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Edge Security Acceleration:トラフィック分析

最終更新日:Jun 23, 2025

このトピックでは、ESA トラフィック分析が Web サイトからのさまざまなメトリックの可視化された分析をどのように提供するかについて説明し、その使用方法を順を追って説明します。また、その使用方法についても説明します。

トラフィック分析とは

トラフィック分析は、アクセスログからデータをソースとしています。アクセスログは、 アクセスログからデータをソースし、レコードすべてのリクエストに関する情報ESAのプレゼンスポイント (POP) を通過するすべてのリクエストに関する情報 (クライアント IP、リクエスト時間、タイプ、応答ステータスなど) を記録します。

ESA トラフィック分析は、以下の側面に関するインサイトを提供します。

  • パフォーマンス評価: トラフィック量、ページビュー、エラーコードなどの指標を活用して、コンテンツ配信効率と Web サイトの健全性を評価し、主要な問題を特定するのに役立ちます。

  • 地理的分布分析: トラフィックまたはリクエストの地理的なソースに基づいて、市場戦略を最適化します。

  • リソース計画: 選択した期間のトラフィックデータに基づいて帯域幅リソースを割り当て、キャッシュポリシーを最適化してサービスパフォーマンスを向上させます。

  • セキュリティとコンプライアンスの監視: 暗号化されたリクエストなどのデータに基づいて、どのトラフィックが保護されているかを確認します。

ダッシュボードの確認

  1. ESA コンソールで、[サイト管理] を選択し、管理する Web サイト名をクリックします。

  2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[分析とログ] > [トラフィック分析] を選択します。

  3. データを時間やその他のクエリ特性でフィルタリングします。

  4. オプション。 image アイコンをクリックしてレポートを印刷するか、image アイコンをクリックしてダウンロードできます。

トラフィック分析パネル

全体的なメトリック、概要パネル、国/地域パネル、トップデータパネルが表示されます。

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全体的なメトリック

概要モジュールには、合計トラフィックとESA レスポンストラフィックの折れ線グラフが含まれており、トラフィックを直感的に可視化して過去のトラフィック傾向を分析するのに役立ちます。

  • ラフィック合計: ESA からクライアントに転送されたすべてのトラフィックの合計。

  • クライアントリクエスト: クライアントから ESA が受信したトラフィック。

  • リクエスト総数: ESA がクライアントから受信したリクエストの総数。ユーザーが Web ページを表示すると、ブラウザは通常、すべてのコンテンツを読み込むためにサーバーに複数のリクエストを生成します。

  • ページビュー: コンテンツタイプ HTML の正常な HTTP 応答の総数。

  • メトリックの変化: 各メトリックの横にある矢印の上にポインターを移動すると、期間ごとの変更データが表示されます。前の期間のデータがない場合は表示されません。

概要パネル

概要パネルでは、インタラクティブな折れ線グラフを使用して、経時的なページビュー数を可視化できます。これにより、Web サイトのパフォーマンスを監視し、重要なアクセストレンドを特定できます。

使用可能なディメンションは次のとおりです。

  • リファラー (Referer)

  • ホスト

  • 国/地域

  • 中国本土

  • パス

  • エッジステータスコード

  • オリジンステータスコード

  • ブラウザ

  • OS

  • デバイス

  • クライアント IP

  • HTTP バージョン

  • X-Requested-With Header

  • キャッシュステータス

  • ユーザーエージェント

  • クライアント ISP

  • クライアント ASN

  • HTTP メソッド

  • コンテンツタイプ

国/地域パネル

これは、国または地域別のリクエスト数を示すインタラクティブマップです。

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トップデータパネル

データをフィルタリングして、使用可能なディメンションの上位 5 件、10 件、または 15 件の結果を表示できます。

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使用例

シナリオ

トラフィックの急増に対する Web サイトの安定性の維持。

背景

ユーザー A は、e コマースプラットフォームのオペレーターです。彼らのプラットフォームは、トラフィックのピーク時に著しい速度低下を経験し、読み込みが遅くなり、ページにアクセスできなくなりました。顧客満足度は低下し、ショッピングカートの放棄率は増加しました。

ソリューション

ユーザー A はプラットフォームを ESA に追加し、トラフィック分析機能を活用してトラフィックパターンを表示しました。ユーザー A はクライアント IP を特定し、トラフィックの急増時に特定の IP アドレスからの多数の異常なリクエストを検出し、サーバーが過負荷になりました。この問題を軽減するために、ユーザー A は ESA のセキュリティ機能を使用して WAF カスタムルールを確立し、問題のある IP アドレスをブラックリストに追加して、それ以上の不正アクセスを防止しました。