インスタンスタイプの分類と命名規則 - Elastic Compute Service

Alibaba Cloud は、さまざまなユースケースに適合するさまざまなインスタンスタイプを提供しています。このトピックでは、インスタンスファミリカテゴリ、インスタンスファミリ、およびインスタンスタイプ間の関係について説明します。また、インスタンスタイプの命名規則についても説明します。

インスタンスファミリカテゴリ間の違い

Alibaba Cloud は、CPU アーキテクチャとサポートされるシナリオに基づいて、インスタンスファミリを次のカテゴリにグループ化します。x86 ベースのコンピューティング、Arm ベースのコンピューティング、ECS ベアメタルインスタンス、高性能計算、スーパーコンピューティングクラスタ（SCC）、およびヘテロジニアスコンピューティング。

インスタンスファミリカテゴリ	説明
x86 ベースのコンピューティングと Arm ベースのコンピューティングのインスタンスファミリカテゴリ	x86 ベースのコンピューティングインスタンスファミリカテゴリ: このカテゴリのインスタンスファミリは x86 アーキテクチャに基づいており、インスタンスファミリの各 vCPU はプロセッサコアのハイパースレッドに対応しています。インスタンスファミリは安定したパフォーマンスを提供し、Intel、AMD、Hygon など、さまざまなブランドのプロセッサを搭載しています。 x86 ベースのエンタープライズレベルコンピューティングインスタンスファミリ: さまざまな種類や規模のエンタープライズレベルアプリケーション、データベースシステム、ビデオのエンコードとデコード、データ分析など、さまざまなシナリオに適しています。 x86 ベースのエントリーレベルコンピューティングインスタンスファミリ（x86 ベースの共有インスタンスファミリ）: 中小規模の Web サイトや個人開発者を対象としています。エンタープライズレベルのインスタンスタイプと比較して、共有インスタンスタイプはリソースを共有してリソース使用率を最大化します。その結果、共有インスタンスタイプは安定したコンピューティングパフォーマンスを提供しませんが、コストは低くなります。 Arm ベースのコンピューティングインスタンスファミリカテゴリ: このカテゴリのインスタンスファミリは Arm アーキテクチャに基づいており、インスタンスファミリの各 vCPU は物理プロセッサコアに対応しています。インスタンスファミリは、専用リソースを使用して安定したパフォーマンスを提供し、コンテナー、マイクロサービス、Web サイトおよびアプリケーションサーバー、高性能コンピューティング、CPU ベースの機械学習などのシナリオに適しています。インスタンスファミリは、YiTian 710 や Ampere^® Altra^® など、さまざまなブランドのプロセッサを搭載しています。
ECS ベアメタルインスタンスファミリカテゴリ	ECS ベアメタルインスタンスは、物理マシンと ECS インスタンスの長所を組み合わせて、強力で堅牢なコンピューティング機能を提供します。 ECS ベアメタルインスタンスは、仮想化 2.0 を使用して、仮想化オーバーヘッドなしで、基盤となるサーバーのプロセッサとメモリリソースにビジネスアプリケーションが直接アクセスできるようにします。 ECS ベアメタルインスタンスは、Intel VT-x などのハードウェア機能セットと、物理マシンのリソース分離機能を保持しており、クラウド内の非仮想化環境で実行する必要があるアプリケーションに最適です。
SCC インスタンスファミリカテゴリ	SCC は ECS ベアメタルインスタンスに基づいており、高速リモートダイレクトメモリアクセス（RDMA）ベースの相互接続を使用して、大規模クラスタのネットワークパフォーマンスと高速化率を大幅に向上させます。 SCC は ECS ベアメタルインスタンスのすべての利点を備えており、高帯域幅、低レイテンシのネットワークを提供します。
ヘテロジニアスコンピューティングインスタンスファミリカテゴリ	Elastic GPU Service: GPU アクセラレーションコンピューティング機能とすぐに使用できるスケーラブルな GPU コンピューティングリソースを備えた GPU アクセラレーションインスタンスファミリを提供します。 Alibaba Cloud エラスティックコンピューティングサービスファミリのメンバーである Elastic GPU Service は、GPU と CPU のコンピューティング能力を組み合わせて、AI、高性能コンピューティング、プロフェッショナルグラフィックスと画像処理などのシナリオの課題に対処します。たとえば、並列コンピューティングシナリオで Elastic GPU Service を使用して、コンピューティングを大幅に高速化できます。ヘテロジニアスサービスインスタンスファミリ（ビデオトランスインスタンスファミリ）: ビデオトランスコーディング、画像とビデオの処理、フレーム画像の抽出などのシナリオに適しています。ビジュアルコンピューティングインスタンスファミリ: Alibaba Cloud SHENLONG アーキテクチャと Intel^® Server GPU に基づく ebmgi6s ビジュアルコンピューティングインスタンスファミリは、迅速にスケーリングできるセキュリティアーキテクチャと、クラウドモバイルゲームのレンダリングを可能にする最新のインスタンスを提供します。

