Trinoクラスター内のすべてのノードに関するJMX情報を照会するためにJMXコネクタを使用する - E-MapReduce

JMXコネクタを使用すると、Trinoクラスター内のすべてのノードのJMX情報を照会できます。コネクタ構成を変更して、JMX情報の定期的なダンプを実行できます。 JMXコネクタは、通常、システムの監視とデバッグに使用されます。

前提条件

DataLakeクラスターまたはHadoopクラスターが作成され、Prestoサービスが選択されています。詳細については、「クラスターの作成」をご参照ください。

JMXコネクタの構成

E-MapReduce（EMR）コンソールにログインし、Trinoサービスページの[構成] タブに移動します。 [構成] タブで、[jmx.properties] をクリックし、ビジネス要件に基づいて次の構成項目を変更または追加します。

構成項目	説明
connector.name	コネクタの名前。デフォルト値：jmx。
jmx.dump-tables	コンマ（,）で区切られたマネージドBean（MBean）。この構成項目は、各サンプリング期間中にサンプリングされ、メモリに格納されるMBeanを指定します。メトリックの名前にコンマ（,）が含まれている場合は、`\\,` を使用してコンマをエスケープする必要があります。例： `jmx.dump-tables=io.trino.memory:type=memorypool\\,name=general,\ io.trino.memory:type=memorypool\\,name=system,\ io.trino.memory:type=memorypool\\,name=reserved`
jmx.dump-period	サンプリング期間。デフォルト値：10。単位：秒。
jmx.max-entries	履歴レコードの最大数。デフォルト値：86400。

テーブル

JMXコネクタは、次の2つのスキーマを提供します。

current: Trinoクラスター内の各ノードのMBeanが含まれています。 MBeanの名前は、current スキーマのテーブルの名前です。 MBeanの名前に標準以外の文字が含まれている場合は、クエリステートメントで名前を二重引用符（"）で囲む必要があります。サンプルコード：
- プロジェクト内の使用可能なすべてのMBeanを一覧表示するには、次のステートメントを実行します。
```
SHOW TABLES FROM jmx.current;        
```
- 各ノードのJVM情報を取得するには、次のステートメントを実行します。
```
SELECT node, vmname, vmversion
FROM jmx.current."java.lang:type=runtime";   
```
  次の出力が返されます。
```
      node    |              vmname               | vmversion
--------------+-----------------------------------+-----------
 ddc4df17-xxx | Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM | 24.60-b09
(1 row)   
```
- 各ノードのファイル記述子の最大数と最小数を示すメトリックを取得するには、次のステートメントを実行します。
```
SELECT openfiledescriptorcount, maxfiledescriptorcount
FROM jmx.current."java.lang:type=operatingsystem";
```
  次の出力が返されます。
```
openfiledescriptorcount | maxfiledescriptorcount
-------------------------+------------------------
                     329 |                  10240
(1 row)          
```

history: 構成ファイルでダンプされるメトリックに対応するテーブルが含まれています。次のステートメントを実行してクエリを実行できます。

SELECT "timestamp", "uptime" FROM jmx.history."java.lang:type=runtime";

次の出力が返されます。

        timestamp        | uptime
-------------------------+--------
 2016-01-28 10:18:50.000 |  11420
 2016-01-28 10:19:00.000 |  21422
 2016-01-28 10:19:10.000 |  31412
(3 rows)