LDPS をアクティブにする前に、Lindorm テクニカルサポート (DingTalk ID: s0s3eg3) に連絡して、必要な権限を取得してください。 そうしないと、エラーメッセージが表示されます。