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Realtime Compute for Apache Flink:StarRocks コネクタ

最終更新日:Dec 11, 2025

本トピックでは、StarRocks コネクタの使用方法について説明します。

背景情報

StarRocks は、あらゆるシナリオで非常に高速なクエリパフォーマンスを提供する、新世代の大規模並列処理 (MPP) データウェアハウスです。StarRocks は、非常に高速で統一された分析エクスペリエンスを提供することに特化しています。StarRocks には、次の利点があります。

  • MySQL プロトコルと互換性があります。MySQL クライアントまたは一般的なビジネスインテリジェンス (BI) ツールを使用して StarRocks にアクセスし、データ分析を行うことができます。

  • 分散アーキテクチャを使用しており、次の機能を提供します。

    • テーブルを水平に分割し、複数のレプリカにデータを保存します。

    • クラスターを柔軟にスケーリングして、10 PB のデータ分析をサポートします。

    • MPP アーキテクチャをサポートし、データコンピューティングを高速化します。

    • 複数のレプリカをサポートし、フォールトトレランスを確保します。

Flink コネクタはデータをキャッシュし、Stream Load を使用してデータをバッチでインポートして結果テーブルを生成し、データをバッチで読み取ってソーステーブルを生成します。次の表に、StarRocks コネクタでサポートされている機能を示します。

項目

説明

テーブルタイプ

ソーステーブル、ディメンションテーブル、結果テーブル、データインジェストシンク

実行モード

ストリーミングモード、バッチモード

データ形式

CSV

メトリック

N/A

API タイプ

DataStream API、SQL API、データインジェスト用の YAML API

結果テーブルでのデータの更新または削除

サポート済み

前提条件

StarRocks クラスターが作成されていること。StarRocks クラスターは、E-MapReduce (EMR) の StarRocks クラスター、または Elastic Compute Service (ECS) インスタンス上でホストされている自己管理の StarRocks クラスターのいずれかです。

制限事項

  • StarRocks コネクタは、at-least-once セマンティクスと exactly-once セマンティクスのみをサポートします。

  • Ververica Runtime (VVR) 11.1 以降のみが、StarRocks ディメンションテーブルとのルックアップ結合をサポートします。

  • ネットワーク制限を防ぐため、ご利用の StarRocks クラスターのセキュリティグループまたはファイアウォールで、次のポートをホワイトリストに登録してください:903080308040906080609020

SQL 文

機能

E-MapReduce (EMR) の StarRocks は、CREATE TABLE AS (CTAS) 文と CREATE DATABASE AS (CDAS) 文をサポートしています。CREATE TABLE AS 文は、単一テーブルのスキーマとデータを同期するために使用できます。CREATE DATABASE AS 文は、データベース全体のデータ、または同じデータベース内の複数テーブルのスキーマとデータを同期するために使用できます。詳細については、「Realtime Compute for Apache Flink の CREATE TABLE AS 文と CREATE DATABASE AS 文を使用して ApsaraDB RDS for MySQL インスタンスから StarRocks クラスターにデータを同期する」をご参照ください。

構文

CREATE TABLE USER_RESULT(
 name VARCHAR,
 score BIGINT
 ) WITH (
 'connector' = 'starrocks',
 'jdbc-url'='jdbc:mysql://fe1_ip:query_port,fe2_ip:query_port,fe3_ip:query_port?xxxxx',
 'load-url'='fe1_ip:http_port;fe2_ip:http_port;fe3_ip:http_port',
 'database-name' = 'xxx',
 'table-name' = 'xxx',
 'username' = 'xxx',
 'password' = 'xxx'
 );

WITH 句のコネクタオプション

カテゴリ

オプション

説明

データ型

必須

デフォルト値

備考

一般

connector

テーブルタイプです。

String

はい

デフォルト値なし

値を starrocks に設定します。

jdbc-url

データベースへの接続に使用される Java Database Connectivity (JDBC) URL です。

String

はい

デフォルト値なし

指定されたフロントエンド (FE) の IP アドレスと JDBC ポートを使用します。このオプションの値は jdbc:mysql://ip:port 形式です。

database-name

StarRocks データベースの名前です。

String

はい

デフォルト値なし

N/A

table-name

StarRocks テーブルの名前です。

String

はい

デフォルト値なし

N/A

username

StarRocks データベースへの接続に使用するユーザー名です。

String

はい

デフォルト値なし

N/A

password

StarRocks データベースへの接続に使用するパスワードです。

String

はい

デフォルト値なし

N/A

starrocks.create.table.properties

StarRocks テーブルのプロパティです。

String

いいえ

デフォルト値なし

StarRocks テーブルの初期プロパティ (エンジンやレプリカ数など) を指定します。例:'starrocks.create.table.properties' = 'buckets 8','starrocks.create.table.properties' = 'replication_num=1'

