Enterprise Distributed Application Service:自動スケーリング

手順

複数のトリガーを構成できます。EDAS は、トリガーに基づいてアプリケーションインスタンスを自動的にスケールアウトまたはスケールインします。

1. EDAS コンソールにログインします。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[アプリケーション管理] > [アプリケーション] を選択します。 上部のナビゲーションバーで、リージョンを選択します。[アプリケーション] ページの上部にある [マイクロサービス名前空間] ドロップダウンリストからマイクロサービス名前空間を選択します。次に、管理するアプリケーションの名前をクリックします。

3. アプリケーション詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[アプリケーション設定] > [自動スケーリング] を選択します。 [自動スケーリング] ページで、[自動スケーリングポリシーの作成] をクリックします。

   または、アプリケーション概要 ページの右上隅にある [スケール] > [自動スケーリング] を選択します。表示されるページで、[自動スケーリングポリシーの作成] をクリックします。[自動スケーリング] ページの下部にある [メトリックベースの自動スケーリングポリシーの作成] または [スケジュールされた自動スケーリングポリシーの作成] セクションで、自動スケーリングポリシーテンプレートを選択することもできます。

4. [ポリシー名] フィールドに、自動スケーリングポリシーの名前を入力します。

   説明

   名前は文字で始まり、数字、文字、ハイフン (-)、およびアンダースコア (_) を含めることができます。名前は最大 30 文字まで使用できます。

5. [トリガー条件] セクションで、[トリガーの作成] をクリックします。 [トリガーの作成] パネルで、トリガールールを構成します。構成が完了したら、[OK] をクリックします。

