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Hologres:テスト結果

最終更新日:Nov 06, 2025

このトピックでは、「テスト計画」トピックで詳述されているパフォーマンステストの結果について説明します。

背景情報

このトピックのテスト結果は、Alibaba CloudパブリッククラウドにデプロイされたHologresインスタンスで実行されたテストから取得されました。

100 GBのTPC-Hデータセットを使用したテストの結果

  • 次の表に、各テーブルの行数とTPC-Hパフォーマンステストで使用されたインスタンス仕様を示します。

    • 各テーブルの行数

      テーブル名

      行数

      LINEITEM

      600,037,902

      ORDERS

      150,000,000

      PARTSUPP

      80,000,000

      PART

      15,000,000

      CUSTOMER

      20,000,000

      SUPPLIER

      1,000,000

      NATION

      25

      REGION

      5

    • インスタンス仕様

      コンピューティングリソース

      ゾーン

      備考

      64 CU(64 CPU コア、256 GB のメモリ)

      杭州ゾーンJ

      インスタンスのデフォルト設定を使用します。シャード数は 40 です。

      128 CU(128 CPU コア、512 GB のメモリ)

      杭州ゾーンJ

      インスタンスのデフォルト設定を使用します。シャード数は 80 です。

  • テスト結果

    • OLAP クエリパフォーマンス

      Hologres 内部テーブルからデータをクエリするために必要な時間は、秒単位で測定されます。次の表に、Hologres での各クエリの実行時間を示します。 インスタンスの仕様が向上するにつれて、実行時間は線形的に減少します。

      TPC-H

      クエリ ID

      TPC-H 100 GB

      TPC-H 100 GB

      64 CU(V3.1.3)

      128 CU(V3.1.3)

      64 CU(V2.2.19)

      128 CU(V2.2.19)

      1

      0.48

      0.36

      0.55

      0.34

      2

      0.19

      0.18

      0.17

      0.15

      3

      0.43

      0.28

      0.38

      0.29

      4

      0.26

      0.15

      0.32

      0.19

      5

      0.53

      0.41

      0.68

      0.48

      6

      0.1

      0.12

      0.10

      0.08

      7

      0.48

      0.34

      0.55

      0.36

      8

      0.48

      0.37

      0.51

      0.38

      9

      1.52

      0.91

      1.62

      1.00

      10

      0.81

      0.43

      0.69

      0.47

      11

      0.19

      0.17

      0.37

      0.32

      12

      0.19

      0.14

      0.22

      0.15

      13

      0.53

      0.36

      0.67

      0.37

      14

      0.19

      0.13

      0.19

      0.13

      15

      0.34

      0.19

      0.36

      0.23

      16

      0.35

      0.29

      0.41

      0.33

      17

      0.21

      0.18

      0.22

      0.16

      18

      1.57

      0.89

      2.02

      0.94

      19

      0.26

      0.19

      0.25

      0.17

      20

      0.24

      0.22

      0.24

      0.27

      21

      0.79

      0.56

      1.03

      0.63

      22

      0.26

      0.18

      0.28

      0.22

      合計

      10.4

      7.05

      11.83

      7.66

    • Key/Value ポイントクエリパフォーマンス

      テスト結果は、Hologres 内部テーブルのクエリに基づいています。 ソフトウェアバージョンは r1.1.42 です。 各タイプのクエリは 5 分間連続して実行されます。 次の表に、テスト結果の具体的な値を示します。 インスタンスの仕様が向上するにつれて、QPS は線形的に増加します。

      シナリオ

      サンプル SQL 文

      インスタンス仕様

      同時クライアント数

      QPS (接続時間を含む)

      QPS (接続時間を含まない)

      平均クエリレイテンシ

      1

      SELECT  O_ORDERKEY
              ,O_CUSTKEY
              ,O_ORDERSTATUS
              ,O_TOTALPRICE
              ,O_ORDERDATE
              ,O_ORDERPRIORITY
              ,O_CLERK
              ,O_SHIPPRIORITY
              ,O_COMMENT
      FROM    public.orders_row
      WHERE   o_orderkey = {parameter}
      ;

