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    Hologres:Presto 互換関数

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    Hologres:Presto 互換関数

    最終更新日:Jun 06, 2025

    V3.1 以降、Hologres は hg_presto_funcs 拡張機能を通じて様々な Presto 互換関数をサポートしています。このトピックでは、Hologres で Presto 関数を使用する方法について説明します。

    拡張機能のインストール

    Presto 関数を使用する前に、必要な拡張機能をインストールするために、スーパーユーザーとしてデータベースで次の文を実行する必要があります。この文は、データベースごとに一度だけ実行する必要があります。新しいデータベースを作成する場合は、この文を再度実行する必要があります。

    CREATE EXTENSION hg_presto_funcs;
    説明

    この拡張機能は、hg_presto_funcs スキーマでのみ作成できます。別のスキーマを手動で指定することはできません。

    サンプルデータ

    CREATE TABLE public.presto_test(a INT, b INT[],c TEXT,d TEXT,e TEXT,f TEXT,g TEXT, h TEXT,i TEXT,j TEXT,k TEXT,l TEXT,m TEXT,n TEXT,o TEXT,p TEXT ,r TEXT ,s TEXT ,t FLOAT, u TEXT);

INSERT INTO public.presto_test
    VALUES (3, ARRAY[1, 2, 3, 2],'A','10010','SGVsbG8gV29ybGQh','\x00000001','\x0000000000000001','48656C6C6F','\x40490FD0','\x400921FB54442D18','\x48656C6C6F','"dwdw"','[1,2,3,4,5,6]','{"x": {"a": 1, "b": 2}}','café','apple,banana,cherry','ABCDA','running',3.1415926,'[1.0,2.0]');

    Presto 関数

    次の表に、サポートされている Presto 関数を示します。詳細については、「Presto 関数」をご参照ください。

    重要

    • このトピックの関数は、定数入力パラメーターをサポートしていません。以下の関数のサンプルデータは、サンプルテーブル public.presto_test から取得されます。

    • 以下の関数を使用する場合は、関数名の前に hg_presto_funcs. というプレフィックスを追加するか、例の文で set search_path = hg_presto_funcs; を実行してパスを指定する必要があります。例：

      set search_path = hg_presto_funcs;
select array_cum_sum(b) from public.presto_test;

    関数

    説明

    例

    結果

    array_cum_sum

    入力配列の最初の n 個の位置の合計が n 番目の位置になる配列を出力します。最初の n 個の位置のいずれかに null が含まれている場合、結果は null になります。

    select array_cum_sum(b) from public.presto_test;

    {1,3,6,8}

    array_has_duplicates

    配列内に重複する要素があるかどうかを確認します。

    select array_has_duplicates(b) from public.presto_test;

    t

    array_join

    指定された区切り文字を使用して、配列要素を文字列に結合します。

    select array_join(b,';') from public.presto_test;

    1;2;3;2

    beta_cdf

    ベータ分布の累積分布関数 (CDF) を計算します。

    select beta_cdf(2,a,0.5) from public.presto_test;

    0.6875

    binomial_cdf

    二項分布の CDF を計算します。

    select binomial_cdf(6,0.5,a) from public.presto_test;

    0.65625

    bit_count

    バイナリ計算後、指定されたビット幅内のハミング重み（1 の数）を計算します。

    select bit_count(a, 32) from public.presto_test;

    2

    bitwise_and

    ビット単位の AND 計算を実行します。

    select bitwise_and(a, 2) from public.presto_test;

    2

    bitwise_arithmetic_shift_right

    n ビットのビット単位の算術右シフトを実行します。

    select bitwise_arithmetic_shift_right(a,1) from public.presto_test;

    1

    bitwise_left_shift

    n ビットのビット単位左シフトを実行します。

    select bitwise_left_shift(a,1) from public.presto_test;

    6

    bitwise_logical_shift_right

    n ビットのビット単位論理右シフトを実行します。

    select bitwise_logical_shift_right(a,1,32) from public.presto_test;

    1

    bitwise_not

    ビット単位の NOT 演算を実行します。

    select bitwise_not(a) from public.presto_test;

