GRID ドライバーのインストール (Linux) - Elastic GPU Service

OpenGL、Direct3D、クラウドゲームなどの AI コンピューティングやグラフィックスレンダリングのシナリオにおいて、GRID ドライバーは高性能な GPU コンピューティングとスムーズなグラフィックスレンダリングを実現します。Cloud Assistant を使用して、GRID ドライバーを迅速にインストールできます。

説明

作業を開始する前に、「Cloud Assistant の概要」をご参照ください。Cloud Assistant エージェントは、GPU 仮想化インスタンスにプリインストールされています。

サポート対象インスタンス

Cloud Assistant は、sgn8ia、vgn6i-vws、vgn7i-vws、sgn7i-vws のGPU 仮想化インスタンスファミリー (vgn/sgn シリーズ) の Linux インスタンスでのみ GRID ドライバーのインストールをサポートしています。サポートされている GRID ドライバーと CUDA のバージョンを次の表に示します。

インスタンスファミリー

パブリックイメージのバージョン

GRID ドライバーのバージョン

CUDA バージョン

sgn8ia

Alibaba Cloud Linux 2/3
Ubuntu 22.04/20.04/18.04
CentOS 8.x/7.x

535.183.06

12.2

vgn6i-vws、vgn7i-vws、sgn7i-vws

vgn7i-vws および sgn7i-vws

Alibaba Cloud Linux 2/3
Ubuntu 22.04/20.04/18.04
CentOS 8.x/7.x

470.256.03

11.4

重要

gn7i、gn6i、ebmgn7i、ebmgn6i などの Linux GPU コンピューティング最適化インスタンスには、GRID ドライバーは必要ありません。標準の NVIDIA ドライバーで十分です。詳細については、「GPU コンピューティング最適化インスタンス」をご参照ください。

手順

ECSコンソールにログインします。
左側メニューで、[Maintenance & Monitoring] > [Cloud Assistant] を選択します。
左上隅で、対象インスタンスのリージョンを選択します。
ECS インスタンス タブで、目的のインスタンスを見つけ、[操作] 列の コマンドを実行 をクリックします。
実行コマンドの作成 ペインの コマンド情報 セクションで、パラメーターを設定します。

次のパラメーターを設定し、その他はデフォルト値のままにします。パラメーターの完全な説明については、「インスタンスでのコマンドの実行」をご参照ください。

重要
パラメーターは指定されたとおりの値に設定する必要があります。設定しない場合、Cloud Assistant コマンドが失敗する可能性があります。
- [コマンドタイプ]: [Shell] を選択します。
- [コマンド内容]: 次のコマンドを貼り付けます。その他のシェルコマンドの例: ECS インスタンスのシステム構成を表示する。
  - sgn8ia インスタンス用の Cloud Assistant コマンド：
```
if acs-plugin-manager --list --local | grep gpu_grid_driver_install > /dev/null 2>&1
then
    acs-plugin-manager --remove --plugin gpu_grid_driver_install
fi
acs-plugin-manager --exec --plugin gpu_grid_driver_install
```
  - vgn6i-vws、vgn7i-vws、sgn7i-vws インスタンス用の Cloud Assistant コマンド：
```
if acs-plugin-manager --list --local | grep grid_driver_install > /dev/null 2>&1
then
    acs-plugin-manager --remove --plugin grid_driver_install
fi
acs-plugin-manager --exec --plugin grid_driver_install
```
- [タイムアウト]: 実行タイムアウト (秒)。この時間を超えると、Cloud Assistant はコマンドを終了します。600 に設定します。
  
  説明
  タイムアウト の値は、10～86,400 (24 時間) の整数である必要があります。
実行をクリックして、Cloud Assistant コマンドを使用して GRID ドライバーをインストールします。

実行結果は実行詳細ページで確認できます。

重要
異なるバージョンの GRID ドライバーがすでにインストールされている場合、Cloud Assistant は自動的に最新バージョンに置き換えます。

インストールが成功すると、ステータスは [Execution Succeeded]、終了コードは 0 になり、最終ログ行に install gpu driver done と表示されます。
GPU 仮想化インスタンスに接続します。

