Function Compute の課金に関して、支払い遅延、予期しない請求、リソースプランの購入など、何らかの問題が発生した場合、本トピックで一般的な質問とその解決方法をご確認いただけます。
Function Compute インスタンスの解放または Function Compute サービスの停止方法
Function Compute では、実行中のインスタンスを直接削除することはできません。インスタンスを解放する、またはサービスを停止するには、関数およびサービスを削除する必要があります。
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関数を削除すると、システムが自動的にその関数のすべての実行中インスタンスを再利用します。操作には十分ご注意ください。
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リザーブドリソースを使用している場合は、関数を削除する前に、スケーリングルールを調整してリザーブドインスタンスを解放する必要があります。詳細については、「エラスティック管理(リザーブドモードを含む)」をご参照ください。
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関数の削除
Function Compute コンソール で、削除する関数を見つけます。操作 列で、。表示されるダイアログボックスで、「{functionName}」の削除 をクリックします。


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サービスの削除
Function Compute コンソール で、対象のサービスを見つけます。操作 列で、。表示されるダイアログボックスで、「{serviceName}」の削除 をクリックします。サービスを削除する前に、そのサービスに関数、リザーブドインスタンス、バージョン、エイリアス、トリガーが含まれていないことを確認してください。含まれている場合、削除は失敗します。


CPU インスタンスと GPU インスタンスの切り替えは可能ですか?
いいえ。
購入したリソースプランの有効期限はいつまでですか?
各リソースプランは 12 ヶ月間有効で、年単位での課金となります。たとえば、2023 年 8 月 14 日にプランを購入した場合、有効期限は 2024 年 8 月 14 日となります。
Function Compute コンソール にログインします。概要 ページの右側にある リソースプラン セクションで、アカウント内のすべてのリソースプランの有効期限をご確認いただけます。
リソースプランはクロスリージョンでの差引が可能ですか?
リソースプランは、Alibaba Cloud China Website(www.aliyun.com)上のすべてのリージョン(中国東部、中国南部、中国北部、中国(香港)、日本(東京)、米国(バージニア)、シンガポールなど)において、クロスリージョンでの差引をサポートしています。ただし、Alibaba Cloud China Website(www.aliyun.com)上のリージョンと、中国以外の Alibaba Cloud ウェブサイト上のリージョンとの間では、クロスリージョン差引はサポートされていません。たとえば、中国(杭州)リージョンについて、中国以外のウェブサイト上の中国(杭州)リージョンと Alibaba Cloud China Website(www.aliyun.com)上の中国(杭州)リージョンとの間では、差引はサポートされません。
アカウントに支払い遅延があり、今後このプロダクトを利用しない場合、サービスを解約するにはどうすればよいですか?また、支払い遅延額を支払うにはどうすればよいですか?
Function Compute を今後ご利用にならない場合は、関数およびサービスを削除してください。詳細については、「Function Compute インスタンスの解放または Function Compute サービスの停止方法」をご参照ください。
「費用とコスト」にログインします。[アカウント概要]ページで、[現在利用可能なクレジット]を確認します。利用可能なクレジットが 0 未満の場合、アカウントに支払い遅延があります。[今すぐ支払う]をクリックして、滞納額を支払うことができます。
Function Compute サービスを停止した後に、請求書に依然として課金が記載されているのはなぜですか?
Function Compute の課金は約 1 時間の遅延があります。たとえば、13:00 ~ 14:00 の間に関数を呼び出し、14:00 にサービスを停止した場合、その期間の請求書は約 15:00 に生成されます。したがって、サービスを停止した後に表示される請求書は、サービス停止前に発生した課金分です。
また、Function Compute に関連付けられた他の Alibaba Cloud プロダクトの課金明細もご確認ください。該当する課金が見つかった場合、対応するインスタンスまたはリソースがまだ使用中かどうかを確認してください。使用していない場合は、該当するプロダクトのコンソールにログインして、速やかに削除してください。
関数にリクエストが一切ないにもかかわらず、課金額が増加しているのはなぜですか?
関数にリクエストがないにもかかわらず課金が発生している場合、アカウントでリザーブドインスタンスが使用されていないかをご確認ください。リザーブドモードでは、Function Compute システムがリザーブドインスタンスを起動した時点で関数実行時間の課金が開始され、インスタンスを解放した時点で終了します。したがって、リザーブドインスタンスが不要になった場合は、速やかに削除してください。詳細については、「エラスティック管理(リザーブドモードを含む)」をご参照ください。
また、アカウントで他の Alibaba Cloud プロダクトのインスタンスが使用されていないかもご確認ください。費用とコスト にログインして課金明細を確認し、他のプロダクトからの課金がないかをご確認ください。詳細については、「請求書の照会」をご参照ください。
リソースプランを購入しましたが、なぜ依然として課金が発生しているのですか?
