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Function Compute:常駐リソースプール (サブスクリプション)

最終更新日:Sep 06, 2025

常駐リソースプールを購入して、特定タイプの計算リソースを予約できます。その後、特定の数とタイプの常駐インスタンスを関数に割り当てることができます。この方法により、ビジネスの安定性が確保され、固定された制御可能なコストが提供されます。

常駐リソースプールの概要

常駐リソースプールは GPU 関数にのみ適用され、月額サブスクリプションの課金方法を使用します。これにより、不足している GPU リソースを事前に予約して、リソース不足なくサービスがスムーズに実行されるようにすることができます。常駐リソースプールを購入し、特定の数とタイプの常駐インスタンスを関数にアタッチすると、関数はこれらのインスタンスを使用してリクエストを処理します。

常駐インスタンスを使用する関数は、オンデマンドインスタンスを同時に使用できません。同時に処理できるリクエストの最大数は、(割り当てられた常駐インスタンスの数)×(インスタンスの同時実行性)です。この制限を超えるリクエストはスロットルされます。制限内のリクエストはリアルタイムの応答を受け取り、コールドスタートを完全に排除します。

シナリオ

ビジネスに次の特性がある場合は、常駐リソースプールを購入できます。

  • 高いリソース使用率: ビジネスには、継続的で安定したリソース需要があります。

  • 低レイテンシ要件: 高パフォーマンスと低レイテンシを確保するために、迅速な応答が必要です。

  • 制御可能なコスト: 固定された予測可能なコストが必要です。

課金

常駐リソースプールは、月額サブスクリプションモデルを使用します。1か月、数か月、または1年間前払いする必要があります。具体的な価格については、「常駐リソースプールのクォータと価格」を参照してください。常駐リソースプールからの常駐インスタンスを使用する場合、関数はオンデマンドインスタンスを同時に使用できません。この場合、サブスクリプション料金以外に追加料金は発生しません。

常駐リソースプールのクォータと価格

課金対象項目

常駐リソースプールの料金には、GPU カード料金とディスク料金が含まれます。

  • GPU カード料金

    これには、GPU メモリ、vCPU、およびメモリの料金が含まれます。現在、フルカードのみ購入できます。詳細については、「GPU フルカードの仕様、クォータ、月額料金」をご参照ください。

  • ディスク料金

    常駐リソースプールのディスク容量は、最小 10 GB から最大 60 GB までで、ステップサイズは 10 GB です。ディスクの価格はリージョンによって異なります。

    • リージョン: 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深圳)

      ディスク価格: 1.2 元/GB/月

    • リージョン: 米国 (バージニア北部)、ドイツ (フランクフルト)、シンガポール

      ディスク価格: 1.44 元/GB/月

GPU フルカードの仕様、クォータ、月額料金

常駐リソースプールを購入すると、プラットフォームは購入したリソースの合計仕様を、関数に柔軟に割り当てることができる利用可能な容量に変換します。その後、この容量に基づいて常駐インスタンスを作成できます。

リージョン

GPU カードタイプ

フルカードの仕様

月額料金

中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深圳)

Ada シリーズ

  • GPU メモリ: 48 GB

  • vCPU: 8

  • メモリ: 64 GB

  • ディスク: 10 GB

1,026 米ドル

Ada.2 シリーズ

  • GPU メモリ: 24 GB

  • vCPU: 8

  • メモリ: 32 GB

  • ディスク: 10 GB

908 米ドル

Ada.3 シリーズ

  • GPU メモリ: 48 GB

  • vCPU: 8

  • メモリ: 64 GB

  • ディスク: 10 GB

1,320 米ドル

Xpu.1 シリーズ

  • GPU メモリ: 96 GB

  • vCPU: 8

  • メモリ: 96 GB

  • ディスク: 10 GB

1,507 米ドル

Hopper シリーズ

  • GPU メモリ: 96 GB

  • vCPU: 16

  • メモリ: 96 GB

  • ディスク: 10 GB

2,887 米ドル

米国 (バージニア北部)