詳細については、「ワークベンチを使用して Linux インスタンスに接続する」をご参照ください。

次のコマンドを実行して、GRID ドライバーのインストールを検証します。

nvidia-smi

次のような出力が表示された場合、GRID ドライバーは正常にインストールまたはアップグレードされています。

[root@xxx ~]# nvidia-smi
Tue Jun  4 13:58:43 2024
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.256.03    Driver Version: 470.256.03    CUDA Version: 11.4   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA A10-4Q       On   | 00000000:00:07.0 Off |                  N/A |
| N/A   N/A    P0    N/A /  N/A |    128MiB /  3932MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name              GPU Memory     |
|        ID   ID                                               Usage          |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

テストと検証

このセクションでは、Ubuntu 18.04 インスタンス上の GLX テストプログラムを使用して、グラフィックスアクセラレーションを検証します。

グラフィックステスト環境を準備します。
1. x11vnc をインストールするには、次のコマンドを実行します。
```
apt-get install x11vnc
```
2. 次の lspci | grep NVIDIA コマンドを実行して GPU BusID を照会します。
  
  この例では、GPU BusID は 00:07.0 です。
3. X Server 環境を設定し、インスタンスを再起動します。
  1. nvidia-xconfig --enable-all-gpus --separate-x-screens コマンドを実行します。
  2. /etc/X11/xorg.conf ファイルを編集します。Section "Device" ブロックに、GPU の BusID を追加します。この例では、BusID "PCI:0:7:0" を追加します。ファイル内の BusID 値が GPU の PCI バスアドレスと一致することを確認します。
```
Section "Device"
    Identifier    "Device0"
    Driver        "nvidia"
    VendorName    "NVIDIA Corporation"
    BoardName     "NVIDIA A10-4Q"
    BusID         "PCI:0:7:0"
EndSection
```
  3. システムを再起動するには、reboot コマンドを実行します。
次のコマンドを実行して、GLX テストプログラムをインストールします。
```
apt-get install mesa-utils                    
```
X Server を起動するには、startx コマンドを実行します。
- startx コマンドが見つからない場合は、apt-get install xinit コマンドを実行してインストールします。
- startx を実行すると、hostname: Name or service not known というメッセージが表示されることがあります。このメッセージは X サーバーの起動に影響しません。hostname コマンドを実行してホスト名を取得し、/etc/hosts ファイルを変更します。127.0.0.1 に対応する hostname をマシンのホスト名に変更します。
```
root@iZxxxZ:~# startx
hostname: Name or service not known
xauth: (stdin):1:  bad display name "iZxxxZ:1" in "add" command
```
新しい SSH クライアントターミナルを開き、次のコマンドを実行して x11vnc を起動します。
```
x11vnc -display :1
```
次のような出力が表示された場合、x11vnc は実行中です。VNC Viewer などの VNC クライアントを使用してインスタンスに接続してください。
```
The VNC desktop is:      localhost:1
PORT=5901
```
インスタンスのセキュリティグループに TCP ポート 5900 でのインバウンドアクセスを許可するには、ECS コンソールにログインし、セキュリティグループルールを追加します。

セキュリティグループルールを追加する。
ローカルマシンで、VNC Viewer などの VNC クライアントを使用してインスタンスに<public IP address of the instance>:5900 で接続し、KDE デスクトップにアクセスします。
ドライバーでサポートされている設定を表示するには、glxinfo コマンドを使用します。
1. 新しい SSH クライアントのターミナルを開きます。
2. コマンド export DISPLAY=:1 を実行します。
3. 現在の GRID ドライバーでサポートされている設定を一覧表示するには、glxinfo -t コマンドを実行します。
次の手順に従って、GRID ドライバーを glxgears コマンドでテストします。
1. KDE デスクトップでデスクトップを右クリックし、[コマンドの実行]を選択します。
2. ギアのグラフィックステストプログラムを開始するには、glxgears コマンドを実行します。
  
  動く歯車が表示されるウィンドウが表示された場合、GRID ドライバーは正常に動作しています。

Elastic GPU Service:GPU 仮想化インスタンスへの GRID ドライバーのインストール (Linux)

サポート対象インスタンス

手順

テストと検証

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