インスタンスファミリとインスタンスタイプの関係

インスタンスファミリは、同じプロセッサを使用し、同様のビジネスシナリオとユースケースに適したインスタンスタイプのグループです。各インスタンスファミリは、CPU とメモリの容量など、さまざまな容量の組み合わせを持つ複数のインスタンスタイプで構成されています。 ECS インスタンスタイプは、CPU（CPU モデルとクロック速度）とメモリを含む、ECS インスタンスの基本プロパティを定義します。インスタンスを作成するときは、インスタンスタイプ、ネットワークタイプ、Elastic Block Storage（EBS）デバイス、およびイメージを構成する必要があります。

次の図は、インスタンスファミリとインスタンスタイプの関係を示しています。

説明

図には、特定のインスタンスファミリとタイプのみが表示されています。他のインスタンスファミリとインスタンスタイプについては、「インスタンスファミリの概要」をご参照ください。

インスタンスタイプの命名規則

各インスタンスファミリ名は、ecs.<Instance family> 形式です。各インスタンスタイプ名は、ecs.<Instance family>.<Instance size> 形式です。

ecs: ECS の製品コード。
<Instance family>: インスタンスファミリ名の本体とインスタンスファミリ名のサフィックスで構成されます。
<Instance size>: vCPU の数。 small、large、または <nx>large です。 small は 1 vCPU、large は 2 vCPU、xlarge は 4 vCPU を示します。<nx> の n の値が大きいほど、vCPU の数が多いことを示します。たとえば、2xlarge は 8 vCPU（= 2 × 4）、3xlarge は 12 vCPU（= 3 × 4）を示します。

x86 ベースのコンピューティングインスタンスファミリと Arm ベースのコンピューティングインスタンスファミリ

たとえば、ecs.g8ae.4xlarge は汎用インスタンスファミリのインスタンスタイプで、拡張 AMD CPU を搭載しています。インスタンスタイプには 16 vCPU（= 4 × 4）があります。インスタンスタイプには、汎用インスタンスファミリの vCPU とメモリの比率 1:4 に基づいて 64 GiB のメモリがあります。

インスタンスタイプ名は、<Instance family> 部分によって異なります。次の表は、各インスタンスタイプ名の <Instance family> 部分について説明しています。