   表 1. パラメータ

   パラメータ	説明
   トリガー名	トリガーの名前。名前は文字で始まり、数字、文字、ハイフン (-)、およびアンダースコア (_) を含めることができます。名前は最大 30 文字まで使用できます。
   トリガータイプ	トリガーのタイプ。 [時間トリガー] または [アプリケーションメトリックベースのトリガー] を選択できます。 時間トリガー アプリケーションの負荷が定期的に変動する場合は、時間トリガーを選択できます。たとえば、負荷は 8:00 から 20:00 まで高く、20:00 から翌日の 8:00 まで低く、または平日は負荷が高く、週末は負荷が低いなどです。 サイクル: ドロップダウンリストから [毎日]、[毎週]、または [毎月] を選択します。 説明 [毎週] を選択した場合は、必要に応じて曜日を指定してトリガールールを構成します。曜日に応じて異なるトリガールールを構成するには、複数の時間トリガーを作成します。 1 日のトリガー時間: 各トリガーイベントのトリガー時間とインスタンス数を指定します。 [追加] をクリックして行を追加できます。構成は毎日有効になります。 重要 指定したトリガー時間が過ぎている場合、構成は次のサイクルで有効になります。 連続する 2 つのトリガーイベントの間隔は 10 分以上にする必要があります。 連続する 2 つのトリガーイベント間のインスタンス数の変化率は 10% 以上にする必要があります。たとえば、Pod1 は最初のトリガーイベントのインスタンス数を指定し、Pod2 は 2 番目のトリガーイベントのインスタンス数を指定します。この場合、Pod2 を Pod1 で割った結果は、1.1 より大きい または 0.9 より小さい 必要があります。 保持されるインスタンス: 自動スケーリングポリシーが有効になった後に保持するインスタンス数を指定します。有効値: 0 ～ 50。 トリガーモード: このパラメータは、[サイクル] パラメータを [毎日] に設定した場合にのみ必須です。有効値: 時間範囲に適用: トリガーイベントに指定したインスタンス数は、次のトリガーイベントが発生するまで適用されます。 時点に適用: トリガーイベントに指定したインスタンス数は、トリガーイベントが発生した時点でのみ適用されます。 アプリケーションメトリックベースのトリガー アプリケーションの監視メトリックがアプリケーションインスタンスの数と線形に相関している場合は、アプリケーションメトリックベースのトリガーを選択できます。たとえば、ストレステストの結果、単一のアプリケーションインスタンスが 1 秒あたり 200 クエリ/秒 (QPS) を処理できることが示されています。QPS が 1,200 に達すると、システムはスケールアウトを実行して、アプリケーションに 6 つのインスタンスがあることを確認します。 メトリック名: [アプリケーションによって提供される 1 秒あたりの平均リクエスト数]、[アプリケーションによって提供されるサービスの平均応答時間 (ミリ秒)]、[アプリケーションの平均 CPU 使用率]、または [アプリケーションの平均メモリ使用量] を選択できます。 平均値に基づいてメトリック値を計算する: このパラメータは、[トリガータイプ] パラメータを [アプリケーションメトリックベースのトリガー] に設定し、[メトリック名] パラメータを [アプリケーションによって提供される 1 秒あたりの平均リクエスト数] または [アプリケーションによって提供されるサービスの平均応答時間 (ミリ秒)] に設定した場合にのみ表示されます。デフォルトでは、メトリック値はリアルタイムデータに基づいて計算されます。 [平均データに基づいてメトリック値を計算する] を選択すると、メトリック値は平均データに基づいて計算されます。これは、データの変動を減らすのに役立ちます。 [メトリック統計の時間枠] パラメータは、平均データに基づいてメトリック値が計算される時間範囲を指定します。 [メトリック統計の時間枠] パラメータの有効値は 300 ～ 3600 秒です。 期待値: メトリックの期待値を設定します。システムは、アプリケーションのメトリック値が期待値に最も近くなるように、インスタンスを自動的に追加または削除します。 説明 アプリケーションのメトリック値が期待値よりも小さい場合、システムは自動的にインスタンスを削除します。アプリケーションのメトリック値が期待値よりも大きい場合、システムは自動的にインスタンスを追加します。
   モード	トリガーを実行するモードを選択します。有効値: 監視のみ: メトリック値のみを監視します。期待値に達した場合、イベントはイベントセンターに送信されますが、自動スケーリングはトリガーされません。 監視とスケーリング: メトリック値を監視します。期待値に達した場合、イベントはイベントセンターに送信され、自動スケーリングがトリガーされます。 説明 [メトリック名] パラメータを [アプリケーションの平均 CPU 使用率] または [アプリケーションの平均メモリ使用量] に設定した場合、システムは期待値の 0.9 ～ 1.1 倍を有効値範囲と見なします。トリガーイベントは、メトリック値がこの値の範囲外にある場合にのみ発生します。

6. [アプリケーションの最大インスタンス数] パラメータと [アプリケーションの最小インスタンス数] パラメータを設定します。

   • アプリケーションの最大インスタンス数: 2 ～ 1000 の範囲の値を指定します。トリガー条件が満たされると、システムはアプリケーションを自動的にスケールアウトします。このパラメータは、自動スケーリングのアプリケーションインスタンスの最大数を指定します。

   • アプリケーションの最小インスタンス数: 0 ～ 1000 の範囲の値を指定します。トリガー条件が満たされると、システムはアプリケーションを自動的にスケールインします。このパラメータは、自動スケーリングのアプリケーションインスタンスの最小数を指定します。

   説明

   • 複数のトリガーが満たされた場合、システムは各トリガーに構成されている予想インスタンス数をチェックし、最大値をアプリケーションの予想インスタンス数として選択します。

   • 予想インスタンス数が現在のインスタンス数よりも大きい場合、EDAS はアプリケーションをスケールアウトします。インスタンス数は、[アプリケーションの最大インスタンス数] パラメータの値を超えません。予想インスタンス数が現在のインスタンス数よりも小さい場合、EDAS はアプリケーションをスケールインします。インスタンス数は、[アプリケーションの最小インスタンス数] パラメータの値よりも小さくなりません。