      64 CU

      500

      112,435

      112,443

      4.447 ms

      128 CU

      1,000

      242,755

      242,772

      4.119 ms

      2

      SELECT  O_ORDERKEY
              ,O_CUSTKEY
              ,O_ORDERSTATUS
              ,O_TOTALPRICE
              ,O_ORDERDATE
              ,O_ORDERPRIORITY
              ,O_CLERK
              ,O_SHIPPRIORITY
              ,O_COMMENT
      FROM    public.orders_row
      WHERE   o_orderkey in
      (
          {parameter1},
          {parameter2},
          {parameter3},
          {parameter4},
          {parameter5},
          {parameter6},
          {parameter7},
          {parameter8},
          {parameter9}
      );

      64 CU

      500

      27,632

      27,634

      18.094 ms

      128 CU

      1,000

      90,086

      90,092

      11.100 ms

    • データ書き込みパフォーマンス

      インポート時間は、Hologres 内部テーブルにデータをインポートするために必要な時間で、秒単位で測定されます。次の表に、64 CU の計算リソースを提供するさまざまなシナリオでのインポート時間を示します。

      説明

      COPYステートメントを実行してデータをインポートする場合、データは一度に 1 つのファイルからHologresの 1 つのテーブルにインポートされます。同時インポートは使用できません。

      テーブル名

      行数

      データサイズ

      COPY を使用してインターネット経由でデータをインポートするために必要な時間

      COPY を使用して VPC 内でデータをインポートするために必要な時間

      MaxCompute 外部テーブルを使用してデータをインポートするために必要な時間

      LINEITEM

      600,037,902

      73.6 GB

      3,070.453

      694.364

      148.165

      ORDERS

      150,000,000

      16.4 GB

      691.060

      172.529

      37.741

      PARTSUPP

      80,000,000

      2.3 GB

      468.560

      107.092

      18.488

      PART

      20,000,000

      11.3 GB

      96.342

      24.020

      8.083

      CUSTOMER

      15,000,000

      2.3 GB

      95.190

      22.937

      10.363

      SUPPLIER

      1,000,000

      132 MB

      5.057

      1.803

      1.503

      NATION

      25

      2 KB

      0.580

      0.584

      0.747

      REGION

      5

      0.375 KB

      0.168

      0.153

      0.430

      ORDERS_ROW

      150,000,000

      16.4 GB

      717,653

      143.800

      25.676

      合計

      122.4 GB

      722,080.410

      1,167.282

      251.196

      次の棒グラフでは、青色の棒はCOPYステートメントを使用してインターネット経由でデータをインポートするために必要な時間を示しています。緑色の棒は、COPYステートメントを使用して仮想プライベートクラウド(VPC)でデータをインポートするために必要な時間を示しています。灰色の棒は、MaxCompute外部テーブルを使用してデータをインポートするために必要な時間を示しています。Y軸の値が小さいほど、インポート速度が速いことを示します。

      説明

      X軸はテーブル名を表し、Y軸は秒単位で測定されたインポート時間を表します。

      棒グラフに基づいて、次の結論を導き出すことができます。

      • COPYステートメントを実行してデータをインポートする場合、インポート時間は帯域幅の影響を受けます。VPCでデータをインポートするために必要な時間は、インターネット経由でデータをインポートするために必要な時間よりも短くなります。

      • MaxCompute外部テーブルを使用してデータをインポートするために必要な時間は、COPYステートメントを実行してデータをインポートするために必要な時間よりも短くなります。

      导入时间图示

    • データ更新パフォーマンス

      テスト結果は、Hologres 内部テーブルのデータ更新に基づいています。 ソフトウェアバージョンは r1.1.42 です。 各タイプのクエリは 5 分間連続して実行されます。 次の表に、テスト結果の具体的な値を示します。 インスタンスの仕様が大きくなるにつれて、QPS は線形に増加します。

      SQLステートメントのサンプル

      インスタンス仕様

      同時クライアント数

      QPS (接続時間込み)

      QPS (接続時間除く)