ソース固有

scan-url

データスキャン用の URL です。

String

いいえ

デフォルト値なし

指定された FE の IP アドレスと HTTP ポートを使用します。このオプションの値は fe_ip:http_port;fe_ip:http_port 形式です。

説明

複数の IP アドレスとポート番号のペアはセミコロン (;) で区切ります。

scan.connect.timeout-ms

Realtime Compute for Apache Flink の StarRocks コネクタが StarRocks データベースに接続する際のタイムアウト期間です。

接続時間がこのオプションの値を超えると、エラーが返されます。

String

いいえ

1000

単位:ミリ秒。

scan.params.keep-alive-min

クエリタスクのキープアライブ期間です。

String

いいえ

10

N/A

scan.params.query-timeout-s

クエリタスクのタイムアウト期間です。

このオプションで指定された期間内にクエリ結果が返されない場合、クエリタスクは停止します。

String

いいえ

600

単位:秒。

scan.params.mem-limit-byte

バックエンド (BE) ノードでの単一クエリの最大メモリです。

String

いいえ

1073741824 (1 GB)

単位:バイト。

scan.max-retries

クエリが失敗した場合の最大リトライ回数です。

リトライ回数がこのオプションの値に達すると、エラーが返されます。

String

いいえ

1

N/A

シンク固有

load-url

データインポート用の URL です。

String

はい

デフォルト値なし

指定された FE の IP アドレスと HTTP ポートを使用します。このオプションの値は fe_ip:http_port;fe_ip:http_port 形式です。

説明

複数の IP アドレスとポート番号のペアはセミコロン (;) で区切ります。

sink.semantic

データ書き込みのセマンティクスです。

String

いいえ

at-least-once

有効値:

  • at-least-once:at-least-once セマンティクスが使用されます。これがデフォルト値です。

  • exactly-once:exactly-once セマンティクスが使用されます。

sink.buffer-flush.max-bytes

バッファーで許容される最大データ量です。

String

いいえ

94371840 (90 MB)

有効値:64 MB から 10 GB。

sink.buffer-flush.max-rows

バッファーで許容される最大行数です。

String

いいえ

500000

有効値:64000 から 5000000。

sink.buffer-flush.interval-ms

バッファーがリフレッシュされる間隔です。

String

いいえ

300000

有効値:1000 から 3600000。単位:ミリ秒。

sink.max-retries

テーブルへのデータ書き込みの最大リトライ回数です。

String

いいえ

3

有効値:0 から 10。

sink.connect.timeout-ms

StarRocks データベースへの接続タイムアウト期間です。

String

いいえ

1000

有効値:100 から 60000。単位:ミリ秒。

sink.properties.*

シンクテーブルのプロパティです。

String

いいえ

デフォルト値なし

Stream Load のインポートプロパティです。たとえば、sink.properties.format プロパティは、Stream Load モードでインポートされるデータの形式を指定します。データ形式は CSV にすることができます。オプションの詳細については、「Stream Load」をご参照ください。

ディメンションテーブル固有

lookup.cache.enabled

ディメンションテーブルをキャッシュするかどうかを指定します。

Boolean

いいえ

true

有効値:

  • true:ディメンションテーブルデータのキャッシュを有効にし、タイムアウトまで後続のクエリでキャッシュから直接データを取得します。これにより、I/O オーバーヘッドが削減されます。