Ada シリーズ

  • GPU メモリ: 48 GB

  • vCPU: 8

  • メモリ: 64 GB

  • ディスク: 10 GB

1,048 米ドル

Hopper シリーズ

  • GPU メモリ: 96 GB

  • vCPU: 16

  • メモリ: 96 GB

  • ディスク: 10 GB

3,027 米ドル

ドイツ (フランクフルト)

Ada シリーズ

  • GPU メモリ: 48 GB

  • vCPU: 8

  • メモリ: 64 GB

  • ディスク: 10 GB

1,576 米ドル

Hopper シリーズ

  • GPU メモリ: 96 GB

  • vCPU: 16

  • メモリ: 96 GB

  • ディスク: 10 GB

4,032 米ドル

シンガポール

Ada シリーズ

  • GPU メモリ: 48 GB

  • vCPU: 8

  • メモリ: 64 GB

  • ディスク: 10 GB

1,289 米ドル

Hopper シリーズ

  • GPU メモリ: 96 GB

  • vCPU: 16

  • メモリ: 96 GB

  • ディスク: 10 GB

3,537 米ドル

説明

具体的な価格については、購入ページを参照してください。

常駐リソースプールの管理

常駐リソースプールを購入する

  1. Function Compute コンソール にログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[エラスティック管理] > [常駐リソースプール] を選択します。上部のメニューバーで、リージョンを選択します。

  2. [常駐リソースプール] ページで、[常駐リソースプールを購入] をクリックします。購入ページで、[リージョン][GPU カードタイプ][カードの数][カードあたりのディスク仕様][サブスクリプション期間] を設定します。次に、[今すぐ購入] をクリックします。

常駐リソースプールを表示する

購入済みのすべての常駐リソースプールをリストで表示およびフィルタリングできます。また、関数の割り当て、残りのクォータ、有効期限に関する詳細も確認できます。これにより、リソースを効率的に割り当て、無駄を避けることができます。

常駐リソースプールをスケールアウト (スペックアップ) する

常駐リソースプールを表示するに記載されているようにターゲットリソースプールを見つけ、対応する行の [スケールアウト] をクリックします。次に、画面の指示に従ってスケールアウトを完了します。期限切れのリソースプールは、スケールアウトする前に更新してアクティブ化する必要があることに注意してください。

現在、カードの数とカードあたりのディスク仕様のみを増やすことができます。GPU カードタイプを変更したり、カードの数やディスク仕様を減らすことはできません。したがって、リソースの無駄や不適切な構成を避けるために、スケールアウトは慎重に行ってください。

有効期限と更新ポリシー

常駐リソースプールが期限切れになるか、リソースが枯渇する前に更新してください。

有効期限のリマインダー

メッセージセンターは、常駐リソースプールの有効期限の 7 日前、3 日前、1 日前に更新リマインダーを送信します。

有効期限切れの効果

常駐リソースプールは、有効期限が切れると自動的にシャットダウンされます。関連付けられている関数の常駐インスタンスは解放されます。関数のインスタンスタイプをオンデマンドに速やかに変更しないと、関数は使用できなくなります。90 日間シャットダウンされた後、リソースプールは完全に解放され、関連付けられている関数から自動的にデタッチされます。再び使用するには、新しいリソースプールを購入する必要があります。

メッセージセンターは、リソースプールの解放の 30 日前、7 日前、1 日前にリマインダーを送信します。

更新手順

自動更新

常駐リソースプールを購入する際に、[有効期限時に自動更新を有効にする] チェックボックスをオンにして、リソースが自動的に更新されるようにすることができます。また、更新 にログインし、リソースリストでターゲットリソースを見つけて、自動更新を有効または無効にすることもできます。

手動更新

自動更新が有効になっていないリソースについては、常駐リソースプールを表示するの手順に従ってターゲットリソースプールを見つけ、リソースプールの右側にある [更新] をクリックします。次に、画面の指示に従って更新を完了します。

請求書の表示

リソースの請求書が生成された後、経費とコスト - 請求の詳細 で消費の詳細を表示し、対応するリソース請求書を照会できます。詳細については、「請求書の照会」をご参照ください。