インスタンスファミリ名の本体（小文字 + 数字）

インスタンスファミリ名のサフィックス

小文字

数字

小文字

インスタンスファミリのパフォーマンス特性を示す略語。

c: コンピューティング最適化
コンピューティング最適化インスタンスファミリは、vCPU とメモリの比率が 1:2 であり、データベース、Web サーバー、高性能科学およびエンジニアリングアプリケーション、ゲームサーバー、データ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング、機械学習などのシナリオに適しています。
g: 汎用
汎用インスタンスファミリは、vCPU とメモリの比率が 1:4 であり、汎用インターネットアプリケーション、データベース、Web サイト、Java アプリケーションサービス、ゲームサーバー、検索プロモーションなどのシナリオに適しています。
u: ユニバーサル
ユニバーサルインスタンスのプロセッサは、さまざまなサーバープラットフォームにデプロイできます。ユニバーサルインスタンスファミリは、vCPU とメモリの比率が 1:1、1:2、1:4、1:8 であり、小規模、中規模、大規模のエンタープライズレベルアプリケーション、Web サイトおよびアプリケーションサーバー、小規模および中規模のデータベースシステム、キャッシュ、検索クラスタなどのシナリオで価格に敏感なエンタープライズレベルユーザーに適しています。
r: メモリ最適化
ほとんどのメモリ最適化インスタンスファミリは、vCPU とメモリの比率が 1:8 です。メモリ最適化インスタンスファミリは、インメモリデータベース、データ分析とマイニング、Redis などの分散インメモリキャッシュ、Kafka や Elasticsearch などのビッグデータアプリケーション、Java などのメモリ集約型の汎用エンタープライズレベルアプリケーションに適しています。
re: メモリ拡張または高メモリ
hf、hc、hg、hr: 高クロック速度または高周波数
高クロック速度のインスタンスファミリ（高周波インスタンスファミリとも呼ばれます）は、vCPU とメモリの比率が 1:2、1:4、1:8 であり、大規模マルチプレイヤーオンライン（MMO）ゲーム、高性能科学計算、大規模および中規模のデータベースシステムなどのシナリオに適しています。
i: ローカル SSD
ローカル SSD を搭載したインスタンスファミリは、vCPU とメモリの比率が 1:4 と 1:8 であり、オンライントランザクション処理（OLTP）や高性能リレーショナルデータベース、Cassandra や MongoDB などの NoSQL データベース、Elasticsearch などのソリューションを使用する検索シナリオ、ストレージとコンピューティングの分離などの E-MapReduce ビッグデータシナリオに適しています。
d: ビッグデータ
ほとんどのビッグデータインスタンスファミリは、vCPU とメモリの比率が 1:4 であり、Hadoop MapReduce、Hadoop 分散ファイルシステム（HDFS）、Hive、HBase などのサービスが使用されるビッグデータコンピューティングおよびストレージシナリオ、Elasticsearch や Kafka などのソリューションが使用される検索およびログデータ処理シナリオに適しています。
s: 共有
- t: バースト可能
- e: エコノミー

インスタンスファミリが属する世代。数値が大きいほど、費用対効果の高い新しい世代のインスタンスファミリであることを示します。

例: 8、7、6、5。

インスタンスファミリの他の特性を示す略語。

y: 自社製 Arm ベースの YiTian 710 プロセッサを搭載
a: AMD プロセッサを搭載
ae: AMD 拡張
i: Intel プロセッサを搭載
h: Hygon プロセッサを搭載
re: RDMA 拡張
se: ストレージ拡張
ne または nex: ネットワーク拡張
t: セキュリティ拡張
p: 永続メモリ最適化
g: 汎用
r: メモリ最適化
c: コンピューティング集中型

説明

特定のインスタンスファミリ名のサフィックスには、c と m が含まれています。たとえば、ecs.e-c1m4.xlarge では、e インスタンスファミリ名に c1m4 のサフィックスが付いており、これは vCPU とメモリの比率が 4:1 であることを示します。

c: コア（vCPU）を示します。
m: メモリを示します。

ヘテロジニアスコンピューティングインスタンスファミリ、ECS ベアメタルインスタンスファミリ、SCC インスタンスファミリ

たとえば、ecs.ebmgn7ix.32xlarge は、GPU アクセラレーション、コンピューティング最適化された ECS ベアメタルインスタンスファミリのインスタンスタイプです。インスタンスタイプは、それぞれ 24 GB のメモリを搭載した NVIDIA A10 GPU と拡張 AMD CPU を搭載しています。インスタンスタイプには 128 vCPU（= 32 × 4）があります。数字の 7 は Ampere アーキテクチャを示します。

インスタンスファミリ名の本体（小文字）

インスタンスファミリ名のサフィックス（小文字 + 数字）

gn: NVIDIA GPU アクセラレーションコンピューティング最適化
vgn: NVIDIA GRID vGPU アクセラレーション専用
sgn: NVIDIA GRID vGPU アクセラレーション共有
gi: Intel GPU アクセラレーションコンピューティング最適化
f: FPGA アクセラレーションコンピューティング最適化
ebmc、ebmg、ebmr、ebmgn、ebmhf: ECS ベアメタルインスタンス
sccc、sccg、scch、sccgn、scchf: SCC