    -4

    bitwise_or

    ビット単位の OR 演算を実行します。

    select bitwise_or(a, 2) from public.presto_test;

    3

    ビット単位右シフト

    n ビットのビット単位の右シフトを実行します。

    select bitwise_right_shift(a, 1) from public.presto_test;

    1

    bitwise_right_shift_arithmetic

    n ビットのビット単位の算術右シフトを実行します。

    public.presto_test から bitwise_right_shift_arithmetic(a, 1) を選択します。

    1

    bitwise_shift_left

    n ビットのビット単位左シフトを実行します。

    select bitwise_shift_left(a,1,32) from public.presto_test;

    6

    ビット単位 XOR

    ビット単位の XOR 計算を実行します。

    select bitwise_xor(a, 2) from public.presto_test;

    1

    cauchy_cdf

    コーシー分布の CDF を計算します。

    select beta_cdf(2,a,0.5) from public.presto_test;

    0.6875

    chi_squared_cdf

    カイ二乗分布の CDF を計算します。

    select chi_squared_cdf(a, 4) from public.presto_test;

    0.7385358700508894

    clamp

    入力値が指定された範囲内にあるかどうかを確認します。範囲内にある場合は、その値が返されます。そうでない場合は、最も近い範囲値が返されます。

    select clamp(a,2,9) from public.presto_test;

    3

    コードポイント

    1 文字の Unicode コードポイントを返します。

    select codepoint(c) from public.presto_test;

    65

    cosh

    指定された値の双曲線余弦を計算します。

    select cosh(a) from public.presto_test;

    10.067661995777765

    crc32

    入力データの CRC32 ハッシュ値を計算します。

    select crc32(bin(a)::bytea) from public.presto_test;

    3596227959

    ends_with

    最初のパラメーターが 2 番目のパラメーターで終わるかどうかを確認します。

    select ends_with(concat(a, 'hologres'), 'gres') from public.presto_test;

    t

    eq

    2 つの値が等しいかどうかを確認します。

    select eq(c,'A') from public.presto_test;

    t

    f_cdf

    F 分布の CDF を計算します。

    select f_cdf(2,a,0.5) from public.presto_test;

    0.350480947161671

    from_base

    文字列を指定された基数の数値として解釈し、10 進値を返します。

    select from_base(d,2) from public.presto_test;

    18

    from_base64

    Base64 でエンコードされた文字列を元のバイナリ形式にデコードします。

    select from_base64(e) from public.presto_test;

    \x48656c6c6f20576f726c6421

    from_base64url

    URL セーフ Base64 文字セットを使用して、Base64 エンコードされた文字列をバイナリデータにデコードします。

    select from_base64url(e) from public.presto_test;

    \x48656c6c6f20576f726c6421

    from_big_endian_32

    32 ビットのビッグエンディアンの 2 の補数を bigint 値にデコードします。

    select from_big_endian_32(f::BYTEA) from public.presto_test;

    1

    from_big_endian_64

    64 ビットのビッグエンディアンの 2 の補数を bigint 値にデコードします。

    select from_big_endian_64(g::BYTEA) from public.presto_test;

    1

    from_hex

    16 進数でエンコードされた文字列を生のバイナリデータにデコードします。

    select from_hex(h) from public.presto_test;

    \x48656c6c6f

    from_ieee754_32

    32 ビットのビッグエンディアン バイナリ データを IEEE 754 単精度浮動小数点数にデコードします。

    select from_ieee754_32(i::BYTEA) from public.presto_test;

    3.14159012

    from_ieee754_64

    64 ビットのビッグエンディアン バイナリ データを IEEE 754 単精度浮動小数点数にデコードします。

    select from_ieee754_64(j::BYTEA) from public.presto_test;

    3.141592653589793

    gamma_cdf

    ガンマ分布の CDF を計算します。

    select gamma_cdf(2,a,0.5) from public.presto_test;

    0.012437987627616913

    gt

    文字列比較の場合、x > y の場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。

    select gt('B' ,c) from public.presto_test;

    t

    gte

    文字列比較の場合、x ≥ y の場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。

    select gte('A' ,c) from public.presto_test;

    t

    hamming_distance

    文字が異なる位置の数を返します。

    select hamming_distance(e,'SGVsBG7gV39ybGQh') from public.presto_test;

