E-MapReduce:auto scaling アクティビティの表示

前提条件

• DataLake、Dataflow、OLAP、DataServing、またはカスタムクラスターを作成済みである必要があります。詳細については、「クラスターの作成」をご参照ください。

• クラスターに auto scaling ポリシーが設定されている必要があります。詳細については、「カスタム auto scaling ポリシーの作成」および「マネージド auto scaling ポリシーの作成」をご参照ください。

操作手順

1. Auto Scaling ページに移動します。

   1. EMR on ECS コンソールにログインします。

   2. 上部ナビゲーションバーで、ご利用の要件に応じてリージョンおよびリソースグループを選択します。

   3. 対象クラスターの名前をクリックします。

   4. 表示されたページで、Auto Scaling タブをクリックします。

2. 可変性アクティビティ分析 タブをクリックして、次の情報を確認します。

   • auto scaling アクティビティのデータチャート

     チャート	説明
     クラスター概要	選択した期間におけるクラスターの実行中ノード数およびコア数を時間単位で表示します。
     支払い方法別のクラスターインスタンス分布	選択した期間における従量課金インスタンスおよびプリエンプティブルインスタンスごとのノード数およびコア数を時間単位で表示します。
     クラスターコア時統計	選択した期間における従量課金インスタンスおよびプリエンプティブルインスタンスのコア数を時間単位で表示します。
     クラスター auto scaling 概要	選択した期間における auto scaling によって追加および削除されたノード数を時間単位で表示します。
     成功 / 失敗した auto scaling アクティビティ	選択した期間における成功および失敗した auto scaling アクティビティの件数を時間単位で表示します。
     スケーリング失敗理由の分布	選択した期間における auto scaling アクティビティの失敗理由の内訳を表示します。

   • auto scaling レコード

     トリガールール名、ノードグループ ID、ステータス、日付、ノード名で auto scaling レコードをフィルターできます。次の表は各アクティビティステータスの説明です。

     ステータス	説明
     Running	アクティビティが進行中です。
     実行されました	auto scaling ルールで指定されたすべてのノードが正常に追加または削除されました。
     実行に失敗しました	ノードの追加または削除が一切行われませんでした。auto scaling ルールが完全に失敗しました。
     一部成功しました	auto scaling ルールで指定された一部のノードは追加または削除されましたが、ディスククォータ制限や ECS リソース不足などの問題により、他のノードは失敗しました。
     Request Denied	インスタンス数が設定された最大値を超える、または最小値を下回る場合、あるいは別の auto scaling アクティビティがすでに進行中の場合、システムはスケーリングリクエストを拒否します。

     説明

     システムは定期的に期限切れデータをクリアするため、コンソールには過去 60 日間の auto scaling レコードのみが表示されます。