  • false:ディメンションテーブルのキャッシュを無効にし、データソースから直接データをフェッチします。

重要
  • このオプションは VVR 11.1 以降でサポートされています。

  • 次のシナリオでは、このオプションを false に設定します。

    • ディメンションテーブルが頻繁に更新され、最新のデータが必要な場合。

    • ディメンションテーブルに大量のデータがある場合。

データ型のマッピング

StarRocks のデータ型

Realtime Compute for Apache Flink のデータ型

NULL

NULL

BOOLEAN

BOOLEAN

TINYINT

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

BIGINT UNSIGNED

説明

このデータ型のマッピングは VVR 8.0.10 以降でのみサポートされます。

DECIMAL(20,0)

LARGEINT

DECIMAL(20,0)

FLOAT

FLOAT

DOUBLE

DOUBLE

DATE

DATE

DATETIME

TIMESTAMP

DECIMAL

DECIMAL

DECIMALV2

DECIMAL

DECIMAL32

DECIMAL

DECIMAL64

DECIMAL

DECIMAL128

DECIMAL

CHAR(m)

説明
  • VVR 8.0.10 を使用する Realtime Compute for Apache Flink のみ、マッピング前に CHAR 型列の長さを自動的に 3 倍に拡張できます (m=n × 3, n ≤ 85)。これは MySQL と StarRocks のエンコーディングの違いに対応するためです。

  • VVR 8.0.11 以降を使用する Realtime Compute for Apache Flink のみ、マッピング前に CHAR 型列の長さを自動的に 4 倍に拡張できます (m=n × 4, n ≤ 63)。これは MySQL と StarRocks のエンコーディングの違いに対応するためです。

  • StarRocks の CHAR 型列の長さは 255 バイトを超えることはできません。したがって、Realtime Compute for Apache Flink での自動長さ拡張後に長さが 255 文字を超えない CHAR 型列のみが、StarRocks の CHAR 型列にマッピングできます。

CHAR(n)

VARCHAR(m)

説明
  • VVR 8.0.10 を使用する Realtime Compute for Apache Flink のみ、マッピング前に VARCHAR 型列の長さを自動的に 3 倍に拡張できます (m=n × 4, n > 85)。これは MySQL と StarRocks のエンコーディングの違いに対応するためです。

  • VVR 8.0.11 以降を使用する Realtime Compute for Apache Flink のみ、マッピング前に VARCHAR 型列の長さを自動的に 4 倍に拡張できます (m=n × 4, n > 63)。これは MySQL と StarRocks のエンコーディングの違いに対応するためです。

  • StarRocks の CHAR 型列の長さは 255 バイトを超えることはできません。したがって、Realtime Compute for Apache Flink での自動長さ拡張後に長さが 255 文字を超える CHAR 型列のみが、StarRocks の VARCHAR 型列にマッピングできます。

CHAR(n)

VARCHAR

STRING

VARBINARY

説明

このデータ型のマッピングは VVR 8.0.10 以降でのみサポートされます。

VARBINARY

コード例

CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl_source` (
  `runoob_id` BIGINT NOT NULL,
  `runoob_title` STRING NOT NULL,
  `runoob_author` STRING NOT NULL,
  `submission_date` DATE NULL
) WITH (
  'connector' = 'starrocks',
  'jdbc-url' = 'jdbc:mysql://ip:9030',
  'scan-url' = 'ip:18030',
  'database-name' = 'db_name',
  'table-name' = 'table_name',
  'password' = 'xxxxxxx',
  'username' = 'xxxxx'
);
CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl_sink` (
  `runoob_id` BIGINT NOT NULL,
  `runoob_title` STRING NOT NULL,
  `runoob_author` STRING NOT NULL,
  `submission_date` DATE NULL
  PRIMARY KEY(`runoob_id`)
  NOT ENFORCED
) WITH (
  'jdbc-url' = 'jdbc:mysql://ip:9030',
  'connector' = 'starrocks',
  'load-url' = 'ip:18030',
  'database-name' = 'db_name',
  'table-name' = 'table_name',
  'password' = 'xxxxxxx',
  'username' = 'xxxx',
  'sink.buffer-flush.interval-ms' = '5000'
);

INSERT INTO runoob_tbl_sink SELECT * FROM runoob_tbl_source;
説明

StarRocks は NULL 可能プライマリキー列を許容しますが、Flink はデータ整合性のためにプライマリキーが NULL 不可かつ一意であることを要求します。StarRocks で NULL 可能プライマリキーを使用すると、Invalid primary key. Column 'xxx' is nullable というエラーが発生します。詳細については、「テーブルへの書き込み時に「Invalid primary key. Column 'xxx' is nullable.」エラーが発生する理由」をご参照ください。

