常駐リソースプールは、月額サブスクリプションを通じて GPU コンピューティングキャパシティを予約します。プールを購入し、GPU 関数に常駐インスタンスを割り当てることで、コールドスタートなしで予測可能なコストを実現できます。
仕組み
常駐リソースプールは GPU 関数専用で、サブスクリプション課金を利用します。事前に GPU カードを予約することで、希少な GPU キャパシティを確保し、リソース不足なくサービスを継続的に実行できます。
プールを購入し、関数に常駐インスタンスをアタッチすると、その関数はすべてのリクエストを常駐インスタンス経由で処理します。最大同時リクエスト数は次のとおりです。
(Number of allocated resident instances) x (Instance concurrency)
この上限内のリクエストは、コールドスタートのレイテンシーなしでリアルタイムに応答を受け取ります。この上限を超えるリクエストはスロットリングされます。
常駐インスタンスを使用する関数は、同時にオンデマンドインスタンスを使用することはできません。
利用シーン
常駐リソースプールは、以下の特徴を持つワークロードに適しています。
持続的な GPU 需要：予約されたキャパシティがコスト効率に優れる、継続的で安定したリソース使用量。
レイテンシーに敏感な推論：リアルタイムの応答時間を実現するためのゼロコールドスタート。
予測可能な予算：変動する課金のサプライズがない、固定の月額コスト。
課金
常駐リソースプールは月額サブスクリプションモデルを使用します。1 か月、数か月、または 1 年分を前払いします。関数がプールから常駐インスタンスを使用する場合、サブスクリプション費用以外に追加のオンデマンド料金は適用されません。
現在の価格については、購入ページをご参照ください。
課金項目
各常駐リソースプールには、2 種類の料金が発生します。
| 料金タイプ | 説明 |
|---|---|
| GPU カード料金 | GPU メモリ、vCPU、メモリをカバーします。フルカードのみ購入可能です。詳細については、「GPU フルカードの仕様と価格」をご参照ください。 |
| ディスク料金 | カードあたりの追加ディスク容量。範囲：10 GB から 60 GB まで 10 GB 単位。価格はリージョンによって異なります。 |
リージョン別のディスク価格：
| リージョン | ディスク価格 |
|---|---|
| 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン) | 0.17 米ドル/GB/月 |
| 米国 (バージニア)、ドイツ (フランクフルト)、シンガポール | 0.21 米ドル/GB/月 |
GPU フルカードの仕様と価格
常駐リソースプールを購入すると、Function Compute は購入した合計キャパシティを、関数間で常駐インスタンスとして柔軟に割り当てることができる利用可能なプールに変換します。
中国リージョン (杭州、上海、北京、ウランチャブ、深セン)
| GPU カードタイプ | GPU メモリ | vCPU | メモリ | ディスク | 月額料金 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ada series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | 1,026 米ドル |
| Ada.2 series | 24 GB | 8 | 32 GB | 10 GB | 908 米ドル |
| Ada.3 series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | 1,320 米ドル |
| Xpu.1 series | 96 GB | 8 | 96 GB | 10 GB | 1,507 米ドル |
| Hopper series | 96 GB | 16 | 96 GB | 10 GB | 2,887 米ドル |
米国 (バージニア)
| GPU カードタイプ | GPU メモリ | vCPU | メモリ | ディスク | 月額料金 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ada series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | 1,048 米ドル |
| Hopper series | 96 GB | 16 | 96 GB | 10 GB | 3,027 米ドル |
ドイツ (フランクフルト)
| GPU カードタイプ | GPU メモリ | vCPU | メモリ | ディスク | 月額料金 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ada series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | 1,576 米ドル |
| Hopper series | 96 GB | 16 | 96 GB | 10 GB | 4,032 米ドル |
シンガポール
| GPU カードタイプ | GPU メモリ | vCPU | メモリ | ディスク | 月額料金 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ada series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | 1,289 米ドル |
| Hopper series | 96 GB | 16 | 96 GB | 10 GB | 3,537 米ドル |
現在の価格については、購入ページをご参照ください。
常駐リソースプールの管理
常駐リソースプールの購入
Function Compute コンソールにログインします。Function Compute コンソール の左側のナビゲーションウィンドウで、[エラスティック管理] > [常駐リソースプール] を選択します。上部のメニューバーで、リージョンを選択します。
[Resident Resource Pools] ページで、[Purchase Resident Resource Pool] をクリックします。購入ページで、次のパラメーターを設定します。
