すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

ApsaraDB for HBase:Simple Log Service (SLS) からの増分インポート

最終更新日:Mar 29, 2026
重要

Lindorm Tunnel Service (LTS) は、2023 年 3 月 10 日より、Simple Log Service (SLS) からの増分データインポート機能をサポートしなくなりました。2023 年 3 月 10 日以降に LTS を購入された場合、本機能はご利用できません。一方、2023 年 3 月 10 日以前に LTS を購入済みの場合、引き続きご利用いただけます。

LTS を使用すると、カスタムコンシューマーの作成やオフセットの手動管理を行わずに、SLS から HBase へ増分ログデータをリアルタイムでストリーミングできます。

前提条件

開始する前に、以下の条件を満たしていることを確認してください。

  • LTS を購入済みであり、LTS コンソールでアカウントの認証情報を設定済み、かつコンソールにログイン済みであること

  • LTS コンソールに ApsaraDB for HBase のデータソースが追加済みであること

  • LTS コンソールに Loghub (SLS) のデータソースが追加済みであること

対応エディション

エディション対応
セルフマネージド HBase V1.x および V2.x(Kerberos 無効)はい
Alibaba Cloud E-MapReduce (EMR) HBaseはい
ApsaraDB for HBase Standard Edition — クラスターモードはい
ApsaraDB for HBase Performance-enhanced Edition — クラスターモードはい
ApsaraDB for HBase — シングルノードモードいいえ

タスクの作成

  1. LTS コンソールの左側ナビゲーションウィンドウで、データインポート > SLS 増分インポート を選択します。

  2. [新規ジョブの作成] をクリックします。[ソースクラスター] ドロップダウンリストから [SLS] を選択し、[ターゲットクラスター (HBase, Phoenix)] ドロップダウンリストから [HBase] を選択します。

  3. テーブルマッピングフィールドを構成します。詳細については、「テーブルマッピングパラメーター」をご参照ください。

  4. 作成 をクリックします。

ジョブが作成された後、[SLS 増分インポート] ページでその詳細を表示できます。

テーブルマッピングパラメーター

テーブルマッピングは、JSON 構成であり、最上位レベルのオブジェクトとして reader(SLS ソース)と writer(HBase ターゲット)の 2 つがあります。

Reader パラメーター

パラメーター必須デフォルト説明
logstoreはい読み取り元の SLS Logstore の名前
columnsはい含める SLS ログフィールド名の配列(例: "__client_ip__""id"
consumerSizeいいえ1Loghub (SLS) データをサブスクライブするコンシューマーの数

Writer パラメーター

パラメーター必須デフォルト説明
tableNameはいHBase テーブル名(フォーマット:namespace:table。例:"default:sls"
rowkey.valueはい各レコードの行キーを生成する式
columnsはいカラムマッピングオブジェクトの配列(以下参照)

カラムマッピングオブジェクトのフィールド:

フィールド必須説明
nameはいHBase カラム(フォーマット:columnFamily:qualifier。例:"f:col1")。未マッチのカラムをデフォルト設定でマップするには、"f:*" を使用します。
valueいいえマップ元の SLS フィールド名、または {{ }} 構文を用いた式(例:"{{ concat('xx', name) }}"

式の構文

{{ expression }} を使用して、カラム値や行キーを動的に計算します。concat() 関数は、複数のフィールドまたは文字列リテラルを連結します。

例:

{{ concat('idg', id) }}        // id フィールドの先頭に "idg" を付加
{{ concat('xx', name) }}       // name フィールドの先頭に "xx" を付加
{{ concat(title, id) }}        // title と id を連結

完全な構成例

以下の構成では、Logstore 名 bds-test の SLS から 4 つのフィールドを読み取り、HBase テーブル default:sls に書き込みます。コンシューマー数は 2 つ、f:col1 および rowkey には式が適用され、f:col2 はログフィールドから直接マップされ、未マッチのカラムはワイルドカード f:* でルーティングされます。

{
  "reader": {
    "columns": [
      "__client_ip__",
      "C_Source",
      "id",
      "name"
    ],
    "consumerSize": 2,
    "logstore": "bds-test"
  },
  "writer": {
    "columns": [
      {
        "name": "f:col1",
        "value": "{{ concat('xx', name) }}"
      },
      {
        "name": "f:col2",
        "value": "__client_ip__"
      },
      {
        "name": "f:*"
      }
    ],
    "rowkey": {
      "value": "{{ concat('idg', id) }}"
    },
    "tableName": "default:sls"
  }
}