データインジェスト

StarRocks パイプラインコネクタを使用すると、アップストリームのデータソースから外部の StarRocks データベースにデータレコードとテーブルスキーマの変更を簡単に書き込むことができます。オープンソースの StarRocks と フルマネージド EMR Serverless StarRocks の両方がサポートされています。

機能

  • データベースとテーブルの自動作成

    アップストリームのデータベースとテーブルがダウンストリームの StarRocks インスタンスに存在しない場合、データベースとテーブルは自動的に作成されます。table.create.properties.* オプションを設定して、テーブルの自動作成に関するオプションを指定できます。

  • テーブルスキーマ変更の同期

    StarRocks コネクタは、CreateTableEvent、AddColumnEvent、DropColumnEvent イベントをダウンストリームのデータベースに自動的に適用します。

  • VVR 11.1 以降、互換性のある列の型の変更がサポートされています。詳細については、StarRocks ドキュメントの「ALTER TABLE」をご参照ください。

注意事項

  • StarRocks コネクタは at-least-once セマンティクスのみをサポートし、プライマリキーテーブルを使用して書き込み操作のべき等性を保証します。

  • データを同期するテーブルにはプライマリキーが含まれている必要があります。プライマリキーを含まないテーブルの場合、テーブルのデータをダウンストリームのデータベースに書き込む前に、TRANSFORM 文ブロックで各テーブルにプライマリキーを指定する必要があります。コード例:

    transform:
      - source-table: ...
        primary-keys: id, ...
  • 自動作成されたテーブルのバケットキーはプライマリキーと同じでなければならず、テーブルにパーティションキーを含めることはできません。

  • テーブルスキーマの変更を同期する際、新しい列は既存の列の末尾にのみ追加できます。デフォルトでは、スキーマ進化には Lenient モードが使用されます。このモードでは、テーブルの他の位置に挿入された列は自動的に既存の列の末尾に移動されます。

  • 2.5.7 より前のバージョンの StarRocks を使用する場合、table.create.num-buckets オプションを使用してバケット数を明示的に指定する必要があります。StarRocks 2.5.7 以降を使用する場合、バケット数は自動的に指定されます。詳細については、「データ分散」をご参照ください。

  • StarRocks 3.2 以降を使用する場合、テーブルスキーマの変更を高速化するために、table.create.properties.fast_schema_evolution オプションを true に設定することを推奨します。

  • Flink CDC を使用して EMR Serverless StarRocks にデータをインジェストする際に、ストリームデータの問題が発生する可能性があります。これらの問題を回避するには、次のいずれかのオプションを使用します。

    • SQL ジョブを使用し、ジョブドラフトで sink.version=V1 を設定します。

    • 引き続き Flink CDC を使用しますが、FE emr_internal_redirect を有効にします。

    • ロードバランシングには SLB ではなく、ビルトインの Private Zone を備えた EMR Serverless StarRocks インスタンスを使用します。

構文

source:
  ...

sink:
  type: starrocks
  name: StarRocks Sink
  jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:9030
  load-url: 127.0.0.1:8030
  username: root
  password: pass
  sink.buffer-flush.interval-ms: 5000 # バッファーされたデータを 5 秒ごとにフラッシュします。

コネクタオプション

オプション

説明

データ型

必須

デフォルト値

備考

type

コネクタ名です。

String

はい

デフォルト値なし

値を starrocks に設定します。

name

シンクの表示名です。

String

いいえ

デフォルト値なし

N/A

jdbc-url

データベースへの接続に使用される JDBC URL です。

String

はい

デフォルト値なし

複数の URL を指定できます。URL はカンマ (,) で区切ります。例:jdbc:mysql://fe_host1:fe_query_port1,fe_host2:fe_query_port2,fe_host3:fe_query_port3

load-url

FE ノードへの接続に使用される HTTP URL です。

String

はい

デフォルト値なし

複数の URL を指定できます。URL はセミコロン (;) で区切ります。例:fe_host1:fe_http_port1;fe_host2:fe_http_port2

username

StarRocks データベースへの接続に使用するユーザー名です。

String

はい

デフォルト値なし

宛先テーブルに対する SELECT および INSERT 権限をユーザーに付与する必要があります。StarRocks の GRANT コマンドを使用して、必要な権限をユーザーに付与できます。

password

StarRocks データベースへの接続に使用するパスワードです。

String

はい

デフォルト値なし

N/A

sink.semantic

データ書き込みのセマンティクスです。

String

いいえ

at-least-once

有効値:

  • at-least-once:at-least-once セマンティクスが使用されます。これがデフォルト値です。

  • exactly-once:exactly-once セマンティクスが使用されます。

sink.label-prefix

Stream Load に使用されるラベルプレフィックスです。

String

いいえ

デフォルト値なし

N/A

sink.connect.timeout-ms

HTTP 接続のタイムアウト期間です。

Integer

いいえ

30000

単位:ミリ秒。有効値:100 から 60000。

sink.wait-for-continue.timeout-ms

クライアントがサーバーからの 100 Continue 応答を待機するタイムアウト期間です。

Integer

いいえ

30000

単位:ミリ秒。有効値:3000 から 600000。

sink.buffer-flush.max-bytes

データが StarRocks データベースに書き込まれる前にメモリにキャッシュできるデータのサイズです。

Long

いいえ

157286400

単位:バイト。有効値:64 MB から 10 GB。

説明
  • キャッシュスペースはすべてのテーブルで共有されます。キャッシュサイズが指定値に達すると、コネクタは複数のテーブルに対してフラッシュ操作を実行します。

  • スループットを向上させるために、このパラメーターの値を増やすことができます。ただし、これによりデータインポートのレイテンシーが増加する可能性があります。

sink.buffer-flush.max-rows

データが StarRocks データベースに書き込まれる前にメモリにキャッシュできるレコード数です。

Long

いいえ

500000

有効値:64000 から 5000000。

sink.buffer-flush.interval-ms

各テーブルの 2 つの連続するフラッシュ操作の間隔です。

Long

いいえ

300000

単位:ミリ秒。

説明

データセットが小さい場合は、このオプションを減らして、バッファーされたデータが迅速にフラッシュされるようにします。

sink.max-retries

最大リトライ回数です。

Long

いいえ

3

有効値:0 から 1000。

sink.scan-frequency.ms

フラッシュ操作を実行する必要があるかどうかを検出するための 2 つの連続するチェックの間隔です。

Long

いいえ

50

単位:ミリ秒。

sink.io.thread-count

Stream Load モードでのデータインポート中のスレッド数です。

Integer

いいえ

2

N/A

sink.at-least-once.use-transaction-stream-load

データインポートに Stream Load トランザクションインターフェイスを使用するかどうかを指定します。

Boolean

いいえ

true

このオプションの設定は、サポートされているデータベースを使用している場合にのみ有効です。

sink.properties.*

シンクに提供される追加オプションです。

String

いいえ

デフォルト値なし

サポートされているオプションは Stream Load モードで確認できます。

table.create.num-buckets

自動作成されたテーブルのバケット数です。

Integer

いいえ

デフォルト値なし

  • StarRocks 2.5.7 以降:このオプションは任意です。バケット数は自動的に指定できます。詳細については、「データ分散」をご参照ください。

  • StarRocks 2.5.6 以前:このオプションは必須です。

table.create.properties.*

テーブルが自動的に作成されるときに指定する追加オプションです。

String

いいえ

デフォルト値なし

たとえば、'table.create.properties.fast_schema_evolution' = 'true' 構成を追加して、高速スキーマ進化機能を有効にできます。詳細については、StarRocks ドキュメントをご参照ください。

table.schema-change.timeout

スキーマ変更操作のタイムアウト期間です。

Duration

いいえ

30 min

このオプションの値は整数に設定する必要があります。単位:秒。

説明

スキーマ変更操作の期間がこのオプションで指定された値を超えると、デプロイメントは失敗します。

unicode-char.max-bytes

各 Unicode 文字に割り当てるバイト数です。

Integer

いいえ

3

Flink CDC では、VARCHAR の長さは文字数で測定されますが、StarRocks ではバイト数で測定されます。

通常、UTF-8 エンコーディングは Unicode 文字あたり最大 3 バイトを使用します。ただし、一部の珍しい文字や絵文字は 4 バイト以上を必要とする場合があります。