    3

    hmac_md5

    入力バイナリに対して、MD5 アルゴリズムと指定されたキーを使用して、ハッシュベースのメッセージ認証コードを計算します。

    select hmac_md5(k::BYTEA,'secret_key') from public.presto_test;

    \x52460d22ec7e402dc8c62aeda51ec920

    hmac_sha1

    入力バイナリに対して、SHA1 アルゴリズムと指定されたキーを使用して、ハッシュベースのメッセージ認証コードを計算します。

    select hmac_sha1(k::BYTEA,'secret_key') from public.presto_test;

    \xf8b6b3ee753fe1d8052cf317b0b4606089c85b19

    hmac_sha256

    入力バイナリに対して、SHA256 アルゴリズムと指定されたキーを使用して、ハッシュベースのメッセージ認証コードを計算します。

    select hmac_sha256(k::BYTEA,'secret_key') from public.presto_test;

    \x0f0d2e10ec2bdf21bbdf490fd103820089879277261e9aa53ce3f8ecfd46b687

    hmac_sha512

    入力バイナリに対して、SHA512 アルゴリズムと指定されたキーを使用して、ハッシュベースのメッセージ認証コードを計算します。

    select hmac_sha512(k::BYTEA,'secret_key') from public.presto_test;

    \x99376d305f3c2e729e60eb1e096fc364b8564452c4089b509c5d0d6e63608a43f14643a82880f156bf7df5ce32ba6bc35e36980772f9199b1cf43793e9bbd545

    inverse_beta_cdf

    ベータ分布の逆累積分布関数（CDF）を計算します。

    select inverse_beta_cdf(2,a,0.6875) from public.presto_test;

    0.5

    inverse_cauchy_cdf

    コーシー分布の逆累積分布関数（CDF）を計算します。

    select inverse_cauchy_cdf(2,a,0.5) from public.presto_test;

    2

    inverse_laplace_cdf

    ラプラス分布の逆累積分布関数（CDF）を計算します。

    select inverse_laplace_cdf(a,1,0.5) from public.presto_test;

    3

    inverse_normal_cdf

    指定された平均と標準偏差を持つ正規分布の逆累積分布関数（CDF）を計算します。

    select inverse_normal_cdf(a,1,0.5) from public.presto_test;

    3

    inverse_weibull_cdf

    ワイブル分布の逆累積分布関数（CDF）を計算します。

    select inverse_weibull_cdf(2,a,0.5) from public.presto_test;

    2.497663833473093

    is_finite

    値が有限かどうかを確認します。

    select is_finite(a) from public.presto_test;

    t

    is_infinite

    値が無限かどうかを確認します。

    select is_infinite(a) from public.presto_test;

    f

    is_json_scalar

    値が JSON スカラー値であるかどうかを確認します。入力値は JSON スカラー値である必要があります。

    public.presto_test から is_json_scalar(l) を選択します。

    t

    is_nan

    数値が非数 (NaN) であるかどうかを確認します。

    select is_nan(a) from public.presto_test;

    f

    json_array_contains

    JSON 配列に値が含まれているかどうかを確認します。

    select json_array_contains(u,2) from public.presto_test;

    t

    json_extract_scalar

    JSON 文字列から指定されたパスにある値を返します。入力値は JSON スカラー値である必要があります。

    select json_extract_scalar(m,'$[1]') from public.presto_test;

    2

    json_size

    JSON 値のサイズを計算します。入力値は JSON スカラー値である必要があります。

    select json_size(n,'$.x') from public.presto_test;

    2

    ラプラス累積分布関数

    ラプラス分布の CDF を計算します。

    select laplace_cdf(0, 1, a) from public.presto_test;

    0.9751064658160681

    レーベンシュタイン距離

    2 つの文字列間のレーベンシュタイン距離（編集距離、ある文字列を別の文字列に変換するために必要な 1 文字の編集操作の最小数）を返します。

    select levenshtein(a::text, 'hologres') from public.presto_test;

