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Hologres:共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)

最終更新日:Apr 15, 2025

このトピックでは、Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)の背景情報、シナリオ、特徴、およびサービスの種類の比較について説明します。

背景情報

Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)は、Hologres 共有クラスタ(BI ベースの MaxCompute Acceleration Edition)のアップグレードバージョンです。Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)は、BI ベースの MaxCompute アクセラレーションと OSS データレイクアクセラレーションの両方をサポートしています。Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)は、ストレージとコンピューティングを分離するクラウドネイティブアーキテクチャを採用しています。Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)インスタンスは、4 コア 16 GB のメモリを搭載した専用のフロントエンドノードを備えており、フロントエンドノードは SQL 文の認証、解析、および最適化を行います。Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)は、コンピューティングリソースプール内のリソースを共有して、低コストで非常に高いコンピューティング能力を実現します。これにより、データレイクハウスのインタラクティブ分析と、データレイクとデータウェアハウスの統合分析を、サーバーレスモードで低コストで柔軟に実装できます。

シナリオ

Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)は、以下のシナリオに適用できます。

  • Object Storage Service(OSS)または MaxCompute に保存されているデータのクエリ頻度が低く、クエリレイテンシが低い。

  • 外部テーブルにある大量のデータに対して複雑なクエリを使用する場合、仕様の低い専用の Hologres インスタンスでは複雑なクエリを実行できない。

  • データレイクおよびデータウェアハウスのデータのクエリを高速化し、ビジネスインテリジェンス(BI)ツールを Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)に接続してデータ分析を行う。たとえば、Tableau、Quick BI、FineBI を Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)に接続できます。

制限

Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)は、中国(北京)、中国(上海)、中国(杭州)、中国(深圳)、シンガポールの各リージョンでサポートされています。

説明

Hologres 共有クラスタ インスタンスが 90 日間連続してクエリ リクエストを受信しなかった場合、90 日目の 12:00 に一時停止されます。これは、リソース割り当てを最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。一時停止後も、Hologres 共有クラスタ インスタンスのメタデータとエンドポイントは変更されませんが、コンピューティング サービスは一時停止されます。そのため、コンピューティング サービスの料金は発生しません。このインスタンスを使用する場合は、[インスタンス] ページでインスタンスを復元できます。

特徴

Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)インスタンスはコンピューティングリソースを共有します。個々のオブジェクトとして、これらのインスタンスは専用の Hologres インスタンスと同様に豊富な機能を備えています。各 Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)インスタンスには、次の機能があります。

  • 組み込みクエリエンジン:

    • Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)では、外部テーブルを作成して、MaxCompute および OSS に保存されているデータのクエリを高速化できます。この方法でデータをクエリする場合、データは引き続き外部システムに保存されます。

    • Hologres 内部テーブルを作成したり、Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)インスタンスにデータをインポートしてクエリを実行することはできません。データを Hologres 内部テーブルにインポートしてクエリを実行する必要がある場合は、専用の Hologres インスタンスを購入できます。

  • 標準 SQL 文:PostgreSQL 11 と互換性があり、Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)は標準の PostgreSQL 文を提供してデータをクエリします。

  • 権限管理:専用の Hologres インスタンスの権限を管理するのと同じ方法で、各 Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)インスタンスの権限を個別に管理できます。現在のインスタンスのユーザーを追加または削除したり、ビジネス要件に基づいて異なるユーザーに異なるアクセス許可を付与したりできます。

説明

Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)インスタンスは、Hologres 内部テーブルに関連する機能とデータインポート機能を除き、専用の Hologres インスタンスの機能をサポートしています。

サービスの種類の比較

次の表は、専用の Hologres インスタンスと Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)インスタンスの機能を比較したものです。これは、Hologres 共有クラスタインスタンスをより深く理解するのに役立ちます。

項目

専用の Hologres インスタンス

Hologres 共有クラスタ(Lakehouse Acceleration Edition)インスタンス

機能

カテゴリ

PostgreSQL 11 がサポートされています。より多くのオペレーターを取得できます。

PostgreSQL 11 がサポートされています。

パラメーターの最適化

パラメーターの最適化

サポートされています。たとえば、ビジネス要件に基づいて、データベースまたはユーザーに関連するパラメーターを変更できます。

サポートされています。たとえば、ビジネス要件に基づいて、データベースまたはユーザーに関連するパラメーターを変更できます。

SQL 接続数またはクエリ/秒(QPS)

数はインスタンスタイプによって異なります。show max_connections 文を実行して、SQL 接続数をクエリできます。

SQL 接続のデフォルト数は 100 です。

外部テーブルに基づくデータクエリ

メタモジュール読み込み

データクエリをミリ秒単位で応答するように高速化できます。

データクエリを秒未満で応答するように高速化できます。

データの型

基本的なデータ型、MaxCompute V2.0 の DECIMAL 型、DATETIME 型、および ARRAY 型がサポートされています。

基本的なデータ型、MaxCompute V2.0 の DECIMAL 型、DATETIME 型、および ARRAY 型がサポートされています。

エンジンの最適化

該当なし。

該当なし。

内部テーブルに基づくデータクエリ

サポートされているインデックス

ビットマップインデックスとクラスタリングキーがサポートされています。

なし。

指定された分散キー

分散キーは、ローカル結合またはローカルグループ化操作を実行するように指定されています。

なし。

リソース

購入したコンピューティングリソースとストレージリソースは専用です。

コンピューティングリソースは共有され、ストレージリソースは専用です。