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Elastic GPU Service:Elastic GPU Service とは

最終更新日:Sep 09, 2026

Elastic GPU Service は、Alibaba Cloud のエラスティックコンピューティングファミリーの一員です。GPU と CPU のコンピューティング能力を組み合わせた GPU アクセラレーションコンピューティングリソースを提供し、人工知能、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、専門的なグラフィックス処理および画像処理ワークロードに対応します。

主な利点

Elastic GPU Service は、以下の利点を持つマネージド GPU インフラストラクチャを提供します。

  • 幅広いカバレッジ

    Elastic GPU Service は、世界中の複数のリージョンで大規模に展開されています。この幅広いカバレッジと、自動プロビジョニングやエラスティックスケーリングなどのデリバリー方法により、ビジネスのバースト的なワークロードに対応します。

  • 高いコンピューティング能力

    Elastic GPU Service は、高性能な GPU コンピューティングカードを搭載しています。高性能な CPU プラットフォームと組み合わせることで、一部のインスタンスタイプは最大 1,000 TFLOPS の混合精度コンピューティング能力を提供します。

    GPU は、複雑な数学計算や幾何学計算において独自の利点を持ちます。GPU は、特に浮動小数点演算や並列コンピューティングにおいて、CPU の最大 100 倍のコンピューティング能力を提供し、以下の特徴があります。

    • 大規模な並行コンピューティングを処理する多数の演算論理ユニット (ALU)。

    • マルチスレッド並列処理による高スループット演算のサポート。

    • 比較的シンプルな論理制御ユニット。

  • 高いネットワーク性能

    Elastic GPU Service インスタンスの VPC は、最大 450 万 PPS (Packet Per Second) および 32 Gbit/s の内部帯域幅をサポートします。さらに、Super Computing Cluster は、ノード間で最大 50 Gbit/s の RDMA ネットワークを提供し、ノード間のデータ転送における低レイテンシーと高帯域幅の要件を満たします。

  • 柔軟な課金

    サブスクリプション、従量課金、プリエンプティブルインスタンス、リザーブドインスタンス、ストレージ容量ユニットなど、複数のリソース課金方式をサポートしています。必要に応じてリソースを購入でき、無駄を回避できます。

セルフマネージド GPU サーバーとの比較

Elastic GPU Service は、GPU および CPU アプリケーション向けのコンピューティングサーバーを提供します。次の表は、Elastic GPU Service とセルフマネージド GPU サーバーを比較したものです。

項目Elastic GPU Serviceセルフマネージド GPU サーバー
柔軟性
  • 1 つまたは複数の Elastic GPU Service インスタンスを迅速に作成できます。インスタンスタイプ (vCPU、メモリ、GPU) を柔軟に変更できます。オンラインでアップグレードおよびダウングレードできます。必要に応じて帯域幅を増減できます。

  • サーバーの調達サイクルが長くなります。サーバースペックが固定されており、変更できません。帯域幅は一度に購入する必要があり、調整できません。

使いやすさ
  • Web コンソールを通じてオンラインで管理できます。主要なオペレーティングシステムがプリインストールされています。Windows は正規ライセンスでアクティベートされています。オペレーティングシステムをオンラインで置き換えることができます。購入時に GPU ドライバをインストールできます。

  • オンライン管理ツールはありません。オペレーティングシステムを自分で用意し、インストールまたは置き換える必要があります。GPU ドライバを自分で購入してインストールする必要があります。

災害復旧とバックアップ
  • データは3つのコピーとして保存されます。1 つのコピーが破損した場合、迅速に復元されます。ハードウェア障害から自動的に復旧します。

  • 汎用ストレージデバイスを使用してシステムを自分で構築する必要があります。破損したデータを自分で修復する必要があります。

セキュリティ
  • MAC スプーフィングと ARP 攻撃を効果的にブロックします。 - DDoS 攻撃から保護し、トラフィックのスクラビングまたはブラックホールフィルタリングを適用します。 - ポート侵入スキャン、トロイの木馬スキャン、脆弱性スキャンなどの追加サービスを提供します。

  • MAC スプーフィングおよび ARP 攻撃のブロックは困難です。トラフィックスクラビングおよびブラックホールフィルタリングデバイスを別途購入する必要があります。脆弱性、トロイの木馬、ポートスキャンは一般的な問題です。

コスト
  • サブスクリプションおよび従量課金の課金方式をサポートしています。ビジネスシナリオに適した課金方式を選択できます。必要に応じて購入でき、大規模な一括投資は不要です。

  • オンデマンドでの購入は不可能です。ビジネスのピーク負荷に合わせて完全にプロビジョニングする必要があります。一括投資が大きく、アイドルリソースが無駄になります。

GPU アクセラレーションインスタンスファミリー

インスタンスは、ビジネスを支える基本的なコンピューティングユニットです。異なるインスタンスタイプは、異なるコンピューティング能力を提供します。GPU アクセラレーションインスタンスは、通常の Elastic Compute Service (ECS) インスタンスと同じユーザーエクスペリエンスを維持しながら、GPU アクセラレーションを提供する ECS インスタンスタイプのカテゴリです。

ECS インスタンスを作成する際は、エンタープライズレベルのヘテロジニアスコンピューティングインスタンスファミリー、ECS Bare Metal Instance ファミリー、または Super Computing Cluster (SCC) インスタンスファミリーから GPU アクセラレーションインスタンスタイプを選択してください。

GPU アクセラレーションインスタンスタイプの詳細については、「GPU アクセラレーションインスタンスファミリー」をご参照ください。

課金

Elastic GPU Service の課金関連機能は、ECS と同じです。課金対象のリソースには、コンピューティングリソース (vCPU、メモリ、GPU)、イメージ、ブロックストレージ、インターネット帯域幅、スナップショットが含まれます。

一般的に使用される課金方式は以下のとおりです。

  • サブスクリプション:指定された期間のリソースを購入し、使用前に支払います。

  • 従量課金:必要に応じてリソースを作成および解放し、使用後に支払います。

  • プリエンプティブルインスタンス:十分に供給されているコンピューティングリソースに入札します。プリエンプティブルインスタンスは、従量課金インスタンスと比較して割引価格で提供されますが、リクレイムメカニズムが適用されます。

  • リザーブドインスタンス:従量課金インスタンスと併用されるクーポンです。インスタンスタイプ、リージョン、ゾーンを含む指定された構成のインスタンスの使用をコミットすることで、割引価格でコンピューティングリソースの請求を相殺します。

  • Savings Plan:従量課金インスタンスと併用される割引プランです。1 時間あたりの USD で測定される安定したリソース使用量をコミットすることで、割引価格でコンピューティングリソースやシステムディスクなどのリソースの請求を相殺します。

  • ストレージ容量ユニット: 従量課金制のストレージ製品と組み合わせて使用されるリソースプランです。特定のストレージ容量の使用を約束することで、ブロックストレージ、 NAS、 OSS などのリソースの料金を割引価格で相殺します。

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