6v: 6 は Volta または Turing アーキテクチャを示し、v はそれぞれ 16 GB のメモリを搭載した V100 GPU を示します。
たとえば、gn6v は、Volta または Turing アーキテクチャに基づいて、それぞれ 16 GB のメモリを搭載した NVIDIA V100 GPU を搭載したコンピューティング最適化インスタンスファミリです。
6e: 6 は Volta または Turing アーキテクチャを示し、e は extend の略で、それぞれ 32 GB のメモリを搭載した第 2 世代 V100 GPU を示します。
たとえば、gn6e は、Volta または Turing アーキテクチャに基づいて、それぞれ 32 GB のメモリを搭載した NVIDIA V100 GPU を搭載したコンピューティング最適化インスタンスファミリです。
6i: 6 は Volta または Turing アーキテクチャを示し、i は T4 GPU を示します。
たとえば、gn6i は、Volta または Turing アーキテクチャに基づいて NVIDIA T4 GPU を搭載したコンピューティング最適化インスタンスファミリです。
6s: 6 は Volta または Turing アーキテクチャを示し、s は第 6 世代 SG-1 を示します。
たとえば、ebmgi6s は、Intel^® Server GPU と第 6 世代 SG-1 を搭載したビジュアルコンピューティングインスタンスファミリです。
7: Ampere アーキテクチャを示します。
7i: 7 は Ampere アーキテクチャを示し、i は inference の略で、それぞれ 24 GB のメモリを搭載した A10 GPU を示します。
7e: 7 は Ampere アーキテクチャを示します。e は、同じ GPU モデルの高メモリバージョンを示します。たとえば、V100 GPU（32 GB）は、V100 GPU（16 GB）よりも高メモリバージョンの V100 GPU です。
7s: 7 は Ampere アーキテクチャを示し、s は第 7 世代 A30 GPU を示します。

説明

特定のインスタンスファミリ名のサフィックスには、c と g が含まれています。たとえば、ecs.gn7i-c8g1.2xlarge では、gn7i インスタンスファミリ名に c8g1 のサフィックスが付いており、これは vCPU と GPU の比率が 8:1 であることを示します。