データ型のマッピング

説明

StarRocksは、すべての Change Data Capture (CDC) YAML データの型をサポートしているわけではありません。サポートされていない型のデータをダウンストリームデータベースに書き込むと、ジョブは失敗します。変換コンポーネントでビルトイン関数 CAST を使用してサポートされていないデータの型を変換するか、射影文を使用して結果テーブルからサポートされていない型のデータを削除することができます。詳細については、「Flink CDC を使用したデータ取り込み」をご参照ください。

CDC のデータ型

StarRocks のデータ型

備考

TINYINT

TINYINT

N/A

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

FLOAT

DOUBLE

DOUBLE

BOOLEAN

BOOLEAN

DATE

DATE

TIMESTAMP

DATETIME

TIMESTAMP_LTZ

DATETIME

DECIMAL(p, s)

DECIMAL(p, s)

StarRocks はプライマリキーのデータ型として DECIMAL をサポートしていません。したがって、アップストリームのデータテーブルで DECIMAL データ型の列がプライマリキーとして使用されている場合、StarRocks に同期されるテーブルスキーマのプライマリキーのデータ型は、DECIMAL から VARCHAR に自動的に変更されます。

CHAR(n)

(n ≤ 85)

CHAR(n × 3)

CDC の CHAR 型列の長さは格納できる文字数を指定します。一方、StarRocks の CHAR 型列の長さは、UTF-8 でエンコードされた格納可能なバイト数を指定します。ほとんどの場合、UTF-8 でエンコードされた中国語文字の長さは 3 バイトを超えません。したがって、CDC の CHAR 型列が StarRocks の CHAR 型列にマッピングされると、列の長さはマッピング前の 3 倍になります。

説明
  • StarRocks の CHAR 型列の長さは 255 バイトを超えることはできません。したがって、長さが 85 文字以下の CDC CHAR 型列のみが StarRocks の CHAR 型列にマッピングできます。

  • 各 Unicode 文字により多くのバイトを割り当てるには、unicode-char.max-bytes を使用します。

CHAR(n)

(n > 85)

VARCHAR(n × 3)

CDC の CHAR 型列の長さは格納できる文字数を指定します。一方、StarRocks の CHAR 型列の長さは、UTF-8 でエンコードされた格納可能なバイト数を指定します。ほとんどの場合、UTF-8 でエンコードされた中国語文字の長さは 3 バイトを超えません。したがって、CDC の CHAR 型列が StarRocks の VARCHAR 型列にマッピングされると、列の長さはマッピング前の 3 倍になります。

説明
  • StarRocks の CHAR 型列の長さは 255 バイトを超えることはできません。したがって、長さが 85 文字を超える CDC CHAR 型列は、StarRocks の VARCHAR 型列にマッピングされます。

  • 各 Unicode 文字により多くのバイトを割り当てるには、unicode-char.max-bytes を使用します。

VARCHAR(n)

VARCHAR(n × 3)

CDC の VARCHAR 型列の長さは格納できる文字数を指定します。一方、StarRocks の VARCHAR 型列の長さは、UTF-8 でエンコードされた格納可能なバイト数を指定します。ほとんどの場合、UTF-8 でエンコードされた中国語文字の長さは 3 バイトを超えません。したがって、CDC の VARCHAR 型列が StarRocks の VARCHAR 型列にマッピングされると、列の長さはマッピング前の 3 倍になります。

BINARY(n)

BINARY(n+2)

エラーを防ぐために 2 バイトのパディングが追加されます。

VARBINARY(n)

VARBINARY(n+1)

エラーを防ぐために 1 バイトのパディングが追加されます。

スキーマ進化

データインジェストシンクとして、StarRocks は次のスキーマ進化イベントをサポートします。

  • CREATE TABLE

    説明

    StarRocks テーブルが既に存在する場合、コネクタは再度作成しようとはしません。既存のテーブルスキーマがソーススキーマと互換性があることを確認する必要があります。

  • ADD COLUMN

    説明

    StarRocks では、プライマリキー列を常に最初に配置する必要があります。新しく追加された列もこの制限に従う必要があります。

  • DROP COLUMN

  • TRUNCATE TABLE

  • DROP TABLE