解約ポリシー

購入後に常駐リソースプールを解約する場合、Function Compute は Alibaba Cloud の解約ルールに基づいてリソースを取り消し、払い戻しを発行します。解約をリクエストする前に、その影響とルールを理解していることを確認してください。解約が成功した後、払い戻しステータスを追跡できます。

解約する前に

解約をリクエストする前に、常駐リソースプールをその関数からデタッチします。Function Compute コンソール にログインし、ターゲットリソースプールにアタッチされているすべての関数の常駐インスタンスの数を 0 に変更します。

  • 解約の効果

    解約は、成功すると取り消すことができません。注文情報を入念に確認して、間違いがないようにしてください。注文がプロモーションの一部であった場合、解約後はプロモーションに再び参加することはできません。バウチャーとクーポンは無効になります。

  • 解約ルール

    実際に支払われた金額は、注文に対して支払った現金の金額です。この金額には、バウチャーやクーポンの金額は含まれていません。消費済み金額は、常駐リソースプールの使用状況に基づいて計算されます。計算ルールは次の表に示すように異なります。

    使用期間

    消費済み金額の計算ルール

    < 30 日

    (日額 × 使用日数)× 1.2

    ≥ 30 日

    日額 × 使用日数

    説明

    更新注文が有効になる前に、常駐リソースプールの解約をリクエストした場合、リソースのみを解約できます。更新注文は解約できません。

解約をリクエストする

Alibaba Cloud アカウントで 解約 ページにログインします。ターゲットリソースを見つけて、[アクション] 列の [解約] をクリックします。次に、画面の指示に従って解約を完了します。詳細については、「有効な注文を解約する」をご参照ください。

解約をリクエストする前に、常駐リソースプールにアタッチされている関数の常駐インスタンスの数が 0 に設定されていることを確認してください。

解約の詳細を表示する

解約リクエストが正常に処理されると、通常 2~3 営業日以内に払い戻しが処理されます。払い戻しは、現金またはストアバリューカードで支払われた金額にのみ適用されます。バウチャーまたはクーポンで支払われた部分は払い戻されません。払い戻しステータスを追跡できます。

支払い遅延

アカウントに支払い遅延がある場合でも、購入した常駐リソースプールのリソースを引き続き使用できます。ただし、新しい常駐リソースプールを購入したり、既存のプールをスペックアップしたり、更新したりすることはできません。詳細については、「支払い遅延」をご参照ください。

よくある質問

常駐リソースプールはどのように使用しますか?

常駐リソースプールを購入した後、GPU 関数を作成するときにインスタンスタイプを [常駐インスタンス] に設定できます。これにより、関数が常駐リソースプールにアタッチされ、常駐インスタンスが割り当てられます。詳細については、「常駐インスタンスを構成する」をご参照ください。

常駐リソースプールをスケールインできますか?

オンラインサービスへの影響を避けるため、常駐リソースプールのスケールインは現在サポートされていません。GPU カードの数とカードあたりのディスク仕様は増やすことのみが可能で、減らすことはできません。

常駐リソースプールを購入する際に、必要な合計ディスク容量を満たすために、カードあたりのディスク仕様を正しく設定するにはどうすればよいですか?

カードあたりのディスク仕様は、関数構成のディスク仕様とは直接関係ありません。Function Compute は、購入した合計ディスク仕様を、関数に割り当てることができる合計利用可能ディスク容量に変換します。たとえば、関数 1 が 30 GB のディスク仕様で構成されており、4 つのインスタンスが必要だとします。関数 2 は 60 GB のディスク仕様で構成されており、2 つのインスタンスが必要です。必要な合計ディスク容量は、30 GB × 4 + 60 GB × 2 = 240 GB です。この場合、6 枚のカードを購入する必要があります。必要な合計ディスク仕様は 240 GB です。常駐リソースプールを購入する際は、カードあたりのディスク仕様を 240 GB ÷ 6 = 40 GB に設定できます。