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:UpdateRayCluster

最終更新日:Sep 03, 2026

Ray クラスターを更新します。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

  • アクション:特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

  • API:アクションを具体的に実行するための API。

  • アクセスレベル:各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値:create、list、get、update、delete。

  • リソースタイプ:アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

    • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

    • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

  • 条件キー:サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

  • 依存アクション:ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

emr-serverless-spark:UpdateRayCluster

none

*すべてのリソース。

*

なし なし

リクエスト構文

POST /api/v1/workspaces/{workspaceId}/rayCluster/{clusterId} HTTP/1.1

パスパラメーター

パラメーター

型

必須 / 任意

説明

例

workspaceId

string

任意

ワークスペースの ID。

w-d2d82aa09155

clusterId

string

任意

クラスターの ID。

ray-uiulpgow9xljimm1

リクエストパラメーター

パラメーター

型

必須 / 任意

説明

例

body

object

任意

リクエスト構造体。

name

string

任意

Ray クラスターの名前。名前は 1~64 文字である必要があります。

myRayCluster

displayReleaseVersion

string

任意

Ray DPI エンジンのバージョン。

ray-1.0.0 (Ray 2.47.1, Python 3.12)

description

string

任意

説明。

開発用 Ray クラスター

networkServiceName

string

任意

ネットワーク接続名。

vpc

headSpec

object

任意

Ray クラスターのヘッドノード情報。

queueName

string

任意

キュー名。

root_queue

cpu

string

任意

CPU コア数。

2

memory

string

任意

メモリサイズ。単位: GiB。

8Gi

enableAutoScaling

boolean

任意

自動スケーリングを有効にするかどうかを指定します。

false

idleTimeoutSeconds

integer

任意

自動スケーリングが有効化された後のワーカーのアイドルタイムアウト期間。

60

gpuSpec

string

任意

GPU インスタンスタイプ。

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

gftEnabled

boolean

任意

GCS フォールトトレランスを有効にするかどうかを指定します。

gftConfig

object

任意

GCS フォールトトレランスの構成。

redisUrl

string

任意

Redis アドレス。

10.4.5.6:6379

redisUsername

string

任意

Redis ユーザー名。

default

redisPassword

string

任意

Redis パスワード。

123456

env

string

任意

環境変数。

MY_ENV=123456

rayStartParams

string

任意

Ray の起動パラメーター。

--num-cpus=0

displayReleaseVersion

string

任意

Ray DPI エンジンのバージョン。

ray-1.2.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)

workerSpec

array<object>

任意

Ray クラスターのワーカーノード情報。最大 50 グループまでサポートされます。

object

任意

Ray クラスターのワーカーノード情報構造体。

groupName

string

任意

ワーカーグループ名。

WorkerGroup1

workerType

string

任意

ワーカータイプ。

CPU

replica

integer

任意

ワーカー数。最小値: 1。

2

queueName

string

任意

キュー名。

root_queue

cpu

string

任意

CPU コア数。

2

memory

string

任意

メモリサイズ。単位: GiB。

8Gi

minReplica

integer

任意

ワーカーの最小数。最小値: 1。値は maxReplica 以下である必要があります。

1

maxReplica

integer

任意

ワーカーの最大数。最小値: 1。

10

gpuSpec

string

任意

GPU インスタンスタイプ。

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

displayReleaseVersion

string

任意

DPI エンジンのバージョン。

ray-1.2.0 (Ray 2.55.1, Python 3.12)

env

string

任意

Ray の環境変数。

MY_ENV=123456

rayStartParams

string

任意

Ray の起動パラメーター。

--num-cpus=0

extraParam

string

任意

追加パラメーター。値は JSON フォーマットである必要があります。

{}

volumeIds

array

任意

マウントする管理対象フォルダの ID のリスト。

string

任意

管理対象フォルダの ID。

vol-1234567890

レスポンスフィールド

フィールド

型

説明

例

object

レスポンスのスキーマ。

requestId

string

リクエスト ID。

DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944

clusterId

string

クラスターの ID。

ray-xxxxxxxxxxx

例

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "requestId": "DD6B1B2A-5837-5237-ABE4-FF0C8944",
  "clusterId": "ray-xxxxxxxxxxx"
}

エラーコード

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。