    8

    log10

    指定された値の10を底とする対数を計算します。

    select log10(a) from public.presto_test;

    0.47712125471966244

    log2

    指定された値の底が 2 の対数を計算します。

    select log2(a) from public.presto_test;

    1.584962500721156

    lt

    最初の値が 2 番目の値より小さいかどうかを確認します。

    select lt('ABCDA',c) from public.presto_test;

    f

    LTE

    最初の値が2番目の値以下の場合、チェックします。

    select lte('A',c) from public.presto_test;

    t

    マイナス

    2 つの数値の差を計算します。

    select minus(a,1) from public.presto_test;

    2

    否定する

    指定された値の反対数を返します。

    select negate(a) from public.presto_test;

    -3

    等しくない

    2 つの値が等しいかどうかを確認します。

    select neq('A',c) from public.presto_test;

    f

    正規累積分布関数

    指定された平均と標準偏差で正規分布の累積分布関数（CDF）を計算します。

    public.presto_test から normal_cdf(0, 1, a) を選択します。

    0.9986501019683699

    正規化

    文字列を NFC 正規化形式に変換します。

    public.presto_test から normalize(o) を選択します。

    カフェ

    ポアソン累積分布関数

    ポアソン分布の CDF を計算します。

    select poisson_cdf(1,a) from public.presto_test;

    0.9810118431238462

    regexp_split

    正規表現を使用して文字列を分割します。

    select regexp_split(p,',') from public.presto_test;

    {"apple","banana","cherry"}

    null 値を削除

    配列から NULL 値を削除します。

    public.presto_test から remove_nulls(b) を選択します。

    {1,2,3,2}

    secure_rand

    WordPress のインストールが完了したら、ログインして、新しいウェブサイトの作成を開始できます。

    public.presto_test から secure_rand() を選択します。

    0.22077085443234523

    secure_random

    暗号的に安全な倍精度浮動小数点数を返します。

    select secure_random() from public.presto_test;

    0.3414298654539425

    SHA1

    文字列の SHA-1 ハッシュ値を計算し、結果を 16 進数の文字列に変換します。

    select sha1(a::text::bytea) from public.spark_test;

    77de68daecd823babbb58edb1c8e14d7106e83bb

    spooky_hash_v2_32

    入力バイナリデータの SpookyHashV2 32 ビットハッシュ値を計算します。

    select spooky_hash_v2_32(r::BYTEA) from public.presto_test;

    \x4a6ed4f7

    spooky_hash_v2_64

    入力バイナリデータの SpookyHashV2 64 ビット ハッシュ値を計算します。

    select spooky_hash_v2_64(r::BYTEA) from public.presto_test;

    詳細については、「WordPress REST API ドキュメント」をご参照ください。

    strrpos

    文字列内の部分文字列の最後の出現位置を返します。

    select STRRPOS(r,'A') from public.presto_test;

    5

    tanh

    双曲線正接を計算します。

    public.presto_test から tanh(a) を選択します。

    0.9950547536867305

    変換先の基数

    整数を指定された基数に基づく文字列表現に変換します。

    public.presto_test から to_base(a, 2) を選択します。

    11

    to_base64

    バイナリデータを Base64 フォーマットの文字列にエンコードします。

    select to_base64(r::BYTEA) from public.presto_test;

    QUJDREE=

    to_base64url

    バイナリデータを URL セーフ文字セットを使用して Base64 形式の文字列にエンコードします。

    select to_base64url(r::BYTEA) from public.presto_test;

    詳細については、「WordPress REST API」をご参照ください。

    to_big_endian_32

    整数を 32 ビットの 2 の補数としてエンコードし、ビッグエンディアン順のバイナリデータとして格納します。

    select to_big_endian_32(a) from public.presto_test;

    詳細については、「Managing Plugins」をご参照ください。

    to_big_endian_64

    整数を 64 ビットの 2 の補数としてエンコードし、ビッグエンディアン順のバイナリデータとして格納します。

    public.presto_test から to_big_endian_64(a) を選択します。

    \x0000000000000003

    to_ieee754_32

    単精度浮動小数点数を 32 ビット IEEE 754 標準フォーマットのバイナリデータにエンコードし、ビッグエンディアン順の 4 バイトバイナリ型として格納します。

    select to_ieee754_32(a::REAL) from public.presto_test;