      平均クエリレイテンシ

      INSERT INTO public.orders_row(
          o_orderkey
          ,o_custkey
          ,o_orderstatus
          ,o_totalprice
          ,o_orderdate
          ,o_orderpriority
          ,o_clerk
          ,o_shippriority
          ,o_comment
      ) VALUES (
        {parameter}
        ,1
        ,'demo'
        ,1.1
        ,'2021-01-01'
        ,'demo'
        ,'demo'
        ,1
        ,'demo') 
      on conflict(o_orderkey) 
      do update set (
        o_orderkey
        ,o_custkey
        ,o_orderstatus
        ,o_totalprice
        ,o_orderdate
        ,o_orderpriority
        ,o_clerk
        ,o_shippriority
        ,o_comment
      )= ROW(excluded.*);
      // クエリのパラメータを指定します。

      64 CU

      500

      92,006

      92,000

      5.435 ms

      128 CU

      1,000

      191,761

      191,771

      5.215 ms

1 TBのTPC-Hデータセットを使用したテストの結果

  • 次の表に、各テーブルの行数とTPC-Hパフォーマンステストで使用されたインスタンス仕様を示します。

    • 各テーブルの行数

      テーブル名

      行数

      データサイズ

      LINEITEM

      5,999,989,709

      752.27 GB

      ORDERS

      1,500,000,000

      167.11 GB

      PARTSUPP

      800,000,000

      114.45 GB

      PART

      150,000,000

      22.94 GB

      CUSTOMER

      200,000,000

      22.85 GB

      SUPPLIER

      10,000,000

      1.33 GB

      NATION

      25

      2.15 KB

      REGION

      5

      0.38 KB

    • インスタンス仕様

      コンピューティングリソース

      ストレージ容量

      備考

      96 CU

      (96 CPUコア、384 GBメモリ)

      1,000 GB

      インスタンスのデフォルト設定を使用します。シャード数は 60 です。

  • テスト結果: OLAP クエリ パフォーマンス

    Hologres 内部テーブルのデータをクエリするのに必要な時間は、秒単位で測定されます。次の表に、Hologres での各クエリのの実行時間を示します。

    TPC-HクエリID

    クエリ時間 (V4.0.4)

    クエリ時間 (V3.1.3)

    クエリ時間 (V3.0.5)

    1

    3.07

    3.00

    8.47

    2

    0.34

    0.39

    0.36

    3

    3.98

    3.60

    5.77

    4

    1.53

    1.78

    1.71

    5

    4.55

    4.68

    7.65

    6

    0.27

    0.32

    0.34

    7

    3.48

    3.25

    3.56

    8

    1.97

    2.34

    5.61

    9

    13.28

    13.94

    16.83

    10

    4.33

    5.89

    5.61

    11

    1.79

    2.42

    2.23

    12

    0.69

    0.93

    0.84

    13

    4.56

    4.58

    5.78

    14

    0.78

    0.83

    0.79

    15

    1.87

    1.96

    2.27

    16

    2.02

    1.85

    1.64

    17

    0.93

    1.05

    4.64

    18

    11.51

    13.08

    13.74

    19

    0.86

    1.45

    3.00

    20

    0.76

    1.22

    0.95

    21

    4.73

    5.15

    7.20

    22

    2.72

    2.57

    2.17

    合計

    69.99

    76.27

    101.16

Realtime Compute for Apache Flinkを使用してリアルタイムでHologresにデータを書き込むテスト結果

  • データセット情報

    • Hologresインスタンス

      コンピューティングリソース

      ソフトウェアバージョン

      備考

      64 CU(64 CPU コア、256 GB メモリ)

      r1.1.53

      インスタンスのデフォルト設定を使用します。シャード数は 40 です。

    • フルマネージドFlink

      エンジンバージョン

      vvr-4.0.12-flink-1.13

      設定モード

      基本モード

      並列度

      15

      Job Manager CPU

      1

      Job Manager メモリ

      1 GiB

      Task Manager CPU

      1

      Task Manager メモリ

      6 GiB

  • テスト結果

    次の図はテスト結果を示しています。 2022 年 4 月 8 日 19:35 から 19:50 まで、1 秒あたりの最大レコード数(RPS)は 580,234 で、最小 RPS は 357,729 です。测试结果测试结果2