   • [アプリケーションの最小インスタンス数] パラメータの値は、[アプリケーションの最大インスタンス数] パラメータの値と同じにすることはできません。

   • 現在のインスタンス数がその間に収まるように、[アプリケーションの最小インスタンス数] パラメータと [アプリケーションの最大インスタンス数] パラメータを設定することをお勧めします。現在のインスタンス数が値の範囲外の場合、自動スケーリングポリシーを保存するときに 保持されているインスタンスの数が、インスタンスの最大数と最小数の範囲を超えています というメッセージが表示されます。ただし、自動スケーリングポリシーは引き続き保存されます。

7. オプション: [カスタム自動スケーリングポリシー] をオンにして、スケールアウトとスケールインの動作を構成します。

   • クールダウン時間 (秒): 必要に応じてクールダウン時間を指定します。単位: 秒。有効値: 0 ～ 3600。デフォルトでは、クールダウン時間はスケールアウト動作で 0 秒、スケールイン動作で 300 秒です。

   • スケールアウトまたはスケールインポリシー: [スケールアウト動作] セクションで、[スケールアウトポリシーの作成] をクリックして、スケールアウトポリシーを構成します。 [スケールイン動作] セクションで、[スケールインポリシーの作成] をクリックして、スケールインポリシーを構成します。

     • ポリシータイプ: ポリシータイプを選択します。有効値: [ポッド] および [パーセント]。 [ポッド] の値は、アプリケーションインスタンスの数を示します。 [パーセント] の値は、アプリケーションインスタンスのパーセンテージを示します。

     • ステップサイズ/パーセンテージ: [ポリシータイプ] パラメータの値に基づいてこのパラメータを設定します。たとえば、[ポリシータイプ] パラメータを [ポッド] に設定した場合は、このパラメータをアプリケーションインスタンスの数に設定します。

     • 期間 (秒): ポリシーに基づいてアプリケーションがスケールアウトまたはスケールインされる期間を指定します。たとえば、[ポリシータイプ] パラメータを [パーセント] に、[ステップサイズ/パーセンテージ] パラメータを 10 に、[期間 (秒)] パラメータを 60 に設定した場合、現在のインスタンス数は 1 分以内に最大 10% までスケールアウトまたはスケールインできます。

     [スケールインポリシーに同期] をクリックして、構成済みのスケールアウトポリシーを [スケールイン動作] セクションに同期するか、[スケールアウトポリシーに同期] をクリックして、構成済みのスケールインポリシーを [スケールアウト動作] セクションに同期できます。

   • ポリシーの選択: [最小]、[最大]、または [無効] を選択できます。デフォルト値: [最大]。

8. 上記の構成が完了したら、[保存] をクリックします。

9. [自動スケーリング] ページの右上隅にある [有効化] をクリックします。

   自動スケーリングがトリガーされると、EDAS は自動スケーリングポリシーに基づいてアプリケーションをスケールアウトまたはスケールインします。これは、自動スケーリングポリシーの構成が成功したことも示します。

結果の確認

自動スケーリングポリシーが有効になると、EDAS は自動スケーリングポリシーに基づいてアプリケーションを自動的にスケールアウトまたはスケールインします。次の手順を実行して、自動スケーリングイベントの詳細を表示できます。

1. [自動スケーリング] ページの右上隅にある [イベント] をクリックします。

2. [イベントセンター] ページの右上隅で、イベントをクエリする時間範囲を設定します。

3. [イベントセンター] ページで、[標準ビュー] タブをクリックします。

4. [標準ビュー] タブで、Kubernetes イベント[イベントソース] ドロップダウンリストから [scalingreplicaset][dryrunsuccessfulrescale]イベントの種類[検索] を選択し、 ドロップダウンリストから または を選択して、 をクリックします。

   • ScalingReplicaSet: [監視とスケーリング] モードで生成されるイベント。自動スケーリングイベントの詳細を表示できます。

   • DryRunSuccessfulReScale: [監視のみ] モードで生成されるイベント。このモードでは、自動スケーリングはトリガーされません。

   

次のステップ

自動スケーリングポリシーが有効になったら、ポリシーを [削除]、[無効化]、または [変更] できます。無効化されたポリシーを [有効化] したり、アプリケーションを管理したりすることもできます。