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Realtime Compute for Apache Flink:テキスト翻訳

最終更新日:Dec 04, 2025

このトピックでは、`AI_TRANSLATE` 関数を使用して、大規模 AI モデルでテキストを翻訳する方法について説明します。

制限事項

  • この関数は、Ververica Runtime (VVR) 11.4 以降のバージョンでのみサポートされています。

  • `AI_TRANSLATE` 文の Flink オペレーターのスループットは、モデルプラットフォームのトラフィックスロットリングによって制限されます。トラフィック制限に達すると、Flink ジョブはこのオペレーターからのバックプレッシャーを経験します。深刻なスロットリングは、タイムアウトエラーやジョブの再起動を引き起こす可能性があります。

構文

AI_TRANSLATE(
  MODEL => MODEL <MODEL NAME>, 
  INPUT => <INPUT COLUMN NAME>,
  SOURCE_LANG => <SOURCE LANGUAGE>,
  TARGET_LANG => <TARGET LANGUAGE>
)

入力パラメーター

パラメーター

データ型

説明

MODEL <MODEL NAME>

MODEL

登録済みのモデルサービスの名前。詳細については、「モデル設定」をご参照ください。

注意:モデルの出力タイプは VARIANT である必要があります。

<INPUT COLUMN NAME>

STRING

モデルが分析するソーステキスト。

<SOURCE LANGUAGE>

STRING

ソース言語の英語の略語。たとえば、中国語の場合は zh と入力します。auto と入力すると、モデルが自動的に言語を検出します。

サポートされているソース言語は次のとおりです:

中国語 (zh)、英語 (en)、日本語 (ja)、韓国語 (ko)、フランス語 (fr)、ドイツ語 (de)、スペイン語 (es)、ロシア語 (ru)、アラビア語 (ar)、ポルトガル語 (pt)。

注意:サポートされている言語タイプはモデルによって決まります。

注意:この入力パラメーターは定数である必要があります。

<TARGET LANGUAGE>

STRING

ターゲット言語の英語の略語。たとえば、中国語に翻訳するには zh と入力します。

サポートされているターゲット言語は次のとおりです:

中国語 (zh)、英語 (en)、日本語 (ja)、韓国語 (ko)、フランス語 (fr)、ドイツ語 (de)、スペイン語 (es)、ロシア語 (ru)、アラビア語 (ar)、ポルトガル語 (pt)。

注意:サポートされている言語タイプはモデルによって決まります。

注意:この入力パラメーターは定数である必要があります。

出力

パラメーター

データ型

説明

translated_text

STRING

翻訳済みテキスト。

detected_language

STRING

検出された言語。

サンプルデータ

id

content

1

I like Flink very much. It's so fast!

サンプル文

このサンプル SQL は、Qwen-Plus モデルを作成し、`AI_TRANSLATE` 関数を使用して入力テキストを翻訳します。

CREATE TEMPORARY MODEL general_model
INPUT (`input` STRING)
OUTPUT (`content` VARIANT)
WITH (
    'provider' = 'openai-compat',
    'endpoint'='<YOUR ENDPOINT>',
    'apiKey' = '<YOUR KEY>',
    'model' = 'qwen-plus'
);

CREATE TEMPORARY VIEW infos(id, content)
AS VALUES (1, 'I like Flink very much. It''s so fast!');

-- 位置引数を使用して AI_TRANSLATE を呼び出す
SELECT id, translated_text, detected_language
FROM infos,
LATERAL TABLE(
  AI_TRANSLATE(
    MODEL general_model, 
    content, 
    'auto',
    'zh'
    ));
   
-- 名前付き引数を使用して AI_TRANSLATE を呼び出す
SELECT id, translated_text, detected_language
FROM infos,
LATERAL TABLE(
  AI_TRANSLATE(
    MODEL => MODEL general_model, 
    INPUT => content, 
    SOURCE_LANG =>'auto',
    TARGET_LANG => 'zh'
    ));
    

出力

id

translated_text

detected_language

1

I like Flink very much. It is very fast!

en