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Hologres:主な利点

最終更新日:Mar 11, 2026

Hologres は PostgreSQL エコシステムと互換性があります。MaxCompute データの高速なクエリと分析、データ書き込み時のリアルタイムクエリ、リアルタイムデータとオフラインデータのフェデレーテッド分析をサポートします。これにより、エンタープライズリアルタイムデータウェアハウスを迅速に構築できます。

Hologres はリアルタイムデータウェアハウス向けに設計されています。以下の分野での革新により、開発効率を向上させ、参入障壁を低減します。
  • リアルタイムシナリオ

    データはリアルタイムで書き込まれ、更新されます。バッチ処理は不要で、データは書き込み後すぐに可視化されます。Hologres は Flink および Spark とネイティブに統合されており、高スループット、低レイテンシ、モデルベース、高品質のリアルタイムデータウェアハウスの開発をサポートします。これにより、ビジネスインサイトのリアルタイム要件を満たします。

  • サブ秒インタラクティブ分析

    Hologres は、事前計算なしで大量データのサブ秒インタラクティブ分析をサポートします。多次元分析、アドホック分析、探索的分析、および MaxCompute データの高速化された分析をサポートします。これにより、WYSIWYG のデータ分析エクスペリエンスを提供します。Hologres は、ベクトル化とインテリジェントインデックス最適化技術を使用して、パフォーマンスと同時実行数を大幅に向上させます。

  • 統合データサービスエンドポイント

    単一のエンジンで、多次元分析、高パフォーマンスポイントクエリ、データ取得などのさまざまなシナリオをサポートします。また、負荷分離をサポートし、データアーキテクチャを簡素化し、統合データアクセスインターフェイスとセキュリティポリシーを提供します。

  • オープンエコシステム

    Hologres は標準 SQL インターフェイスを提供し、PostgreSQL 11 プロトコルと互換性があります。主要な SQL 開発フレームワークとシームレスに統合され、アプリケーションの書き換えや追加のトレーニングを必要とせずに、19 以上の主要なビジネスインテリジェンス (BI) ツールをサポートします。Hologres は、データレイクシナリオや JSON などの半構造化データもサポートします。Object Storage Service (OSS) および Data Lake Formation (DLF) からデータレイクとデータウェアハウスにデータを簡単にインポートできます。

  • MaxCompute クエリ高速化

    MaxCompute データを迅速にクエリおよび分析できます。Hologres は MaxCompute とシームレスに接続し、MaxCompute テーブルデータをインポートまたはエクスポートすることなく直接クエリして、高速な結果を得ることができます。また、インタラクティブ分析シナリオ向けに MaxCompute を BI ツールに接続することもサポートします。

  • ストレージとコンピューティングの分離アーキテクチャ
    • Hologres は、ストレージとコンピューティングリソースが別々にデプロイされ、独立してスケーリングできるクラウドネイティブアーキテクチャを使用しています。
    • 動的なスペックアップとスペックダウンをサポートします。必要に応じて Hologres リソースを柔軟にスケールインまたはスケールアウトできます。リソースが多いほど、クエリ同時実行数が増加します。