リソースプランのクォータが上限に達した、またはプランの有効期限が切れた場合、プランを超えた使用分は従量課金で課金されます。リソースプランの残りクォータを確認する方法については、「リソースプランの管理」をご参照ください。
リソースプランは自動更新をサポートしていますか?サポートしている場合、無効化できますか?
いいえ。Function Compute のリソースプランは自動更新をサポートしておらず、新規購入のみ可能です。リソースプランによる継続的な課金を心配する必要はありません。
プロダクトから送信されるショートメッセージや電子メールなどの通知を解除登録できますか?
はい。まず、Alibaba Cloud ウェブサイト にログインします。画面右上隅の コンソール をクリックします。コンソール ページで、プロフィール画像をクリックしてアカウントセンターに移動します。アカウントセンターの左側ナビゲーションウィンドウで、連絡先管理 を選択します。その後、画面上の指示に従って、メッセージ受信者を追加または削除できます。
トライアルパッケージを購入した後、サービスは無料になりますか?課金は発生しますか?
Function Compute では、初回利用者向けに特定のクォータおよび有効期間付きの無料トライアルパッケージを提供しています。トライアルクォータを超えるリソース使用分、またはトライアル期間終了後の使用分については、従量課金で課金されます。詳細については、「課金の概要」をご参照ください。
トライアルパッケージを購入した後、アカウントに支払い遅延が発生しました。支払い遅延額を確認する方法と、その原因となる可能性のある事項は何ですか?
トライアルパッケージを購入した後は、トライアルクォータを超えたリソース使用分に対して課金が発生します。また、リソースプランのない他の Alibaba Cloud プロダクトをご利用になった場合にも、支払い遅延が発生する可能性があります。
アカウントに支払い遅延がある場合は、費用とコスト にログインして状況をご確認ください。詳細については、「支払い遅延の確認」をご参照ください。また、課金明細を確認することで、どの課金項目が課金を発生させたかを特定できます。詳細については、「請求書の照会」をご参照ください。
GPU インスタンスを実行する際に関与するリソース使用量の項目は何ですか?
GPU インスタンス上で関数を実行する場合、課金対象となる項目には、関数の呼び出し回数、アクティブな vCPU 使用量、ライト休止状態(旧:アイドル)の vCPU 使用量、メモリ使用量、ディスク使用率、アクティブな GPU 使用量、ライト休止状態(旧:アイドル)の GPU 使用量 が含まれます。パブリックネットワークアクセスが有効になっている場合、インターネットへのアウトバウンドトラフィック も課金対象となります。詳細については、「課金の概要」をご参照ください。
GPU インスタンスは、CPU インスタンスなしでは使用できません。以下の表に、GPU インスタンスの構成ルールを示します。
インスタンスタイプ | サポートされる インスタンスタイプ | フルカード GPU メモリ (GB) | フルカード計算能力 (TFLOPS) | オプションのチャンキング仕様 | ||||
FP16 計算能力 | FP32 計算能力 | vGPU メモリ (MB) | vGPU 計算能力(カード単位) | vCPU(コア) | メモリサイズ (MB) | |||
fc.gpu.tesla.1 | エラスティックインスタンス | 16 | 65 | 8 | 16384(16 GB) 注:フルカードメモリのみサポートされています。複数のカードを購入した場合、すべてのリソースはカード数で乗算されます。 | デフォルトでフルカード計算能力が割り当てられます。 注:計算能力は Function Compute によって自動的に割り当てられ、手動での設定は不要です。 | 値の範囲は 0.05 ~(vGPU メモリ(GB)/2)です。 注:値は 0.05 の倍数である必要があります。 | 値の範囲は 128 ~(vGPU メモリ(GB)× 2048)です。 注:値は 64 の倍数である必要があります。 |
fc.gpu.ada.1 |
| 48 | 119 | 60 | 49152(48 GB) 注:フルカードメモリのみサポートされています。複数のカードを購入した場合、すべてのリソースはカード数で乗算されます。 | 有効値:4、8、16 | 有効値:32768、65536、98304 | |
fc.gpu.ada.2 |
| 24 | 166 | 83 | 24576(24 GB) 注:フルカードメモリのみサポートされています。複数のカードを購入した場合、すべてのリソースはカード数で乗算されます。 | 有効値:8、16 | 有効値:32768、65536 | |
fc.gpu.ada.3 |
| 48 | 148 | 73.54 | 49152(48 GB) 注:フルカードメモリのみサポートされています。複数のカードを購入した場合、すべてのリソースはカード数で乗算されます。 | 有効値:8、16 | 有効値:65536、98304 | |
fc.gpu.hopper.1 |
| 96 | 148 | 44 | 98304(96 GB) 注:フルカードメモリのみサポートされています。複数のカードを購入した場合、すべてのリソースはカード数で乗算されます。 | 16 | 有効値:98304 | |
fc.gpu.xpu.1 |
| 96 | 123 | 61.5 | 98304(96 GB) 注:フルカードメモリのみサポートされています。複数のカードを購入した場合、すべてのリソースはカード数で乗算されます。 | 16 | 有効値:98304 | |