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    E-MapReduce:ワークスペースの管理

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    E-MapReduce:ワークスペースの管理

    最終更新日:Jun 04, 2026

    ワークスペースは、EMR Serverless Spark でジョブ、メンバー、ロール、権限を管理するための基本単位です。すべての設定、ジョブ、ワークフローは、特定のワークスペース内で実行されます。管理者はメンバーを追加し、ワークスペース管理者、データアナリスト、データデベロッパー、ゲストなどのロールを割り当てて、ロールベースのコラボレーションを行うことができます。

    前提条件

    • Alibaba Cloud アカウントを登録し、実名認証を完了していること。

    • ワークスペースを作成するために必要な権限を持つアカウントが必要です。

      • Alibaba Cloud アカウントを使用する場合、権限付与の詳細については、「Alibaba Cloud アカウントへのロールの割り当て」をご参照ください。

      • RAM ユーザーまたは RAM ロールを使用する場合、AliyunEMRServerlessSparkFullAccess、AliyunOSSFullAccess、および AliyunDLFFullAccess アクセス権限ポリシーが RAM ユーザーまたは RAM ロールにアタッチされていることを確認してください。 次に、Access Control ページで RAM ユーザーまたは RAM ロールを追加し、管理者ロールを付与します。 詳細については、「RAM ユーザーへの権限付与」および「ユーザーとロールの管理」をご参照ください。

    • Data Lake Formation (DLF) がアクティブ化されていること。詳細については、「クイックスタート」をご参照ください。DLF をサポートするリージョンの一覧については、「リージョンとエンドポイント」をご参照ください。

    • Object Storage Service (OSS) がアクティブ化され、バケットが作成されていること。詳細については、「OSS のアクティブ化」および「バケットの作成」をご参照ください。

    ワークスペースの作成

    1. EMR Serverless Spark のワークスペースページに移動します。

      1. E-MapReduce コンソールにログインします。

      2. 左側メニューで、[EMR Serverless] > [Spark] の順に選択します。

    2. Spark ページで、ワークスペースの作成 をクリックします。

    3. ワークスペースの作成 ダイアログボックスで、次のパラメーターを設定します。

      パラメーター

      説明

      [Region]

      データが所在するリージョンを選択します。リージョンは作成後に変更できません。

      [Billing Method]

      サポートされている課金方法は、[Subscription]と[Pay-as-you-go]です。

      [ワークスペース名]

      名前は 1～64 文字で、漢字、英字、数字、ハイフン (-)、アンダースコア (_) のみ使用できます。

      説明

      既に使用されている名前を入力すると、別の名前を入力するように求めるプロンプトが表示されます。

      [瞬時クォータ上限]

      ワークスペース内でジョブを同時に実行するために使用できるコンピューティングユニット (CU) の最大値です。

      [ワークスペースの基本パス]

      ジョブログ、ランタイムイベント、リソースなどのデータファイルを格納します。O&M 中にほぼリアルタイムで増分ログを表示するには、OSS-HDFS が有効化されたバケットを選択します。

      [メタデータサービスとしての DLF]

      メタデータを格納および管理します。ワークスペースに関連付けるデータカタログを選択します。データカタログを作成するには：

      1. Create Catalog をクリックします。表示されたダイアログボックスで Catalog Name を入力し、[OK] をクリックします。

      2. ドロップダウンリストから、作成したデータカタログを選択します。

      説明

      ワークスペースを作成した後、既存の DLF データカタログを追加できます。「データカタログ」をご参照ください。

      [実行ロール]

      Serverless Spark がジョブを実行するために引き受けるロールを指定します。デフォルトのロールは AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole です。

      Serverless Spark はこのロールを使用して、OSS や DLF などの他のサービスのリソースにアクセスします。実行ロールの権限を制御したい場合は、カスタム実行ロールを使用できます。詳細については、「実行ロール」をご参照ください。

      [Advanced Settings]

      [Tags]: タグは、クラウド リソースの識別子です。 タグを使用すると、同じ特性を共有するリソースを分類、検索、集約でき、リソース管理効率が向上します。 各ワークスペースに最大 20 個のタグを関連付けることができます。 各タグは、カスタム タグキーとタグ値で構成されます。 また、タグを使用することで、従量課金制リソースのコスト配分やきめ細かな管理も可能になります。

      ワークスペースの作成時にタグを関連付けることも、ワークスペース一覧ページでいつでもタグを追加または変更することもできます。リソースにタグを関連付けると、リソースを分類し、運用を最適化するのに役立ちます。

    4. ワークスペースの作成 をクリックします。

    ワークスペースの削除

    重要

    • ワークスペースでジョブが実行中の場合、削除は失敗します。まず、実行中のすべてのジョブを停止してください。

    • 削除後、ジョブ定義を含むすべてのリソースが解放され、復元できなくなります。削除する前に、ジョブスクリプトをバックアップしてください。

    • ワークスペースを削除しても、OSS または OSS-HDFS 上のログなどの関連データは削除されません。

    削除手順は課金方法によって異なります：

    • サブスクリプション：最初にクォータオーダーを解約します。ワークスペースは解約後に削除されます。「解約と返金」をご参照ください。

    • 従量課金：

      1. Spark ページで、対象のワークスペースの [操作] 列にある 削除 をクリックします。

      2. ダイアログボックスで、確認のためにワークスペース名を入力し、決定 をクリックします。

    サブスクリプションクォータの調整

    サブスクリプション ワークスペースの場合、CU クォータをアップグレードまたはダウングレードできます。

    1. Spark ページで、対象のワークスペースの [操作] 列にあるimage > サブスクリプション型クォータのアップグレード または サブスクリプション型クォータのダウングレード を選択します。

    2. [EMR Serverless Spark Reserved Resources | Change Specification] ページで、CU クォータ パラメーターを調整します。差額は自動的に計算されます。

    3. 設定を確認し、[Buy Now] をクリックします。

    従量課金クォータの変更

    1. Spark ページで、対象のワークスペースの [操作] 列にあるimage > 従量課金クォータの上限を編集する を選択します。

    2. 表示されたダイアログボックスで、従量課金クォータの上限 (CU) を調整し、決定 をクリックします。

    説明

    クォータの範囲は、max(25, ワークスペース内で割り当て済みの従量課金クォータの合計) から 5,000 CU です。

    関連ドキュメント

    • アクセスコントロール機能を使用して RAM ユーザーを追加し、ロールを割り当てることで、共同開発ができます。「ユーザーとロールの管理」をご参照ください。

    • キューを追加してリソースを分離し、管理します。「リソースキューの管理」をご参照ください。