このトピックでは、異種コンピューティングサービスのベストプラクティスについて説明します。 関連するベストプラクティスについては、ビジネスシナリオに基づいて次のトピックから選択します。
Elastic GPU Service
- gn5 インスタンスへの NGC のデプロイ
GPUアクセラレーションインスタンスにNVIDIA GPUクラウド (NGC) 環境をデプロイする方法について説明します。 この例では、TensorFlow深層学習フレームワークが使用されています。
- t216663.html#concept_262229
GPU高速化インスタンスにインストールされているNGCベースのRAPIDS (Real-time Acceleration Platform for Integrated Data Science) ライブラリを使用して、データサイエンスタスクと機械学習タスクを高速化し、コンピューティングリソースの使用効率を向上させる方法について説明します。
サービスとしてのFPGA (FaaS)
- FPGA高速化インスタンスでのRTL (Register Transfer Level) デザインのベストプラクティス
- f1インスタンスでRTLコンパイラを使用する
f1インスタンスにRTLデザインを実装する方法について説明します。
- t2078206.html#concept_2078206
RTLコンパイラで使用されるプロジェクトモードとディレクトリについて説明し、RTLの使用方法を理解するのに役立つサンプルフレームワークを提供します。
- f3インスタンスでRTLデザインを使用する
f3インスタンスにRTLデザインを実装する方法について説明します。
- f1インスタンスでRTLコンパイラを使用する
- FPGA高速化インスタンスでOpenCL (Open Computing Language) を使用するためのベストプラクティス
- f1 インスタンスでの OpenCL の使用
f1インスタンスでOpenCLを使用してイメージを作成し、イメージをFPGAに書き込む方法について説明します。
- t2079090.html#concept_2079090
FaaS f3 SDAccel開発環境について説明します。 FaaS f3 SDAccel開発環境は、ザイリンクスSDAccel動的5.0に基づいています。 OpenCLに基づいてFaaS f3 SDAccel開発環境を開発および適用できます。
- f3インスタンスでのOpenCLの使用
f3インスタンスでOpenCLを使用してイメージを作成し、イメージをFPGAに書き込む方法について説明します。
- f1 インスタンスでの OpenCL の使用