c: コア（vCPU）を示します。
g: GPU を示します。

インスタンスタイプのメトリック

メトリック	説明
プロセッサ	ECS インスタンスの物理 CPU モデル。プロセッサのパフォーマンスは、プロセッサの種類によって異なります。 CPU ベース周波数: コア周波数とも呼ばれ、オーバークロックや特別な最適化なしでプロセッサが実行されている標準速度を指します。 CPU ベース周波数は、プロセッサの設計者によって指定された動作速度であり、通常のワークロードでプロセッサが確実に実行される標準クロック速度です。 CPU ターボ周波数: プロセッサのコア周波数が一時的に増加した場合に達成できる最大クロック周波数。
vCPU	x86 ベースのインスタンスタイプの各 vCPU は、プロセッサコアのハイパースレッドに対応しています。 Arm ベースのインスタンスタイプの各 vCPU は、物理プロセッサコアに対応しています。インスタンスタイプは、専用リソースを使用して安定したパフォーマンスを提供します。
バーストパフォーマンス	平均ベースライン CPU パフォーマンス: バースト可能インスタンスに継続的にプロビジョニングできる CPU 容量の量。 1 時間あたりの CPU クレジット: バースト可能インスタンスが起動すると、インスタンスはコンピューティングパフォーマンスを維持するために CPU クレジットの消費を開始します。インスタンスは、インスタンスタイプによって異なる特定のレートで CPU クレジットを獲得します。 vCPU が 1 時間あたりに獲得できる CPU クレジットの数は、インスタンスタイプによって異なります。インスタンスタイプテーブルの「1 時間あたりの CPU クレジット」列は、バースト可能インスタンスのすべての vCPU が 1 時間あたりに獲得できる CPU クレジットを示します。最大 CPU クレジット残高: バースト可能インスタンスが 24 時間以内に獲得できる CPU クレジットの最大数。 CPU クレジット残高は最大 24 時間有効です。各バースト可能インスタンスは、インスタンスタイプに基づいて特定のレートで CPU クレジットを獲得し、CPU クレジット残高で限られた数のクレジットしか累積できません。
メモリ	メモリ: ECS インスタンスで迅速にアクセスできるデータを格納および取得します。メモリは、インスタンスがプログラムを実行し、データを処理しているときに生成されたデータを一時的に格納します。インスタンスがシャットダウンまたは再起動されると、メモリに格納されているデータは失われます。永続メモリ: 永続メモリは、メモリまたはローカルストレージとして使用できます。永続メモリは、永続メモリをサポートするインスタンスファミリのインスタンスタイプテーブルでは、メモリとは別にリストされています。永続メモリの使用方法は、インスタンスタイプによって異なります。詳細については、「永続メモリの使用モードを構成する」をご参照ください。暗号化メモリ: 暗号化メモリは、Intel^® Software Guard Extensions (SGX) テクノロジーに基づいて提供されます。暗号化メモリをサポートするインスタンスファミリのインスタンスタイプテーブルでは、メモリ列に暗号化メモリの量を含むメモリの合計量が示されます。詳細については、「SGX 機密コンピューティング環境を構築する」をご参照ください。
ネットワーク帯域幅	ネットワークベースライン帯域幅：一定期間内にネットワーク接続を介して転送できるデータの最大量。これは、ネットワーク接続の初期帯域幅設定です。ビジネス要件に基づいてネットワークベースライン帯域幅を選択できます。詳細については、「ネットワーク帯域幅」をご参照ください。ネットワークバースト帯域幅：短期間でネットワークバーストクレジットを消費することにより、ECS インスタンスがネットワークベースライン帯域幅を超えてバーストできる最大データ転送速度。第 6 世代以降のインスタンスファミリーの特定のインスタンスタイプは、ネットワークバースト帯域幅をサポートしています。ネットワークバースト帯域幅は、アイドル状態のリソースを活用する方法です。ネットワークバースト帯域幅については、サービスレベルアグリーメント（SLA）のコミットメントはありません。明示的な帯域幅要件のあるビジネスの場合は、ネットワークベースライン帯域幅に基づいてインスタンスタイプを選択してください。詳細については、「ネットワーク帯域幅」トピックのバースト帯域幅セクションをご参照ください。全二重ネットワーク帯域幅：第 7 世代以降のインスタンスファミリーのインスタンスタイプでサポートされています。全二重ネットワーク帯域幅に基づいて、インバウンドおよびアウトバウンドネットワーク帯域幅は、相互に影響を与えることなく、プリセット値に達することができます。詳細については、「インスタンスファミリーの概要」トピックの各インスタンスファミリーの対応するパフォーマンスメトリックをご参照ください。 ECS インスタンスは、パケットをフルレートで送受信できます。詳細については、「ネットワーク帯域幅」トピックの内部帯域幅セクションをご参照ください。説明インスタンスタイプの仕様はすべて、純粋な転送テスト環境で検証および取得されています。実際のビジネスシナリオでは、ECS インスタンスのパフォーマンスは、インスタンスワークロードタイプ、パケットサイズ、接続タイプ（永続的または短時間）、イメージバージョン、ネットワーキングモデルなどの他の要因によって異なる場合があります。適切なインスタンスタイプを選択するために、インスタンスでビジネステストを実行することをお勧めします。
パケット転送速度 (pps)	最大受信パケット転送速度と最大送信パケット転送速度の合計です。ECS インスタンスのパケット転送速度をテストする方法については、「インスタンスのネットワークパフォーマンスをテストする」をご参照ください。説明インスタンスタイプの仕様はすべて、純粋な転送テスト環境で検証および取得されています。実際のビジネスシナリオでは、ECS インスタンスのパフォーマンスは、インスタンスのワークロードタイプ、パケットサイズ、接続タイプ（持続的または短時間）、イメージバージョン、ネットワーキングモデルなどの他の要因によって異なる場合があります。インスタンスでビジネステストを実施して、適切なインスタンスタイプを選択することをお勧めします。