    \x40400000

    to_ieee754_64

    倍精度浮動小数点数を 64 ビット IEEE 754 標準フォーマットのバイナリデータにエンコードし、ビッグエンディアン順の 8 バイトバイナリ型として格納します。

    select to_ieee754_64(a::FLOAT) from public.presto_test;

    詳細については、「WordPress REST API ハンドブック」をご参照ください。

    トリミング

    文字セットを削除します。

    select trim(r,'A') from public.presto_test;

    BCD

    WordPress アプリケーションをインストールした後、管理画面にログインできます。 ログイン URL は通常、yourdomain.com/wp-admin です。

    配列の末尾から n 個の要素を削除します。

    select trim_array(b, 2) from public.presto_test;

    {1,2}

    切り詰め

    x を小数点以下 n 桁に切り捨てます。

    select truncate(t,2) from public.presto_test;

    3.14

    URL デコード

    URL のエンコードされた値をエスケープ解除します。

    select url_decode(url_encode(concat('www.','中文',a,'.com'))) from public.presto_test;

    www.中文3.com

    URL エンコード

    値をエンコードしてエスケープします。

    select url_encode(concat('www.','中文',a,'.com')) from public.presto_test;

    www.%E4%B8%AD%E6%96%873.com

    url_extract_fragment

    ヒント: インストールプロセスを簡素化するために、自動インストールスクリプトを使用できます。

    select url_extract_fragment(concat('https://www.example.com:',a,'080/products/shirt?color=red&size=XL#discount-section')) from public.presto_test;

    割引セクション

    ご質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。

    URL からドメイン名を取得します。

    public.presto_test から url_extract_host(concat('https://www.example.com:',a,'080/products/shirt?color=red&size=XL#discount-section')) を選択します。

    www.example.com

    url_extract_parameter

    URL のクエリ文字列から、'name' という名前の最初のパラメーターの値を抽出します。

    public.presto_test から url_extract_parameter(concat('https://www.example.com:',a,'080/products/shirt?color=red&size=XL#discount-section'),'color') を選択します。

    赤

    URL パス抽出

    URL からパスを抽出します。

    public.presto_test から url_extract_path(concat('https://www.example.com:',a,'080/products/shirt?color=red&size=XL#discount-section')) を選択します。

    /products/shirt

    url_extract_port

    URL からポート番号を抽出します。

    public.presto_test から url_extract_port(concat('https://www.example.com:', a, '080/products/shirt?color=red&size=XL#discount-section')) を選択します。

    3088

    url_extract_protocol

    URL からプロトコルを抽出します。

    public.presto_test から url_extract_protocol(concat('https://www.example.com:',a,'080/products/shirt?color=red&size=XL#discount-section')) を選択します。

    https

    url_extract_query

    URL からクエリパラメータを抽出します。

    public.presto_test から url_extract_query(concat('https://www.example.com:',a,'080/products/shirt?color=red&size=XL#discount-section')) を選択します。

    color=red&size=XL

    ワイブル累積分布関数

    ワイブル分布の累積分布関数（CDF）を計算します。

    select weibull_cdf(2,a,1.5) from public.presto_test;

    0.22119921692859512

    ウィルソン区間下限

    ベルヌーイ試行プロセスにおける信頼レベル z でのウィルソン信頼区間の下限を返します。

    select wilson_interval_lower(a,20,1.96) from public.presto_test;

    0.05236779195949585

    ウィルソン区間上限

    信頼レベル z におけるベルヌーイ試行プロセスのウィルソン信頼区間の上限を返します。

    select wilson_interval_upper(a,20,1.96) from public.presto_test;

    0.3604232958869574

    語幹

    指定された言語の単語の語幹形を返します。ここで、'en' は英語、'zn' は中国語です。

    select word_stem(s, 'en') from public.presto_test;

    実行

    xxhash64

    WordPress 5.0 以降では、新しいブロックエディターが利用可能です。

    select xxhash64(r::BYTEA) from public.presto_test;

    \x616f621d4581935f