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    E-MapReduce:JindoTable を使用してテーブルとパーティションのアクセス頻度統計を収集する

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    E-MapReduce:JindoTable を使用してテーブルとパーティションのアクセス頻度統計を収集する

    最終更新日:Apr 14, 2025

    JindoTable を使用して、テーブルとパーティションのアクセス頻度統計を収集し、これらの統計に基づいてコールドデータとホットデータを分離できます。 これにより、ストレージコストを削減し、キャッシュ使用効率を向上させることができます。

    前提条件

    E-MapReduce（EMR）クラスターが作成されていること。 詳細については、「クラスターの作成」をご参照ください。

    背景情報

    JindoTable を使用して、Hive テーブルのアクセス頻度統計を収集できます。 収集されたデータは、クラスターの SmartData サービスの名前空間に保存されます。

    SmartData 3.2.X 以降では、JindoTable を使用して Spark、Hive、および Presto テーブルのアクセス頻度統計を収集できます。 この機能は、Spark および Presto ではデフォルトで有効になっています。 Spark または Presto でこの機能を無効にする場合は、「アクセス頻度統計の収集を無効にする」で説明されている操作を実行します。 この機能は、Hive ではデフォルトで無効になっています。 Hive でこの機能を有効にする場合は、「Hive のアクセス頻度統計の収集を有効にする」で説明されている操作を実行します。

    アクセス頻度統計のクエリ

    コマンドを実行して、アクセス頻度統計をクエリできます。
    • 構文
      jindo table -accessStat <-d [days]> <-n [topNums]>

      days と topNums を正の整数に設定します。 たとえば、days を 1 に設定し、topNums を指定しない場合、当日（00:00 から現在時刻まで）にアクセスされたすべてのテーブルまたはパーティションのアクセス頻度統計がクエリされます。

    • 説明

      このコマンドは、特定の期間内に最も頻繁にアクセスされた最初の N 個のテーブルまたはパーティション、およびそれぞれのアクセス回数をクエリするために使用されます。

    • たとえば、次のコマンドを実行して、過去 7 日間に最も頻繁にアクセスされた最初の 20 個のテーブルまたはパーティション、およびそれぞれのアクセス回数をクエリできます。 
      jindo table -accessStat -d 7 -n 20

    JindoTable の使用方法の詳細については、「JindoTable の使用」をご参照ください。

    Hive のアクセス頻度統計の収集を有効にする

    1. Alibaba Cloud EMR コンソール にログインします。
    2. 上部のナビゲーションバーで、クラスターが存在するリージョンを選択し、ビジネス要件に基づいてリソースグループを選択します。
    3. [クラスター管理] タブをクリックします。
    4. [クラスター管理] ページで、クラスターを見つけて、[アクション] 列の [詳細] をクリックします。
    5. Hive パラメーターの設定を変更します。
      1. 左側のナビゲーションペインで、[クラスターサービス] > [hive] を選択します。
      2. Hive サービスページで、[構成] タブをクリックします。
      3. hive.exec.post.hooks パラメーターを検索し、既存のパラメーター値の末尾に com.aliyun.emr.table.hive.HivePostHook を追加します。 フックはコンマ（,）で区切ります。
    6. 構成を保存します。
      1. [サービス構成] セクションの右上隅にある [保存] をクリックします。
      2. [変更の確認] ダイアログボックスで、[説明] を指定し、[構成の自動更新] をオンにします。
      3. [OK] をクリックします。
    7. 関連サービスを再起動します。
      1. Hive サービスページの右上隅で、[アクション] > [hiveserver2 の再起動] を選択します。
      2. [クラスターアクティビティ] ダイアログボックスで、[説明] を指定します。
      3. [OK] をクリックします。
      4. [確認] メッセージで、[OK] をクリックします。

    アクセス頻度統計の収集を無効にする

    1. Alibaba Cloud EMR コンソール にログインします。
    2. 上部のナビゲーションバーで、クラスターが存在するリージョンを選択し、ビジネス要件に基づいてリソースグループを選択します。
    3. [クラスター管理] タブをクリックします。
    4. [クラスター管理] ページで、クラスターを見つけて、[アクション] 列の [詳細] をクリックします。
    5. 関連パラメーターの設定を変更します。
      • Hive:
        1. 左側のナビゲーションペインで、[クラスターサービス] > [hive] を選択します。
        2. Hive サービスページで、[構成] タブをクリックします。
        3. hive.exec.post.hooks パラメーターを検索し、パラメーター値から com.aliyun.emr.table.hive.HivePostHook を削除します。 hive-site
      • Spark:
        1. 左側のナビゲーションペインで、[クラスターサービス] > [spark] を選択します。
        2. Spark サービスページで、[構成] タブをクリックします。
        3. spark.sql.queryExecutionListeners パラメーターを検索し、パラメーター値から com.aliyun.emr.table.spark.SparkSQLQueryListener を削除します。 spark_default
      • Presto:
        1. 左側のナビゲーションペインで、[クラスターサービス] > [presto] を選択します。
        2. Presto サービスページで、[構成] タブをクリックします。
        3. event-listener.name パラメーターを検索し、パラメーター値を削除します。
    6. 構成を保存します。
      1. [サービス構成] セクションの右上隅にある [保存] をクリックします。
      2. [変更の確認] ダイアログボックスで、[説明] を指定し、[構成の自動更新] をオンにします。
      3. [OK] をクリックします。
    7. 関連サービスを再起動します。
      • Hive:
        1. Hive サービスページの右上隅で、[アクション] > [hiveserver2 の再起動] を選択します。
        2. [クラスターアクティビティ] ダイアログボックスで、[説明] を指定します。
        3. [OK] をクリックします。
        4. [確認] メッセージで、[OK] をクリックします。
      • Spark:
        1. Spark サービスページの右上隅で、[アクション] > [thriftserver の再起動] を選択します。
        2. [クラスターアクティビティ] ダイアログボックスで、[説明] を指定します。
        3. [OK] をクリックします。
        4. [確認] メッセージで、[OK] をクリックします。
      • Presto:
        1. Presto サービスページの右上隅で、[アクション] > [すべてのコンポーネントの再起動] を選択します。
        2. [クラスターアクティビティ] ダイアログボックスで、[説明] を指定します。
        3. [OK] をクリックします。
        4. [確認] メッセージで、[OK] をクリックします。