接続	接続はセッションとも呼ばれ、クライアントをサーバーに接続し、クライアントとサーバー間でデータを転送するプロセスです。接続は、送信元 IP アドレス、宛先 IP アドレス、送信元ポート、宛先ポート、およびプロトコルで構成されるネットワーク通信クインティプルによって一意に定義されます。 ECS インスタンスの接続には、TCP、UDP、およびインターネット制御メッセージプロトコル（ICMP）接続が含まれます。ビジネスが同時ネットワーク接続に影響を受けやすい場合は、ビジネス要件を満たす最大接続数のインスタンスタイプのインスタンスを選択してください。
NIC キュー	Elastic Network Interface（ENI）ごとにインスタンスタイプでサポートされるネットワークインターフェースコントローラー（NIC）キューの最大数です。 NIC キューの数が多いほど、ネットワークデータの配信と処理が効率化され、パケットの処理待ち時間が短縮され、ネットワークパフォーマンスが向上し、パケット損失率とネットワーク遅延が低くなります。ネットワークワークロード、ハードウェアパフォーマンス、およびシステム構成に基づいて、適切な数の NIC キューを指定します。詳細については、「NIC マルチキュー」をご参照ください。
ENI	インスタンスにバインドできる ENI の最大数です。各 ECS インスタンスに 1 つ以上の ENI をバインドできます。セカンダリ ENI を異なる ECS インスタンスにバインドしたり、バインドを解除したりすることで、ネットワーク構成の柔軟性とスケーラビリティを高め、さまざまなシナリオのネットワーク要件に対応できます。たとえば、ENI を使用して、マルチ IP アドレス、マルチ NIC、または高可用性ネットワークを作成できます。詳細については、「概要」をご参照ください。
ERI	インスタンスにバインドできる Elastic RDMA インターフェース (ERI) の最大数です。ERI は、Remote Direct Memory Access (RDMA) 対応の ENI です。ERI は、ENI が属するネットワークを再利用します。これにより、元のネットワークで RDMA 機能を使用し、サービスネットワーキングを変更することなく、RDMA によって提供される低レイテンシを実現できます。詳細については、「概要」をご参照ください。
ジャンボフレームのサポート	インスタンスタイプがジャンボフレーム機能をサポートするかどうかを指定します。Alibaba Cloud は、サイズが 8,500 バイトのジャンボフレームをサポートし、8,500 バイトのペイロードを持つイーサネットフレームを送信できます。ジャンボフレームは、パケットごとのペイロードサイズと、パケットオーバーヘッドではないパケットの割合を増加させることで、高いスループットと高いネットワークパフォーマンスを提供します。ジャンボフレーム機能を有効にする方法については、「ジャンボフレーム」をご参照ください。
ENI あたりの非公開 IPv4 アドレス	ENI あたりでインスタンスタイプによってサポートされる非公開 IPv4 アドレスの最大数。
ENI あたりの IPv6 アドレス	ENI あたりでインスタンスタイプによってサポートされる IPv6 アドレスの最大数。
I/O 最適化	I/O 最適化は、インスタンスとクラウドディスクのネットワーク機能とストレージパフォーマンスを向上させます。たとえば、標準 SSD を I/O 最適化インスタンスにアタッチして、標準 SSD のストレージパフォーマンスを最大化できます。
ローカルストレージ	ローカルストレージは、ローカルディスクとも呼ばれ、ECS インスタンスがホストされている物理マシンに接続されているディスクを指します。ローカルストレージは、ECS インスタンスに一時的なブロックストレージを提供します。ローカルストレージは個別に作成することはできず、GiB のバイナリ単位で測定されます。警告ローカルディスクに保存されているデータの耐久性は、関連付けられている物理マシンの信頼性によって決まります。ローカルディスクは、単一障害点（SPOF）のリスクの影響を受けます。ローカルディスクに保存されているデータは失われる可能性があります。永続的なビジネスデータをローカルディスクに保存しないでください。詳細については、「ローカルディスク」をご参照ください。
ディスク帯域幅	ディスクベースライン帯域幅: SLA コミットメントに準拠したクラウドディスクに対して、インスタンスタイプが常にサポートできる最大ディスク帯域幅です。ディスクバースト帯域幅: インスタンスタイプがバーストできるクラウドディスク帯域幅です。ディスクバースト帯域幅は時間制限があり、インスタンスによって提供されるディスク帯域幅リソースの数によって異なります。ディスクバースト帯域幅については、SLA コミットメントは行われません。
ディスク IOPS	ベースライン IOPS：インスタンスタイプが SLA コミットメントに従ってクラウドディスクに対して一貫してサポートできる最大 IOPS です。バースト IOPS：インスタンスタイプがバーストできる IOPS です。バースト IOPS は時間制限があり、インスタンスによって提供される I/O リソースの数に依存します。バースト IOPS に対する SLA コミットメントはありません。
vTPM	信頼できるコンピューティング機能: Trusted Platform Module（TPM）または Trusted Cryptography Module（TCM）は、信頼できるインスタンスをホストする基盤となる物理サーバー上の信頼できるコンピューティングベース（TCB）として機能し、インスタンスの改ざん防止された信頼できる起動を保証します。Virtual TPM（vTPM）を使用すると、インスタンスのブートチェーンの重要なコンポーネントを測定できます。