パラメーター 説明 リージョン プールがデプロイされるリージョン。 GPU カードタイプ 使用する GPU カードのシリーズ。 カード数 プール内の GPU カードの数。 カードあたりのディスク仕様 カードごとに割り当てられるディスク容量 (10 GB から 60 GB まで、10 GB 単位)。 サブスクリプション期間 課金期間：1、2、3、6 か月、または 1 年。 [Buy Now] をクリックします。
常駐リソースプールの表示
[Resident Resource Pools] ページでは、購入したすべてのプールを表示およびフィルターできます。各エントリには、関数の割り当て詳細、残りのクォータ、有効期限が表示されるため、リソースを効率的に割り当て、無駄を避けることができます。
常駐リソースプールのスケールアウト (スペックアップ)
[Resident Resource Pools] ページで、対象のプールを見つけ、その行の [Scale-out] をクリックします。
画面の指示に従ってスペックアップを完了します。
カード数とカードあたりのディスク仕様のみ増やすことができます。GPU カードタイプは変更できず、カード数もディスク仕様も減らすことはできません。リソースの無駄や誤った構成を避けるため、スケールアウトは慎重に行ってください。有効期限が切れたプールは、スケールアウトする前に更新してアクティブ化する必要があります。
有効期限と更新
常駐リソースプールが有効期限切れになるか、リソースが枯渇する前に更新してください。
有効期限のリマインダー
メッセージセンターは、常駐リソースプールの有効期限が切れる 7 日前、3 日前、1 日前に更新リマインダーを送信します。
プール有効期限切れ時の動作
自動シャットダウン：プールは直ちにシャットダウンされ、関連付けられた関数のすべての常駐インスタンスがリリースされます。
関数への影響：関数のインスタンスタイプをオンデマンドに切り替えない場合、関数は利用できなくなります。
90 日間の猶予期間：シャットダウン状態で 90 日が経過すると、プールは完全にリリースされ、関連付けられたすべての関数から自動的にデタッチされます。再開するには、新しいプールを購入する必要があります。
メッセージセンターは、プールが完全にリリースされる 30 日前、7 日前、1 日前にリリースリマインダーを送信します。
更新オプション
自動更新
自動更新は、次のいずれかの方法で有効にできます。
購入時に、[Enable Auto-renewal on Expiration] チェックボックスを選択します。
購入後、更新ページにログインし、対象のリソースを見つけて、自動更新を有効または無効にします。
手動更新
[Resident Resource Pools] ページで、対象のプールを見つけ、その行の [Renew] をクリックします。画面の指示に従って更新を完了します。
請求書の表示
請求書が生成された後、費用とコスト - 請求詳細で消費詳細を表示します。詳細については、「請求書の照会」をご参照ください。
サブスクリプションの解約
常駐リソースプールを終了するには、Function Compute がリソースを取り消し、Alibaba Cloud の解約ルールに基づいて返金を発行します。解約をリクエストする前に、以下の影響と計算ルールを確認してください。
解約前の準備
まず、プールをすべての関数からデタッチします。Function Compute コンソールにログインし、対象のプールにアタッチされているすべての関数について、常駐インスタンスの数を 0 に設定します。
解約の影響
解約が成功すると、取り消すことはできません。注文情報を慎重に確認してください。
注文がプロモーションの一部であった場合、解約後に同じプロモーションに再度参加することはできません。
元の注文で使用されたバウチャーやクーポンは無効になります。
返金額の計算
返金額 = 実際に支払われた金額 - 消費された金額
実際に支払われた金額：注文に対して支払われた現金金額。これには、バウチャーやクーポンによる価値は含まれません。
消費された金額：使用期間に基づいて計算されます。
| 使用期間 | 消費額の計算式 |
|---|---|
| 30 日未満 | (日額料金 × 使用日数) × 1.2 |
| 30 日以上 | 日額料金 × 使用日数 |
更新注文がまだ有効になっていない場合、リソース自体の解約のみ可能です。保留中の更新注文を個別に解約することはできません。
解約のリクエスト
解約ページにログインします。
対象リソースを見つけ、[サブスクライブ解除] を [操作] 列でクリックします。
画面の指示に従って解約を完了します。
リクエストを送信する前に、アタッチされているすべての関数で常駐インスタンスの数が 0 に設定されていることを確認してください。詳細については、「有効な注文の解約」をご参照ください。
返金処理
返金は通常 2〜3 営業日以内に処理されます。現金またはプリペイドカードで支払われた金額のみが返金されます。バウチャーやクーポンで支払われた部分は返金されません。返金状況を追跡してください。
支払い遅延
アカウントに支払い遅延がある場合でも、既存の購入済みプールは正常に動作し続けます。ただし、残高が精算されるまで、新しいプールの購入、既存のプールのスペックアップ、または更新はできません。詳細については、「支払い遅延」をご参照ください。
よくある質問
常駐リソースプールの使用方法
プールを購入した後、GPU 関数を作成する際にインスタンスタイプを [Resident Instance] に設定します。これにより、関数がプールにアタッチされ、常駐インスタンスが割り当てられます。詳細な手順については、「常駐インスタンスの設定」をご参照ください。
常駐リソースプールをスケールイン (縮小) できますか？
オンラインサービスへの影響を避けるため、常駐リソースプールのスケールインは現在サポートされていません。GPU カードの数とカードあたりのディスク仕様は増やすことのみ可能で、減らすことはできません。
適切なカードあたりのディスク仕様を設定する方法
カードあたりのディスク仕様は、関数設定のディスク仕様に直接関連付けられているわけではありません。Function Compute は、購入した合計ディスクを、関数間で割り当て可能な共有ディスク容量のプールに変換します。
例：関数 1 には 30 GB のディスクを持つインスタンスが 4 つ必要で、関数 2 には 60 GB のディスクを持つインスタンスが 2 つ必要だとします。必要な合計ディスク容量は 30 GB x 4 + 60 GB x 2 = 240 GB です。6 枚のカードを購入する場合、カードあたりのディスク仕様を 240 GB / 6 = 40 GB に設定します。