このトピックでは、データ同期パイプラインを迅速に構築するのに役立つ、データインジェストの一般的なシナリオとベストプラクティスについて説明します。
Realtime Compute for Apache Flink は、Flink Change Data Capture (CDC) YAML ジョブを使用して、ソースから宛先にデータをインジェストします。さまざまなシナリオ向けに、次の構成ソリューションが提供されています。
「Flink CDC データインジェストジョブ開発リファレンス」では、さまざまなモジュールについて詳しく説明しています。ただし、複雑なビジネスシナリオの同期要件を満たすためにこれらのモジュールをどのように組み合わせて構成すればよいかが不明確な場合があります。「複雑なビジネスシナリオ向けのデータインジェストジョブの構築例」ドキュメントでは、開発リファレンスとして役立つ、ビジネス要件に基づいた具体的な構成例を提供しています。
前述の構成例を確認すると、要件を満たすデータインジェストジョブを迅速に構成、送信、実行できます。
リソース構成の不足や異常な変更などによって引き起こされるランタイムの問題の解決策については、「データインジェストジョブの FAQ とソリューション」をご参照ください。