リアルタイムインテリジェンス: Flink x AI
AI 時代において、ビジネスでは鮮度の高いデータとリアルタイムの意思決定に対する要求がますます高まっています。オフラインのバッチ処理に依存する従来の AI アプリケーションは、リスク管理、レコメンデーション、異常検知などの主要なシナリオにおける低レイテンシーと高精度のニーズを満たすのに苦労しています。これに対処するため、Alibaba Cloud Real-Time Compute はストリーム処理と人工知能を深く統合しています。データインジェスト、特徴量エンジニアリング、モデル推論、結果のフィードバックをカバーする エンドツーエンドのリアルタイムインテリジェンスループ を作成します。これにより、AI がリアルタイムでビジネスの進化を促進することが保証されます。
AI のコア機能概要
Flink と AI の統合は、次の主要な分野をカバーしています:
ネイティブな大規模モデルの統合: チャットモデルへのリアルタイム呼び出しを、ML_PREDICT などの組み込み SQL AI 関数を使用してサポートします。この機能により、テキスト理解、ベクトル化、セマンティック分析などのタスクのために、大規模言語モデル (LLM) または Embedding モデルサービスを直接呼び出すことができます。この統合は OpenAI API と互換性があり、さまざまなモデルをシームレスに接続できます。Alibaba Cloud Model Studio や Platform for AI (PAI) などの大規模モデルサービスを完全にサポートしています。
セマンティック検索とナレッジ拡張：Flink は Milvus などのベクトルデータベースとシームレスに連携します。ベクトル検索 と ベクトルアセンブラ検索 を テキスト埋め込み と組み合わせることで、従来のキーワードマッチングを超えた検索を実現します。これにより、高精度なエンタープライズレベルの検索拡張生成 (RAG) やナレッジベース Q&A システムを構築するためのコアサポートが提供されます。
非構造化データからのインサイト抽出：Flink は、テキスト分類、感情分析、情報抽出 関数を使用して、テキストからビジネスインテント、感情のトーン、主要エンティティを自動的に識別します。これにより、整理されていないログやドキュメントストリームを、構造化された分析可能なデータに変換します。
効率的なコンテンツ処理とインタラクション：テキスト要約 を使用して長文ドキュメントから要点を素早く抽出し、テキスト翻訳 を使用して言語の壁を取り除きます。これにより、手動処理コストが大幅に削減され、グローバルビジネスにおける情報流通の効率が向上します。
データセキュリティとコンプライアンス：Flink は データマスキング をサポートしており、データ処理とモデル呼び出しパイプライン全体で機密性の高い個人情報を自動的に識別し、マスキングします。これにより、AI アプリケーションが企業のセキュリティおよびコンプライアンス要件を満たすことを保証します。
これらの機能により、Flink はデータを処理するだけでなく、データを理解し、トレンドを予測し、インテリジェントな意思決定をトリガーします。リアルタイムのビデオストリーム分析やマルチモーダル AI などの機能が進化し続けるにつれて、Flink はリアルタイムインテリジェンスの境界を拡大し、次世代の AI アプリケーションを構築するためのコアインフラストラクチャになります。